🤖 Новости промышленной роботизации: американская компания Figure заявила о намерении выпустить 100 000 роботов-гуманоидов в течение следующих четырёх лет. Поставки будут вестись по обоим ключевым направлениям — для коммерческого и для домашнего использования. Оптимизм Figure вызван глобальным ростом интереса к человекоподобным роботам. В декабре производитель заключил два крупных контракта на их поставку, причем один из клиентов — BMW.
Год назад Goldman Sachs Research выпустил развернутый анализ рынка гуманоидных роботов, где предсказал рост этого сегмента до $35 млрд к 2035 году. Забавно, что их предыдущий прогноз давал цифру в $6 млрд, т.е. за год ожидания выросли вшестеро! Думаем, это не предел: все ключевые драйверы роста, названные аналитиками, активно набирают обороты.
✅ Прогресс в области разработки микрочипов, сенсорных устройств и механики, а также освоение новых материалов удешевляют производство андроидов. Стоимость спецификации гуманоидных роботов в 2022-2023 гг. снизилась на 40% — с $250 тыс. до $150 тыс. за единицу, и продолжает снижаться, также опережая ожидания.
✅ Goldman Sachs отмечает, что на падение цены повлияло появление доступных высокопроизводительных компонентов, которые ранее имели статус экспериментальных, а теперь пошли на конвейер — например, планетарные роликовые винты для линейных приводов, особо устойчивые к нагрузкам и обеспечивающие высокую точность движений. Это же относится к движкам, аккумуляторам, датчикам и т.п.
✅ Совершенствование систем ИИ также произвело микро-революцию в ПО для роботов. «Прогресс в области ИИ удивил нас больше всего», — пишет команда в отчете. Модули, отвечающие за анализ и генерацию речевого контента, трансформаторы слуха и зрения, алгоритмы поиска пути и мелкой моторики теперь становятся не программируемыми, а обучаемыми, что упрощает настройку андроидных «мозгов» под разные задачи и позволяет быстро удовлетворять всё новые потребности рынка.
📊 Базовый сценарий команды GSR предполагает, что в 2030 году будет поставлено более 250 000 человекоподобных роботов. Как видим, одна только Figure рассчитывает поставлять до 25 тыс. штук в год, а ведь есть еще Teslabot, Ameca от Engineering Arts, CyberOne от Xiaomi, Agility Robotics Digit, Boston Dynamics, 1X Technologies... Значит, уже сейчас можно ожидать, что прогноз будет серьезно превышен.
Основным потребителем роботов по-прежнему остается промышленность (особенно химическая и автопром), угледобыча, обслуживание АЭС. Но и в других отраслях человекоподобные роботы, как более гибкие, многофункциональные и адаптивные, будут всё активнее конкурировать со специализированной автоматикой.
#промышленная_роботизация #гуманоидные_роботы
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
Год назад Goldman Sachs Research выпустил развернутый анализ рынка гуманоидных роботов, где предсказал рост этого сегмента до $35 млрд к 2035 году. Забавно, что их предыдущий прогноз давал цифру в $6 млрд, т.е. за год ожидания выросли вшестеро! Думаем, это не предел: все ключевые драйверы роста, названные аналитиками, активно набирают обороты.
✅ Прогресс в области разработки микрочипов, сенсорных устройств и механики, а также освоение новых материалов удешевляют производство андроидов. Стоимость спецификации гуманоидных роботов в 2022-2023 гг. снизилась на 40% — с $250 тыс. до $150 тыс. за единицу, и продолжает снижаться, также опережая ожидания.
✅ Goldman Sachs отмечает, что на падение цены повлияло появление доступных высокопроизводительных компонентов, которые ранее имели статус экспериментальных, а теперь пошли на конвейер — например, планетарные роликовые винты для линейных приводов, особо устойчивые к нагрузкам и обеспечивающие высокую точность движений. Это же относится к движкам, аккумуляторам, датчикам и т.п.
✅ Совершенствование систем ИИ также произвело микро-революцию в ПО для роботов. «Прогресс в области ИИ удивил нас больше всего», — пишет команда в отчете. Модули, отвечающие за анализ и генерацию речевого контента, трансформаторы слуха и зрения, алгоритмы поиска пути и мелкой моторики теперь становятся не программируемыми, а обучаемыми, что упрощает настройку андроидных «мозгов» под разные задачи и позволяет быстро удовлетворять всё новые потребности рынка.
📊 Базовый сценарий команды GSR предполагает, что в 2030 году будет поставлено более 250 000 человекоподобных роботов. Как видим, одна только Figure рассчитывает поставлять до 25 тыс. штук в год, а ведь есть еще Teslabot, Ameca от Engineering Arts, CyberOne от Xiaomi, Agility Robotics Digit, Boston Dynamics, 1X Technologies... Значит, уже сейчас можно ожидать, что прогноз будет серьезно превышен.
Основным потребителем роботов по-прежнему остается промышленность (особенно химическая и автопром), угледобыча, обслуживание АЭС. Но и в других отраслях человекоподобные роботы, как более гибкие, многофункциональные и адаптивные, будут всё активнее конкурировать со специализированной автоматикой.
«Если предположить, что в производстве автомобилей, а также на опасных работах, таких как ликвидация последствий стихийных бедствий и работа с ядерными реакторами, доля роботизированной техники составит 5–15%, то спрос на человекоподобных роботов потенциально может достичь от 1,1 до 3,5 млн единиц по всему миру. По прогнозам наших аналитиков, на данный момент наилучшие инвестиционные возможности могут быть у производителей компонентов, формирующих цепочку поставок», — пишут Goldman Sachs.
#промышленная_роботизация #гуманоидные_роботы
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
🇨🇳 Китай объявил о запуске масштабного научно-технического мегапроекта Deep Earth, который призван обеспечить национальную энергетическую и ресурсную безопасность. Суть проекта — добыча нефти со сверхглубоких пластов залегания, с параллельным изучением структуры земной коры.
❗️Запасы нефти и газа на большой глубине составляют примерно 34% от общей ресурсной базы страны, так что их освоение критически важно. При этом недра Земли остаются одной из самых сложных для изучения сред. На глубине 10 км температура может превышать 260 градусов по Цельсию, а давление достигает 1100 мегапаскалей.
Ясно, что проект неосуществим без масштабной роботизации, причем инновационной. Основные сложности при глубинной добыче ресурсов — обеспечение автономной работы механизмов и надежных каналов связи между ними. Для этого нужен не просто мощный AI, а целая система уникальных интеллектуальных комплексов, отвечающих за оценку ситуации и координацию роботизированных бурильных устройств.
Китайцы привлекли лучшие научные силы — несколько университетов во главе с национальной академией геологических наук. Разрабатывается специальная интеллектуальная буровая установка, рассчитанная на глубину 15 000 м. На сегодня самая глубокая нефтяная скважина в Китае достигает 11 км, она на втором месте в мире после еще советской З-44 «Чайво» на Сахалинском шельфе (15 км).
📡 Интересно то, что в разработке используется опыт, накопленный при реализации космических программ Китая, прежде всего по освоению Луны и Марса — технологии бурения и извлечения материалов в экстремальных средах без участия человека. Соответственно, опыт, полученный на проекте Deep Earth, пригодится для развития программ космической геологии и добычи ресурсов.
👉 Наш комментарий. Китай нацеливается одновременно на недра Земли и на космос. Не случайно.
1️⃣ Разработка глубинных месторождений будет приобретать всё большее значение по мере истощения легкодоступных залежей. Это касается не только нефти, но и золота, и палладия, и редкоземельных элементов.
2️⃣ Автономная добыча ресурсов становится одним из главных драйверов роботизации, наряду с традиционными (микроэлектроникой, автомобилестроением и т.п.)
3️⃣ Развитие земных технологий берет на вооружение наработки космических программ и дает им ответный толчок.
Китайцы мыслят стратегически, тем самым обеспечивая себе определенное лидерство по всем трем трендам.
#промышленная_роботизация #китай #deep_earth
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
❗️Запасы нефти и газа на большой глубине составляют примерно 34% от общей ресурсной базы страны, так что их освоение критически важно. При этом недра Земли остаются одной из самых сложных для изучения сред. На глубине 10 км температура может превышать 260 градусов по Цельсию, а давление достигает 1100 мегапаскалей.
Ясно, что проект неосуществим без масштабной роботизации, причем инновационной. Основные сложности при глубинной добыче ресурсов — обеспечение автономной работы механизмов и надежных каналов связи между ними. Для этого нужен не просто мощный AI, а целая система уникальных интеллектуальных комплексов, отвечающих за оценку ситуации и координацию роботизированных бурильных устройств.
Китайцы привлекли лучшие научные силы — несколько университетов во главе с национальной академией геологических наук. Разрабатывается специальная интеллектуальная буровая установка, рассчитанная на глубину 15 000 м. На сегодня самая глубокая нефтяная скважина в Китае достигает 11 км, она на втором месте в мире после еще советской З-44 «Чайво» на Сахалинском шельфе (15 км).
📡 Интересно то, что в разработке используется опыт, накопленный при реализации космических программ Китая, прежде всего по освоению Луны и Марса — технологии бурения и извлечения материалов в экстремальных средах без участия человека. Соответственно, опыт, полученный на проекте Deep Earth, пригодится для развития программ космической геологии и добычи ресурсов.
👉 Наш комментарий. Китай нацеливается одновременно на недра Земли и на космос. Не случайно.
1️⃣ Разработка глубинных месторождений будет приобретать всё большее значение по мере истощения легкодоступных залежей. Это касается не только нефти, но и золота, и палладия, и редкоземельных элементов.
2️⃣ Автономная добыча ресурсов становится одним из главных драйверов роботизации, наряду с традиционными (микроэлектроникой, автомобилестроением и т.п.)
3️⃣ Развитие земных технологий берет на вооружение наработки космических программ и дает им ответный толчок.
Китайцы мыслят стратегически, тем самым обеспечивая себе определенное лидерство по всем трем трендам.
#промышленная_роботизация #китай #deep_earth
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
🇷🇺 «Росатом» презентовал «Прорыв» — атомный энергетический комплекс IV поколения.
7 февраля на Ежегодном международном научно-технологическом форуме «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (РИММ) директор «Росатома» по технологическому развитию Андрей Шевченко представил «Прорыв» широкой публике и рассказал о запуске в опытно-промышленную эксплуатацию модуля фабрикации/рефабрикации топлива для строящегося реактора, а также об общих характеристиках проекта, запуск которого планируется к 2030 году.
Основа комплекса — БРЕСТ-300, реактор на быстрых нейтронах с замкнутым ядерным топливным циклом (ЗЯТЦ). Вместо сверхдефицитного урана-235 в реакторе используется уран-238, которого в мире хоть лопатой греби, к тому же он постоянно вырабатывается в ходе реакции. В этом суть замкнутого цикла: до 96 процентов от массы отработавшего ядерного топлива можно использовать повторно. Рециклинг топлива исключает необходимость его хранения и минимизирует вредные отходы благодаря дожиганию высокоактивных элементов.
🤖 Важная особенность «Прорыва» — высокая степень роботизации всех процессов.
Роботизация атомных производств — один из ключевых трендов современной энергетики. Здесь много опасных для человека веществ и технических процессов, высока цена ошибки, а потому особенно важно исключить пресловутый «человеческий фактор». Как говорят специалисты, на старте «Прорыва» не предполагалось широкое использование роботов, но в последние годы руководство отрасли пришло к выводу о необходимости максимальной автоматизации.
Неожиданная деталь: роботы позволяют существенно экономить рабочее пространство.
Учитывая эти и многие другие моменты, проектировщики в итоге пришли к идее «безлюдного производства» как основной технологической рамке. Все запланированные операции по технологическим картам, ремонту и обслуживанию оборудования осуществляются роботизированными системами. Более того: оборудование, его установка и размещение проектируются так, чтобы обеспечить доступность не для человека, а именно для роботов.
В итоге работа АЭС становится безопаснее и, как выяснилось, рентабельнее. Площадь технологического ядра и всех основных производственных помещений, а также численность живого персонала сокращается в 3–4,5 раза. А вся система в целом получает высокую степень автономности:
Ну и сакраментальный вопрос: приведет ли появление безлюдного технологического ядра к потере рабочих мест?
Как ни странно, наоборот. По оценке экспертов, российской атомной отрасли к 2030–2035 году потребуется около 300 тысяч человек для новых высокотехнологичных направлений. Безлюдное технологическое производство позволит убрать людей с вредных участков. Но кадры будут остро востребованы в отделах разработки и эксплуатации робототехнических систем.
#энергетика #промышленная_роботизация
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
7 февраля на Ежегодном международном научно-технологическом форуме «Робототехника, интеллект машин и механизмов» (РИММ) директор «Росатома» по технологическому развитию Андрей Шевченко представил «Прорыв» широкой публике и рассказал о запуске в опытно-промышленную эксплуатацию модуля фабрикации/рефабрикации топлива для строящегося реактора, а также об общих характеристиках проекта, запуск которого планируется к 2030 году.
