#intel #cpu #gpu #bigdata #ml
А вот и альтернативы. Новые камни линейки Xeon Max. Свежие. 6 ТераБайт максимально поддерживаемая оперативная память и 64 Гб на борту. 56 ядер на камень и 112 потоков. Впечатляет.
И вместе с ним GPU Max. Кодовое имя Ponte Vecchio.
Вот и новый достойный конкурент для:
Nvidia H100
и
AMD Instinct MI250X
https://www.tomshardware.com/news/intel-fires-up-xeon-max-cpus-gpus-to-rival-amd-nvidia
А вот и альтернативы. Новые камни линейки Xeon Max. Свежие. 6 ТераБайт максимально поддерживаемая оперативная память и 64 Гб на борту. 56 ядер на камень и 112 потоков. Впечатляет.
И вместе с ним GPU Max. Кодовое имя Ponte Vecchio.
Вот и новый достойный конкурент для:
Nvidia H100
и
AMD Instinct MI250X
https://www.tomshardware.com/news/intel-fires-up-xeon-max-cpus-gpus-to-rival-amd-nvidia
November 10, 2022
#cpu #mobile #qualcomm #ml
Qualcomm представила Snapdragon 8 Gen 2 с выделенным ИИ-чипом. Делают нынче топовые камни для мобильных устройств.
Qualcomm представила Snapdragon 8 Gen 2 с выделенным ИИ-чипом. Делают нынче топовые камни для мобильных устройств.
Разработчики оснастили чип обновленным движком Qualcomm AI Engine и модернизированным нейропроцессором Hexagon. По данным компании, в ИИ-задачах Snapdragon 8 Gen 2 в 4,35 раз быстрее предшественника, а потенциальное увеличение производительности на каждый ватт затраченной мощности составляет 60%.
В Qualcomm утверждают, что процессор может обрабатывать алгоритмы машинного обучения для распознавания объектов или перевода и транскрипции разговорной речи «на лету» непосредственно на устройстве.
https://forklog.com/news/qualcomm-predstavila-snapdragon-8-gen-2-s-vydelennym-ii-chipomForkLog
Qualcomm представила Snapdragon 8 Gen 2 с выделенным ИИ-чипом
Компания Qualcomm анонсировала флагманский процессор Snapdragon 8 Gen 2, оборудованный выделенным чипом для обработки задач искусственного интеллекта.
November 16, 2022
#sd #graph #ml #dl
Слямзил новость. Оформление не понравилось, иначе бы переслал.
🚀 Долгожданный релиз — STABLE DIFFUSION 2
— LAION собирают 5,000,000,000 пар картинка-текст
— DeepFloyd берут LAION-5B и готовят чистый и роскошный сабсет для трейна
— Rom из LAION делает CLIP-ViT/H
— Robin Rombach из CompVis и StabilityAI собирает роскошный Text2Image — STABLE DIFFUSION
👾 Stable Diffusion 2 base — 512x512
🚀 Stable Diffusion 2 — 768x768
✨ Stable Upscaler 4x
🎨 Stable Diffusion 2 Inpainting
👁 Stable Defusione
Генерируй в 768х768, Апскейль до 3072х3072! Делай 3D или больше.
В общем NFT теперь для всех и бесплатно 😅😆😆
Слямзил новость. Оформление не понравилось, иначе бы переслал.
🚀 Долгожданный релиз — STABLE DIFFUSION 2
— LAION собирают 5,000,000,000 пар картинка-текст
— DeepFloyd берут LAION-5B и готовят чистый и роскошный сабсет для трейна
— Rom из LAION делает CLIP-ViT/H
— Robin Rombach из CompVis и StabilityAI собирает роскошный Text2Image — STABLE DIFFUSION
👾 Stable Diffusion 2 base — 512x512
🚀 Stable Diffusion 2 — 768x768
✨ Stable Upscaler 4x
🎨 Stable Diffusion 2 Inpainting
👁 Stable Defusione
Генерируй в 768х768, Апскейль до 3072х3072! Делай 3D или больше.
В общем NFT теперь для всех и бесплатно 😅😆😆
November 25, 2022
#search #ml #case
Уже сейчас многие графические работы человека и машины большинство не может отличить.
Близится время, когда ИИ будет писать сценарии для медиа индивидуально, под каждого человека. Индивидуальный подход, сначала по статистическому большинству, по группам, интересам, а после и лично под каждого.
Вспоминается фраза Шваба:
"Вы не будете ничем владеть, но будете счастливы."
Один из кирпичиков метаверса.
https://3dnews.ru/1078683
Искусственный интеллект научили писать сценарии для кино и театра по краткому описанию идеиУже сейчас многие графические работы человека и машины большинство не может отличить.
Близится время, когда ИИ будет писать сценарии для медиа индивидуально, под каждого человека. Индивидуальный подход, сначала по статистическому большинству, по группам, интересам, а после и лично под каждого.
Вспоминается фраза Шваба:
"Вы не будете ничем владеть, но будете счастливы."
Один из кирпичиков метаверса.
https://3dnews.ru/1078683
December 13, 2022
#search #ML #animation #NeRF
Демонстрация возможностей анимимации движений 3D персонажей.
Text-to-motion (текст в движение)
Аниматору достаточно уточнить как именно он желает, что бы фигура (персонаж) двигался в моменте. Движения учитывают скелетную модель и анатомические возможности эмулироемого объекта.
Возможно это покажется "сыро", но вы подождите ещë полгодика, прежде чем судить. Тут зарыто очень много потенциала для монетизации. Потому эти модели активно обучают, "выпекают" продукт, который первый на рынке сможет "откусить" от пирога машинного обучения.
Добавить к этому в будущем NeRF подобные методики по фотореалистичному 3D и зритель даже может не заподозрить то, что сцена полностью сгенерирована, а не снята с реальности.
Совсем скоро грань между реальностью и цифрой размоется окончально.
Демонстрация возможностей анимимации движений 3D персонажей.
Text-to-motion (текст в движение)
Аниматору достаточно уточнить как именно он желает, что бы фигура (персонаж) двигался в моменте. Движения учитывают скелетную модель и анатомические возможности эмулироемого объекта.
Возможно это покажется "сыро", но вы подождите ещë полгодика, прежде чем судить. Тут зарыто очень много потенциала для монетизации. Потому эти модели активно обучают, "выпекают" продукт, который первый на рынке сможет "откусить" от пирога машинного обучения.
Добавить к этому в будущем NeRF подобные методики по фотореалистичному 3D и зритель даже может не заподозрить то, что сцена полностью сгенерирована, а не снята с реальности.
Совсем скоро грань между реальностью и цифрой размоется окончально.
December 25, 2022
#neuro #book #code #ml
Описание для книги: Нейронные сети. Эволюция
Автор: Кан К.А, 2020
Описание: Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не требуется никаких специальных знаний, не выходящих за пределы школьного курса в области математики.
Описание для книги: Нейронные сети. Эволюция
Автор: Кан К.А, 2020
Описание: Эта книга предназначена для всех, кто хочет разобраться в том, как устроены нейронные сети. Для тех читателей, кто хочет сам научиться программировать нейронные сети, без использования специализированных библиотек машинного обучения. Книга предоставляет возможность с нуля разобраться в сути работы искусственных нейронов и нейронных сетей, математических идей, лежащих в их основе, где от вас не требуется никаких специальных знаний, не выходящих за пределы школьного курса в области математики.
February 10, 2023
#quant #neuro #ml
Выход машинного обучения и нейро-сетей на квантовый уровень вычислений.
---
Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Они применили к цепочке из четырех кубитов алгоритм глубокого машинного обучения с учителем, благодаря чему добились распознавания рукописного текста, а также решили три задачи классификации...
Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. На последнем этапе физики измеряли среднее значение σz первого из четырех кубитов — это значение было выходными данными. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск (mini-batch gradient descent).
https://nplus1.ru/news/2023/03/17/quantum-neural-network
Выход машинного обучения и нейро-сетей на квантовый уровень вычислений.
---
Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Они применили к цепочке из четырех кубитов алгоритм глубокого машинного обучения с учителем, благодаря чему добились распознавания рукописного текста, а также решили три задачи классификации...
Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре. Нейросеть, построенная на их базе, состояла из нескольких слоев. Входные данные кодировались как углы однокубитных операций, составляющих первый слой. Последующие слои перемежались с набором двухкубитных вентилей, запутывающих кубиты. На последнем этапе физики измеряли среднее значение σz первого из четырех кубитов — это значение было выходными данными. Для поиска оптимальных значений они использовали мини-пакетный градиентный спуск (mini-batch gradient descent).
https://nplus1.ru/news/2023/03/17/quantum-neural-network
N + 1 — главное издание о науке, технике и технологиях
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Они применили к
цепочке из четырех кубитов алгоритм глубокого машинного обучения с учителем, благодаря чему добились распознавания рукописного текста, а…
цепочке из четырех кубитов алгоритм глубокого машинного обучения с учителем, благодаря чему добились распознавания рукописного текста, а…
April 4, 2023
#neuro #capcha #ml #human #prj #gen3
1.
Первая итерация капчи (проверки на то, что пришёл на сайт человек) была в виде текста. Сложного, плохо читаемого, но того, который человеческий мозг легко мог распознать даже имея 2-3 класса школы.
2.
Потом были капчи с выбором объектов на фотографиях. В основном это были данные из картографического сервиса и фото из дорожных ситуаций.
—
уверен, что были и промежуточные итерации.
Смысл в том, что человеки своими ответами обучали нейронку.. Представьте масштаб этого.
—
3.
Теперь же выбор дают сгенерированных нейро-сетью объектов, что бы человек выбрал наиболее похожие. И если мнение нейронки не совпадёт с человеком — он не пройдёт капчу. Чувствуете разницу?
P.S.
Посмотрите внимательнее на варианты с картинки. Те, что отмечены были, были приняты как валидные... лол 😉😆
1.
Первая итерация капчи (проверки на то, что пришёл на сайт человек) была в виде текста. Сложного, плохо читаемого, но того, который человеческий мозг легко мог распознать даже имея 2-3 класса школы.
2.
Потом были капчи с выбором объектов на фотографиях. В основном это были данные из картографического сервиса и фото из дорожных ситуаций.
—
уверен, что были и промежуточные итерации.
Смысл в том, что человеки своими ответами обучали нейронку.. Представьте масштаб этого.
—
3.
Теперь же выбор дают сгенерированных нейро-сетью объектов, что бы человек выбрал наиболее похожие. И если мнение нейронки не совпадёт с человеком — он не пройдёт капчу. Чувствуете разницу?
P.S.
Посмотрите внимательнее на варианты с картинки. Те, что отмечены были, были приняты как валидные... лол 😉😆
April 7, 2023
April 9, 2023
#mts #neuro #cloud #ml
Провайдер CloudMTS представил ML-платформу для совместной проектной работы data-команд. Платформа обеспечивает весь цикл машинного обучения в облаке
Обучать модели на площадке могут крупные корпорации и небольшие стартапы, работающие с искусственным интеллектом
https://tass.ru/ekonomika/18535697
Провайдер CloudMTS представил ML-платформу для совместной проектной работы data-команд. Платформа обеспечивает весь цикл машинного обучения в облаке
Обучать модели на площадке могут крупные корпорации и небольшие стартапы, работающие с искусственным интеллектом
https://tass.ru/ekonomika/18535697
TACC
МТС запустила платформу для обучения нейросетей
В пресс-службе компании сообщили, что обучать модели на площадке могут крупные корпорации и небольшие стартапы, работающие с искусственным интеллектом
August 18, 2023
#ai #neuro #cpu #mobile #web #opinion
Следующее поколение процессоров для компьютеров и мобильных устройств будут содержать выделенное ИИ ядро. Факт.
Например это ...
Это нужно ещë и для того, что бы расчёты для ИИ и часть расчëтов токенов [контекстного окна] (контекста беседы с пользователем) производилась на стороне самого пользователя (его устройствах).
Тем самым снимаются вопросы нагрузки на дата центры для ИИ вычислений и вся эта индустрия в следующей итерации становится выгодной для компаний и поставщиков сервисов.
По сути это следующая итерация развития части web-3. Эффект будет прям как от JavaScript для классических страниц WEB-2.
📟 @tech_di
Следующее поколение процессоров для компьютеров и мобильных устройств будут содержать выделенное ИИ ядро. Факт.
Например это ...
Это нужно ещë и для того, что бы расчёты для ИИ и часть расчëтов токенов [контекстного окна] (контекста беседы с пользователем) производилась на стороне самого пользователя (его устройствах).
Тем самым снимаются вопросы нагрузки на дата центры для ИИ вычислений и вся эта индустрия в следующей итерации становится выгодной для компаний и поставщиков сервисов.
По сути это следующая итерация развития части web-3. Эффект будет прям как от JavaScript для классических страниц WEB-2.
📟 @tech_di
Telegram
Блокнот Техника [📌📒📟]
#cpu #mobile #qualcomm #ml
Qualcomm представила Snapdragon 8 Gen 2 с выделенным ИИ-чипом. Делают нынче топовые камни для мобильных устройств.
Разработчики оснастили чип обновленным движком Qualcomm AI Engine и модернизированным нейропроцессором Hexagon.…
Qualcomm представила Snapdragon 8 Gen 2 с выделенным ИИ-чипом. Делают нынче топовые камни для мобильных устройств.
Разработчики оснастили чип обновленным движком Qualcomm AI Engine и модернизированным нейропроцессором Hexagon.…
March 7, 2024