✨🌎🤖 Роботы-хирурги делают операции, везде роботакси, все в метавселенной. Всё это, как уверяли в 2010-х, должны были дать сети 5G. Но технология оказалась переоценённой.

Как всё начиналось

Разработка 5G стартовала в 2012-м. С 2018-го по 2024-й мобильные операторы потратили $150 млрд на лицензии и многие миллиарды — на внедрение сетей. Но к концу 2024 года доля 5G от общемирового мобильного трафика составляла 35%. Сейчас 5G в основном охватывает США, Китай, Южную Корею, некоторые страны Европы и часть Австралии.

Что обещали при запуске 5G

🔸 повсеместный беспилотный транспорт

🔸 интернет вещей — 5G обеспечивает важные для IoT низкие задержки (1–5 мс)

🔸 телемедицина и дистанционные операции — 5G обеспечивает высокую скорость передачи данных (до 10–20 Гбит/с)

🔸 развитие умных городов — 5G допускает массовое подключение устройств (до 1 млн/км²)

🔸 революция и роботизация в промышленности — 5G позволит практически в любом месте организовать удалённый контроль и управление

🔸 метавселенная — 5G позволит выходить в интернет на высокой скорости отовсюду

Почему этого не произошло

🔸 5G работает на высоких частотах, радиус покрытия которых — менее 3 км². Сигнал блокируется деревьями и стенами, поэтому нужно большое количество близко расположенных ретрансляторов, а их установка требует затрат (технология в шесть раз дороже 4G).

🔸 Изначально непопулярные варианты применения — вроде дистанционных операций, которые запрещены в большом количестве стран.

🔸 Реальные средние скорости 5G оказались ниже рекламируемых, а в перегруженных сетях или при плохом сигнале прирост скорости относительно 4G оказался незначителен.

🔸 Внедрение 5G оказалось дороже, чем 4G, а окупаемость инвестиций для операторов оказалась ниже прогнозируемого.

🔸 Недостаток совместимых устройств: лишь немногие гаджеты поддерживают 5G.

🔸 Геймеры, на которых делалась большая ставка, предпочитают играть дома, используя вайфай. А метавселенные после бума нейросетей перестали быть трендом.

Но от 5G же есть реальная польза?

Да, во-первых, есть много территорий с 5G. И там, где покрытие хорошее, не нужен Wi-Fi — скорость соединения очень высокая. Во-вторых, существует так называемый network slicing — когда оператор продаёт часть высокоскоростной сети для использования в конкретной локации. Например, на концерте Тейлор Свифт в Сингапуре в 2024-м продавали доступ к быстрому соединению. А компании Ericsson, Nokia и Huawei предлагают 5G-сети для управления роботизированными предприятиями, логистикой в аэропортах и на других объектах. Однако основное применение 5G пока — это разгрузка трафика, а не прорывные сценарии использования.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

OpenAI представила ChatGPT-Agent. Это новая версия чат-бота, которая может выполнять реальные задачи: бронировать столики в ресторанах, совершать покупки, создавать презентации и даже запускать код на виртуальном терминале. Особое внимание уделено безопасности — перед выполнением действий с личными данными ИИ будет запрашивать разрешение. Пока функция доступна подписчикам тарифов Pro, Plus и Teams.

Microsoft уволила около 200 сотрудников в своём игровом подразделении King, известном по игре Candy Crush. Сообщается, что их рабочие места могут занять ИИ-инструменты, в разработке которых эти же сотрудники принимали участие. Инструменты, изначально предназначенные для повышения эффективности, теперь могут заменить своих создателей.

SpaceX вывела на орбиту 24 спутника для проекта Amazon Kuiper. Это уже третья партия, и общее число спутников достигло 78. Таким образом, компания Илона Маска помогает Джеффу Безосу развивать прямого конкурента Starlink. Для сравнения, у Starlink сейчас более 7000 активных спутников на орбите.

Google обновила AI Mode в своём поиске. Теперь ИИ на базе Gemini 2.5 Pro может самостоятельно звонить в заведения, чтобы уточнить для пользователя информацию — например, узнать цену на пиццу или часы работы. Функция является развитием технологии Google Duplex, впервые показанной ещё в 2018 году.

Google также разослала приглашения на презентацию Made by Google, которая пройдёт 20 августа. Ожидается показ нового поколения устройств: смартфонов Pixel 10, умных часов Pixel Watch 4 и обновлённых наушников. Презентация начнётся в 20:00 по московскому времени.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖🤖📸 Некоторые гаджеты, например роботы-пылесосы, камеры наблюдения, датчики, умеют обрабатывать данные офлайн, без отправки в облако. Происходит это без интернета, с помощью встроенного периферийного ИИ (англ. Edge AI). Вот как это устроено.

Что такое периферийный ИИ?

