Как и предсказывалось, массовое распространение искусственного интеллекта порождает мощнейшие вызовы общепринятой человеческой морали.
Организация Internet Watch Foundation (IWF), сообщила, что изображения с сексуальным насилием над детьми, созданные с помощью ИИ, все чаще появляются в открытом доступе в интернете. За последние шесть месяцев количество таких материалов уже превысило показатели всего предыдущего года. Почти все изображения были обнаружены в открытых частях интернета, а не в даркнете.
Этот вопрос уже неоднократно поднимался ранее, однако чисто в теоретическим плане: является ли искусственно сгенерированное изображение аналогом реальной порнографии? Сейчас, однако, дело дошло до практики, а учитывая, что распространение ИИ практически бесконтрольно, правоохранительные органы при любой позиции законодателя могут оказаться бессильны перед потоком генерации подобных изображений.
Основной проблемой искусственной генерации изображений, в частности, детей и подростков, является отсутствие юридической возможности определения реального возраста человека. С этой проблемой законодатели уже не раз сталкивались при анализе жанра японской анимации хентай, где все герои являются рисованными.
В IWF утверждают, что для обучения нейросети генерировать подобные видео и фото использовались реальные сцены с детьми и подростками, что является однозначным преступлением во всех странах мира. Однако пока что никаких доказательств этого утверждения не найдено.
#кино #порно #ai #ии #iwf
Организация Internet Watch Foundation (IWF), сообщила, что изображения с сексуальным насилием над детьми, созданные с помощью ИИ, все чаще появляются в открытом доступе в интернете. За последние шесть месяцев количество таких материалов уже превысило показатели всего предыдущего года. Почти все изображения были обнаружены в открытых частях интернета, а не в даркнете.
Этот вопрос уже неоднократно поднимался ранее, однако чисто в теоретическим плане: является ли искусственно сгенерированное изображение аналогом реальной порнографии? Сейчас, однако, дело дошло до практики, а учитывая, что распространение ИИ практически бесконтрольно, правоохранительные органы при любой позиции законодателя могут оказаться бессильны перед потоком генерации подобных изображений.
Основной проблемой искусственной генерации изображений, в частности, детей и подростков, является отсутствие юридической возможности определения реального возраста человека. С этой проблемой законодатели уже не раз сталкивались при анализе жанра японской анимации хентай, где все герои являются рисованными.
В IWF утверждают, что для обучения нейросети генерировать подобные видео и фото использовались реальные сцены с детьми и подростками, что является однозначным преступлением во всех странах мира. Однако пока что никаких доказательств этого утверждения не найдено.
#кино #порно #ai #ии #iwf
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Очень ценное новшество.
В китайских школах нейросеть выбирает, кто из учеников пойдёт к доске.
Искусственный интеллект считывает эмоции и мимику всех учеников в классе, по которым определяет ученика, который плохо подготовился.
#ии #ai #китай #образование
В китайских школах нейросеть выбирает, кто из учеников пойдёт к доске.
Искусственный интеллект считывает эмоции и мимику всех учеников в классе, по которым определяет ученика, который плохо подготовился.
#ии #ai #китай #образование
Польская радиостанция "Off Radio Kraków" заявила, что уволила всех своих журналистов и заменила их тремя сгенерированными нейросетью ведущими.
Этот шаг вызвал широкое возмущение и споры в стране. Бывший журналист Матеуш Демский опубликовал открытое письмо против такого решения, которое собрало 15 000 подписей в поддержку за 24 часа. По мнению журналиста, создан опасный прецедент, который затрагивает всех людей. Руководство радиостанции открыло путь к миру, в котором опытные сотрудники, связанные с медиа-сектором в течение многих лет, и люди, занятые в творческих индустриях, будут заменены машинами.
Представители радиостанции, в свою очередь, утверждают, что увольнения связаны с уменьшением аудитории, а использование ИИ — эксперимент для перезапуска канала.
Однако спустя неделю на волне общепольского возмущения руководство радио дало задних ход:
"Мы предполагали, что этот проект продлится максимум три месяца. Однако всего за неделю мы собрали столько наблюдений, мнений и выводов, что решили, что продолжение бессмысленно. На OFF Radio Kraków мы прекращаем программы, созданные журналистами с использованием искусственного интеллекта, и возвращаемся к формуле преимущественно музыкальной программы, которая по-прежнему транслируется онлайн и в системе DAB+."
#ии #ai
Этот шаг вызвал широкое возмущение и споры в стране. Бывший журналист Матеуш Демский опубликовал открытое письмо против такого решения, которое собрало 15 000 подписей в поддержку за 24 часа. По мнению журналиста, создан опасный прецедент, который затрагивает всех людей. Руководство радиостанции открыло путь к миру, в котором опытные сотрудники, связанные с медиа-сектором в течение многих лет, и люди, занятые в творческих индустриях, будут заменены машинами.
Представители радиостанции, в свою очередь, утверждают, что увольнения связаны с уменьшением аудитории, а использование ИИ — эксперимент для перезапуска канала.
Однако спустя неделю на волне общепольского возмущения руководство радио дало задних ход:
"Мы предполагали, что этот проект продлится максимум три месяца. Однако всего за неделю мы собрали столько наблюдений, мнений и выводов, что решили, что продолжение бессмысленно. На OFF Radio Kraków мы прекращаем программы, созданные журналистами с использованием искусственного интеллекта, и возвращаемся к формуле преимущественно музыкальной программы, которая по-прежнему транслируется онлайн и в системе DAB+."