Основа комплекса — БРЕСТ-300, реактор на быстрых нейтронах с замкнутым ядерным топливным циклом (ЗЯТЦ). Вместо сверхдефицитного урана-235 в реакторе используется уран-238, которого в мире хоть лопатой греби, к тому же он постоянно вырабатывается в ходе реакции. В этом суть замкнутого цикла: до 96 процентов от массы отработавшего ядерного топлива можно использовать повторно. Рециклинг топлива исключает необходимость его хранения и минимизирует вредные отходы благодаря дожиганию высокоактивных элементов.
🤖 Важная особенность «Прорыва» — высокая степень роботизации всех процессов.
«У нас роботы работают с топливом, проводят диагностику, работают с роботами, вышедшими из-под контроля. Это производство, которое может работать неограниченное количество лет. Эти роботы могут работать в экстремальных условиях», — говорит Андрей Шевченко.
Роботизация атомных производств — один из ключевых трендов современной энергетики. Здесь много опасных для человека веществ и технических процессов, высока цена ошибки, а потому особенно важно исключить пресловутый «человеческий фактор». Как говорят специалисты, на старте «Прорыва» не предполагалось широкое использование роботов, но в последние годы руководство отрасли пришло к выводу о необходимости максимальной автоматизации.
Неожиданная деталь: роботы позволяют существенно экономить рабочее пространство.
«При проектировании модуля переработки облученного топлива выяснилось, что без роботизации он просто не впишется в отведенную ему площадь», — рассказал Андрей Шадрин, директор направления радиохимии проекта.
Учитывая эти и многие другие моменты, проектировщики в итоге пришли к идее «безлюдного производства» как основной технологической рамке. Все запланированные операции по технологическим картам, ремонту и обслуживанию оборудования осуществляются роботизированными системами. Более того: оборудование, его установка и размещение проектируются так, чтобы обеспечить доступность не для человека, а именно для роботов.
В итоге работа АЭС становится безопаснее и, как выяснилось, рентабельнее. Площадь технологического ядра и всех основных производственных помещений, а также численность живого персонала сокращается в 3–4,5 раза. А вся система в целом получает высокую степень автономности:
«Линия настраивается один раз. Приведенные в синхронизацию устройства начнут работать по нажатию одной кнопки».
Ну и сакраментальный вопрос: приведет ли появление безлюдного технологического ядра к потере рабочих мест?
Как ни странно, наоборот. По оценке экспертов, российской атомной отрасли к 2030–2035 году потребуется около 300 тысяч человек для новых высокотехнологичных направлений. Безлюдное технологическое производство позволит убрать людей с вредных участков. Но кадры будут остро востребованы в отделах разработки и эксплуатации робототехнических систем.
#энергетика #промышленная_роботизация
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
🚜 Market Research Intellect (MRI) на днях выпустил обзор мирового рынка систем автопилотирования для тракторов. В 2024 году объем рынка составил $10 млрд, к 2032 году ожидается уже $20 млрд.
👨🌾 Сельское хозяйство в развитых странах в последние годы показывает замедление темпов роста производительности. Преодолеть «плато» можно за счет внедрения точного земледелия как средства оптимизации использования земель, повышения урожайности и минимизации потерь. Как ожидается, внедрение информационных технологий может в разы повысить уровень производства.
Важную роль в этом играет автоматизация сельхозтехники. Она же снижает потребность в низкоквалифицированном труде — еще одна актуальная тема для развитых стран.
Кибертехнологии в последнее десятилетие достигли необходимого уровня развития и стали достаточно дешевы, чтобы началось масштабное оснащение тракторов и комбайнов автопилотами. Современные системы с машинным зрением, развитым ИИ и точным механизмом курсопрокладки по GPS умеют полностью управлять движением техники по полю, регулировать «на ходу» работу навесного оборудования, объезжать препятствия, следить за точным распределением удобрений и семян во время посева. Робот минимизирует усталость оператора и иногда даже исключает необходимость его присутствия. При этом повышаются качество и производительность работ.