Это технология, которая позволяет развёртывать модели ИИ непосредственно на локальных устройствах. Это могут быть:

🔸 умные камеры
🔸 датчики (движения, качества воздуха и др.)
🔸 роботы-пылесосы
🔸 голосовые помощники
🔸 автопилоты
🔸 производственные роботы.

В отличие от традиционного подхода, при котором данные для анализа передаются на удалённый сервер, периферийный ИИ обрабатывает информацию на месте без подключения к интернету.

Как работают устройства с периферийным ИИ

🔸 Устройство собирает данные. Например, камера снимает видео, микрофон ловит звук, датчик фиксирует движение.

🔸 Модель прямо на устройстве анализирует эти данные без отправления в облако.

🔸 Решение принимается локально. Например, открыть дверь, выдать предупреждение, отсортировать изображение.

В чём преимущество технологии

Она обеспечивает быструю реакцию устройства на любые изменения, при этом устройство не зависит от наличия интернета. А ещё без отправки данных в облако выше уровень приватности и ниже затраты на эксплуатацию устройства.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

👩‍❤️‍👨 Как работают рекомендательные системы в дейтингах? Почему найти пару с помощью дейтинговых сервисов бывает непросто? Пробуем разобраться (спойлер: дейтинги не на вашей стороне).

Как устроены дейтинговые рекомендации?

В дейтингах алгоритмы решают ту же задачу, что и в любых других сервисах: пытаются предугадать желания и предпочтения человека. Но в отличие от стримингов или маркетплейсов, в дейтингах «товар» — это другой пользователь, чьи вкусы тоже надо учитывать.Вот какие методы для этого используют:

🔸 Контентные рекомендации — учитывают возраст и интересы, локацию и другую информацию.

🔸 Коллаборативные рекомендации — основаны на совпадении предпочтений у похожих пользователей.

🔸 Визуальные рекомендации — анализируют понравившиеся пользователю фото с помощью машинного зрения и предлагают похожие.

🔸 Рекомендации на основе действий — учитывают лайки, свайпы, время, проведённое онлайн, и так далее.

Всё это обрабатывают динамические ML-алгоритмы, которые постоянно анализируют поведение пользователей, обучаются на новых данных и уточняют рекомендации.

Почему тогда найти пару бывает непросто?

Слоган одного из популярных дейтинговых сервисов Hinge — “Designed to be deleted” («Создан, чтобы быть удалённым») — подразумевает удаление приложения после удачного мэтча. Но на самом деле дейтингам выгодно дольше удерживать пользователей на платформе и продавать платные опции, а рекомендательные алгоритмы ещё продолжают совершенствоваться. Вот с чем приходится сталкиваться пользователям:

🔸 Игровые механики. Один из основателей Tinder Джонатан Бадин в документальном фильме Swiped рассказал, что дейтинги используют механики, схожие с азартными играми. Человек постоянно находится в приятном ожидании выигрыша (мэтча) — и это стимулирует его возвращаться в приложение снова и снова.

🔸 Несовершенные алгоритмы. Пользователь не всегда может понять, как система подбирает потенциальных партнёров, а алгоритмы — недостаточно хорошо улавливать весь спектр его интересов. Это заставляет людей становиться менее избирательными или покупать платные опции. Чтобы сделать рекомендации точнее, разработчики анализируют не только явные, но и скрытые паттерны поведения пользователя, учитывают контекст и динамику его предпочтений.

🔸 Рекомендательный пузырь. Иногда рекомендации могут зацикливаться на определённых критериях — и человеку кажется, что пул знакомств чересчур однообразен. Чтобы избежать этого, дейтинги применяют алгоритмы коррекции, которые учитывают больше параметров при формировании рекомендаций, а также иногда предлагают профили, отличающиеся от привычного выбора пользователя.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Когда гуманоидные роботы появятся у вас дома? Роботы, похожие на людей, всё чаще появляются на выставках, в медиа, интернете и даже на улицах. Но когда они станут по-настоящему массовыми?

В новом выпуске «Технорепорта» выясняем, когда гуманоидные роботы превратятся в доступные гаджеты.

Смотрите здесь, на YouTube или в VK Видео.

00:00 – Вступление
00:48 – «У роботов-гуманоидов большое будущее»
02:06 – Почему роботы-гуманоиды такие дорогие и сложные?
04:26 – Насколько умным должен быть робот?
07:26 – Преграды на пути к массовому производству
10:11 – Можно ли производить роботов полностью в России?

Досмотрите ролик до конца и принимайте участие в конкурсе. Будем ждать ваши комментарии под этим постом. Всем удачи!

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

⚖️ 📱Что, если бы гаджеты продавали на вес? Подсчитали, что дешевле в пересчёте на килограммы.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

📍🌍 Niantic, разработчик Pokémon Go, создаёт карту мира для точной навигации с помощью технологии VPS — визуального позиционирования. Для этого компания использует фото и видео, сделанные игроками. Вот как работает эта технология.