#ии #ai
Обучение нейросетей: тупик или новые горизонты?
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
Сооснователь OpenAI Илья Суцкевер заявил об исчерпании традиционных методов обучения искусственного интеллекта на больших данных. По его словам, «как нефть является конечным ресурсом, так и объем контента в интернете ограничен». Это подчеркивает необходимость поиска принципиально новых подходов к обучению моделей, так как текущие методы уже не могут обеспечить дальнейший прогресс.
Суцкевер отмечает, что следующее поколение ИИ-систем станет «агентным» и получит возможность автономного принятия решений. Такие системы будут обладать навыками рассуждения, что сделает их работу более похожей на человеческое мышление, а не на простое сопоставление шаблонов. Это означает, что ИИ сможет не только обрабатывать информацию, но и анализировать её, формируя собственные выводы и рекомендации.
Интересно, что Суцкевер провел параллель между развитием ИИ и эволюционной биологией, изучая зависимость массы мозга от массы тела у разных видов. Как гоминиды нашли уникальный путь развития, так и ИИ может выйти за рамки традиционного масштабирования. Например, современные исследования показывают, что увеличение объема данных не всегда приводит к улучшению качества моделей, что подтверждает необходимость в новых подходах.
В дополнение, стоит отметить, что многие исследователи в области ИИ уже работают над концепциями, которые включают элементы самообучения и адаптивности, что позволит системам более эффективно реагировать на изменяющиеся условия и требования. Это открывает новые горизонты для применения ИИ в различных сферах, от медицины до финансов, где автономные системы могут значительно повысить эффективность и точность решений.
#ии #ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Технологический прорыв: роботы-андроиды становятся реальностью
Наступила эпоха, когда технологии достигли уровня, о котором раньше можно было только мечтать. Роботы-андроиды, которые раньше казались фантастикой, теперь становятся частью нашей реальности. Одним из ярких примеров этого прогресса стал робот-андроид "Aria", представленный на выставке "CES 2025".
Это событие стало настоящим прорывом в области робототехники и искусственного интеллекта, открыв новые горизонты для взаимодействия человека и машины.
Aria: робот с человеческим лицом
"Aria" — это робот-андроид, созданный в женском облике, который поражает своей реалистичностью. Его разработчики из компании Realbotix сделали акцент на социальном интеллекте, настраиваемости и реалистичных человеческих чертах. Робот оснащён генеративным искусственным интеллектом, что позволяет ему не только поддерживать разговор в реальном времени, но и адаптироваться к эмоциональному состоянию собеседника.
Одной из самых впечатляющих особенностей "Aria" является её способность выражать эмоции. В области головы робота расположены 17 моторов, которые отвечают за мимику. Благодаря этому "Aria" может улыбаться, хмуриться, выражать удивление или грусть, что делает её практически неотличимой от человека. Более того, владелец робота может менять его лицо, выбирая из множества вариантов, что добавляет персонализации.
Интересно, что "Aria" также способна менять свой "характер" в зависимости от выбранного лица.
Ограничения и возможности
Несмотря на все свои достоинства, "Aria" пока не может ходить, как человек. Это, пожалуй, её главный недостаток. Однако разработчики компенсируют это подвижным основанием, которое позволяет роботу двигаться и поворачиваться.
На данный момент компания Realbotix предлагает три версии робота:
1. Бюст (голова и шея) — стоимостью 10 000 долларов.
2. Модульная версия — разборная конструкция за 150 000 долларов.
3. Полноценная модель с подвижным основанием — за 175 000 долларов.
Социальный интеллект и будущее робототехники
Компания Realbotix подчёркивает, что её главная цель — создание роботов с высоким уровнем социального интеллекта. Это означает, что "Aria" и другие подобные роботы предназначены не только для выполнения задач, но и для установления эмоциональной связи с людьми.
Такие технологии могут быть полезны в самых разных сферах: от помощи пожилым людям и людям с ограниченными возможностями до использования в образовании и развлечениях.
Фантастика становится реальностью
Невольно вспоминается роман Виктора Пелевина "S.N.U.F.F.", изданный в 2011 году. В нём автор описал мир, где роботы-андроиды становятся частью повседневной жизни, а их взаимодействие с людьми порождает новые социальные и этические вопросы. Пелевин тонко подметил, как капризный характер робота-женщины может влиять на отношения с владельцем. Сегодня, глядя на "Aria", понимаешь, что фантазии писателя становятся реальностью.
Этические вопросы и вызовы
С появлением таких роботов, как "Aria", возникает множество этических вопросов. Как общество будет воспринимать роботов, которые выглядят и ведут себя как люди? Какие права и обязанности будут у таких устройств? Как защитить приватность пользователей, учитывая, что роботы могут записывать и анализировать личные данные? Эти вопросы требуют тщательного обсуждения и регулирования.
Что дальше?
Робот-андроид "Aria" — это не просто технологическая новинка, а шаг в будущее, где граница между человеком и машиной становится всё более размытой. С одной стороны, такие роботы открывают новые возможности для взаимодействия и помощи людям. С другой — они ставят перед нами сложные вопросы, на которые ещё предстоит ответить. Одно можно сказать точно: будущее, в котором роботы станут частью нашей повседневной жизни, уже наступило.
