Как же мне надоели обсирания трудоголиков и достигаторов в Линкедине и соседних чатах. Мол, достигаторы - это алкоголики с протекшей крышей; те, кто задерживаются на работе - лохи, и вообще, мы работаем, чтобы жить, а не живем, чтобы работать.
Ну да, я вот как раз одинокий челик с протекшей крышей и плохими привычками, у меня нет семьи, я живу по большей части ради того, чтобы заниматься исследовательской деятельностью, учиться или делиться знаниями, и дальше что? Я мешаю этим кому-то?
Я согласна с тем, что систематические переработки - зло, тупо потому что человек от них выгорает, у него падает продуктивность, и получается, что в долгосрочной перспективе такие переработки превращаются в порочный круг и теряют смысл. Но если человек перерабатывает не регулярно, а только при необходимости, и потом отдыхает и восстанавливается - в этом-то что плохого и с чего это он от этого становится плохим?

Для меня вот, например, важно, чтобы исследовательская группа, в которую я вхожу, делала хорошие статьи, и я очень за всех волнуюсь и делаю то, что от меня зависит для того, чтобы все было хорошо, особенно в периоды близких дедлайнов, когда вижу, что возникают трудности. А из-за того, что у меня довольно широкий (хоть и не самый глубокий) спектр компетенций, получается, что я начинаю делать много самой разнообразной работы:
- Если у младшего инженера ломается что-то на сервере и останавливаются расчеты, которые нужно срочно закончить до дедлайна, я могу и в 10, и в 11, и в 12 часов ночи открыть рабочий ноутбук и помочь все починить. Конечно, я не профессиональный сисадмин, но знаю Линукс достаточно для того, чтобы помочь с типичными проблемами и поднять то, что уронили.
- Если нужно оценить, как выглядит алгоритм, приведенный в статье или проверить выкладываемый в публичный доступ код, я могу очень быстро осмотреть все это и сразу сказать, что нужно исправить, чтобы код выглядел лучше или чтобы критически важные приватные данные не утекли, ведь я в прошлом работала разработчиком.
- Если нужно поставить дополнительный эксперимент, я ставлю дополнительный эксперимент.
- Если нужно разобраться со сложным скриптом для обучения или генерации чего-то, я и с этим помогаю.
- Я не так глубоко знаю современную математику, как профессор или доцент, но у меня достаточно математической культуры для того, чтобы оценить формулировки и формулы в статье на "мою" тему и сказать, что поправить, если в этой части есть ошибки.
- Я не так хорошо умею писать текст, как люди, которые много лет занимаются академическим письмом, но достаточно прилично для того, чтобы быстро заполнить пробелы в научной статье и дописать пропущенные части.
- Я не дипломат, но все равно могу напрячь оставшиеся клетки межушного нервного узла и использовать имеющиеся социальные навыки для того, чтобы попробовать помирить коллег, которые устали и начали ругаться потому что у них случилось недопонимание.
- Я регулярно проверяю время, оставшееся до дедлайна, могу свериться с формальными требованиями конференции по необходимости...
И так далее, и тому подобное.
И так, делая все это, в горячие периоды я могу надолго задерживаться вечерами в офисе или продолжать работать из дома, после того, как возвращаюсь с работы или перед тем, как на нее пойти. И если мне удалось все исправить и всем помочь, я сижу довольная в своей маленькой одинокой квартире, глажу кошку и думаю, эх, наконец-то можно закинуться горстью таблеток от биполярки и депры (естественно, таблетки выписаны врачом), хлебнуть из горла горючего и отрубиться (естественно, я в кусе, что мешать алкоголь с таблетками очень вредно, но в случае перенапряжения я просто не могу отрубиться по-другому).
А потом я чувствую огромное облегчение, когда статья наконец-то готова и благополучно отправляется на конференцию.
А потом...
Потом я расслабляюсь, начинаю отдыхать и чиллить, ходить-бродить по телеграм чатам и линкедину, читать все пропущенное, а там... а там всякие фи всяких просветленных соевых мыслителей про то, как я неправильно живу. 😡

Идите нахуй, просветленные.🖕

#о_себе

Конечно, переработки должны быть добровольными и либо оплачиваться, либо компенсироваться возможностью неофициального отдыха, так или иначе.

Отвечу на некоторые комменты к предыдущему посту тут.

