Ненадолго отвлечемся от темы AI-ускорителей — у нас экстренное включение 🔥⚡️😉
Сайт Technology Radar от международной консалтинговой компании ThoughtWorks выпустил свой очередной «opinionated guide» по современному технологическому ландшафту. В свежем выпуске собраны самые актуальные тренды и рекомендации для профессионалов IT-индустрии.
Главные темы «Радара» за 2 апреля 2025:
👉 Один из новых трендов — всплеск интереса к инструментам для мониторинга и оценки производительности LLM, таким как Weights & Biases Weave, Arize Phoenix, Helicone и HumanLoop.
Еще одна тенденция — использование ИИ для улучшения анализа и получения более полной информации. Растет распространение OpenTelemetry (ее теперь поддерживают многие ведущие инструменты, включая Alloy, Tempo и Loki), что способствует более стандартизированному подходу к наблюдаемости, позволяя командам не зависеть от поставщиков и быть более гибкими в выборе инструментов.
👉 Отмечаются новые подходы к CI/CD, автоматизации тестирования и управлению качеством кода. Быстро растут возможности AI-ассистентов. Современные инструменты позволяют разработчикам управлять реализацией непосредственно из AI-чата в своей IDE. Лидеры в сфере IDE-интегрированных приложений — Cursor, Cline и Windsurf, развивается также GitHub Copilot.
Другой яркий пример — «агентные» помощники (напр., aider, goose и Claude Code), по сути, настоящие ИИ-программисты, которые выполняют многоэтапные задачи на основе подсказок высокого уровня. Они научились анализировать и изменять код, обновлять тесты, выполнять команды и даже активно исправлять ошибки компоновки и компиляции.
Однако есть и риски. LLM продолжают галлюцинировать, а разработчики впадают в самоуверенность, пристрастившись к генерации кода путем голосовых команд. «Радар» рекомендует проявлять ответственность и бдительность при работе с искусственным интеллектом.
👉 Рост популярности решений с использованием #RAG (retrieval-augmented generation). Одно из ключевых взаимодействий с «черным ящиком» LLM — настройка входных данных для создания релевантных и полезных ответов.
Команда «Радара» анализирует новые инструменты поиска:
• Corrective RAG, который динамически корректирует ответы на основе обратной связи или эвристики;
• Fusion-RAG, который объединяет несколько источников и стратегий поиска;
• Self-RAG, который полностью исключает этап поиска, извлекая данные по запросу;
• FastGraphRAG, который упрощает понимание за счет создания графиков, удобных для восприятия человеком.
👉 ИИ до сих пор не решил некоторые из самых больших повседневных проблем — например, постоянные сбои в работе кроссплатформенных фреймворков. Но и здесь идет прогресс. «Радар» рассматривает как свежие разработки, так и привычные инструменты, позволяющие создавать гибкие и масштабируемые приложения.
Например, интерфейсы командной строки (CLI) процветают даже с появлением графических интерфейсов, AI-чатов и автоматизации проверки кода. Причина — в скорости работы, контроле и прозрачности. Новое поколение инструментов CLI, такие как uv и MarkItDown, доказывают адаптивность старых технологий в меняющемся мире.
👉 Интересные изменения происходят и в языках программирования. Набирают популярность новые языки, такие как Gleam. Другие, такие как Swift, расширяют сферу своего применения далеко за пределы изначальных экосистем. В частности, Swift играет важную роль в средах с ограниченными ресурсами, где производительность, надежность и безопасность памяти важны как никогда.
👉 Особый раздел посвящен технологиям, которые имеют большой потенциал, но еще требуют глубокого изучения. «Радар» на своей знаменитой круговой диаграмме оценивает продукты по четырем категориям:
• Adopt: проверенные решения, можно смело внедрять.
• Trial: успешно прошло пилотное тестирование, заслуживает внимания.
• Assess: стоит присмотреться, но нужны дополнительные проверки и эксперименты.
• Hold: не спешите — технология слишком сырая либо устарела.
Таким образом, можно быстро узнать, на чем сфокусироваться, а что не стоит внимания.
#дайджест #TechnologyRadar
Сайт Technology Radar от международной консалтинговой компании ThoughtWorks выпустил свой очередной «opinionated guide» по современному технологическому ландшафту. В свежем выпуске собраны самые актуальные тренды и рекомендации для профессионалов IT-индустрии.
Главные темы «Радара» за 2 апреля 2025:
👉 Один из новых трендов — всплеск интереса к инструментам для мониторинга и оценки производительности LLM, таким как Weights & Biases Weave, Arize Phoenix, Helicone и HumanLoop.