Технологии продолжают развиваться, и кто знает, какие ещё сюрпризы ждут нас в ближайшие годы. Возможно, уже через несколько десятилетий роботы-андроиды станут вполне привычными. А пока "Aria" остаётся одним из самых ярких примеров того, как далеко зашёл прогресс.
#роботы #ai #ии
Наступила эпоха, когда технологии достигли уровня, о котором раньше можно было только мечтать. Роботы-андроиды, которые раньше казались фантастикой, теперь становятся частью нашей реальности. Одним из ярких примеров этого прогресса стал робот-андроид "Aria", представленный на выставке "CES 2025".
Это событие стало настоящим прорывом в области робототехники и искусственного интеллекта, открыв новые горизонты для взаимодействия человека и машины.
Aria: робот с человеческим лицом
"Aria" — это робот-андроид, созданный в женском облике, который поражает своей реалистичностью. Его разработчики из компании Realbotix сделали акцент на социальном интеллекте, настраиваемости и реалистичных человеческих чертах. Робот оснащён генеративным искусственным интеллектом, что позволяет ему не только поддерживать разговор в реальном времени, но и адаптироваться к эмоциональному состоянию собеседника.
Одной из самых впечатляющих особенностей "Aria" является её способность выражать эмоции. В области головы робота расположены 17 моторов, которые отвечают за мимику. Благодаря этому "Aria" может улыбаться, хмуриться, выражать удивление или грусть, что делает её практически неотличимой от человека. Более того, владелец робота может менять его лицо, выбирая из множества вариантов, что добавляет персонализации.
Интересно, что "Aria" также способна менять свой "характер" в зависимости от выбранного лица.
Ограничения и возможности
Несмотря на все свои достоинства, "Aria" пока не может ходить, как человек. Это, пожалуй, её главный недостаток. Однако разработчики компенсируют это подвижным основанием, которое позволяет роботу двигаться и поворачиваться.
На данный момент компания Realbotix предлагает три версии робота:
1. Бюст (голова и шея) — стоимостью 10 000 долларов.
2. Модульная версия — разборная конструкция за 150 000 долларов.
3. Полноценная модель с подвижным основанием — за 175 000 долларов.
Социальный интеллект и будущее робототехники
Компания Realbotix подчёркивает, что её главная цель — создание роботов с высоким уровнем социального интеллекта. Это означает, что "Aria" и другие подобные роботы предназначены не только для выполнения задач, но и для установления эмоциональной связи с людьми.
Такие технологии могут быть полезны в самых разных сферах: от помощи пожилым людям и людям с ограниченными возможностями до использования в образовании и развлечениях.
Фантастика становится реальностью
Невольно вспоминается роман Виктора Пелевина "S.N.U.F.F.", изданный в 2011 году. В нём автор описал мир, где роботы-андроиды становятся частью повседневной жизни, а их взаимодействие с людьми порождает новые социальные и этические вопросы. Пелевин тонко подметил, как капризный характер робота-женщины может влиять на отношения с владельцем. Сегодня, глядя на "Aria", понимаешь, что фантазии писателя становятся реальностью.
Этические вопросы и вызовы
С появлением таких роботов, как "Aria", возникает множество этических вопросов. Как общество будет воспринимать роботов, которые выглядят и ведут себя как люди? Какие права и обязанности будут у таких устройств? Как защитить приватность пользователей, учитывая, что роботы могут записывать и анализировать личные данные? Эти вопросы требуют тщательного обсуждения и регулирования.
Что дальше?
Робот-андроид "Aria" — это не просто технологическая новинка, а шаг в будущее, где граница между человеком и машиной становится всё более размытой. С одной стороны, такие роботы открывают новые возможности для взаимодействия и помощи людям. С другой — они ставят перед нами сложные вопросы, на которые ещё предстоит ответить. Одно можно сказать точно: будущее, в котором роботы станут частью нашей повседневной жизни, уже наступило.
Технологии продолжают развиваться, и кто знает, какие ещё сюрпризы ждут нас в ближайшие годы. Возможно, уже через несколько десятилетий роботы-андроиды станут вполне привычными. А пока "Aria" остаётся одним из самых ярких примеров того, как далеко зашёл прогресс.
#роботы #ai #ии
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Китае появились полностью автономные автобусы. Машина двигается по установленному маршруту, работает круглосуточно и разгоняется до 40 км/ч.
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Автономные автобусы оснащены системами искусственного интеллекта, лидарами, камерами, радарами и GPS, что позволяет им ориентироваться в городской среде, распознавать препятствия, соблюдать правила дорожного движения и безопасно перевозить пассажиров. Они способны работать без водителя, хотя в некоторых случаях для подстраховки может присутствовать оператор.
Пока проводится активное тестирование автономных систем. В Шэньчжэне автобусы компании DeepRoute уже курсируют по определённым маршрутам. В Чунцине и Чанше также запущены пилотные проекты, где автономные автобусы перевозят пассажиров в тестовом режиме.
Многие автономные автобусы в Китае являются электрическими, что соответствует общей стратегии страны по снижению выбросов углекислого газа и переходу на экологически чистый транспорт.
Преимущества автономного общественного транспорта очевидны: снижение затрат на оплату труда водителей, повышение точности и эффективности маршрутов, уменьшение аварийности благодаря исключению человеческого фактора, удобство для пассажиров, включая возможность отслеживания маршрутов через мобильные приложения.