Что такое VPS

Это система визуального позиционирования, которая позволяет гаджетам определять местоположение в пространстве. Причём VPS намного точнее привычного GPS — погрешность буквально составляет сантиметры.

Как это работает

Для определения местоположения используется камера устройства. Она снимает окружающее пространство в реальном времени, а алгоритмы находят на получившемся изображении ключевые объекты. Например, на улице это могут быть углы зданий, вывески или балконы, в помещении — окна или двери. Модель сравнивает полученные данные с заранее загруженной визуальной картой и сопоставляет найденные ориентиры с базой данных. Это помогает определить точное местоположение.

Чем VPS отличается GPS

GPS работает благодаря спутникам — это удобно на открытой местности, когда ничего не мешает сигналу. Но в помещениях или при плотной застройке сигнал слабеет, а точность позиционирования падает.

VPS не зависит от спутников, поэтому умеет определять местоположение даже внутри зданий. Система вообще работает в любых местах — главное, чтобы в базе данных были визуальные ориентиры этого места.

Какие есть минусы

Постоянно включённая камера и работа ИИ быстрее расходует заряд батареи. К тому же VPS хуже ориентируется в темноте и при плохой погоде: точность падает, потому что алгоритмы не могут распознать ключевые точки.

Как используют технологию

У VPS огромный потенциал в разных сферах — от навигации внутри помещений до логистики и точного позиционирования роботов в складских комплексах. Например:

🔸 В мобильном приложении аэропорта Шереметьево работает AR-навигация, позволяющая, к примеру, найти короткий маршрут от кафе до гейта или аэроэкспресса.

🔸 Компания MultiSet разработала систему для складов. Через умные очки или камеру смартфона сотрудники видят подсказки, куда идти за товаром и сколько коробок осталось на стеллаже.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

🤖 Технодайджест недели

Alibaba серьёзно обновила семейство языковых моделей Qwen. Теперь нейросеть разделили на две отдельные версии: одна быстро отвечает на прямые запросы, вторая — глубоко «думает» и рассуждает. Разработчики обещают улучшение качества ответов и ускорение работы. Вышла и облегчённая модель, которая без проблем работает даже на слабом железе. Кстати, Qwen3 235B-A22B-Instruct-2507 с контекстным окном до 256 тыс. токенов доступна пользователям из России в Yandex Cloud AI Studio.

Unitree выпустила гуманоидного робота R1 — это самая доступная модель компании, примерно вдвое дешевле предшественника. За 40 000 юаней (~450 тыс. рублей) пользователь получает 25‑килограммового помощника с мультимодальной нейросетью, способного понимать речь, видеть окружающий мир и выполнять команды. Пока новинка предназначена для науки и обучения, но скоро такие роботы смогут жить в каждом доме.

На Kickstarter появился смартфон Mind One от компании iKKO. Устройство размером с банковскую карту оснащено 4‑дюймовым AMOLED‑дисплеем и двойной операционной системой — Android 15 и собственной AI OS. Главная фишка — бесплатный глобальный доступ к интернету для ИИ. Цена на старте — 299 долларов (~24 тыс. рублей).

В России начались продажи новой Станции Мини 3 Про. Умная колонка оснащена мощным динамиком на 18 Вт, поддерживает устройства Zigbee и впервые получила возможность подключения модулей — например, внешнего аккумулятора и климатического датчика.

OpenAI начала запускать режим Agent для подписчиков ChatGPT Plus и Pro. Теперь чат-бот может искать информацию на сайтах, запускать код, совершать покупки и даже подбирать вам гардероб с учётом погоды. Всё это только с вашего разрешения и с полной отчётностью.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex

Мог стать купцом, но придумал телевидение

Владимир Зворыкин родился в семье богатого муромского купца. Но вместо того, чтобы унаследовать его торговую компанию, отправился учиться. В начале 20 века он участвовал в ранних экспериментах с дальновидением — так в то время называли телевидение.

Затем Зворыкин эмигрировал в США, где продолжил исследования. Здесь он разработал иконоскоп, преобразующий движущееся изображение в электросигнал. А еще кинескоп — прибор, который преобразует электрические сигналы в световые на экране телевизора. В США он также зарегистрировал патент на сам принцип телевидения, много сделал для появления цветного вещания, а в конце 1930-х приезжал в СССР и помог с производством одного из первых советских телевизоров, ТК-1.

Но ближе к концу жизни Зворыкин отчасти разочаровался в телевидении. Он считал, что оно, в первую очередь, должно быть средством просвещения, а не развлечением.

⭐️ Если у вас оформлен Telegram Premium, поддержите наш канал по ссылке

Подписывайтесь 👉 @techno_yandex