На мой взгляд, аналогия между "талантом"/"успехом" в области интеллектуальных видов деятельности и в области спорта, которая тут приводится, работает очень плохо из-за того, что определить, что есть "талантливость" в первом случае, мешает целый ряд затруднений. Чтобы не повторяться и не капитанить, сосредоточусь на самых неочевидных.
Итак, обычно "склонности" к той или иной интеллектуальной деятельности в вакууме определяются так: берем людей с одним и тем же бэкграундом, сравниваем то, насколько быстро они учатся решать такие-то задачи/усваивать такой-то материал после того, как выполняют одинаковый объем работы. У кого по итогу лучше получается, тот и более талантлив.
Но проблема в том, что в реальной жизни невозможно объективно оценить ни объем работы, проделанный над учебными материалами, ни даже бэкграунд. Ведь часть проделанной интеллектуальной работы и даже самих навыков всегда является непрямой, а часть и вовсе скрыта.
Сначала объясню, что такое непрямая работа на примере.
На первом курсе я время от времени посещала факультетские олимпиады по разным разделам математики. При этом я (из-за многолетней социальной изоляции) в принципе была не в курсе, что к олимпиадам нужно готовиться и приходила на них просто так, ничего специально перед этим не делая. Тем не менее, мне удалось занять призовые места на олимпиадах по механике, дискретной математике и геометрии. Когда знакомые узнали об этом, они очень удивились тому, что человек - тем более тот, который так плохо учится по мат.анализу и другим сложным предметам - может занять призовые места, не готовясь и сделали вывод, что имеет место какой-то необъяснимый талант к олимпиадной математике. Впрочем, эта загадка быстро разрешилась, когда я разузнала, как же именно люди готовятся к олимпиадам.
Я узнала, что для того, чтобы подготовиться к олимпиаде, люди разбирают/прорешивают олимпиадные задачи по той теме, по которой будет олимпиада. И осознала, что я-то тоже спонтанно в свободное время решаю задачи, похожие на олимпиадные, по разным темам - например, задачи из журнала "Квант", задачи из книг "Как решать задачу", "Математическое открытие" и тому подобных. Логично, что время от времени мне случайно попадались задачи по тем темам, которые пересекаются с темой мехматских олимпиад, и получалась непрямая подготовка к олимпиаде.
Более важный и распространенный пример непрямой работы - это та работа, которую человек проделывает, объясняя учебный материал другим. Обычно когда люди говорят, что они столько-то времени готовились к экзамену или к олимпиаде, они не включают сюда то время, которое потратили на то, чтобы объяснить другим то, что узнали сами в процессе подготовки. А ведь когда человек это делает, он не только улучшает свое понимание материала, но еще и хорошо тренирует свой навык рассказывать то, что знает, отчего вероятность сдать экзамен резко повышается.
Теперь к полностью скрытой работе.
Скрытая работа - это то, как человек размышляет над учебным материалом и укладывает у себя все в голове в свободное время, когда он не держит в руках учебник. Этого вообще никто не видит, но это критически важная часть учебы. Судя по моему личному опыту, чем более человеку интересна какая-то тема, тем более часто и эффективно будет происходить этот процесс. Если очень глубоко, с искренним интересом погрузиться в исследование какой-то темы, мозг в конце концов начнет работать над ней сам собой и спонтанно выдавать новые идеи в случайные моменты времени. То есть будет происходить большой пласт скрытой работы - при чем иногда сознательной, а иногда и бессознательной.
Теперь к бэкграунду. Уже из вышесказанного понятно, что даже бэкграунд двух людей, всю жизнь изучавших ровно одни и те же материалы, может быть неодинаков из-за разного количества непрямой/скрытой работы. А уж в реальной-то жизни тем более. Очень часто бывает, что в одной и той же группе в университете находятся люди совершенно разной степени подготовки, и если кто-то сдает экзамен не готовясь, с бодуна, возможно, это просто человек из очень хорошей школы, в прошлом посещавший множество занятий по схожим темам.

А вывод отсюда такой, что в приложении к математике/программированию я вообще не вижу особого смысла в размышлениях в духе "талантливый я или нет" или "какого потолка в карьере ученого/разработчика я могу достигнуть", потому что ответов на эти вопросы буквально никто не знает и знать не может. Зато впасть в депрессию, глядя на достижения других людей, не зная всех обстоятельств их жизни, конечно, очень легко.