Среди ключевых игроков на рынке автономных автобусов в Китае: Baidu, DeepRoute и Yutong.
#китай #транспорт #ии #ai
Интенсивное использование ИИ приводит к ухудшению навыков критического мышления у людей
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Искусственный интеллект (ИИ) становится неотъемлемой частью нашей жизни, проникая во все сферы — от научных исследований до повседневных задач. Однако, как показывает новое исследование, проведенное Майклом Герлихом из SBS Swiss Business School, чрезмерная зависимость от ИИ может негативно сказаться на способности людей к критическому мышлению. Основной причиной этого явления считается когнитивная разгрузка — процесс, при котором люди перекладывают умственные задачи на технологии, чтобы снизить нагрузку на мозг.
ИИ уже давно используется в науке для анализа данных, поддержки принятия решений и оптимизации исследований. Однако сегодня технологии ИИ все чаще применяются в повседневной жизни: виртуальные помощники, рекомендательные системы, автоматизированные решения. Это упрощает жизнь, но одновременно снижает необходимость самостоятельно анализировать информацию и принимать решения. Особенно это заметно среди молодежи, которая активно использует технологии в личной жизни.
Когнитивная разгрузка, или перекладывание умственных задач на ИИ, становится все более популярной. Люди предпочитают доверять алгоритмам, чтобы сэкономить время и усилия. Однако исследование Герлиха, опубликованное в журнале «Societies», поднимает важный вопрос: как долгосрочное использование ИИ влияет на когнитивные функции, такие как память, внимание и способность решать сложные задачи?
В исследовании приняли участие 666 человек из Великобритании, разделенных на три возрастные группы: 17–25 лет, 26–45 лет и 46 лет и старше. Участники имели разный уровень образования. Для сбора данных использовались количественные опросы и качественные интервью. Участники заполняли анкеты, измеряющие уровень использования ИИ, склонность к когнитивной разгрузке и навыки критического мышления.
Статистический анализ данных выявил значительную отрицательную корреляцию между использованием ИИ и навыками критического мышления. Чем чаще люди полагались на ИИ, тем хуже они справлялись с задачами, требующими анализа и рефлексии. Когнитивная разгрузка также оказалась тесно связана с использованием ИИ и отрицательно коррелировала с критическим мышлением. Дальнейший анализ показал, что когнитивная разгрузка частично объясняет негативное влияние зависимости от ИИ на способность мыслить критически.
Что характерно, молодые участники (17–25 лет) продемонстрировали наибольшую зависимость от ИИ и самые низкие показатели критического мышления по сравнению с более старшими возрастными группами. В то же время участники с более высоким уровнем образования показали лучшие результаты в тестах на критическое мышление, что говорит о том, что образование может частично компенсировать негативное влияние ИИ.
ИИ все еще находится на ранних этапах развития, и его влияние на общество будет только усиливаться. Если технологии достигнут уровня, когда их решения станут более точными и эффективными, чем человеческие, необходимость в традиционных навыках критического мышления может снизиться. Например, если ИИ сможет диагностировать заболевания, находить новые источники энергии или бороться с изменением климата, будет ли важно, что эти решения были приняты без участия человека?
С одной стороны, это может привести к утрате важных когнитивных навыков. С другой — человечество может вступить в новую фазу развития, где классическое критическое мышление уступит место новым формам взаимодействия с технологиями. Как отмечает автор статьи, навыки, которые больше не нужны для выживания, постепенно исчезают — например, рукописное письмо или вычисления без калькулятора.
#ai #ии
Дональд Трамп объявил о создании компании StarGate с инвестициями в $500 млрд для развития искусственного интеллекта в США
Новый президент США Дональд Трамп сделал громкое заявление о создании новой компании StarGate, которая займется развитием искусственного интеллекта в стране. Общий объем инвестиций в проект составит 500 миллиардов долларов, что делает его одним из крупнейших частных вложений в сферу высоких технологий за последние десятилетия. Первый транш в размере 100 миллиардов долларов уже выделен и будет направлен на строительство масштабного дата-центра в Техасе, который станет ключевым элементом инфраструктуры для разработки и внедрения ИИ-решений.
Новый дата-центр, согласно планам, будет оснащен передовыми технологиями, включая квантовые компьютеры и системы обработки больших данных. Его строительство начнется уже в следующем году, а завершение первой очереди проекта запланировано на 2026 год. По словам Трампа, StarGate станет "национальным достоянием", которое позволит США укрепить свои позиции в глобальной гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Одновременно с этим Трамп объявил об отмене указа действующего президента Джо Байдена, который регулировал безопасную разработку ИИ. Указ Байдена, принятый в 2023 году, предусматривал строгие этические и правовые рамки для создания и использования искусственного интеллекта, включая ограничения на применение ИИ в военных целях и защиту персональных данных граждан. Трамп назвал этот указ "излишне бюрократическим" и заявил, что он "тормозит инновации и конкурентоспособность США".
Эксперты уже высказали свои мнения по поводу инициативы Трампа. Одни считают, что такие масштабные инвестиции могут значительно ускорить развитие технологий ИИ в стране, создав тысячи новых рабочих мест и привлекая лучшие умы со всего мира. Другие, однако, выражают опасения, что отмена регуляторных мер может привести к неконтролируемому развитию ИИ, что чревато рисками для безопасности и этики.
"Искусственный интеллект — это будущее, и мы должны быть в авангарде этого будущего", — заявил Трамп на пресс-конференции, посвященной запуску StarGate. Он также подчеркнул, что компания будет сотрудничать с ведущими университетами, такими как MIT и Стэнфорд, а также с частными технологическими гигантами, включая Tesla и Google, для реализации амбициозных проектов.
Однако критики отмечают, что столь масштабные инвестиции в ИИ могут обострить конкуренцию между США и другими странами, такими как Китай, который также активно развивает свои технологии в этой области. Кроме того, отсутствие четких регуляторных рамок может вызвать вопросы у международных партнеров и организаций, занимающихся защитой прав человека.
Пока StarGate только начинает свою работу, но уже сейчас ясно, что этот проект станет одним из самых обсуждаемых в ближайшие годы. Вопросы о том, как будут распределяться инвестиции, какие технологии получат приоритет и как будет обеспечиваться безопасность разработок, остаются открытыми. Одно можно сказать наверняка: сфера искусственного интеллекта вступила в новую эру, и США намерены играть в ней ведущую роль.
#ии #ai #stargate
Новый президент США Дональд Трамп сделал громкое заявление о создании новой компании StarGate, которая займется развитием искусственного интеллекта в стране. Общий объем инвестиций в проект составит 500 миллиардов долларов, что делает его одним из крупнейших частных вложений в сферу высоких технологий за последние десятилетия. Первый транш в размере 100 миллиардов долларов уже выделен и будет направлен на строительство масштабного дата-центра в Техасе, который станет ключевым элементом инфраструктуры для разработки и внедрения ИИ-решений.
Новый дата-центр, согласно планам, будет оснащен передовыми технологиями, включая квантовые компьютеры и системы обработки больших данных. Его строительство начнется уже в следующем году, а завершение первой очереди проекта запланировано на 2026 год. По словам Трампа, StarGate станет "национальным достоянием", которое позволит США укрепить свои позиции в глобальной гонке за лидерство в области искусственного интеллекта.
Одновременно с этим Трамп объявил об отмене указа действующего президента Джо Байдена, который регулировал безопасную разработку ИИ. Указ Байдена, принятый в 2023 году, предусматривал строгие этические и правовые рамки для создания и использования искусственного интеллекта, включая ограничения на применение ИИ в военных целях и защиту персональных данных граждан. Трамп назвал этот указ "излишне бюрократическим" и заявил, что он "тормозит инновации и конкурентоспособность США".
Эксперты уже высказали свои мнения по поводу инициативы Трампа. Одни считают, что такие масштабные инвестиции могут значительно ускорить развитие технологий ИИ в стране, создав тысячи новых рабочих мест и привлекая лучшие умы со всего мира. Другие, однако, выражают опасения, что отмена регуляторных мер может привести к неконтролируемому развитию ИИ, что чревато рисками для безопасности и этики.
"Искусственный интеллект — это будущее, и мы должны быть в авангарде этого будущего", — заявил Трамп на пресс-конференции, посвященной запуску StarGate. Он также подчеркнул, что компания будет сотрудничать с ведущими университетами, такими как MIT и Стэнфорд, а также с частными технологическими гигантами, включая Tesla и Google, для реализации амбициозных проектов.
Однако критики отмечают, что столь масштабные инвестиции в ИИ могут обострить конкуренцию между США и другими странами, такими как Китай, который также активно развивает свои технологии в этой области. Кроме того, отсутствие четких регуляторных рамок может вызвать вопросы у международных партнеров и организаций, занимающихся защитой прав человека.
Пока StarGate только начинает свою работу, но уже сейчас ясно, что этот проект станет одним из самых обсуждаемых в ближайшие годы. Вопросы о том, как будут распределяться инвестиции, какие технологии получат приоритет и как будет обеспечиваться безопасность разработок, остаются открытыми. Одно можно сказать наверняка: сфера искусственного интеллекта вступила в новую эру, и США намерены играть в ней ведущую роль.
#ии #ai #stargate
В США разработана уникальная технология, которая может изменить подход к анализу международной политики. Центральное разведывательное управление (ЦРУ) создало цифровых двойников всех мировых лидеров, используя искусственный интеллект. Эти виртуальные копии мировых лидеров, основанные на нейросетях, способны имитировать поведение, мышление и принятие решений реальных политиков.
По данным источников, ИИ-двойники были разработаны на основе огромного массива данных, включая публичные выступления, интервью, биографии, а также секретную информацию, собранную разведкой. Нейросеть проанализировала поведенческие паттерны, стиль общения и стратегии принятия решений каждого лидера, чтобы создать максимально точные цифровые копии.
Сотрудники ЦРУ уже используют эту технологию для моделирования различных сценариев. Виртуальные клоны позволяют задавать вопросы и получать ответы, которые, по мнению разработчиков, могут предсказать действия реальных политиков в тех или иных условиях. Например, можно смоделировать реакцию лидера страны на санкции, военный конфликт или дипломатическое давление.
«Эта технология поможет нам лучше понимать поведение мировых лидеров и предугадывать их действия в критических ситуациях», — заявил представитель ЦРУ.
Новый глава ЦРУ Джон Рэтклифф уточнил, что развитие подобных технологий является ключевым элементом в глобальной конкуренции. «Нация, которая выиграет гонку в развивающихся технологиях сегодня, будет доминировать в мире завтра», — сказал он.
Эксперты считают, что создание ИИ-двойников может стать мощным инструментом в международной политике. Однако эта технология также вызывает опасения. Некоторые аналитики указывают на риски, связанные с использованием таких систем. Например, возможны ошибки в предсказаниях, если ИИ не учитывает все факторы, влияющие на решения лидеров. Кроме того, возникает вопрос о этичности использования персональных данных, особенно если они были получены без согласия.
Технология также может изменить баланс сил на мировой арене. Если другие страны начнут разрабатывать аналогичные системы, это может привести к новой гонке вооружений, но уже в цифровой сфере.
Пока неизвестно, как мировые лидеры отреагируют на создание своих цифровых копий. Некоторые могут воспринять это как угрозу своей безопасности, другие — как инструмент для улучшения диалога.
Разработка ИИ-двойников стала частью более широкой стратегии США по внедрению искусственного интеллекта в разведывательную деятельность. Ранее ЦРУ уже использовало ИИ для анализа больших данных, прогнозирования социальных волнений и выявления киберугроз.
В ближайшие годы ожидается, что подобные технологии будут развиваться еще быстрее, что может привести к новым прорывам в области анализа и прогнозирования. Однако вместе с этим возникнут и новые вызовы, связанные с регулированием и этикой использования ИИ.
Пока технология остается засекреченной, но уже сейчас ясно, что она может стать важным инструментом в арсенале разведки и дипломатии. Вопрос в том, как мир будет использовать эти возможности — для предотвращения конфликтов или для усиления противостояния.
#ии #ai
По данным источников, ИИ-двойники были разработаны на основе огромного массива данных, включая публичные выступления, интервью, биографии, а также секретную информацию, собранную разведкой. Нейросеть проанализировала поведенческие паттерны, стиль общения и стратегии принятия решений каждого лидера, чтобы создать максимально точные цифровые копии.
Сотрудники ЦРУ уже используют эту технологию для моделирования различных сценариев. Виртуальные клоны позволяют задавать вопросы и получать ответы, которые, по мнению разработчиков, могут предсказать действия реальных политиков в тех или иных условиях. Например, можно смоделировать реакцию лидера страны на санкции, военный конфликт или дипломатическое давление.
«Эта технология поможет нам лучше понимать поведение мировых лидеров и предугадывать их действия в критических ситуациях», — заявил представитель ЦРУ.
Новый глава ЦРУ Джон Рэтклифф уточнил, что развитие подобных технологий является ключевым элементом в глобальной конкуренции. «Нация, которая выиграет гонку в развивающихся технологиях сегодня, будет доминировать в мире завтра», — сказал он.
Эксперты считают, что создание ИИ-двойников может стать мощным инструментом в международной политике. Однако эта технология также вызывает опасения. Некоторые аналитики указывают на риски, связанные с использованием таких систем. Например, возможны ошибки в предсказаниях, если ИИ не учитывает все факторы, влияющие на решения лидеров. Кроме того, возникает вопрос о этичности использования персональных данных, особенно если они были получены без согласия.
Технология также может изменить баланс сил на мировой арене. Если другие страны начнут разрабатывать аналогичные системы, это может привести к новой гонке вооружений, но уже в цифровой сфере.
Пока неизвестно, как мировые лидеры отреагируют на создание своих цифровых копий. Некоторые могут воспринять это как угрозу своей безопасности, другие — как инструмент для улучшения диалога.
Разработка ИИ-двойников стала частью более широкой стратегии США по внедрению искусственного интеллекта в разведывательную деятельность. Ранее ЦРУ уже использовало ИИ для анализа больших данных, прогнозирования социальных волнений и выявления киберугроз.
В ближайшие годы ожидается, что подобные технологии будут развиваться еще быстрее, что может привести к новым прорывам в области анализа и прогнозирования. Однако вместе с этим возникнут и новые вызовы, связанные с регулированием и этикой использования ИИ.
Пока технология остается засекреченной, но уже сейчас ясно, что она может стать важным инструментом в арсенале разведки и дипломатии. Вопрос в том, как мир будет использовать эти возможности — для предотвращения конфликтов или для усиления противостояния.
#ии #ai
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нейросеть, которая убивает
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
Нейросеть «Claude Projects» написала рабочую инструкцию по осуществлению ядерного синтеза в домашних условиях. Как сообщил пользователь под ником HudZah в заблокированной в России социальной сети «X», благодаря инструкциям нейросети он смог собрать дома из материалов, купленных на eBay, установку для ядерного синтеза.
Его первоначальной целью было сделать фузор для обнаружения нейтронов, который по сути является устройством, которое использует электрическое поле для нагрева ионов до температуры, при которой они подвергаются ядерному синтезу. Самой сложной технической частью этого проекта было создание камеры, способной поддерживать чрезвычайно низкое давление воздуха, измеряемое только в однозначных или низких двузначных миллиторрах.
В итоге у HudZah получилась конструкция, излучающая мощное рентгеновское излучение, опасное для жизни. Всего на устройство фузора ушло около трех тысяч долларов и две недели работы.
