Микрософту упрямо не везёт с ботами. Была у них печально знаменитая Таи, которая реально училась у собеседников в Твиттере — и ее немедленно обучили плохому и очень плохому.
А теперь тамошние исследователи написали бота-комментатора (да ещё и выложили код на Гитхабе). Бот читает новости и пишет типичный комментарий среднего обитателя соцсеточек, который в каждой бочке затычка. Цель заявлена благая: размещая сгенерированные комментарии, побудить живых людей вступать в дискуссию (а для этого некоторые из них и саму новость прочтут). То есть боты должны поднять интерес к новостям и вовлечённость читателей.
Но неудивительно, что борцы с фейками увидели не столь благостные сценарии использования алгоритма ;) И встревожились. А ещё неудивительно, что обе разработки — изначально для Китая: всё-таки деанонимизированный и контролируемый интернет живет по своим правилам ;)
https://www.vice.com/en_ca/article/d3a4mk/microsoft-used-machine-learning-to-make-a-bot-that-comments-on-news-articles-for-some-reason

Очень популярный у журналистов hype cycle, придуманный аналитиками Gartner, никакой, конечно, не цикл и предсказательной силы не имеет; неоднократно было показано, что технологии совершенно не склонны по нему перемещаться. Но как моментальный срез мнений внешних экспертов, этот цикл показателен, и потому картинку разглядывать интересно.
Опубликован свеженький цикл модных слов в области ИИ: там в самом начале обитает AGI, а на плато продуктивности — распознавание речи. На пике хайпа — цифровая этика и чатботы (о, да!!), а в ущелье разочарования живут беспилотники. Ну и вообще там много точек, очень прикольно читать этот словарик ;)
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2019/09/25/whats-new-in-gartners-hype-cycle-for-ai-2019/#29a39a8e547b

Не новость, конечно, но красивый пример того, как технологии машинного обучения быстро переходят из области передовых исследований в массовые коммерческие продукты. В свежем релизе любительской версии Фотошопа, Photoshop Elements, стал доступен инструмент раскраски черно-белых фотографий. А ведь недавно это было темой университетских работ:) Вообще фото- и видеоредакторы даже начального уровня, не говоря уж о профессиональных, все больше наполняются всякими ИИ-эффектами.
https://www.slashgear.com/adobes-entry-level-photoshop-elements-gets-new-ai-powered-tools-04594215/

Британский стартап решил довести до логического завершения разрозненные эксперименты с алгоритмическим созданием музыки. Auxuman собирается доверить машинам всё: музыку, слова, голос - создавая полностью виртуальных исполнителей (в надежде, что они станут вполне реальными звёздами). Сами создатели стартапа скромно формулируют свою цель как building the next generation of virtual entertainers. Первый альбом выпущен в сентябре и сенсацией не стал. Но создатели не унывают: они полагают, что такая музыка — это новый жанр, и у него ещё появятся свои поклонники. И, если присмотреться, речь опять идёт не о чисто машинном творчестве, а о совместном творчестве машин и людей.
Осталось дождаться золотого альбома хотя бы кого-то из этой этой команды виртуальных исполнителей ;)
https://www.digitaltrends.com/cool-tech/auxuman-ai-album/

В Лондоне обьявили целых пятнадцать прогнозов, касающихся развития технологий на ближайшие годы. Хотя среди экспертов присутствовали вполне известные и уважаемые специалисты из тех компаний, которые действительно это будущее создают, список получился местами странный.
Меня больше прочих удивили такие утверждения:
⁃ К 2023 общепринятым станет психометрическое тестирование разработчиков софта
⁃ К 2023 производители носимых устройств будут вынуждены платить пользователям, чтобы те делились своими данными
⁃ К 2021 возникнет технология детектирования deep fakes
Но если не придираться, то список в целом интересный и местами интригующий :)
https://www.zdnet.com/article/the-15-tech-trends-that-could-change-everything-in-the-next-decade/