Намного более конструктивно, на мой взгляд, подумать о том, нравится ли вам это, хотите ли вы вкладывать в это усилия и сколько именно готовы вложить. Если есть желание вложить усилия, то разобраться, что именно хочется изучить и с какой целью, как построить себе образовательную программу с учетом текущих навыков, цели, свободного времени, что получается/не получается и почему, над чем стоит особенно внимательно поработать и т.д. По крайней мере, такое мое мнение на этот счет. 🤷‍♀️🤷‍♀️🤷‍♀️

#задача , навеянная игрой Warhammer 40000: Mechanicus.

У одного техножреца было N ног. И однажды он решил отправиться в катакомбы Некронов в поисках черного камня. Для этого он проверяет комнаты в катакомбах последовательно одну за другой.
В каждой комнате есть один и только один из следующих объектов:
- Черный камень с вероятностью p. В этом случае жрец забирает камень и возвращается на корабль.
- Некрон с вероятностью q. В этом случае некрон отрывает жрецу ровно 1 (одну) ногу. Если у жреца после этого остается 1 и более нога, он тыгыдыкает в следующую комнату. Если ног становится 0, жрец отдает душу Омниссии.
- Ничего с вероятностью 1 - p - q. В этом случае жрец сразу идет в следующую комнату.
При известных N, p, q, как посчитать вероятность, что техножрец найдет черный камень и успешно возвратится на корабль?

За решение одной задачи даётся звание лексмеханик, двух - трансмеханик.

Что-то я не пойму, неужели я сюда не выкладывала свои любимые учебные материалы по теории категорий? 🤔 Если так, то давно пора это сделать.

Из учебников мне на данный момент больше всего зашел "Топосы: категорный анализ логики" (см. вложение). Несмотря на то, что главная цель учебника - познакомить с теорией топосов, начинается он с основ теории множеств и теории категорий, благодаря чему 1-3 главы можно использовать как введение в эти темы. К каждой теме даются упражнения, правда, решений нет. 😔

Параллельно с учебником смотрю этот плейлист (так сказать, серию рассказиков):
https://www.youtube.com/watch?v=US4Zr1WKD-8&list=PLCTMeyjMKRkoS699U0OJ3ymr3r01sI08l&ab_channel=RichardSouthwell
Каждое видео в плейлисте посвящено подробному разбору очередной категорной конструкции. Мне очень нравится, как автор совмещает подробный рассказ про формализм конструкции с рассказом про интуицию, которая за ней стоит. Также отдельно стоит отметить атмосферу видео: они выглядят дружелюбно и непринужденно, словно бы к тебе в гости зашел друг-математик, и вы ведете беседу возле маленькой доски за чашкой чая.
По содержанию плейлист приблизительно соответствует 3й главе учебника, но несколько менее формальный и проще к восприятию.

И учебник, и лекции на ютубе позиционируются как материалы для широкой аудитории, но похоже, для того, чтобы их хорошо понимать, нужен какой-то уровень математической культуры. Наиболее понятны они, конечно, будут для тех, кто уже прослушал хорошие курсы по основным разделам математики в старших классах/ВУЗе/самостоятельно и больше не боится сложных теорем.

#учебные_материалы

Спасибо всем, кто накидал учебных материалов по теоркату в комментариях к https://t.iss.one/tech_priestess/268 , интересующимся предлагаю посмотреть. 🤓
Если честно, при создании канала я не была уверена, что его кто-то будет читать, кроме моих друзей, но в итоге тут собралось на удивление много людей с разным бэкграундом, знаниями и интересами. Кому-то интересны более простые посты, кому-то более сложные; кому-то больше нравится математика, кому-то прикладной ML, кому-то просто рассуждения и кеки, и на каждую тему найдется кто-то, кто готов поделиться мнением или полезными ссылками. Даже по теоркату накидали кучу литературы, хотя, казалось бы, не самое распространенное увлечение. 😁
Мне кажется, это круто. 😎

Когда chatGPT ошибся при ответе на твой вопрос:
https://youtu.be/93nEe66gEWM

Всё! Надоело неделями в одиночку копаться в статьях с непознаваемыми десятиэтажными формулами в надежде хоть что-то понять, и все равно не понимать! Больше нет сил это терпеть!
Поэтому я устраиваю платный семинар.