Фузор - это устройство для ядерного синтеза, которое использует инерциальное электростатическое удержание для создания условий, необходимых для слияния атомных ядер. Оно было изобретено Филом Фарнсуортом в 1960-х годах и является одним из самых простых способов достижения управляемого термоядерного синтеза.
Принцип действия фузора:
Внутри вакуумной камеры создается электрическое поле высокого напряжения.
Ионы дейтерия (или других легких элементов) ускоряются и сталкиваются в центре камеры, где происходит их слияние (синтез).
Компоненты фузора:
-Вакуумная камера.
-Электроды (обычно сферической формы).
-Источник высокого напряжения.
- Система подачи газа (например, дейтерия).
В Fusor чаще всего используется реакция слияния ядер дейтерия (D-D реакция), которая производит гелий-3 и нейтроны.
В работе с нейросетями всё чаще возникает проблема обеспечения безопасности. Разработчики систем искусственного интеллекта блокируют возможности разговоров с нейро-чатами о способах изготовления взрывчатых веществ, наркотиков и отравляющих газов. Однако в данном случае речь идет об обычной физике — которая при неграмотном (или, наоборот, чрезмерно грамотном) подходе может оказаться убийственно опасной.
#ии #ai #физика
«DeepSeek»: как порвать рынок нейросетей
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
Всего одна китайская нейросеть умудрилась обрушить не только весь мировой рынок нейросетей, но и фондовый рынок США.
Китайцы собрали простую и дешевую сеть «DeepSeek», которая оказалась гораздо эффективнее, чем «ChatGPT». Нюанс в том, что ChatGPT ориентирован на экстенсивное развитие, то есть на наращивание вычислительных мощностей нейросети. DeepSeek же основывается на более современных алгоритмах и принципиально новом подходе к разработке нейросетей.
Грубо говоря, там, где все технологические гиганты просто добавляли всё новые и новые процессорные блоки, разработчики DeepSeek сели и подумали, как сделать лучше программным способом. И сделали.
Основной плюс DeepSeek – он бесплатен. Он работает быстрее, лучше и надёжнее, чем ChatGPT, на который уже потратили сотни миллионов долларов. У него нет так называемых «галлюцинаций», то есть заведомо ложных и несуществующих выводов.
По данным анализа ведущих экспертов, DeepSeek использует на 75% меньше памяти в сравнении с основными конкурирующими нейросетями, и использует систему мультитокенов, позволяющую анализировать фразы целиком. В DeepSeek реализована модель специализированных экспертов и параметров, которые «включаются» только по мере необходимости. Как следствие, система может работать не на дорогостоящих серверных платформах, а на обычных игровых компьютерах, а стоимость её API на 95% дешевле, чем у ChatGPT.
По факту DeepSeek «одной левой» сломала всю отлаженную «западную» схему по превращению искусственного интеллекта в деньги, по которой якобы «только крупные tech-компании могут играть в ИИ». Оказывается, нет. И за короткий срок DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением в Apple App Store в США, обойдя ChatGPT.
Ну и вишенка на торте. Код DeepSeek публичный. Техническая документация находится в открытом доступе. Каждый человек может купить мощный компьютер и сделать себе свой собственный DeepSeek. Это не революция — это крупнейший прорыв в сфере ИТ со времён изобретения персонального компьютера, который «убил» мейнфреймы.
На фоне успехов DeepSeek в мире началась настоящая нейросетевая лихорадка, тут же перекинувшаяся на биржи. Только за сутки акции технологических гигантов, в первую очередь Nvidia, рухнул на несколько процентов, а это примерно триллион долларов. Вся бизнес-модель ИТ-гигантов была построена на принципе продажи супердорогих GPU (Graphics Processing Unit) с маржой 90%. Теперь оказалось, что эти GPU просто не нужны.
В ответ DeepSeek подвёргся масштабным кибератакам. В течение 28 января в сервисе было невозможно зарегистрироваться, десктопная версия нейросети не отвечал на запросы, хотя и загружалась.
Что дальше?
OpenAI, Anthropic и Nvidia просели, но не убиты. Само собой, они сделают выводы, переформатируют бизнес и выведут на рынок, вероятнее всего, бесплатные нейросети. А деньги будут зарабатывать на том же, на чём их зарабатывают поисковые системы: на анализа запросов пользователей и продаже этого анализа коммерсантам, то есть на формировании маркетинговых стратегий. Рано или поздно это должно было случиться — но этот момент все изо всех сил оттягивали.
Кстати, только в январе 2025 года Китай обошёл «Starlink» со своим проектом «Chang Guang Satellite Technology», достигнув скорости передачи данных со спутника на Землю в 100 гигабит в секунду. А китайская тороидальная установка для магнитного удержания плазмы с целью достижения условий, необходимых для протекания управляемого термоядерного синтеза (токамак) «EAST» смогла добиться поддержания температуры свыше 100 миллионов градусов в течение 1066 секунд, побив свой собственный предыдущий рекорд в 403 секунды. На основе подобного токамака будут создаваться плазменные электростанции, которые смогут давать практически бесплатную электроэнергию в неограниченных масштабах.
#ai #ии #deepseek
DeepSeek R1 теперь можно запустить на относительно доступном оборудовании: революция в мире нейросетей
Исследователи из компании Unsloth, специализирующейся на обучении и файнтюнинге языковых моделей, совершили прорыв в области оптимизации нейронных сетей. Им удалось сжать языковую модель DeepSeek R1 на 80% от её оригинального размера, что открывает новые возможности для использования мощных ИИ-решений на более доступном оборудовании. Теперь модель занимает всего 131 ГБ вместо первоначальных 720 ГБ, что делает её доступной для запуска даже на относительно слабых устройствах. При этом производительность модели остаётся на достаточно высоком уровне, что делает этот подход особенно ценным.