В Google Cloud появился совершенно очаровательный комикс, объясняющий, что такое машинное обучение для совсем от этой темы далеких людей. Много я видел лекций и материалов для новичков, сам даже иногда пытался объяснять; но обстоятельный, подробный и ооооочень понятный комикс — это нечто особое. Сделано с любовью и качественно, надеюсь на появление русскоязычной версии :)) Для любителей объяснений в картинках — очень рекомендую ;)
(Отдельное уважение вызывает надпись в конце: Produced by Google Comics Factory — прекрасное подразделение ;))
https://cloud.google.com/products/ai/ml-comic-1/

Первая промышленная революция начиналась в Англии, вторая - в Америке, и на первый поверхностный взгляд кажется, что технологическая революция, связанная с переходом на возобновляемые источники энергии вновь зародится где-то в Европе, на её севере, где норвежцы и прочие скандинавы в первых рядах борьбы с двигателями внутреннего сгорания, имеют сильные зелёные партии и вообще за природу.
Но монография американского исследователя даёт контринтуитивный ответ: во главе перехода к миру без ископаемого топлива все шансы имеет встать Китай. Тот самый, где сейчас крупные города задыхаются от смога. Но именно поэтому тамошние власти озаботились всерьёз, а они умеют эффективно и жестко управлять технологическим развитием. А ещё в Китае работают 6 из top-10 компаний, производящих солнечные батареи, и 4 из топовых 10 производителей ветровых турбин. Кстати, из всей мировой ветроэнергетики одна треть вырабатываемой мощности приходится на Китай.
Так что не только в области ИИ Китай может стать сверхдержавой ;)
https://www.forbes.com/sites/danielaraya/2019/10/08/the-green-new-deal-jeremy-rifkin-and-the-coming-collapse/#2d3ab5df4053

Деглобализация - в смысле разделения вроде бы единого мира информационных технологий на всех уровнях — от инфраструктуры и железа до приложений и контента — продолжается довольно быстрыми темпами (и, что прикольно, в первую очередь благодаря штатовским санкциям). До совсем мелкой фрагментации дело не доходит, но явно формируются два ядра: одно вокруг американских технологических компаний, другое — вокруг китайских.
Первым резким движением были санкции против Huawei (причиной были объявлены угрозы безопасности США и партнеров), теперь еще несколько заметных китайских компаний с большими объемами глобальных продаж попали в черный список, поскольку США will not tolerate the brutal suppression of ethnic minorities within China. Компании эти заняты поставкой систем слежения и безопасности с использованием среди прочего технологий распознавания лиц.
https://apnews.com/da8cc96cc4d74d7f82654eae993ca507
В этой ситуации у многих компаний возникают интересные риски и коллизии — про них хорошо пишут в посте на «Кухне Яндекс.Дзена»: https://t.iss.one/zenleaks/2197

Нобелевская премия по химии в этом году очень про связь науки и технологий ;) Бывают научные открытия, которые меняют наше представления о мире, но далеко не сразу влияют на повседневную жизнь (например, премия этого года по физике с ее астрономическим уклоном). Но вот премия по химии - это действительно та наука, которая быстро пришла в жизнь и сделала её энергонасыщеннее :) прямо на сайте Нобелевского комитета есть отличный и точный заголовок They created a rechargeable world - он описывает роль создания литий-ионных аккумуляторов. И ещё показывает, что меньше чем за полвека может быть пройден путь от первых научных исследований до широчайшего промышленного применения, меняющего кучу отраслей.
Огромные поздравления и благодарность лауреатам!
https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2019/press-release/

Кевин Келли говаривал, что самое интересное — это думающие машины, которые думают так, как человек никогда не сможет. А прелести компьютерного зрения - это видеть так, как человек никогда не сможет.
Именно подход машинного обучения позволил реализовать красивый сценарий: если показывать сетке изображения действий людей в привычном видимом диапазоне и одновременно - картинку в радиодиапазоне, то можно её научить предсказывать, как выглядит действие в видимом свете, когда доступна только радиокартинка. Вот это - а не мучительные попытки по одному радиосигналу вычислить действия объекта- и есть настоящее видение сквозь стены. Красивый подход, впечатляющие результаты.

