Спасибо @altsoph, Лёша кинул ссылку на развитие истории про Strava, из треков которой выудили информацию о расположении военных баз. Понятно, народ по всему миру бросился рассматривать карты и делать выводы.
В Беларуси случилось страшное — там обнаружили, что со Стравой ходят грибники. И в итоге оказались раскрыты секреты, которые берегут пуще военной тайны: грибные места в лесах.
Надо полагать, на ближайшее время это будет отдельный вид спорта: что еще неожиданного можно нарыть, изучая треки на картах Strava. И это прекрасно: вот так народ и научится работать с данными и их ценить :) А там, глядишь, и стартапы начнут полезные зарождаться. Даешь Data Science в массы!
https://mushrooms.d3.ru/marshruty-gribnikov-belorussii-stali-izvestny-blagodaria-kompanii-strava-1532199/?sorting=rating

Я не разбираюсь в мотоциклах и от них не фанатею, но эта электрозверюга от Харлея впечатляет хотя бы эстетикой :)
Ну, и показывает, как весьма традиционная компания может вписаться в технологическое обновление: для производителей транспортных средств оно в первую очередь не про цифровизацию, а про электрификацию :)
https://money.cnn.com/2018/01/30/technology/harley-davidson-electric-motorcycle/

Красивая история про подход к обучению нейросети, предназначенной управлять квадрокоптером в городских условиях. Понятно, что в городской обстановке дрон не может лететь просто по GPS, он ещё должен быстро и точно интерпретировать картинку со своей камеры. Где взять обучающую выборку видео правильного пилотирования? Нанять опытных пилотов и попросить вручную гонять дрон по городу, записывая картинку и решения? Дорого и довольно опасно.
Оказалось, отлично подходят видео с машин и велосипедистов, аккуратно ездящих по улицам. Более того, обученная так сеть принимает правильные решения и при навигации внутри помещений, включая подземные паркинги.
Очень я люблю универсальные походы и переиспользование данных, как-то меня всегда очень греет мысль о единстве мира и универсальности хороших моделей ;)
Вот видео — https://youtu.be/ow7aw9H4BcA
А вот уже серьезная статья в IEEE Robotics and Automation Letters https://rpg.ifi.uzh.ch/docs/RAL18_Loquercio.pdf а за наводку снова спасибо @altsoph

Ничего сенсационного в статье, но один факт меня впечатлил (возможно, потому, что я не эксперт в кинобизнесе). Я понимаю, что AppStore велик и могуч, а платформа приложений вообще крутая экономическая модель, попутно позволяющая задирать цену на сами айфоны. Но я не представлял, что при текущих темпах роста доходов в 2018 оборот стора превысит глобальный box office, т.е. совокупный доход кинопроката в мире.
Хороший масштабный фактор всегда меняет восприятие цифр, которые большие, но непонятные. В 2017 оборот AppStore вырос на 35% год к году и составил 38,5 млрд. долл.
И это, понятно, только Apple, а ещё есть Android. Нехилая индустрия вымахала.
https://slate.com/technology/2018/02/apples-app-store-is-becoming-a-major-revenue-source-for-apple.html

Не только бодрые стартапы на инвесторские деньги, но и успешные традиционные авиастроители на свои кровные начинают всерьёз работать над прототипами пассажирских беспилотных дронов. Что и в каком виде пойдёт в серию — время покажет, но новые подходы, новые конструкции и компоновки летательного аппарата, новая техника на его борту полезны как новая кровь стареющим компаниям (даже если они пока успешны).
Поэтому первый подъем в воздух полномасштабного дрона в рамках программы, поддерживаемой Эйрбасом, — событие серьезное. Ну и для нашего авиапрома, если он хочет в будущем не одним оборонзаказом жить, это тоже звоночек. Если уже не колокол.
https://vahana.aero/vahanas-first-flight-a-success-ade26d26ba02