☝️ Рост «автопилотизации», который мы сейчас наблюдаем — начало фундаментального технологического переоснащения фермерского производства. Как писали в свое время ребята из Cognitive Pilot (российский производитель ИИ-систем управления наземным транспортом),
Эксперты MRI отмечают еще два интересных тренда в роботизации сельского хозяйства:
🔸 интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения — в фермерстве много разнообразных задач, и это требует от ИИ гибкости и адаптивности;
🔸 повышенное внимание к интеграции данных: сочетание систем автоматического управления с ПО для управления фермой + поддержка Интернета вещей.
Один из ключевых вызовов здесь — острая потребность в инвестициях. У фермеров нет столько денег, чтобы финансировать переоснащение. Поэтому большие перспективы имеют альянсы разработчиков и производителей с венчурным капиталом, которые возникают в разных странах, в т.ч. и в России.
Удачный пример такого рода — как раз вышеупомянутый Cognitive Pilot, совместное детище Сбера и российского стартапа Cognitive Technologies. Партнерство заключили в 2019-м, а теперь «беспилотники Грефа» занимают лидирующие позиции на мировом рынке систем автопилотирования для всех классов сельхозтехники.
#сельское_хозяйство #промышленная_роботизация
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
👨🌾 Сельское хозяйство в развитых странах в последние годы показывает замедление темпов роста производительности. Преодолеть «плато» можно за счет внедрения точного земледелия как средства оптимизации использования земель, повышения урожайности и минимизации потерь. Как ожидается, внедрение информационных технологий может в разы повысить уровень производства.
Важную роль в этом играет автоматизация сельхозтехники. Она же снижает потребность в низкоквалифицированном труде — еще одна актуальная тема для развитых стран.
Кибертехнологии в последнее десятилетие достигли необходимого уровня развития и стали достаточно дешевы, чтобы началось масштабное оснащение тракторов и комбайнов автопилотами. Современные системы с машинным зрением, развитым ИИ и точным механизмом курсопрокладки по GPS умеют полностью управлять движением техники по полю, регулировать «на ходу» работу навесного оборудования, объезжать препятствия, следить за точным распределением удобрений и семян во время посева. Робот минимизирует усталость оператора и иногда даже исключает необходимость его присутствия. При этом повышаются качество и производительность работ.
☝️ Рост «автопилотизации», который мы сейчас наблюдаем — начало фундаментального технологического переоснащения фермерского производства. Как писали в свое время ребята из Cognitive Pilot (российский производитель ИИ-систем управления наземным транспортом),
[с автопилотами] скорее всего, будет как с автомагнитолами: сначала они ставятся в машины, а потом машины приходят с уже встроенными.
Эксперты MRI отмечают еще два интересных тренда в роботизации сельского хозяйства:
🔸 интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения — в фермерстве много разнообразных задач, и это требует от ИИ гибкости и адаптивности;
🔸 повышенное внимание к интеграции данных: сочетание систем автоматического управления с ПО для управления фермой + поддержка Интернета вещей.
Один из ключевых вызовов здесь — острая потребность в инвестициях. У фермеров нет столько денег, чтобы финансировать переоснащение. Поэтому большие перспективы имеют альянсы разработчиков и производителей с венчурным капиталом, которые возникают в разных странах, в т.ч. и в России.
Удачный пример такого рода — как раз вышеупомянутый Cognitive Pilot, совместное детище Сбера и российского стартапа Cognitive Technologies. Партнерство заключили в 2019-м, а теперь «беспилотники Грефа» занимают лидирующие позиции на мировом рынке систем автопилотирования для всех классов сельхозтехники.
#сельское_хозяйство #промышленная_роботизация
🚀 Подписывайтесь на ТехноТренды — самый экспертный канал об AI, IT и роботизации!
Market Research Intellect
Auto Steering For Tractor System Market Industry Size, Share & Growth Analysis 2033
Get in-depth analysis of the Auto Steering For Tractor System Market, expanding from USD 1.2 billion in 2024 to USD 1.8 billion by 2033. CAGR: 5.2%.
Отечественные микроконтроллеры для автоматизации в рознице
АО «Микрон» активно продвигает MIK32 АМУР — первый полностью отечественный микроконтроллер 1-го уровня с ядром на открытой архитектуре RISC-V.
Сфера применения: устройства промышленной автоматизации и интернета вещей, беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем, сигнализации, телеметрии, мониторинга, умного дома и управления климатом, освещением и др. инфраструктурные системы.
На базе «Амура» разработаны отладочные платы СТАРТ-MIK32 и DIP-MIK32. Для DIP нужно докупить JTAG программатор, например ELJTAG. «Старт» оснащен встроенным программатором с поддержкой в различных средах разработки, включая Arduino, PlatformIO и др.