Еще одна тенденция — использование ИИ для улучшения анализа и получения более полной информации. Растет распространение OpenTelemetry (ее теперь поддерживают многие ведущие инструменты, включая Alloy, Tempo и Loki), что способствует более стандартизированному подходу к наблюдаемости, позволяя командам не зависеть от поставщиков и быть более гибкими в выборе инструментов.
👉 Отмечаются новые подходы к CI/CD, автоматизации тестирования и управлению качеством кода. Быстро растут возможности AI-ассистентов. Современные инструменты позволяют разработчикам управлять реализацией непосредственно из AI-чата в своей IDE. Лидеры в сфере IDE-интегрированных приложений — Cursor, Cline и Windsurf, развивается также GitHub Copilot.
Другой яркий пример — «агентные» помощники (напр., aider, goose и Claude Code), по сути, настоящие ИИ-программисты, которые выполняют многоэтапные задачи на основе подсказок высокого уровня. Они научились анализировать и изменять код, обновлять тесты, выполнять команды и даже активно исправлять ошибки компоновки и компиляции.
Однако есть и риски. LLM продолжают галлюцинировать, а разработчики впадают в самоуверенность, пристрастившись к генерации кода путем голосовых команд. «Радар» рекомендует проявлять ответственность и бдительность при работе с искусственным интеллектом.
👉 Рост популярности решений с использованием #RAG (retrieval-augmented generation). Одно из ключевых взаимодействий с «черным ящиком» LLM — настройка входных данных для создания релевантных и полезных ответов.
Команда «Радара» анализирует новые инструменты поиска:
• Corrective RAG, который динамически корректирует ответы на основе обратной связи или эвристики;
• Fusion-RAG, который объединяет несколько источников и стратегий поиска;
• Self-RAG, который полностью исключает этап поиска, извлекая данные по запросу;
• FastGraphRAG, который упрощает понимание за счет создания графиков, удобных для восприятия человеком.
👉 ИИ до сих пор не решил некоторые из самых больших повседневных проблем — например, постоянные сбои в работе кроссплатформенных фреймворков. Но и здесь идет прогресс. «Радар» рассматривает как свежие разработки, так и привычные инструменты, позволяющие создавать гибкие и масштабируемые приложения.
Например, интерфейсы командной строки (CLI) процветают даже с появлением графических интерфейсов, AI-чатов и автоматизации проверки кода. Причина — в скорости работы, контроле и прозрачности. Новое поколение инструментов CLI, такие как uv и MarkItDown, доказывают адаптивность старых технологий в меняющемся мире.
👉 Интересные изменения происходят и в языках программирования. Набирают популярность новые языки, такие как Gleam. Другие, такие как Swift, расширяют сферу своего применения далеко за пределы изначальных экосистем. В частности, Swift играет важную роль в средах с ограниченными ресурсами, где производительность, надежность и безопасность памяти важны как никогда.
👉 Особый раздел посвящен технологиям, которые имеют большой потенциал, но еще требуют глубокого изучения. «Радар» на своей знаменитой круговой диаграмме оценивает продукты по четырем категориям:
• Adopt: проверенные решения, можно смело внедрять.
• Trial: успешно прошло пилотное тестирование, заслуживает внимания.
• Assess: стоит присмотреться, но нужны дополнительные проверки и эксперименты.
• Hold: не спешите — технология слишком сырая либо устарела.
Таким образом, можно быстро узнать, на чем сфокусироваться, а что не стоит внимания.
#дайджест #TechnologyRadar
Thoughtworks
Technology Radar | Guide to technology landscape
The Technology Radar is an opinionated guide to today's technology landscape. Read the latest here.
👍1
tr_technology_radar_vol_32_en.pdf
3.2 MB
⬆️⬆️⬆️ К предыдущему посту — текст апрельского выпуска Technology Radar vol.32 (2 апреля 2025) в формате PDF на 🇬🇧 английском языке.
Кстати, если внезапно вы не владеете английским языком (мы уверены, что среди наших читателей таких нет, но мало ли вдруг) — бесплатный сервис перевода PDF с английского на русский при сохранении структуры документа.
#дайджест #TechnologyRadar
Кстати, если внезапно вы не владеете английским языком (мы уверены, что среди наших читателей таких нет, но мало ли вдруг) — бесплатный сервис перевода PDF с английского на русский при сохранении структуры документа.
#дайджест #TechnologyRadar
🔥3