https://www.technologyreview.com/s/614470/machine-vision-has-learned-to-use-radio-waves-to-see-through-walls-and-in-darkness/

Вот и Индия подтянулась: ещё одна страна с миллиардным населением начинает массово внедрять биометрию для идентификации: в пилотных проектах это регистрация пассажиров в аэропортах по лицу, но планы там куда масштабнее. Разрабатываемая система должна быть устойчивой к изменениям типа татуировок, бороды или шрамов и уметь соотносить картинки с камер слежения с фото в газетах, видеозаписями и т.д. Объявленная цель - повышение безопасности и выявление преступников. Ну, понятно - большая система национальной слежки. Интересно, дойдёт ли до китайских социальных рейтингов.
https://www.buzzfeednews.com/article/pranavdixit/india-is-creating-a-national-facial-recognition-system-and

Традиционные подсчёты размера и роста экономики основаны на денежных объемах производимой или покупаемой продукции и сервисов. Но как быть в экономике, где важные потребителю сервисы часто бесплатны? Чтобы начать как-то учитывать потребительскую ценность бесплатных услуг, исследователи попробовали определить их воспринимаемую ценность: за сколько люди готовы, например, отказаться от пользования Гуглом? В итоге получился удивительный и познавательный рейтинг воспринимаемой ценности сервисов. В котором поиск, например, оценивается в 17 530 евро в год (медиана ответов), а Твиттер - в ноль ;) Остальные цифры там тоже любопытны и очень полезны для обдумывания ;) https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/would-you-give-google-17-000-year-federal-reserve-wants-n1065126

Два последних дня провёл на Финополисе - и там из первых уст послушал (причём не в вежливой трактовке для прессы) что финансисты и регуляторы финансовых рынков думают про криптовалюты, выпускаемые НЕ государствами ;)
После этого совсем не удивляет новость, что проблемы цукерберговой Либры усугубились: из проекта (так толком и не начавшегося) следом за PayPal’ом вышли Visa, MasterCard, eBay и Stripe. Со словами, что они постоят в сторонке, пока Либра не договорится с регуляторами по всему миру.
Очень мне интересно, о чем она сможет с ними договориться. Со старыми gatekeeper’ами в виде прессы не получается договориться, что уж про финансовых регуляторов говорить. Они совершенно не против технологии — но только при условии, что она у них, а не у «бигтехов» (выяснил на конфе, что именно такое жаргонное слово прижилось в России ;)) https://www.zdnet.com/article/mastercard-visa-ebay-stripe-drop-out-of-facebooks-libra-project/

Безос куда меньше на слуху, чем, например, Цукерберг (не говоря уж о Маске). И это при том, что его империя разнообразней и могущественней классических “бигтехов”. Сорок процентов всей электронной торговли США. Да и товарных запросов в США больше чем у Гугла - стоимость одного только рекламного бизнеса превышает стоимость IBM.
Контроль половины всех облачных сервисов: среди клиентов и ЦРУ, и гиганты традиционного бизнеса типа GE. На Twitch - 15 млн зрителей ежедневно, своя газета The Washington Post. Сорок процентов продаж бумажных книг в США и треть всего рынка стриминга видео. Один из самых влиятельных бизнесменов в американской культуре (да, это тоже рынок) - и при этом на него относительно мало наездов.
Статья про него написана журналистом, который 5 лет назад опубликовал текст, озаглавленный “Amazon Must Be Stopped.” Остановить не получилось, поэтому легко представить интонацию новой статьи :) Но читать ее очень интересно: это еще один набор страхов в отношении не просто технологий, а нового бизнеса, который строится на их основе. И который вполне вызывает доверие общества - что особенно бесит и огорчает журналиста.
https://www.theatlantic.com/magazine/archive/2019/11/what-jeff-bezos-wants/598363/

