🎮 Портативная консоль от Nintendo появилась в 1989 году и произвела фурор. Главной особенностью Game Boy стали сменные картриджи — в то время карманные видеоигры такой возможности не имели. Геймеры высоко оценили это, а также легендарный дизайн консоли и её долговечность. В результате Game Boy до сих пор держится на четвёртой строчке самых продаваемых консолей.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Как устроена вселенная игры Deus Ex

Это мир, где самое важное в человеке — это импланты, а многие знаменитости — это искусственный интеллект.

Больше таких видео — на наших страницах в VK Клипах и YouTube Shorts.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👨‍💻 Технодайджест недели

The Browser Company анонсировала браузер Dia с нейросетевым агентом. Пользователи смогут поручать браузеру задачи в интернете: например, собрать список покупок на основе электронного письма, пойти на сайт маркетплейса, найти эти товары и добавить их в корзину.

OpenAI запустила подписку ChatGPT Pro за $200. Она даёт безлимитный доступ к нейросетям GPT-4o и o1, а также открывает режим o1 pro, в котором нейросеть думает над задачами дольше, чем обычно.

SpaceX развернула группу спутников Starlink для связи с обычными смартфонами. Компания запустила новую партию таких спутников, доведя их количество на орбите до примерно 330 (всего в Starlink входит около 6800 аппаратов). Спутники оснащены передатчиками сигнала LTE, благодаря чему с ними смогут связываться любые смартфоны, работающие с этим стандартом связи. Пока система проходит тестирование, ожидается, что она станет доступна для клиентов оператора T-Mobile в следующем году.

Google DeepMind разработала игровой движок Genie 2 на базе диффузионной нейросети. Её обучали на множестве записей игр, после чего нейросеть научилась имитировать игровой процесс: пользователь нажимает на клавиши или двигает мышью, а модель генерирует новые кадры с учётом движений и перемещений игрока в виртуальном мире.

Amazon представила семейство нейросетей Nova. В него входит одна быстрая и недорогая языковая модель для текста, три мультимодальные модели разного класса, а также нейросети для генерации изображений и видео.

➡️ Хотите поделиться новостью или интересной находкой из мира технологий? Присылайте в предложку — @technoyandex_bot

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

💻🤖 Работа больших языковых моделей (LLM) требует больших вычислительных мощностей, поэтому большинство чат-ботов работают в облаке: запросы пользователя отправляются на серверы и обрабатываются там.

Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский сделал локального чат-бота, которого даже не нужно устанавливать — достаточно открыть страницу в браузере и ввести свой запрос. Объясняем, как им пользоваться и как это работает.

Как попробовать
Просто откройте эту ссылку в браузере, напишите что-нибудь в строке ввода и нажмите на стрелочку. После этого начнётся процесс загрузки модели, который может занять несколько минут. Когда загрузка завершится, нейросеть ответит на ваш запрос, и дальше с ней можно будет общаться уже без ожидания.

Поскольку нейросеть работает локально на вашем устройстве, скорость работы зависит от его мощности. Например, на MacBook Pro M1 это примерно полтора токена в секунду.

Как это работает
Проект основан на нескольких технологиях, в том числе методах сжатия нейросетей AQLM и PV-tuning, которые разработали учёные из Yandex Research и других организаций.

В чат-боте используется языковая модель Llama-3.1-8B, сжатая с помощью комбинации двух методов: AQLM уменьшает и ускоряет модель, а PV-tuning исправляет ошибки, которые возникают при сжатии. В результате исходную модель весом 16 Гб удалось сжать до 2,5 Гб, сохранив при этом около 80% от первоначального качества её ответов. В таком виде её можно запустить на обычном компьютере или смартфоне.

Также в проекте используется WebAssembly — формат для исполнения кода прямо в браузере. Именно благодаря ему чат-бот работает без установки, как обычный веб-сервис, хотя все вычисления происходят на устройстве, а не в облаке.

Подробнее о том, как проект устроен «под капотом», можно прочитать в статье на Хабре.

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex