Очень хорошая ласточка, надеюсь, в итоге сделает весну:)) Языковая модель, нормально работающая локально на смартфоне — это и должно быть светлое будущее образца 2024. Да, пока только на топовом железе и с ограничениями: суммаризатор для записанного диктофоном разговора требует не меньше минуты — но и не больше 15 минут речи, причем на приличные темы :) Но если условия выполнены, Gemini Nano позволит получить пользователям Pixel 8 Pro текстовую выжимку записанной речи.
В итоге и железо подтянется, и другие компактные модели появятся — и все больше прелестей генеративного ИИ не будет требовать обращения к серверам со всеми вытекающими проблемами. И вот тогда-то устройства реально сильно поумнеют, в том числе на уровне ОС, и это будет интересный прорыв в несколько застоявшихся смартфонах.

https://www.androidpolice.com/google-gemini-recorder-summaries-too-long-too-short/

UPD: это, увы, фейк;( (подробности в следующем посте)

Boston Dynamics занялись миниатюризацией и выпустили неожиданно милую мелкую робо-собачку. Цена, в отличие от крупных собратьев, у механической псины совершенно подъемная, 225 долларов. Важное и современное отличие — голосовое управление, не обязательно использовать внешнее устройство или приложение, чтобы управлять Bittle X.
Заявленные цели создания: развлечение и обучение, выработка у детишек любви к робототехнике и вообще техническим дисциплинам. Вполне может получиться.

https://www.cryptopolitan.com/boston-dynamics-unveils-bittle-x/

Спасибо большое многочисленным бдительным читателям! Я что-то расслабился в воскресенье и, не перепроверив, опубликовал ссылку на публикацию в издании, жуликоватом в полном соответствии со своим названием;(
Ни фотография, ни атрибуция робособачки не имеют отношения к действительности, Boston Dynamics не при делах. Правильная ссылка — https://www.petoi.com/products/petoi-robot-dog-bittle-x-voice-controlled

А темпы гонки моделей всё не падают:) И Microsoft явно не устал:)) Не успели утихнуть восторги по поводу Gemini Nano и компактных моделей от Mistral, как Microsoft изволил рассказать о своих достижениях в этой области, явно демонстрируя, что не упускает ни одно из перспективных направлений исследования и оптимизации языковых моделей.
Что, если у модели не десятки млрд параметров, которыми теперь принято меряться, а всего 2,7 млрд? И для тренировки использовались скромные по нынешним меркам ресурсы (14 days on 96 A100 GPUs)? Если оптимизировать данные для обучения и сам процесс, то можно получить качество, сравнимое с моделями раз в 20 побольше.
И это еще раз напоминает: хорошо работающие модели, которые можно будет гонять на аппаратуре пользовательского уровня, смартфонах и ноутбуках, уже совсем рядом.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/phi-2-the-surprising-power-of-small-language-models/

Иногда и многочисленные последовательные итерации/улучшения, а не впечатляющие разовые прорывы приводят к сильному результату. Разным проектам виртуальных ведущих теле/видео программ не один год, долгое время они бродили по зловещей долине, но, кажется, начинают из нее выкарабкиваться и скоро генеративные персонажи на экранах станут привычным делом. Интересно, будет ли там конкуренция с белковыми коллегами — или просто аудитория поделится:)
https://newatlas.com/home-entertainment/ai-generated-news-anchors/

Трудно пугать публику одним сюжетом про злобный AI: вырабатывается привыкание; надо либо другие сюжеты, либо неожиданные повороты старого. И вот по интернету начинает бродить еще одна пугающая тема: Цукерберг что-то знает и готовится к концу света. Спутниковые (и не только) снимки уже некоторое время демонстрируют, как продвигается строительство виллы ценой $270 млн, которую он себе сооружает на Гавайях. И обсуждают в основном не десятки спален и веревочный парк, который сооружается в кронах деревьев на территории, — а подземные туннели и бункеры, сооружаемые под всеми тропическими красотами. Так что неудивительно, что нашлись истеричные пользователи Х, которые raised concern regarding Zuckerberg selling nearly $200 million worth of stock earlier and a sudden influx of trailers on his bunker property. Неспроста, ох неспроста:))
https://in.mashable.com/tech/65787/zuckerbergs-270-million-underground-bunker-in-hawaii-triggers-the-internet-meta-knows-the-coming-apo