> Возможно, негатив идёт от людей, у которых был трудоголик-начальник или которые работали в кампании с такой рабочей культурой. Я долго работал с корейцами, вот это была жесть - переработки всегда и никого не волнует, выгорел ты уже или ещё нет. А по описанию у тебя и не какой-то жуткий трудоголизм, а добросовестное и ответственное отношение к работе

Да, в принципе, вполне возможно.
У меня однажды была работа, на которой начальник именно что заставлял перерабатывать и задерживаться, при чем регулярно, безотносительно внешних дедлайнов и вообще какой-либо объективной необходимости. Он просто закупил дорогие сервера и считал, что на них всегда должны крутиться расчеты (!), иначе, по его мнению, получалось, что он купил их зря (!). До сих пор помню фразу "пока расчет не поставишь - домой не уйдешь". Конечно, это самодурство, глупость и хамство. Я жалею о том, что сразу не ушла с той работы и позволяла с собой так разговаривать и обращаться.
Хотя и здесь я не считаю, что это была моя вина и меня надо за что-то тут высмеивать. Я была в тот момент fresh graduate (не знаю, как правильно по-русски) и не знала, как правильно. Кроме того, я при этом жила в квартире у жены начальника (жуткая глупость, но тогда я не задумалась об этом) и верила ее словам о том, что "молодая, без опыта работы, для работодателя ты - полный ноль, даже с дипломом МГУ" (пффф). Зарплата на работе, конечно, была микроскопическая. Я боялась, что если уйду с работы, то не только потеряю последние деньги, но и буквально останусь на улице. Поэтому я терпела несколько месяцев это хамство и эксплуатацию.
В итоге, естественно, я все равно в один прекрасный день набралась смелости и решила, что лучше уж потерять крышу над головой, чем продолжать это терпеть. Меня временно приютили родители тогдашнего молодого человека, а потом со временем я нашла новую работу, и все наладилось.
В общем, переработки переработкам рознь.

> Тупо набор стандартных обязанностей таков, что работа 60+ часов в неделю считается абсолютной нормой.

Ну, такое, конечно, никак нельзя оправдать. Хотя тут, по-моему, виноват не человек, который перерабатывает, а система, которая к такому склоняет. Это проблема системы, которая построена неправильно и не для людей.

> имеет смысл лучше балансировать нагрузку, чтобы не доводить до таблетосов

Да, согласна. Мне еще предстоит многому научиться в плане планирования и делегирования, чтобы лучше организовывать свою работу и помогать в этом младшим инженерам. А про таблетосы - см. ниже.

#о_себе

⬆️ Что-то я не врубаюсь в рассуждения посетителей качалки.

Понятно, что мем заключается в том, что они дают сложное решение простой задачи, но непонятно, в чем именно заключается это решение.
Они, по сути, говорят, что надо расширить поле Q, из которого взяты коэффициенты многочлена, добавлением гипотетических корней многочлена. Затем посмотреть на группу таких автоморфизмов получившегося поля, в которых Q отображается в себя. Эта группа называется группой Галуа.
Но я никогда далеко не продвигалась в изучении теории Галуа, поэтому дальше не понимаю.

#математика

Извините

⬆️ Занятный веб-интерфейс-демонстрация, в котором можно поиграться с аппроксимацией распределения многочленами, с выводом всех нужных формул.
Вбитое в интерфейс распределение являет собой набор длительностей пролетов крошечного дрона через трассу. Здесь можно посмотреть на фотографии самого дрона и описание оборудования и данных.

Как заметили в комментариях к исходному посту, более совершенную аппроксимацию таких распределений можно получать с помощью методов под общим названием Kernel Density Estimation, реализованных в библиотеке scikit-learn. Например, это поможет избежать случаев, когда аппроксимирующая кривая опускается ниже нуля (что постоянно происходит с многочленами и не имеет "физического" смысла в контексте данной задачи).
Конечно, в более серьезных задачах и научных презентациях я бы также использовала Kernel Density Estimation. Тем не менее, аппроксимация многочленами, реализованная в данной демонстрации, интересна тем, что вывод формул здесь является намного более коротким и прозрачным. Для понимания этого короткого вывода достаточно понимать, что такое интеграл и система линейных уравнений.
Также следует отметить, что реализованную тут аппроксимацию можно рассматривать как вариант полиномиальной регрессии. Только в отличие от обычной полиномиальной регрессии, тут минимизируется не среднеквадратичное отклонение между многочленом и самими данными, а среднеквадратичное отклонение между интегралом многочлена и интегралом гипотетической функции, порождающей данные (если можно так выразиться).

#демонстрации