С ребятами из EyeEm я познакомился несколько лет назад, тогда ещё только начинались большие проекты вокруг машинного обучения, и очень изящно выглядела идея этого стартапа: собрать большое сообщество профессиональных и просто хороших фотографов и дать им удобную платформу для публикации и обсуждения фотографий. В этом ещё не было ничего оригинального. Оригинальность начиналась в монетизации: использовать изображения и мнения достаточно экспертного сообщества для тренировки нейросети, причём не только на распознавание объектов и их классификацию, но и на разные эстетические и художественные критерии. Они уже тогда, не сильно афишируя этот факт, брали заказы на отсев фоток на ранних этапах массовых конкурсов: их алгоритм отбирал шорт-лист, а дальше уже включалось именитое человеческое жюри. И прочих платных задач для очень хорошо обученной сетки хватало.
Прошли годы, нейронные сетки стали пафосно называть ИИ, и ИИ вошёл в моду. Теперь тот факт, что ИИ от EyeEm — сам себе жюри, не надо таить, совсем наоборот — надо пиарить.
https://www.ibtimes.co.uk/inside-eyeem-photo-fanatics-using-artificial-intelligence-that-can-beat-google-1658038
Есть кусочки на русском на эту тему:
https://birdinflight.com/ru/novosti/20180202-ai-photo-contest.html

Тема умных очков все-таки не отпускает инженеров (и, к счастью дизайнеров и психологов — тоже). Пока провалов хватает, а историй успеха на массовом рынке нет. Но капля камень точит — и очередную капельку разрабатывает Intel. Их очки Vaunt не имеют камеры и потому вообще исключают всякие проблемы с регистрацией чего-либо без спроса и с похожестью на шпионский девайс. Нет никаких футуристично выглядящих насадок для формирования изображений и придания гиковатости дизайну. Только супер-маломощный лазер, и малюсенькая проекционная система, формирующая монохромное изображение прямо на сетчатке глаза.
И этот подчёркнутый консервативный минимализм и только входящая информация безо всякой исходящей — практически полная концептуальная противоположность снапчатовым Spectacles, рассчитанным на трансляцию наружу.
Интересно, как люди воспримут этот полюс умных очков и найдут ли в них смысл.
https://www.theverge.com/2018/2/5/16966530/intel-vaunt-smart-glasses-announced-ar-video

На прошлой неделе мотался в Питер пообщаться с коллегами из ИТМО и лекцию на тамошней Зимней Школе прочитать. После лекции случилось интервью с менее тривиальными вопросами, чем обычно спрашивают журналисты. Здесь, думаю, мало кто читает внутреннее издание ИТМО, поэтому рад и его подсветить, и своим длинным текстом поделиться - не всё ж вам тутошние короткие подводки читать :)
А вообще ИТМО - ну очень крутые, с какой стороны ни посмотри.
https://news.ifmo.ru/ru/science/it/news/7288/

Посмотрел вчера запуск Falcon Heavy -- потрясающее, конечно, зрелище, когда в реальном времени тебе показывают не только ЦУПовскую телеметрию и мультики с движением по расчетной траектории, но и картинку с соплами, докрасна раскалёнными в боевом режиме и несущимися где-то на скорости в 17 с чем-то тысяч км/час. Картинку студийного почти качества ;) Про космические пейзажи с Теслой промолчу ;)
На фоне этого хочется запостить что-то космическое. Вот отличный свежий инженерный лонгрид про то, что несмотря на все роскошные ракетные движки, всё равно парашюты, герои прошлого века, критичны для полёта на Марс: когда борьба идёт за каждый грамм полезной нагрузки, тащить топливо для двигателей торможения нерационально. И тут на сцену выходит сверхзвуковой парашют, способный гасить космическую скорость многотонного модуля на входе в атмосферу. И оказывается, что история сверхзвуковых парашютов — драматична и увлекательна. Почитайте на досуге ;)
https://www.wired.com/story/the-supersonic-parachutes-carrying-nasas-martian-dreams/

Совсем коротенько в развитие недавно тут упоминавшейся темы умных очков. Пока по миру ищут для них нишу, китайцы снабдили умными очками сотрудников транспортной полиции - камеры в очках передают для анализа лица входящих на станцию пассажиров — а дальше начинает работать софт распознавания лиц и сопоставления с базой правонарушителей.
И уже немало народу задержали.
Правда же технологичнее мутно распечатанных листовок «Их разыскивает полиция»? Хотя, конечно, антиутопичненько :))
https://www.scmp.com/news/china/society/article/2132395/chinese-police-scan-suspects-using-facial-recognition-glasses