Очень я люблю эти анимашки, показывающие, как за пару десятилетий менялось распределение популярности разных брендов и технологий: мессенджеров, браузеров и пр.
Вот очередная, про мобильные операционки.
Ее можно и так прочитать: «А потом пришли платформы, и кто не стал платформой, тот умер». И настала стабильность. Но она не очень-то свойственна нынешнему миру. Так что очень интересно, когда и как она сломается.

https://youtu.be/MMyMB4zm9so

Я тут далеко не все запуски Яндекса комментирую, но Слой - интересная история; причём интерес вызывает не только в России. Короткие видео, дополненная реальность, распознавание модных (и не очень) шмоток — микс кажется очень перспективным ( на мой взгляд, куда интереснее Ауры, которую обсуждали долго и довольно интенсивно).
Но что полетит, а что нет — решает только публика, в данном случае юная. Предсказывать ее реакцию почти ни у кого не получается, поэтому следить будет интересно.
Вот комментарий отечественных журналистов — https://style.rbc.ru/repost/5da0984c9a7947bf79d4ed34
Вот отклик зарубежный — https://thenextweb.com/apps/2019/10/14/yandexs-new-tiktok-style-app-can-identify-what-youre-wearing/
А вот сайт самого приложения (не в привычном яндексовом стиле, как можно заметить :)) — https://sloy.com

-=Выпуск 39 подкаста “Трёп Себранта”=-
На сайте подкаста https://sebrant.chat/episode-15
На Apple Podcasts https://podcasts.apple.com/ru/podcast/sebrant-chatting/id1320623324?l=en
Несколько минут про каждый из 15 прогнозов на ближайшие годы, опубликованных CCS Insight
https://www.zdnet.com/article/the-15-tech-trends-that-could-change-everything-in-the-next-decade/
(Ну, и здесь файл, как всегда)
На удивление, почти все прогнозы мне показались достаточно реалистичными, поэтому комментарии к ним могут представлять практический интерес.

Я не практикую ВП - как это принято называть на местном жаргоне. Но давно и сильно люблю этот канал, который придумала и ведет Леся, и в день его рождения мне приятно показать канал Книжный Лис тем, кто о нем почему-то не знает :)
С Днем рождения, Лис, -- и Олесе привет передавай! :)

Сегодня Книжному лису исполняется 4 года! 🎉

661 книга
183 тематических подборки

Спасибо, что читаете, делитесь впечатлениями и советами. Ваша поддержка очень важна для меня 😊

Проблема недоверия к алгоритмам обсуждается постоянно, с разных сторон и с разной степенью дотошности. Опросы обычно показывают, что люди с недоверием относятся к искусственному интеллекту и роботам, когда дело касается важных для них вещей: в большинстве случаев врач-человек, например, вызывает у них куда больше доверия, чем медицинский алгоритм.
Но исследователи нашли одно удивительное исключение, причём характерное для разных стран: люди готовы больше доверять ИИ, чем своему начальнику.
От Франции до Китая более половины опрошенных сказали, что доверяют роботам больше, чем своему непосредственному менеджеру, и скорее готовы советоваться с роботом чем с начальником.
Это многое говорит об управленческой культуре в реальной жизни, а не книгах по менеджменту :)

https://www.zdnet.com/article/workers-more-likely-to-trust-ai-over-their-managers-says-survey/#ftag=RSSbaffb68

Полку носимых устройств прибыло — Ватикан запускает электронные чётки. Рассказ про них полон интересных новых терминов, мне понравился, например, достойный нашего века подход Click to pray :) А фотография eRosary (с беспроводной зарядкой) почему-то намекает, что iRosary такому устройству подошло бы больше.
Я, кстати, совершенно не иронизирую — меня скорее радует, что не только буддизм доброжелательно принимает технологии и тренды их развития: готовность принять и ассимилировать, а не бояться и возмущаться — это признак силы.
https://www.engadget.com/2019/10/16/vatican-click-to-pray-wearable-rosary/