Спасибо DALL∙E за картинку

#генерация

Малкадор Сигиллит провел переговоры с примархом Сынов Вагнера Иосифом Луперкалем.

Выработан выгодный и приемлемый вариант развязки ситуации, с гарантиями безопасности для бывших Лунных Волков. Переговоры Малкадора и Хоруса длились в течение всей осады Терры.

Астропаты Империума передают, что Хорус принял предложение Малкадора об остановке движения легионов предателей и о шагах по деэскалации.

«Мы разворачиваем астартес и уходим в обратном направлении в Око Ужаса», — сообщил первый капитан Сынов Вагнера Абаддон Разоритель.

Мои любимые YouTube каналы по темам.
Часть I, образовательные:

1. Математика (каналы перечислены в порядке от простого к сложному):

a) https://www.youtube.com/@3blue1brown (англ.) - 3blue1brown - максимально качественный канал. Есть объяснения отдельных концепций, разборы задач, плейлисты с теорией по мат.анализу, лин.алгебре и др. Подавляющее большинство видео требуют для понимания лишь знаний школьной математики, но есть и посложнее, рассчитанные больше на студентов.
b) https://www.youtube.com/@numberphile (англ.) - канал с огромным количеством очень разнородных видео по математике. Большинство видео являют собой объяснения различных концепций; некоторые больше похожи на интервью. Уровень сложности видео также разнороден, для понимания некоторых видео достаточно школьной математики, некоторые рассчитаны на студентов.
c) https://www.youtube.com/@MichaelPennMath (англ.) - канал преподавателя математики, в котором изначально разбирались решения сложных задач по математическому анализу для студентов колледжа, а затем появился более широкий спектр тем. Большинство видео по-прежнему рассчитано на студентов.
d) https://www.youtube.com/@RichardSouthwell (англ.) - у этого автора я смотрю в основном видео про теорию категорий. Можно сказать, что видео рассчитаны на студентов, но могут быть довольно сложны для них.
e) https://www.youtube.com/@aatrn1 (англ.) - канал с докладами и объяснениями по различным темам и задачам из прикладной (вычислительной) алгебраической топологии и геометрии. Часть видео будет понятна студентам, часть - только специалистам.

2. Машинное обучение (также от простого к сложному):

a) https://www.youtube.com/@TwoMinutePapers (англ.) - канал с демонстрациями к различным статьям по глубокому обучению. Объяснения самих алгоритмов даются простыми словами, без особых технических деталей, поэтому будут понятны широкому кругу зрителей.
b) https://www.youtube.com/@YannicKilcher (англ.) - канал с более подробными разъяснениями научных статей. Для понимания многих таких разъяснений требуются знания основ Deep Learning и большая внимательность, так как статьи часто бывают сложные. Есть и просто новостные видеоролики, рассчитанные на широкий круг зрителей.
c) https://www.youtube.com/@mohitiyyer9667 (англ.) - на этом канале я смотрела цикл лекций по Advanced Natural Language Processing. Для понимания этих лекций требуется знание основ Deep Learning.
d) https://www.youtube.com/@user-th3jq9rw7b (рус.) - канал Школы Анализа Данных. На нем я в основном смотрела лекции Воронцова, но канал содержит и множество других лекций и роликов. Рассчитаны лекции в основном на сильных студентов, не боящихся математики.

#рекомендации

Часть II, развлекательные:

3. Несложные научно-популярные:

a) https://www.youtube.com/@MIHAILLIDIN (рус.) - видео с критическими разборами деятельности различных сект, оккультных течений и около-оккультных инфобизов. Иногда встречаются чуть более серьезные ролики - например, касающиеся темы религиоведения.
b) https://www.youtube.com/@poetische (рус.) - канал филолога с разбором различных тем, касающихся художественной литературы, жизни классиков, иногда затрагиваются темы из лингвистики. Разбираются различные связанные с этим фейки.

4. Про компьютерные игры и пародии на них:

а) https://www.youtube.com/@buldjat (рус.) - разнообразные видео с рассказами и обзорами на игры - при чем не только новые, но и старые; также ролики с объяснениями разных терминов и явлений, связанных с миром гейминга. Например, отсюда я узнала, что такое чизинг в играх.
b) https://www.youtube.com/@strannoemestechko (рус.) - зарисовки, в которых актеры отыгрывают нелепые ситуации, возникающие в играх наподобие ведьмака и скайрима, баги, пародируют поведение NPC и т.д. Видео являют собой перевод с англоязычного канала https://www.youtube.com/@VivaLaDirtLeague
c) https://youtube.com/@KommanderKarl (англ.) - то же, что и в предыдущем случае, но актер один и больше сосредоточен на изображении отдельных аспектов: его любимые темы - жизнь NPC и анимации перезарядки.

5. Мультипликации:

a) https://youtube.com/@ToBinge (англ.) - отсюда мне больше всего нравятся сюжеты про фонд SCP на минималках под названием Pandora's cubicle. Часть мультиков также посвящена персонажам из игры overwatch, но их я не понимаю.
b) https://youtube.com/@oopsoopsism (рус.) - ШКЯ - соединение "жизненных" сюжетов из повседневной жизни на постсоветском пространстве и юмора абсурда. И все это с абсолютно уникальным визуальным стилем. Эти мультфильмы, кстати, делает автор старого мемного видео про Скайп (и на канале оно тоже есть).
c) https://youtube.com/@LavaLamp (рус.) - то же самое, но ещё более укуренное и безумное. Ряд мультфильмов связаны общим сюжетом - так сказать, мультсериал.

6. Про книги и инфобизов:

a) https://youtube.com/@UncleShurik (рус.) - очень много роликов про хорошие и про плохие книги, а также про приключения незадачливых инфобизов, попадающих в разные переделки или просто делающих смешные и нелепые вещи. Каждый раз проигрываю с этих роликов.
b) https://youtube.com/@denis_chuzhoy (рус.) - с этого канала мне тоже наиболее интересны обзоры плохих книг, поэтому поместила в эту категорию. На самом деле большую часть канала занимают стендапы автора, но их я смотрю редко, так как не являюсь поклонницей жанра.

Делитесь своими любимыми каналами в комментариях.

#рекомендации

Ох с какими шикарными конференцией и семинаром я познакомилась благодаря вот этому посту в одном из моих любимых пабликов: https://t.iss.one/rlabrats/3340
В посте рассказывается про конференцию Российской Академии Наук по т.н. "алгебраической биологии" (не путать с алгебраической топологией) с просто-таки поразительной программой - что ни доклад, то открытие... особенно мне понравилось название "фрактальный рак". Я думаю, это словосочетание нужно было вынести в название самой конференции, очень уж оно хорошо ей подходит.

Пошерстив комментарии к посту, я узнала еще и о семинаре на ту же тему, отчасти с теми же персонажами.
Вот сам семинар: https://www.youtube.com/@user-xg7cs6ge8m
А вот один из докладов на этом семинаре, очень показательный:
https://youtu.be/lo126T_to38?t=374
Доклад ведет высокопоставленный доктор физ.-мат. наук, получивший множество наград, главный редактор научного журнала, председатель ученых советов и т.д.: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B5%D1%82%D1%83%D1%85%D0%BE%D0%B2,_%D0%A1%D0%B5%D1%80%D0%B3%D0%B5%D0%B9_%D0%92%D0%B0%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B8%D1%87
И что же мы видим в этом докладе?
Если перейти по ссылке на YouTube на момент 6:14, то откроется самая мякотка доклада - "гиперболический закон", с помощью которого автор обосновывает связь генома всего живого с гармоническими числами...
Конечно же, я не смогла пройти мимо. Я немедленно воспроизвела результат автора в простом советском копеечном Google Colab, даже не пользуясь никакой базой ДНК, а просто сгенерировав "нуклеотиды" случайным образом. Вот этот результат:
https://colab.research.google.com/drive/1yJAfG1Hcd3CNX8iKfu8mbXXNnnBYjB5D?usp=sharing
Быстро выяснилось, что его "гиперболический закон" никак не относится к свойствам живых организмов, а является лишь следствием простой математической статистики и комбинаторики.

Вы спросите меня: но может быть, доктор наук просто ошибся? Не заметил, что его "гиперболический закон" выводится из таких простых посылок? Может быть, потом он исправился и после доклада больше не упоминал данного результата? Нельзя же человека обижать за простую ошибку.
Но нет.
Это не простая ошибка.
На этой "ошибке" была построена целая псевдонаучная теория о связи генома с "гармониками" и музыкой, которую доктор продолжает развивать в своих дальнейших работах. См. например следующую работу с его официального сайта:
https://petoukhov.com/%D0%9F%D0%95%D0%A2%D0%A3%D0%A5%D0%9E%D0%92%20%D0%96%D0%A3%D0%A0%D0%9D%D0%90%D0%9B%20%D0%9C%D0%95%D0%A2%D0%90%D0%A4%D0%98%D0%97%D0%98%D0%9A%D0%90%202021.pdf
Я уже молчу про то, что кроме "гиперболического закона" в его работах есть и множество других утверждений, еще хуже обоснованных и имеющих лишь внешний вид наукообразия, но на самом деле наукой не являющихся.
Вначале я хотела прислать ему лично Google Colab с экспериментом и объяснением, которые показывают, что его выводы неверны, но посмотрев на благоухающий псевдонаучный цветник в остальных его работах, я засомневалась.