Мне очень нравится заглавная картинка этой статьи — и она совершенно по делу. Даже если вам не шибко интересен спорт и вообще не нравится поведение МОК, следить за Олимпиадой, которая начнется уже вот-вот, будет интересно по другой причине.
Сейчас в самом спорте и в его подаче в медиа роль технологий колоссальна, а всякие технологические штучки страшно популярны в Южной Корее. Поэтому наверняка любому любителю технологий будет на что полюбоваться и чем заинтересоваться. То, что один из факелоносцев в эстафете олимпийского огня в этом году был роботом — вполне символично. И зрелищно.
Так что готовимся не только за спортсменами следить :)
https://www.zdnet.com/article/robots-will-compete-for-attention-at-2018-olympics/

Люблю читать канал «Ненормальные буквы» — а иногда, вот как сегодня, материал там имеет непосредственное отношение к технологиям: споры о разных аспектах вредности игр продолжаются столько же, сколько игры существуют.

Жестокие видеоигры вроде как ведут к враждебности уже в реальном мире. Хотя результаты исследований противоречивы, считается, что насилие, совершенное в компьютерной игре, притупляет эмпатию, сострадание, повышает утилитарное мышление. И все эти эффекты якобы долго сохраняются.

В недавнем 16-недельном исследовании проверяли, как систематическая игра в ГТА 5 меняет реакцию на чужую боль. Оказалось, что никак не меняет: данные с фМРТ были схожи как в экспериментальной, так и контрольной группах. В общем, видеоигры в одиночку сделать из человека психопата не могут, нужны какие-то ещё усилия.

https://www.karger.com/Article/FullText/487217

Очередная толстая статья о необходимости остановить техногигантов, большую четверку (Google, Apple, Amazon, Facebook).
На этот раз статью начинают с устрашающей статистики, демонстрирующей падение доходов среднего класса. Автора не смущает, что падение началось 40 лет назад и из графика видно, что оно не ускорилось с ростом влияния Big4.
Ну и дальше все то же желание найти виновника и наказать :) При этом мысль, что, возможно, средний класс ждет та же судьба, что когда-то класс рабочий, даже не рассматривается. Хотя каждая технологическая революция сама по себе, а не только ее лидеры, меняет социальный расклад и бывший гегемон вдруг оказывается не у дел.
https://www.esquire.com/news-politics/a15895746/bust-big-tech-silicon-valley/

Британцы своеобразно подтвердили свою приверженность традициям. Недавно тут писал, что китайская полиция начала эксперимент с умными очками, которые позволяют полицейскому лишь взглянуть на человека — и дальше вступает в дело могучая система распознавания лиц и дальнейшей идентификации их обладателей. А вот британские полицейские планируют внедрить карманный сканер отпечатков пальцев — с той же целью. Сама по себе новость о рутинной проверке отпечатков пальцев прямо на улице могла бы показаться орвелловской и возбудить правозащитников — но с учётом китайцев всё это выглядит лишь как демонстрация мягкости и ортодоксальности нравов европейской полиции.
Как всегда: контекст сильно меняет восприятие :)
https://www.alphr.com/politics/1008469/uk-police-portable-fingerprint-scanning

Как и обещали, год оказывается непростым для больших технологических компаний. На них давят политики, журналисты, активисты — но вот к процессу начали присоединяться рекламодатели, а это уже прямые деньги. Один из крупнейших рекламодателей, Unilever (это пестрый набор брендов от Lipton до Rexona) официально заявил, что начнет снижать бюджеты на рекламу на тех площадках, которые социально безответственны, размещают fake news и разрушают социальные связи.
Дело, конечно, медленное, и не все рекламодатели присоединятся, но во многих странах такое регулирование за счёт социально ответственного бизнеса плюс активного населения может оказаться много эффективнее любого госрегулирования или стонов прессы. Поэтому очень интересно посмотреть, как дело пойдёт.
https://money.cnn.com/2018/02/12/technology/facebook-google-advertisers/index.html

