🎓🏳️ سهم دانشگاه های بزرگ تهران از بودجه سال آینده چقدر است ؟؟


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

💎💎 منظور از ایمپکت فاکتور(IF)در ژورنالها چیست؟
#ضریب_تأثیر (IF)


ضریب تأثیر (Impact Factor)، یک شاخص کمی است که برای ارزیابی، مقایسه و رتبه‌بندی نشریات علمی در رشته‌های مختلف در سطح ملی یا برای مقایسه مجله‌ها در سطح بین‌المللی به کار گرفته می‌شود. این شاخص نشان‌دهنده فراوانی استنادهایی است که در طول یک دوره زمانی مشخص به یک مقاله چاپ و در یک نشریه داده می‌شود.

این عامل همه ساله توسط مؤسسه اطلاعات علمی (ISI) بر مبنای ارجاعات به هر یک از مجلات علمی آن محاسبه و نتیجه در گزارش‌های ارجاع مجله یا Journal Citation Reports (JCR) منتشر می‌شود. این ضریب، نه برای مقاله یا نویسنده، بلکه برای مجله محاسبه می‌شود. محاسبه بر مبنای یک دوره سه ساله صورت می‌گیرد؛ برای مثال اگر در سال ۸۴ جمعاً ۴۰ ارجاع به مقاله‌های سال‌های ۸۲ و ۸۳ آن مجله صورت گرفته باشد و در آن مجله در سال ۸۲ تعداد ۲۶ مقاله و در سال ۸۳ تعداد ۲۴ مقاله چاپ شده باشد، ضریب ارجاع آن مجله از تقسیم ۴۰ بر 50 (مجموع 26 و 24) به دست می‌آید که 8/0 است؛ یعنی به طور متوسط هر مقاله آن نشریه 8/0 مرتبه مورد استناد مقالات دیگر قرار گرفته است.
قابل توجه است که Impact Factor فقط درمورد نشریات نمایه‌شده در بانک اطلاعاتی Web of Science و توسط مؤسسه ISI محاسبه و منتشر می‌شود.                                                                                     
🎓 @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه

🌟📈 آموزش نرم افزار کیفی مکس کیودا (نسخه ۱۰) فصل اول


😀 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

⭐📈 آموزش نرم افزار کیفی   مکس کیودا  (نسخه ۱۰)  فصل دوم


✅ @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
⭐️

🌟📈  آموزش نرم افزار کیفی   مکس کیودا  (نسخه ۱۰)  فصل سوم


✅ @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
⭐️

⭐📈 آموزش نرم افزار کیفی   مکس کیودا  (نسخه ۱۰)  فصل چهارم


✅ @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
⭐️

✍️📔 کدام نرم افزار تحلیل داده های کیفی بهتر است؟

🌟 در حال حاضر بهترین نرم افزارهای تحلی داده های کیفی، سه نرم افزار MAXQDA- ATLASti- NVivo  می باشند. اگر چه هر سه کاربرد مشترکی دارند اما تفاوتهایی نیز با هم دارند که صد البته برای کاربرانی که داده هایشان به زبان فارسی است این تفاوت ها پر رنگ تر هستند.

🌟 چنان چه میخواهید کم ترین مشکل را داشته باشید از مکس کیودا نسخه 12 پلاس و ترجیحا پرو استفاده نمایید. در اولویت بعدی اطلس تی نسخه فول 7.5 نیز گزینه مناسبی است چرا که در ارائه مدل نهایی مزیتهایی نسبت به مکس کیودا دارد. انویوو اگر چه برای محققان کیفی متون انگلیسی و  چند زبان اروپایی، نرم افزار بسیار ایده الیست اما متاسفانه برای متون فارسی در حال حاضر اصلا مناسب نیست این در حالی است که نسخه انویوو 11 پلاس کاملا متفاوت از نسخه های پیشین است و بسیار توانمند است. البته لازم به یادآوری است که داده هایی که به صورت فیلم، صدا یا متون پی دی اف هستند برای این سه نرم افزار در بخش کدگذاری تفاوتی ایجاد نمی کنند و هر سه به خوبی میتوانند یاریگر محقق باشند.

💠 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

✔️✔️✔️
#آمار_و_ارقام
➡️➡️➡️
موضوع:
نتايج آمارگيري از كارگاههاي داراي فعاليت تحقيق و توسعه

سازمان برنامه و بودجه كشور
مـركـز آمـار ايـران
سال انتشار ۱۳۹۶

#نتايج_آمارگيری #تحقيق_و_توسعه #آمار
#مرکز_آمار_ایران

✅ @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

⏰⏰⏰ اگر در هنگام اجرای آمار پایان نامه براتون هر سوالی پیش اومد میتونید از سایت های زیر استفاده کنید :

😀 سایت stats.stackexchange یکی از سایتهای قدرتمند پرسش و پاسخ در زمینه آمار می باشد که نزدیک به 50 هزار سوال از ساده ترین مفاهیم آماری تا پیچیده ترین سوالاتی که در کار با نرم افزارهای آماری ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد در آن ثبت شده است.

لینک دسترسی به سایت :
stats.stackexchange :
👉 https://stats.stackexchange.com/questions

😅 سایت statsdirect منبعی بسیار مفید برای یافتن سوالات متداول آماری می باشد که دارای زبان ساده و روان قابل فهم برای کلیه افراد است و جامع بودن مطالب آماری آن از ویژگی های اصلی این سایت است.

لینک دسترسی به سایت :
statsdirect : 👉 https://www.statsdirect.com/help/default.htm#sample_size/survival.htm

✅ @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

💠💯💠 ميزان يادگيرى در حالت‌های مختلف

10% وقتى می‌خوانید
20% وقتى می‌شنوید
30% وقتى می‌بینید
50% وقتى می‌بینید و می‌شنوید
70% وقتى بحث می‌کنید
80% وقتى تجربه می‌کنید
95% وقتى به ديگران ياد می‌دهید


✅ @paphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_پروپوزال_مقاله_پایاننامه

📈📈📈
#آمار_و_ارقام

جدول نرخ اجاره خانه‌های منطقه یک تهران:

افزایش بیش از ۴۰ درصدی نرخ دلار تنها در دو ماه از ۵ ماه نیمه دوم سال، باعث رشد بی رویه قیمت مسکن شده که مستقیما روی اجاره خونه نیر تاثیر گذاشته

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

📔📔📔
#کتاب

موضوع: تحلیل محتوا

در این کتاب می خوانید

نحوه انتخاب #مقوله ها
روش #کدگذاری
#روایی
#پایایی



🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری
⭐️

📈 قویترین و ضعيفترین پاسپورت های جهان


🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

💸💸💸
#آمار_و_ارقام

ارزش پول ملی چقدر آب رفت؟

اولین بار در مرداد سال ۸۷ بود که بانک مرکزی از ایران چک ۱۰۰ هزار تومانی به عنوان درشت‌ترین اسکناس اقتصاد ایران رونمایی کرد. در آن زمان قیمت دلار در بازار آزاد ۹۷۰ تومان بود، یعنی بزرگ‌ترین اسکناسی که دولت روانه بازار کرده بود بیش از ۱۰۰ دلار ارزش داشت.
حال امروز در اول اسفند ۱۴۰۱، یعنی ۱۴ سال بعد از رونمایی از بزرگ‌ترین اسکناس اقتصاد ایران، هنوز اسکناس درشت‌تری وارد بازار نشده و نرخ ارز در بازار غیررسمی هم به حدود ۵۰ هزار تومان رسیده است. این یعنی ارزش بزرگ‌ترین اسکناس اقتصاد ایران حالا به تنها ۲ دلار رسیده است.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