И сам микроконтроллер, и обе отладочные платы представлены в рознице. На старте продаж «Амур» стоил 3000 ₽, сейчас — всего 1000 ₽. Отладочные платы обойдутся по 7500 ₽ и 5500 ₽ соответственно. Покупатели рады тому, что появился доступный отечественный микроконтроллер, не уступающий по функционалу популярному STM32F103, но сетуют на высокую цену: импортный F103 даже на «Озоне» чуть ли не на порядок дешевле, чем MIK32.
Примеры внедрения
Российский Альянс RISC-V посвятил «Амуру» первый этап своей программы DEVBOARDS. Участники, получив MIK-32 в ранний доступ, разработали на его основе несколько десятков решений как для инженерно-конструкторских задач, так и для внедрения в промышленности.
Несколько наиболее интересных проектов:
• система против опрокидывания самосвала. Датчик углов крена, тангажа, ускорения;
• модуль управления секцией накопительного транспортера конвейера сборки заказов в корзины (ящики);
• генератор для катушек Мишина с модуляцией частотами Райфа;
• устройство управления шаговым двигателем для подачи доски на ленточную пилу для роспуска на ламели;
• удаленный стенд для работы с отладочной платой MIK32 (позволяет в режиме онлайн производить прошивку платы и наблюдать за результатами ее работы;
• взрывозащищенный промышленный контроллер технологического процесса для поддержания стабильной температуры и давления на наружной установке, и др.
Победителем был признан многоканальный осциллограф на базе MIK32, «поддерживающий EST-метод, синхронный и последовательный».
Наш комментарий:
Часто бывает так: наши что-то разработали, но никто не знает, где это купить и почем. АО «Микрон» не просто освоило полный цикл производства микроконтроллера на перспективной архитектуре, но и ворвалось с ним на потребительский рынок, обеспечило PR и присутствие на маркетплейсах. Тем самым продукт доступен не только коллективам разработчиков, но и рядовым (или, скажем так, не очень бедным) радиолюбителям.
Остается теперь изыскивать возможности для дальнейшего снижения розничных цен и развивать поддержку: как можно больше документации и совместимого ПО.
#микроэлектроника #RISC_V #промышленная_роботизация #Россия
🚀 ©ТехноТренды
АО «Микрон» активно продвигает MIK32 АМУР — первый полностью отечественный микроконтроллер 1-го уровня с ядром на открытой архитектуре RISC-V.
Сфера применения: устройства промышленной автоматизации и интернета вещей, беспроводной периферии, интеллектуальных сетей, охранных систем, сигнализации, телеметрии, мониторинга, умного дома и управления климатом, освещением и др. инфраструктурные системы.
На базе «Амура» разработаны отладочные платы СТАРТ-MIK32 и DIP-MIK32. Для DIP нужно докупить JTAG программатор, например ELJTAG. «Старт» оснащен встроенным программатором с поддержкой в различных средах разработки, включая Arduino, PlatformIO и др.
И сам микроконтроллер, и обе отладочные платы представлены в рознице. На старте продаж «Амур» стоил 3000 ₽, сейчас — всего 1000 ₽. Отладочные платы обойдутся по 7500 ₽ и 5500 ₽ соответственно. Покупатели рады тому, что появился доступный отечественный микроконтроллер, не уступающий по функционалу популярному STM32F103, но сетуют на высокую цену: импортный F103 даже на «Озоне» чуть ли не на порядок дешевле, чем MIK32.
Примеры внедрения
Российский Альянс RISC-V посвятил «Амуру» первый этап своей программы DEVBOARDS. Участники, получив MIK-32 в ранний доступ, разработали на его основе несколько десятков решений как для инженерно-конструкторских задач, так и для внедрения в промышленности.
Несколько наиболее интересных проектов:
• система против опрокидывания самосвала. Датчик углов крена, тангажа, ускорения;
• модуль управления секцией накопительного транспортера конвейера сборки заказов в корзины (ящики);
• генератор для катушек Мишина с модуляцией частотами Райфа;
• устройство управления шаговым двигателем для подачи доски на ленточную пилу для роспуска на ламели;
• удаленный стенд для работы с отладочной платой MIK32 (позволяет в режиме онлайн производить прошивку платы и наблюдать за результатами ее работы;
• взрывозащищенный промышленный контроллер технологического процесса для поддержания стабильной температуры и давления на наружной установке, и др.