Тяга к прямой демократии по любому поводу усиливается не в последнюю очередь благодаря инструменту петиций: кто только и зачем только не пользуется ChangeOrg. Но раньше я не слышал про столь мощные возмущения обновлением интерфейса. На днях Snapchat сильно обновил приложение — и, как всегда бывает при большом обновлении — многие пользователи возмутились сломом своих привычек. Но не просто возмутились, а организовали на ChangeOrg сбор подписей под требованием откатить обновление и вернуть все как было. Набрали уже 760.000 подписей на момент написания поста (и хотят миллион), не каждая общественная проблема столько собирает.
Но компания пока держится и справедливо замечает, что к радикальным переменам надо привыкать, а потом всё понравится.
Интересно, чья возьмёт в итоге, а пока могу только посочувствовать тем, кто готовил обновление: трудно держать недовольство такого масштаба, даже если метрики показывают, что есть миллионы обрадованных.
https://www.theguardian.com/technology/2018/feb/13/snapchat-update-redesign-users-sign-petition-undo-new-change-back

Несколько постов назад я тут ссылался на робота-факелоносца олимпийского огня и ожидал от Олимпиады развития этой темы.
Ну, вот они на склоне. Нечего тут мне писать: смотрите по ссылке и прикидывайте, на какие игры будут смотреть ваши дети ;)) Нет, люди-спортсмены не исчезнут, но появятся более зрелищные варианты ;)
https://www.theverge.com/2018/2/12/17004084/winter-olympics-pyeongchang-robot-ski-tournament

Контекстная дате (14 февраля) статья: вокруг поиска своей пары существует масса сервисов и стартапов, но все равно процесс для участников остаётся длительным, непростым и с массой разочарований. Т.е. это, конечно, другой по сравнению с традиционными способ решения вечной проблемы, но не сказать, чтобы сильно более эффективный. Да простят меня фанаты Тиндера.
И вот тут появляется стартап, который делает ставку не на социальную и психологическую совместимость — а на генетическую. При этом исходит из гипотезы, что люди неосознанно стараются найти максимально генетически отличного от них партнера, чтобы обеспечить генетическое разнообразие потомства. И что организм может оценить это генетическое отличие по запаху партнера.
Допущения довольно вольные и без большой научной базы, зато сама процедура в тренде: прежде чем начать работать с сервисом, надо (как и в других генетических тестах) отправить для анализа образец слюны. И на основе генетических данных плюс профиля соцсетей начинается поиск партнера.
Чего только не сделаешь от одиночества...
https://www.smithsonianmag.com/science-nature/dubious-science-genetics-based-dating-180968151/

А тема «большая четверка немного зарвалась» все набирает обороты: очередного публичного критика действий техногигантов никак нельзя заподозрить в технофобии. Это Билл Гейтс. Он на днях заявил, что компании сами нарываются на регулирование, публично покушаясь на то, что государство считает своей прерогативой. Например, на право получать любые данные, способные помочь раскрытию тяжких преступлений (на уточняющий вопрос, имеет ли он в виду неспособность Apple разлочить iPhone подозреваемого, Гейтс заметил, что и речи нет о неспособности, речь сугубо о нежелании). Или на право государства обеспечить прозрачность и деанонимизацию финансовых транзакций.
Отдельно интересно, что в плане глобальных угроз у Билла Гейтса больше опасений вызывает доступность не информационных, а биологических технологий.
https://www.axios.com/bill-gates-warns-big-tech-1518515340-fa3aa353-6078-405b-b3aa-8252bd06c1fc.html

Больше нейросеток в наших смартфонах! :)
О специализированных чипах или сопроцессорах для выполнения задач машинного обучения прямо на смартфоне не раз заявлялось. Neural engine от Apple, гугловый чип в Pixel2, neural processing unit в Mate10 от Huawei тому примерами.
Но это все-таки не масс-маркет, а даже от не топовых смартфонов будущего хочется как минимум хорошего распознания речи и картинок в офлайновом режиме, когда до сервера не достучаться и все надо выполнять на устройстве. На сегодняшних процессорах для смартфонов это не сделать, или сделать медленно и с жутким расходом батарейки.
И вот ARM, известный своими энергоэффективными чипами, причем в кооперации с Qualcomm, обещает к началу следующего года вывести на рынок чипы для эффективного выполнения предварительно обученных моделей. И тогда даже не подсоединенные к сети смартфоны массово и резко поумнеют.
https://www.technologyreview.com/s/610182/the-company-that-made-smartphones-smart-now-wants-to-give-them-built-in-ai/