🇷🇺 Магнитогорский металлургический комбинат (ПАО «ММК») объявил о создании Центра компетенций искусственного интеллекта. Задача Центра — разрабатывать высокотехнологичные решения и обеспечивать масштабируемость проектов ИИ для повышения эффективности бизнеса компании.

Над цифровизацией производства в ММК работают уже более 5 лет, более половины проектов разрабатываются с учетом привлечения ИИ. Экономический эффект от внедрения этих решений превысил 4,5 млрд рублей.

Свежий пример — AI-ассистент, внедренный в январе в электросталеплавильном цехе. ИИ, разработанный с применением методов машинного обучения, предназначен для прогнозирования температуры заказа. Модель обучена на исторических данных по 32 тыс. плавок и учитывает десятки параметров плавки. Вся информация отображается в онлайн-таблице цеха и накапливается в базе для последующего анализа закономерностей и отклонений.

Добавим, что ММК — не исключение. Например, на Надеждинском металлургическом заводе (входит в «Норникель») ИИ, цифровые двойники и специальные роботы применялись при проектировке и монтаже печи для переработки медно-никелевого концентрата. «Северсталь», Новолипецкий ЛМК, РУСАЛ тоже не отстают. В целом по горно-металлургической отрасли в 2023-2024 гг. доля компаний, планирующих увеличить эффект от цифровизации, выросла почти в 4 раза: с 15% до 55%.

🎯 Какие здесь тренды?

👉 Системный подход к внедрению AI. Крупные промышленные компании инвестируют в создание собственных центров компетенций, таких как вышеупомянутый центр на ММК, программа «Цифровая сталь» на «Северстали», Лаборатория ГИИ на Новолипецком ЛМК и т.п. Это позволяет разрабатывать и масштабировать AI-решения под конкретные задачи бизнеса, снижая издержки и повышая эффективность.

👉 Комплексность. Интеграция в производственный процесс широкого спектра технологий (машинное обучение, статистическое моделирование, компьютерное зрение, LLM и др.), а также перспективное планирование их внедрения свидетельствует о более зрелом, комплексном подходе к цифровизации отрасли.

👉 Фокус на производственные процессы. Изначально ИИ использовался преимущественно для оптимизации менеджмента (логистика, HR, работа с клиентами). Теперь мы видим, как акцент всё больше смещается на производство: обработка больших данных, прогнозирование параметров, контроль качества, обеспечение безопасности труда, что, по оценкам руководства компаний, уже приводит к значительному экономическому эффекту.

👉 Концепция AI-first. То, что происходит в металлургии, соответствует общему мета-тренду: все ведущие промышленные отрасли сейчас переходят на новый технологический уровень, где ИИ становится ключевым инструментом повышения эффективности, конкурентоспособности и экономической отдачи.

#роботизация_промышленности #AI_ассистенты #ИИ #металлургия

🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!

Городская инфраструктура для IoT в 2025 году

Несмотря на снижение интереса к термину «интернет вещей» в последние несколько лет, масштабирование IoT-технологий в городской инфраструктуре набирает обороты. Технология уже прошла от хайпа к принятию в отрасли и повсеместному использованию. Сегодня ключевую роль в этом процессе играет NB‑IoT — технология узкополосной сотовой связи с низким энергопотреблением (LPWAN), предназначенная для работы с большим количеством маломощных устройств на больших расстояниях.

С 7 октября 2024 года протокол NB‑IoT утвержден в качестве российского национального стандарта,  обновив собой существующий ГОСТ, разработанный в 2020 году.

NB-IoT использует часть стандарта LTE (Long-Term Evolution). Узкая полоса пропускания (200 кГц или менее) позволяет NB‑IoT качественно работать в условиях высокого уровня помех и шума, что делает этот стандарт идеальным выбором для интернета вещей #IoT, которому требуется низкая пропускная способность, длительное время автономной работы и низкая стоимость подключения.

👉 Одно из ключевых преимуществ NB-IoT — способность обеспечивать связь на больших расстояниях: до 10 км в городской черте и до 40 км на открытой местности, что значительно больше, чем у других технологий LPWAN. Это делает его эффективным в целом ряде сфер:
   • «умный город»,
   • доставка,
   • здравоохранение,
   • сельское хозяйство,
   • сервисные роботы,
   • промышленная автоматизация,
   • отслеживание объектов (например, домашних питомцев или личного транспорта),
   • мониторинг окружающей среды и др.

👉 Еще одним ключевым преимуществом NB-IoT является энергоэффективность: технология значительно снижает потребление энергии конечными устройствами. С другой стороны, если протокол работает в лицензированном спектре частот, устройства должны часто синхронизироваться с сетью, что расходует батарею.

Другие преимущества NB-IoT:
👉 Высокая плотность соединения. NB-IoT предназначен для поддержки до 100 тысяч устройств в одной ячейке, что в десятки раз превышает возможности существующих стандартов мобильной связи.
👉 Быстрое обновление сети. Технология NB-IoT обратно совместима с существующими сетями 4G и 5G, что упрощает ее интеграцию в существующую инфраструктуру.
👉 Низкая стоимость по сравнению с другими технологиями связи для интернета вещей. Эта особенность делает NB-IoT привлекательным для решений, требующих большого количества устройств.
👉 Скорость передачи данных. Средняя скорость в сетях NB-IoT — 200 Кбит/с, что достаточно много и подходит для сложных задач, таких как управление роем роботов.
👉 Улучшенный охват. Протокол обеспечивает улучшенное покрытие и качество сигнала, что делает его идеальным в отдаленных районах или под землей.
👉 Надежность. Протокол использует передовые методы исправления ошибок, что обеспечивает точную и бесперебойную передачу данных даже в сложных условиях.
👉 Повышенная безопасность, включая аутентификацию и шифрование, для защиты устройств от киберугроз.

Примеры использования NB-IoT:
🔸Умные датчики, которые применяются для снижения уровня травматизма на производстве. Носимые устройства отслеживают местоположение сотрудника и оповещают о его перемещении в опасную зону.
🔸SIM-карты с поддержкой NB-IoT, встраиваемые в городские терминалы проката, например, велосипедов или самокатов. Таким образом можно не только защитить транспорт от угона, но и получать актуальную информацию о его техническом состоянии.
🔸 Интеллектуальные системы для роботов геологоразведки, позволяющие вести подземные изыскания в удаленных местностях.

🚀 Кстати, с января 2025 года в РФ принят еще один стандарт для устройств IoT — протокол спутниковой связи на основе технологий LoRa и LoRaWAN, регулирующий обмен данными в низкоорбитальных системах и их совместимость с наземными системами интернета вещей. Это особенно важно для контроля и управления роботизированными комплексами и БПЛА  различного назначения за пределами прямой видимости, в том числе в труднодоступных районах.

#ГОСТ #интернет_вещей #роботизация_промышленности #умный_дом #умный_город

🚀 ©ТехноТренды