А вот менее апокалипсическое, зато более любопытное чтение на выходные: по мере того, как приближается старт лимитированных продаж Apple Vision Pro, ширится программа их закрытого тестирования и растет объем доступного софта. Соответственно, растет и количество отзывов и комментариев от тех, кто живьем попробовал новинку, а не только рекламные ролики про нее смотрел.
Вот этот вывод кажется многообещающим — и вполне основанным на прецедентах в истории Apple:
“I still don't know if the Apple Vision Pro is for everyone, but the more I use it, and the more I learn about it, the more I'm convinced that Apple is set to trigger a seismic shift in our computing experience. Not everyone will end up buying Vision Pro, but most of us will feel its impact.”
Ну так и iPhone очень долго (а местами по сей день) оставался устройством не для каждого — но, общепризнанно, изменил мир смартфонов. Интересно, что будет ключом в данном случае. Лично для меня по-прежнему очень важно отсутствие контроллеров. Что бы ни говорили про качество внешних камер Oculus, необходимость занимать руки контроллерами отсекает нормальное взаимодействие с материальным миром.

https://www.imore.com/apple/not-everyone-will-end-up-buying-vision-pro-but-most-of-us-will-feel-its-impact-apple-vision-pro-is-so-good-it-nearly-made-one-journalist-cry

Еще одна иллюстрация старого принципа «у любой сложной проблемы есть простое, очевидное — и совершенно неправильное — решение». Ученый, который стоял у истоков движения массового озеленения планеты с целью борьбы с глобальным потеплением, теперь призывает не тратить деньги на высаживание миллиардов деревьев. Его работы 2019 года породили массу популярных проектов по высаживанию деревьев и всякими фондами, и крупными компаниями. Теперь ученый заявляет “If no one had ever said, ‘Plant a trillion trees,’ I think we’d have been in a lot better space” — но подчеркивает, что польза все-таки была: люди осознали необходимость инвестировать в защиту природы.
Кстати, еще эта история — пример научной честности и важности понимания, что наука - не безгрешный оракул.

https://www.wired.co.uk/article/stop-planting-trees-thomas-crowther

Майкрософтовские очки дополненной реальности Hololens куда менее на слуху, чем эпловские Vision Pro, хотя у этих аппаратов немало сходства. Но есть главное отличие: HoloLens предназначен сугубо для корпоративного рынка и никаких розничных продаж не планировалось и не планируется. Зато много миллиардные контракты американского министерства обороны уже год как активно обсуждаются (в том числе и в этом канале).
И вот новая история про HoloLens, но уже в очень мирной профессии: в Шри Ланке стартап Mediwave начал раскатывать в реальных условиях свое решение для бригад скорой помощи, world's first mixed-reality and AI-powered connected ambulance.
Очки обеспечат доступ в реальном времени к имеющимся медицинским записям пациента и воспроизведение информации о его жизненных показателях в поле зрения медицинского работника, занятого пациентом. Одновременно вся информация, включая визуальную картину доступна удаленному врачу-специалисту, если в машине скорой помощи необходима его консультация. Попутно система обеспечивает расшифровку речи врачей и занесение в письменном виде всей необходимой оперативной информации в медкарту пациента. Разработчики надеются, что их деятельность at the intersection of AR and AI поможет заметно улучшить качество оказания экстренной медицинской помощи. Мне лично этот кейс сильно интереснее истории создания connected soldiers. Посмотрим, что в реальности лучше приживется.

Ноябрьскую годовщину ChatGPT я тут в канале отметил скромным поздравлением, а комментарии чуть поразвернутей опубликовал в своей колонке в Форбсе; теперь она доступна на сайте. Отчасти этот текст можно считать и вкладом в подведение итогов года — этот процесс сейчас в разгаре:)