Условия такие:
1. В начале недели я предлагаю статью на разбор (допустим, не больше 10 страниц основного текста, не считая аппендиксов).
2. В комментариях определяемся с тем, кто именно будет разбирать статью.
3. Этот человек в течение недели читает статью и старается разобраться во всех формулах. В аппендиксах подробно разбираться не обязательно, но нужно уметь объяснить хотя бы примерно, в чем их смысл.
4. На выходных я устраиваю с человеком созвон в зум, и он объясняет мне статью:
- Я спрашиваю все, что мне непонятно, рассказчик отвечает на все вопросы по мере своих сил, и мы все это обсуждаем, либо пока не преисполнимся в своем познании, либо пока не истечет максимальное время созвона - например, 2 часа.
- Я оставляю за собой право тяжело вздыхать, хвататься за голову и ругаться когда что-то не понимаю, а также славить Омниссию, когда понимаю.
- Можно рассказывать и обсуждать статью на английском (если рассказчик хорошо владеет этим языком), но можно и на русском (если рассказчик недостаточно хорошо владеет английским).
- Созвон записывается.
5. Человек получает плату за потраченное время (допустим, 5 тысяч рублей).
6. Разбор с обсуждением загружается на Ютуб, чтобы другие люди также могли ознакомиться и извлечь очки познания (на Ютубе очень мало обсуждений технических деталей сложных статей - особенно не мейнстримных - и было бы неплохо поправить эту ситуацию).

Как вам идея?

В общем, Борис ( https://t.iss.one/boris_again ) согласился разобрать статью про https://arxiv.org/pdf/1412.6980.pdf к воскресенью, будем ждать.

Отвечая на вопросы, возникшие в комментах: изначальная цель затеи - получить своеобразное личное "репетиторство" по теме, которая мне интересна. Выкладывание разбора в интернет - вторичное действие, которое делается для того, чтобы извлеченная из разбора информация не пропала и могла быть переиспользована и мной, и всеми интересующимся.

Но кроме этого в комментах были высказаны дополнительные идеи, которые можно объединить в два сценария:
1) Обычный семинар (зумеры называют это reading club), где все по очереди бесплатно рассказывают разборы статей, которые интересны самому рассказчику и которые он бы так и так разобрал. Заодно рассказчик тренируется рассказывать и повышает свое собственное понимание. На таких семинарах люди иногда рассказывают и свои собственные статьи, заодно повышая visibility своего research.
2) Reading club, где все вместе скидываются рассказчику на то, чтобы он разобрал статью, которая интересна всем остальным, но на которую ни у кого нет сил/времени.
Оба сценария реализуемы, по первому сценарию и так устраиваются внутренние семинары во многих компаниях.

Так что можно попробовать сделать вот такие дополнительные чтения по желанию и среди подписчиков, если наберется достаточно желающих. Добавляйтесь и предлагайте идеи кто что когда хочет рассказывать и слушать:
https://t.iss.one/+JtF90t2jL2llODcy

На huggingface появилась новая демонстрация от Microsoft:
https://huggingface.co/spaces/microsoft/Promptist
Предполагается, что с помощью этого инструмента пользователи будут "оптимизировать" промпты для генеративных нейросетей, чтобы создавать более качественные изображения. По факту же в конец вашего промпта просто добавляются некоторые модификаторы через запятую (например, промпт "A cat" превращается в "A cat, fantasy, intricate, elegant, highly detailed, digital painting, artstation, concept art, smooth, sharp focus, illustration").
Конечно, я не специализируюсь на промптах, но все равно решила испытать этот инструмент самостоятельно на примере нейросети Openjorney (аналог Midjorney). Для этого я придумала несколько промптов - начав с самого простого и постепенно усложняя задачу с помощью изощрённых вариаций до максимально странных и абстрактных промптов. В двух следующих постах выложу примеры генерации, соответствующие исходным промптам и промптам с модификаторами.

#генерация