🎫 🎫🎫
درباره تکنیک دلفی

#قسمت_اول

یکی از روش های کسب دانش گروهی مورد استفاده، تکنیک دلفی است (۱) که فرایندی است که دارای ساختار پیش بینی و کمک به تصمیم گیری در طی راندهای پیمایشی، جمع آوری اطلاعات و در نهایت، اجماع گروهی است ۲) و (۳در حالی که اکثر پیمایش ها سعی در پاسخ به سؤال چه هست؟ دارند، دلفی به سؤال چه می تواند/ چه باید باشد؟ پاسخ می دهد(۴). با توجه به اینکه امروزه تکنیک دلفی در تحقیقات آینده پژوهی به شدت مورد توجه و استفاده قرار می گیرد، این مقاله، به تفصیل این تکنیک را از نظر تاریخچه، تعریف، انواع، اهداف و کاربردها، شرایط کاربرد، اجزای اصلی، فرایند، مزایا و محدودیت ها و پیشنهاداتی برای بکار گیری بهتر روش، شرح می دهد.

تاریخچه دلفی
روش دلفی، از جمله روش‌های ذهنی ـ شهودی# حوزه‌ی آینده‌نگاری به شمار می‌آید. موسسه رند این روش را در دهه‌ی ۱۹۵۰ در سانتامونیکا (ایالت کالیفرنیا) و در جریان پژوهش در عملیات توسعه داد. نام این روش برگرفته از معبد اساطیری یونان است. وودنبرگ# (۱۹۹۱) یادآور می‌شود که نام «دلفی» را نخستین بار یک استادیار فلسفه در دانشگاه یوسی‌ال‌ای به نام کاپلان# به کار برد. کاپلان این عبارت را در جریان فعالیتی پژوهشی با همکاری موسسه رند در زمینه‌ی کاربرد پیش‌بینی‌های کارشناسی در تصمیم‌گیری رایج ساخت. کاپلان و همکاران (۱۹۵۰) با اشاره به «اصل پیش‌گویی مکاشفه‌آمیز» این رویکرد را گونه‌ای از پیش‌بینی غیر سفطه‌آمیز# می‌نامند و آن را گزاره‌ای می‌دانند که «درستی» یا «نادرستی» آن روشن نیست. بر این منوال، «دلفی» در روش آیند‌ه‌نگاری مدرن چیزی فراتر از یک نام است.

شکل‌گیری پرستشگاه دلفی [در اساطیر یونان باستان] و پیش‌گویی‌های مکاشفه‌آمیز آن ریشه در زمان‌هایی دورتر از تاریخ مکتوب دارد. باستان‌شناسان و تاریخ‌نگاران به ما کمک کرده‌اند تا اطلاعات گسترده‌ای در زمینه‌ی کارکردها و سودمندی پیش‌گویی‌ها به دست آوریم. یونانی‌ها و ملت‌های دیگر طی هزار سال از تاریخ ثبت شده (خواه به عنوان افراد عادی و گاه به عنوان سفیران رسمی) برای رایزنی با پیتیا#، ایزد بانوی مستقر در پرستشگاه دلفی، به این مکان می‌آمدند. مردم سخنان این ایزد بانو را بازتاب قوانین الهی می‌دانستند. نقش پیتیا، بیان مقصود الهی در چارچوب‌هایی هنجاری برای شکل بخشیدن به رویدادهای آینده بود؛ او در سخنان و پیش‌گویی‌های خود، اراده‌ی خدایان را به شیوه‌ای ساده بیان می‌کرد و رویدادهای آینده را نوید می‌داد. بدون تردید، مشاوره‌ها در پرستشگاه دلفی رنگ و بویی دینی داشت و تنها بر گمانه‌زنی‌های ادراکی درباره‌ی آینده و یا تلاش برای دستیابی عملی به راه‌های میانبر کامیابی استوار نبود.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

😇❌😇
قانون 5 به 5 ؛

اگر موضوعى؛
۵ سالِ آينده برايت
اهميتى نخواهد داشت،
بيشتر از ۵ دقيقه برايش
ناراحت نباش...