На днях тут писал про сгенерированного ИИ диктора новостных программ, но вот история уже про генеративного персонажа сериала; причем персонажа подчеркнуто человекообразного, а не как любят кинематографисты — с торчащими из под шевелюры электронными компонентами и бессмысленными металлизирванными дырками в черепе.
She’s beautiful, inquisitive and quirky. But one thing she’s not is human.
Конечно, пока речь про Китай, в Штатах Гильдия актеров билась, билась и добилась — пусть временной, но победы. А тут отлаживается процесс создания витруального актера как продукта сложного технологического и творческого процесса: Lili is not merely a clone of an actor who already exists: She was created via human stand-ins and post-production work.
И несколько неожиданно подчеркивается важное нынче преимущество такого артиста: в эпоху cancel culture, которая по разным мотивам и под разными именами прижилась и расцвела во всех странах мира, очень удобно и спокойно иметь актера, который не вляпается ни в какой скандал, так что не придется что-то с эфира и проката снимать, где-то лица переклеивать или сценарии следующего сезона переписывать:)

Сколько существует ChatGPT, столько существуют разные доморощенные пособия (нередко даже платные) на тему правильного составления промптов. Справочник по ссылке отличается тем, что он написан непосредственно сотрудниками OpenAI, которые лучше любых сторонних экспертов знают и модели, и специфику их дообучения. Как замечают авторы во введении, в любом случае надо самому много экспериментировать на практике, чтобы добиться лучших результатов для конкретной задачи — умение выстраивать эффективно работающий диалог с большими языковыми моделями — практический навык, а не теоретическая дисциплина.
Возможно, выработка такого навыка на основе самоучителя от OpenAI — не худший способ провести свободное время на новогодних каникулах:)
https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-write-clear-instructions

Вот и Билл Гейтс присоединился к потоку прогнозов на приближающийся год. В году уходящем он стал дедушкой и признает, что активней прежнего задумался над вопросом “в какой мир пришла его внучка”. Ответ, как чаще всего у Гейтса, оптимистичен. Несмотря на текущие проблемы и конфликты, он видит 2024 как год важных поворотов к лучшему — и многие из них случатся благодаря ИИ. Его роль в здравоохранении, например, лишь начинают осознавать, а ведь именно технологии ИИ обещают и победу над устойчивостью бактерий к антибиотикам, и быструю разработку многочисленных новых эффективных лекарств. Гейтс верит в свое любимое образование, которое улучшится благодаря ИИ, но отмечает и еще любопытную тенденцию: резко сокращается разрыв по времени между освоением технологии в богатых странах и в бедных. По его оценкам, до реально массового повседневного применения ИИ в богатых странах осталось года полтора, а в бедных — года три. Разрыв куда меньше, чем были разрывы для прошлых прорывных технологий.
Там еще много интересного и оптимистичного, советую почитать: вполне духоподъемное и разумное предновогоднее чтение:)

Подкаст “Трёп Себранта”
-=Выпуск 77=-
Предновогоднее-2024: сумбурные прогнозы

Немного прогнозов про технологические интересности наступающего года; в основном те, которые касаются цифровой стороны нашего мира и её развития.

Основная страница подкаста https://sebrant.chat/episode--2024
На Google Podcasts https://podcasts.google.com/feed/aHR0cHM6Ly9hc2VicmFudC5saWJzeW4uY29tL3Jzcw/episode/YTc3YjY4NDgtNTg0ZC00ODRlLTg4YmYtMmU2YWE3MjU5ZjIy?sa=X&ved=0CAUQkfYCahcKEwjI4fm9nZyDAxUAAAAAHQAAAAAQAQ
На Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting-%D1%82%D1%80%D1%91%D0%BF-%D1%81%D0%B5%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%82%D0%B0/id1320623324?i=1000639127487
На Youtube https://youtu.be/VEoSymPgQCo?si=BPx07j4RabPq48EH.
И здесь файл, как обычно:)

В сегодняшнем своем предновогоднем выпуске подкаста среди прочих прогнозов упоминал, что жду бурного года в космосе, внепланетная активность человечества явно на подъеме.
Вот и рекордная цифра в тему: в этом году уже произошел 200-й космический запуск, такого еще никогда не было, и случился рекорд благодаря SpaceX и китайцам. Интересно, какая цифра будет в 2024:)
https://wccftech.com/thanks-to-spacex-humans-have-launched-200-rockets-in-a-year-for-the-first-time/