#научная_поллюция

Из текста работы:

"В настоящее время в ЦИМТе и сотрудничающих организациях разрабатываются усовершенствованные компьютерные интерфейсы для композиторов, желающих создавать произведения в генетических строях; нарабатывается библиотека музыкальных произведений в них; создаются новые музыкальные инструменты под генетические строи (клавишные синтезаторы, гитары и др.); анализируются проблемы многомерности музыкального творчества и возможности ее математического моделирования на основе многомерных чисел и матричных операторов [25-28]; ведётся обучение желающих приобщиться к работам по генетической музыке; совместно с медиками и психологами исследуются вопросы применения генетической музыки в музыкальной терапии и методиках раскрытия скрытых способностей и потенций у людей, и так далее."

#научная_поллюция

Что вообще происходит в этом канале?! 😂😂😂

https://t.iss.one/Gewissta/478
https://t.iss.one/Gewissta/523

Очень интересное видео мне подсказал YouTube:
https://www.youtube.com/watch?v=DWzXF9B68nQ -
"Заполнение водой кривых, заполняющих пространство".

Конечно же, те кривые, которые автор видео распечатал на 3D принтере, не заполняют пространство в строгом смысле (т.к. кривую, заполняющую пространство в строгом смысле, физически невозможно смастерить из реальных материалов). Более правильно было бы сказать, что то, что называется "кривой Пеано" в видео является частью последовательности кривых, таких, что предел этой последовательности равен кривой Пеано. То же верно для кривой Госпера, также рассмотренной автором. Впрочем, это становится понятно, если внимательно посмотреть само видео и пройти по ссылкам в его описании (которые, в том числе, ведут на каналы 3blue1brown и Numberphile с обстоятельными объяснениями). Мне, кстати, в целом нравится, как основательно этот автор подходит к своим видео, сразу видно, что вкладывает в них много труда.

Также надо отметить, что кривая Пеано и другие кривые, заполняющие пространство, являются очень интересными математическими объектами по следующим причинам:
- Они являются фракталами с целой размерностью (см. также пост https://t.iss.one/tech_priestess/703 про то, как мои коллеги и я применили концепцию дробной фрактальной размерности для детекции текстов, сгенерированных ChatGPT);
- Их существование тесно связано с тем фактом, что мощность множества точек и на прямой, и на плоскости (и в пространстве), одинаковая;
- Эти кривые при том являются еще и непрерывными.

Концепция мощности множеств занимала меня еще с первого курса университета. Грубо говоря, мощность бесконечного множества точек - это математическое выражение того, насколько "большая" или, может быть, "плотная" бесконечность точек содержится в этом множестве. Так, мощность множества точек с целыми координатами на прямой меньше, чем мощность всех точек на ней же, потому что мы не можем ввести взаимно однозначного соответствия между точками с целыми координатами и всеми точками (это следует из диагонального аргумента Кантора).
А вот мощность множества точек на прямой и на плоскости одинаковая, и существование кривой Пеано можно использовать для одного из вариантов доказательства этого утверждения.

В самом деле, с одной стороны, точек на прямой не может быть больше, чем на плоскости, так как прямая вкладывается в плоскость. С другой стороны, точек на прямой не может быть меньше, чем точек внутри квадрата конечного размера (это показывается как раз тем, что мы можем заполнить квадрат этой прямой, свернув ее в кривую Пеано). С третьей стороны, количество точек внутри квадрата такое же, как на плоскости (это можно проверить, построив взаимно однозначное отображение из квадрата в плоскость).
Правда, математически строгое определение того, что такое кривая Пеано и почему она заполняет внутренность квадрата, занимает девять страниц: https://www.mathnet.ru/links/9fd2a041ca6c655dc7aeeeaa8051c7fa/mp700.pdf , и чтобы мои рассуждения выше стали настоящим доказательством, их нужно дополнить этим строгим определением, отчего получается очень длинно. Кроме того, из-за того, что кривая Пеано задает однозначное, но не взаимооднозначное соответствие, и не со всей плоскостью сразу, а с внутренностью квадратика, у нас получилось доказательство в три шага, а не в один.
Поэтому в курсах мат.анализа равномощность множества точек на прямой и на плоскости доказывают намного проще и короче, построив непосредственное взаимооднозначное соответствие. 😅

#математика