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری

👨‍🏫🔻👨‍🏫تکنیک دلفی

#قسمت_دوم

درخت تبارشناسی دلفی
همان‌گونه که یادآوری شد، تلاش آغازین در این عرصه پس از سال ۱۹۴۸ در موسسه رند انجام گرفت. در آن زمان بود که یافته‌های به دست آمده از پیمایش‌های کلان دلفی در حوزه‌ی غیرنظامی انتشار یافت (گوردون#/هلمر#، ۱۹۶۴). مدت کوتاهی پس از آن، ژاپنی‌ها در کاربست و گسترش این حوزه پیشرو شدند. ژاپن برنامه‌ی توسعه‌ی علم و فناوری خود را پس از کشورهای غربی آغاز کرد، اما توانست در این زمینه به موفقیت‌های گسترده‌ای دست یابد. عوامل فراوانی کامیابی ژاپن در این عرصه را رقم زدند که یکی از این عوامل، انجام شمار زیادی از برنامه‌های آینده‌نگاری در واپسین سال‌های دهه‌ی ۱۹۶۰ بود. ژاپنی‌ها برای اجرای برنامه‌های آینده‌نگاری خود از روش دلفی بهره گرفتند و به همین دلیل «آژانس علم و فناوری» ژاپن در سال ۱۹۶۹ پژوهش گسترده‌ای را در زمینه‌ی آینده‌ی علم و فناوری آغاز کرد. اگر چه نخستین مطالعات دلفی ژاپن به درستی نتوانست از نخستین شوک نفتی خبر دهد، حال‌‌ آن که این مطالعات درست پیش از شکل‌گیری این بحران انجام گرفته بود و دستاوردهای آن انتشار یافته بود، اما با این حال، ژاپنی‌ها این مطالعات را هر پنج سال یک بار تکرار کردند. ژاپنی‌ها در سال ۱۹۹۷، ششمین مطالعه‌ی دلفی خود را به انجام رساندند و یافته‌های هفتمین دور از این مطالعه را در سال ۲۰۰۱ منتشر ساختند و اینک سرگرم انجام هشتمین مطالعه دلفی خود هستند.

آلمانی‌ها نیز شروع به فعالیت های آینده پژوهانه کردند؛ آن‌ها در این مسیر از آثار ایروین# و مارتین# (۱۹۸۴) و نیز تجربیات ژاپنی‌ها بهره گرفتند و در چارچوب نخستین برنامه‌ی دلفی خود، با پنجمین دلفی ژاپن همکاری کردند.  فرانسه نیز همان رویکرد آلمان را پیشه کرد. در هیچ یک از این کشورها کاربست فن دلفی به تنهایی سودمند تلقی نشد. در هلند کسی به سراغ روش دلفی نرفت، اما در وجود آلمان دو رویکرد موازی در آینده‌نگاری گزارش شده است: برخی روش دلفی را به کار می‌بستند و شمار دیگری نیز این روش را به کار نبردند. همین حالت در فرانسه نیز حاکم بود. در فرانسه پیمایش دلفی و رویکرد فناوری‌های کلیدی# به شکل همپا از سوی وزارت‌خانه‌ها و نهادهای گوناگون که گاه رقیب یکدیگر نیز بودند، دنبال می‌شد. هم‌چنین در چارچوب همکاری میان نهادها و سازمان‌های ژاپنی‌ و آلمانی‌، روش‌شناسی مشترکی توسعه یافت که از آن با نام «دلفی کوچک»# یاد می‌شود.

🎓 @stphd
─┅─═ঊঈ 📚📚 ঊঈ═─┅─
#منابع_آمار_تحلیل_آماری