Около месяца назад писал тут про успехи дальней космической лазерной связи на расстоянии больше 16 млн км. Но это все было довольно абстрактно — на днях NASA уже организовала наглядную демонстрацию, обеспечив стриминг видео высокого разрешения с расстояния около 30 млн км.
Героем завирусившего и действительно милого видео стал рыжий кот, который гоняется за пятнышком лазерной указки (это ж про лазерную связь :))
В статье по ссылке — отличный рассказ, как вышло, что именно этот кот снялся в ролике, как его вообще снимали — и почему все с самого начала шло не по плану, а в итоге вышло круто. Полезная напоминалка о том, что не надо цепляться за планирование, когда нежданно улыбается удача:) Даже если речь о стратегической коммуникации большого серьезного космического проекта.
NASA spacecraft sends cat video to Earth
NASA spacecraft sends cat video to Earth

Некоторым для поднятия настроения нравится читать, как кто-то облажался. Впрочем, такое знание просто бывает полезно, даже если не радует;) Поэтому можно почитать традиционный список самых значимых технологических провалов года по мнению журналистов MIT Technology Review. В процессе чтения ощущается некоторое злорадство авторов, так что читать даже интересно. Открывает список печально известный батискаф Titan, раздавленный на глубине вместе с пассажирами, попали туда и беспилотники от Cruise, и странная ИИ-брошь от Humane, и тот самый якобы высокотемпературный сверхпроводник, который заслуженно назван в тексте «Social media superconductor» — и это точный сарказм. Короче, нормальное субботнее чтение;)

https://www.technologyreview.com/2023/12/22/1085829/the-worst-technology-failures-of-2023/

И ещё одно прекрасное чтение на выходные: взвешенное, умное, оптимистичное (как, впрочем всегда у него) интервью Яна Лекуна.
Отвечая на не очень оригинальные вопросы журналиста, он на разные лады последовательно повторяет три тезиса:
1. ИИ станет универсальным посредником между людьми (всеми, не только разработчиками) и цифровой стороной нашего мира, которая играет для каждого из нас все более важную роль.
2. AGI, которым всех больше всего пугают, и на котором слишком циклится команда OpenAI, пока еще неопределенно далеко, простым усилением текущих подходов и моделей его не достичь. А как можно — пока никто не знает.
3. “accelerationism” и «doomerism» — придуманные журналистами ярлыки, которые отражают не реальные исследования и разработки, а сформировавшиеся вокруг них культы. Излишне упрощать и сводить к противостоянию научные споры — только людей пугать, никакие реальные проблемы так не решить
Ну и просто полезно почитать умного и лучше большинства людей разбирающегося в теме человека — полезно.
https://www.wired.com/story/artificial-intelligence-meta-yann-lecun-interview/

🇺🇸 Рестораны и роботы. Роботы для приготовления еды. Тренды

Сеть ресторанов Chipotle делает ставку на роботов

Крупная калифорнийская сеть ресторанов Chipotle уже внедрила роботов Chippy (Miso Robotics, Калифорния), призванных готовить чипсы из тортильи, системы Autocado (Vebu Labs, Калифорния), предназначенные для приготовления гуакамоле, а также устройства для компоновки салатов и иных простых блюд, разработанные в кооперации с калифорнийской компанией Hyphen.

Следующий шаг - роботизация цепочки поставок, начиная с фермерских хозяйств. Пятидесятимиллионный венчурный фонд компании Cultivate Next, инвестирует средства в аграрный стартап Greenfield Robotics, специализирующийся на разработке автономных роботов с элементами ИИ.

Агроботы Greenfield Robotics осуществляют круглосуточное прореживание посевов и минимизируют использование химикатов. Дополнительное финансирование нарастит возможности систем - роботы “научатся” тестировать почву, освоят посевные работы и ряд других аграрных процессов.

Chipotle - далеко не единственный представитель общепита, обратившийся к роботам. Wendy работает с Google Cloud для автоматизации приема голосовых заказов в автокафе, IHOP заручился поддержкой Google в рамках формирования рекомендаций для покупателей в условиях онлайн-шоппинга, Sweetgreen приобрел Spyce для автоматизации приготовления салатов. Многие сети общепита экспериментируют с роботизированными официантами.

Также по теме:

🔹 Рестораны и роботы
🔹 Роботы и приготовление еды
🔹 Роботы-официанты. Примеры внедрений
🔹 Miso Robotics