Победителем был признан многоканальный осциллограф на базе MIK32, «поддерживающий EST-метод, синхронный и последовательный».
Наш комментарий:
Часто бывает так: наши что-то разработали, но никто не знает, где это купить и почем. АО «Микрон» не просто освоило полный цикл производства микроконтроллера на перспективной архитектуре, но и ворвалось с ним на потребительский рынок, обеспечило PR и присутствие на маркетплейсах. Тем самым продукт доступен не только коллективам разработчиков, но и рядовым (или, скажем так, не очень бедным) радиолюбителям.
Остается теперь изыскивать возможности для дальнейшего снижения розничных цен и развивать поддержку: как можно больше документации и совместимого ПО.
#микроэлектроника #RISC_V #промышленная_роботизация #Россия
🚀 ©ТехноТренды
Мы уже писали о примерах внедрения ИИ в тяжелой промышленности. Один из самых удачных кейсов такого рода демонстрирует ПАО «Северсталь». Его опыт интересен тем, что цифровые технологии в металлургии применены комплексно и масштабно, охватывая сразу многие сферы.
Началось с того, что в «Северстали» искали способ нарастить производство без лишних затрат и с сохранением качества. Обычный выход в таких случаях — оптимизация процессов, и для этого решили привлечь ИИ. В результате возник Центр искусственного интеллекта и машинного обучения «Северсталь Диджитал», а экономический эффект составил сотни миллионов рублей.
Методики внедрения ИИ
1️⃣ Анализ и выявление точек роста эффективности. Первый этап — сбор данных для обучения будущего ИИ. Специалисты по данным совместно с технологами и операторами изучают исторические данные (например, параметры работы оборудования за несколько лет), выявляют аномалии, ключевые факторы влияния на качество и производительность.
2️⃣ Разработка и тестирование моделей. После сбора данных создаются алгоритмы машинного обучения, которые тестируются на симуляционных датасетах. И только после успешного тестирования модель внедряется в реальные процессы.
3️⃣ Интеграция в производство. Для масштабирования решений «Северсталь» развивает собственную ИТ-инфраструктуру, включая платформы для обработки данных и вычислительные мощности. Например, система «Автотемп 2.0» на стане 2000 Череповецкого МК интегрирована в процессы управления темпом прокатки и выдачей заготовок из печи, обеспечивая автоматическое принятие решений.
Взаимодействие ИИ с технологическими процессами
На предприятиях концерна ИИ задействован сразу по нескольким ключевым направлениям.
🔸 Контроль качества продукции. Интеллектуальная система инспекции металлопроката, запущенная в 2025 году, автоматически обнаруживает и классифицирует отклонения на поверхности металла (например, трещины, включения). Решение направляет оператору информацию о дефектах, что позволяет оперативно корректировать процесс и снизить количество брака.
🔸 Оптимизация производственных агрегатов:
• ИИ-алгоритмы скорректировали режимы работы агрегата непрерывного горячего цинкования, за первые три месяца повысив производительность на 3,4% и дав экономию > 100 млн руб.;
• применение системы «Автотемп 2.0» позволило дополнительно произвести 65,5 тыс. т металлопроката в 2023 году, сэкономив 184,5 млн руб.
🔸 Предиктивное обслуживание и безопасность:
• робособака Deep Robotics тестируется на территории Череповецкого МК для мониторинга состояния оборудования и выявления потенциальных поломок;
• используются AI-решения для прогнозирования износа инструментов и планирования ремонта до фактической поломки, что минимизирует затраты на обслуживание.
🔸 Обучение персонала через VR. Платформа «Метасфера», зарегистрированная в Роспатенте, применяется для тренировок операторов на VR-тренажерах. Это ускоряет адаптацию сотрудников к новым технологиям и снижает ошибки при работе с ИИ-системами.
Перспективы, вызовы и тренды
«Северсталь» продолжает развивать направления ИИ-автоматизации, включая переход от AI-ассистентов к полностью автономным решениям. Затрудняет эту работу несколько аспектов — все они типичны для цифровизационных процессов в промышленности:
• сложность адаптации ИИ-решений под специфику металлургических процессов;
• отсутствие четких регламентов юридической ответственности за ошибки алгоритмов;
• человеческий фактор — сотрудникам иногда тяжело перестроиться на новые методы работы и освоить высокотехнологичное оборудование.