Ключевым инструментом, позволившим достичь такого результата, стал метод динамической квантизации. Этот подход позволяет сохранить веса высокопроизводительных слоёв модели, в то время как менее значимые блоки сжимаются до 1,58 бита. Таким образом, удаётся минимизировать потери в точности и производительности, сохраняя при этом компактность модели.
Благодаря этому сжатую версию DeepSeek R1 теперь можно запустить даже на CPU с 20 ГБ оперативной памяти, что делает её доступной для использования на мощных домашних компьютерах или серверах начального уровня. Это особенно важно для исследователей, разработчиков и компаний, которые не имеют доступа к дорогостоящему оборудованию, но хотят использовать передовые технологии искусственного интеллекта.
Unsloth не только сжала модель, но и сделала её доступной для широкой аудитории. Сжатые версии DeepSeek R1 были опубликованы в публичном доступе, а также размещены подробные инструкции для их локального запуска. Это позволяет любому желающему, обладающему базовыми навыками работы с нейронными сетями, использовать модель для своих задач.
Сжатие модели позволяет экономить не только место на диске, но и вычислительные ресурсы. Это особенно важно для компаний, которые хотят минимизировать затраты на инфраструктуру. Несмотря на значительное сжатие, модель сохраняет высокий уровень производительности. Это делает её пригодной для решения сложных задач, таких как генерация текста, анализ данных и даже создание контента.
DeepSeek R1 — это одна из самых мощных языковых моделей, способная конкурировать с такими гигантами, как GPT-4 или Gemini. Её сжатие до 131 ГБ открывает новые горизонты для использования ИИ в различных сферах, включая образование, медицину, финансы и развлечения. Например, теперь небольшие компании или даже индивидуальные разработчики могут использовать DeepSeek R1 для создания собственных чат-ботов, анализа текстов или автоматизации бизнес-процессов.
Сжатие DeepSeek R1 до 131 ГБ — это настоящая революция в мире нейронных сетей. Она демонстрирует, что даже самые мощные модели можно адаптировать для использования на более доступном оборудовании без значительной потери производительности. Это открывает новые возможности для разработчиков, исследователей и бизнеса, делая передовые технологии ИИ доступными для всех.
#ai #ии #deepseek
Исследователи из компании Unsloth, специализирующейся на обучении и файнтюнинге языковых моделей, совершили прорыв в области оптимизации нейронных сетей. Им удалось сжать языковую модель DeepSeek R1 на 80% от её оригинального размера, что открывает новые возможности для использования мощных ИИ-решений на более доступном оборудовании. Теперь модель занимает всего 131 ГБ вместо первоначальных 720 ГБ, что делает её доступной для запуска даже на относительно слабых устройствах. При этом производительность модели остаётся на достаточно высоком уровне, что делает этот подход особенно ценным.
Ключевым инструментом, позволившим достичь такого результата, стал метод динамической квантизации. Этот подход позволяет сохранить веса высокопроизводительных слоёв модели, в то время как менее значимые блоки сжимаются до 1,58 бита. Таким образом, удаётся минимизировать потери в точности и производительности, сохраняя при этом компактность модели.
Благодаря этому сжатую версию DeepSeek R1 теперь можно запустить даже на CPU с 20 ГБ оперативной памяти, что делает её доступной для использования на мощных домашних компьютерах или серверах начального уровня. Это особенно важно для исследователей, разработчиков и компаний, которые не имеют доступа к дорогостоящему оборудованию, но хотят использовать передовые технологии искусственного интеллекта.
Unsloth не только сжала модель, но и сделала её доступной для широкой аудитории. Сжатые версии DeepSeek R1 были опубликованы в публичном доступе, а также размещены подробные инструкции для их локального запуска. Это позволяет любому желающему, обладающему базовыми навыками работы с нейронными сетями, использовать модель для своих задач.
Сжатие модели позволяет экономить не только место на диске, но и вычислительные ресурсы. Это особенно важно для компаний, которые хотят минимизировать затраты на инфраструктуру. Несмотря на значительное сжатие, модель сохраняет высокий уровень производительности. Это делает её пригодной для решения сложных задач, таких как генерация текста, анализ данных и даже создание контента.
DeepSeek R1 — это одна из самых мощных языковых моделей, способная конкурировать с такими гигантами, как GPT-4 или Gemini. Её сжатие до 131 ГБ открывает новые горизонты для использования ИИ в различных сферах, включая образование, медицину, финансы и развлечения. Например, теперь небольшие компании или даже индивидуальные разработчики могут использовать DeepSeek R1 для создания собственных чат-ботов, анализа текстов или автоматизации бизнес-процессов.
Сжатие DeepSeek R1 до 131 ГБ — это настоящая революция в мире нейронных сетей. Она демонстрирует, что даже самые мощные модели можно адаптировать для использования на более доступном оборудовании без значительной потери производительности. Это открывает новые возможности для разработчиков, исследователей и бизнеса, делая передовые технологии ИИ доступными для всех.
#ai #ии #deepseek