Тем не менее, уже очевидно, что ИИ стал необходимым фактором роста не только в торгово-финансовом, но и в реальном секторе. Кроме «Северстали» успешно внедряют у себя ИИ-технологии «Норникель», ТМК, «Полюс» и другие крупные горно-металлургические компании. А всего в России, по мнению вице-премьера Дмитрий Чернышенко, экономический эффект от использования ИИ в разных отраслях к 2030 году составит 11 трлн рублей.
#ИИ #промышленная_роботизация #внедрение #металлургия
🚀 ©ТехноТренды
Началось с того, что в «Северстали» искали способ нарастить производство без лишних затрат и с сохранением качества. Обычный выход в таких случаях — оптимизация процессов, и для этого решили привлечь ИИ. В результате возник Центр искусственного интеллекта и машинного обучения «Северсталь Диджитал», а экономический эффект составил сотни миллионов рублей.
Методики внедрения ИИ
1️⃣ Анализ и выявление точек роста эффективности. Первый этап — сбор данных для обучения будущего ИИ. Специалисты по данным совместно с технологами и операторами изучают исторические данные (например, параметры работы оборудования за несколько лет), выявляют аномалии, ключевые факторы влияния на качество и производительность.
2️⃣ Разработка и тестирование моделей. После сбора данных создаются алгоритмы машинного обучения, которые тестируются на симуляционных датасетах. И только после успешного тестирования модель внедряется в реальные процессы.
3️⃣ Интеграция в производство. Для масштабирования решений «Северсталь» развивает собственную ИТ-инфраструктуру, включая платформы для обработки данных и вычислительные мощности. Например, система «Автотемп 2.0» на стане 2000 Череповецкого МК интегрирована в процессы управления темпом прокатки и выдачей заготовок из печи, обеспечивая автоматическое принятие решений.
Взаимодействие ИИ с технологическими процессами
На предприятиях концерна ИИ задействован сразу по нескольким ключевым направлениям.
🔸 Контроль качества продукции. Интеллектуальная система инспекции металлопроката, запущенная в 2025 году, автоматически обнаруживает и классифицирует отклонения на поверхности металла (например, трещины, включения). Решение направляет оператору информацию о дефектах, что позволяет оперативно корректировать процесс и снизить количество брака.
🔸 Оптимизация производственных агрегатов:
• ИИ-алгоритмы скорректировали режимы работы агрегата непрерывного горячего цинкования, за первые три месяца повысив производительность на 3,4% и дав экономию > 100 млн руб.;
• применение системы «Автотемп 2.0» позволило дополнительно произвести 65,5 тыс. т металлопроката в 2023 году, сэкономив 184,5 млн руб.
🔸 Предиктивное обслуживание и безопасность:
• робособака Deep Robotics тестируется на территории Череповецкого МК для мониторинга состояния оборудования и выявления потенциальных поломок;
• используются AI-решения для прогнозирования износа инструментов и планирования ремонта до фактической поломки, что минимизирует затраты на обслуживание.
🔸 Обучение персонала через VR. Платформа «Метасфера», зарегистрированная в Роспатенте, применяется для тренировок операторов на VR-тренажерах. Это ускоряет адаптацию сотрудников к новым технологиям и снижает ошибки при работе с ИИ-системами.
Перспективы, вызовы и тренды
«Северсталь» продолжает развивать направления ИИ-автоматизации, включая переход от AI-ассистентов к полностью автономным решениям. Затрудняет эту работу несколько аспектов — все они типичны для цифровизационных процессов в промышленности:
• сложность адаптации ИИ-решений под специфику металлургических процессов;
• отсутствие четких регламентов юридической ответственности за ошибки алгоритмов;
• человеческий фактор — сотрудникам иногда тяжело перестроиться на новые методы работы и освоить высокотехнологичное оборудование.
Тем не менее, уже очевидно, что ИИ стал необходимым фактором роста не только в торгово-финансовом, но и в реальном секторе. Кроме «Северстали» успешно внедряют у себя ИИ-технологии «Норникель», ТМК, «Полюс» и другие крупные горно-металлургические компании. А всего в России, по мнению вице-премьера Дмитрий Чернышенко, экономический эффект от использования ИИ в разных отраслях к 2030 году составит 11 трлн рублей.
#ИИ #промышленная_роботизация #внедрение #металлургия
🚀 ©ТехноТренды