Пятый кэмп отгремел на славу и мы в полном восторге.
Спасибо всем участникам!
Спасибо всем участникам!
🔥50🥰24🎉21❤🔥15
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
«Это было супер!», «Восхитительно!», «Дочь в восторге!», «Потрясающий вечер!»
Вот лишь малая часть ваших впечатлений от научно-технологического Биеннале «Art&Science» Family трека.
За несколько дней дети прошли собственный путь: наблюдали, изучали, экспериментировали, ошибались, собирали команды, искали решения и превращали научные явления в художественные объекты.
В финальный день они стали главными действующими лицами – смело вышли на красную ковровую дорожку, чтобы презентовать зрителям свои проекты.
Благодарим создателей трека Альфа-Банк, Университет ИТМО, школу «Летово» и делимся незабываемыми впечатлениями от главных участников события.
📍 Сочи, Гранд Отель Поляна, South HUB.
❤32🔥13❤🔥7🥰1🆒1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Второй день на кэмпе мы мечтали по-крупному и со сцены вдохновляли других.
Мы говорили про то, как как воплотить мечту инженера, как мечтать внутри корпорации за себя и за команду, как сделать новый прыжок вперёд на пути СТО к управляющему директору или прямиком в Advisory Board, или хотя бы просто создать среду чистого, безопасного кода и, конечно, про самое сокровенное - про деньги, амбиции, выгорание, семью и баланс.
📍 Где-то в горах, South HUB.
Мы говорили про то, как как воплотить мечту инженера, как мечтать внутри корпорации за себя и за команду, как сделать новый прыжок вперёд на пути СТО к управляющему директору или прямиком в Advisory Board, или хотя бы просто создать среду чистого, безопасного кода и, конечно, про самое сокровенное - про деньги, амбиции, выгорание, семью и баланс.
📍 Где-то в горах, South HUB.
🔥17❤15👍14👏5🎉3
Каждый год на кэмпе мы ходим в баню развенчиваем стереотипы. Есть ощущение, что за годы главный из них стал уже даже не стереотипом, а былиной давних предков. Даже легаси не назовёшь, потому что оно хотя бы есть. Так вот мы о чем — мир окончательно изменился, посмотрите! Участники South HUB год к году раздают стиля!
🔥16⚡7🎉4🆒3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Хайкинг и спортивная программа на кэмпе – Top of Mind в лестнице баланса. А еще это про рост, развитие и новые вызовы.
п.с. Когда мы назвали в Agenda кэмпа один из дней «Преодоление», мы и помыслить не могли сколько всего участникам выпадет преодолевать.
Говорят даже, что кроме вилл Создателей, самый лучший нетворк был в аэропортах 🙌.
Southuuuuuub!
п.с. Когда мы назвали в Agenda кэмпа один из дней «Преодоление», мы и помыслить не могли сколько всего участникам выпадет преодолевать.
Говорят даже, что кроме вилл Создателей, самый лучший нетворк был в аэропортах 🙌.
Southuuuuuub!
❤11🔥8🤗4
Кажется, в этом году у PDLC появился шанс стать главным термином South HUB.
За несколько дней кэмпа к этой теме возвращались снова и снова. Её обсуждали на двух бизнес-завтраках, у МегаФона и Сбера, пытаясь ответить на один вопрос: что происходит с жизненным циклом разработки продукта, когда в него полноценно приходит AI?
Одним из продолжений этого разговора стала презентация Рафаела Тонакяна из Сбер. Он представил whitepaper AI-DISRUPT PDLC, впервые показанный на ЦИПР. Подход к методологии не точки отдельных AI-инструментов, а новой архитектуры всего процесса создания цифровых продуктов.
Документ отвечает сразу на несколько вызовов, с которыми сегодня сталкиваются команды: как работать с недетерминированными AI-инструментами, как кратно ускорять поставку изменений и как меняются роли внутри продуктовых команд. В центре концепции лежит мысль о том, что главный вопрос уже не в выборе модели, а в том, как устроена среда, в которой работают AI-агенты, как они получают доверенный контекст и каким образом правила становятся частью самой технологии, а не ручных процессов.
Отдельный акцент сделан на новой организации команд. Если раньше масштабирование означало рост количества людей, то теперь всё больше внимания уделяется tiny teams — небольшим командам, которые за счёт агентных систем способны решать задачи, требовавшие значительно больших ресурсов.
Пожалуй, главный вывод этой дискуссии в том, что трансформация PDLC перестаёт быть темой отдельных экспериментов. Она постепенно становится новым стандартом разработки. И особенно приятно видеть, что одни из самых интересных подходов к этому будущему сегодня формируются именно в России.
За несколько дней кэмпа к этой теме возвращались снова и снова. Её обсуждали на двух бизнес-завтраках, у МегаФона и Сбера, пытаясь ответить на один вопрос: что происходит с жизненным циклом разработки продукта, когда в него полноценно приходит AI?
Одним из продолжений этого разговора стала презентация Рафаела Тонакяна из Сбер. Он представил whitepaper AI-DISRUPT PDLC, впервые показанный на ЦИПР. Подход к методологии не точки отдельных AI-инструментов, а новой архитектуры всего процесса создания цифровых продуктов.
Документ отвечает сразу на несколько вызовов, с которыми сегодня сталкиваются команды: как работать с недетерминированными AI-инструментами, как кратно ускорять поставку изменений и как меняются роли внутри продуктовых команд. В центре концепции лежит мысль о том, что главный вопрос уже не в выборе модели, а в том, как устроена среда, в которой работают AI-агенты, как они получают доверенный контекст и каким образом правила становятся частью самой технологии, а не ручных процессов.
«AI PDLC меняет правила игры. Это не просто инструмент для ускорения написания кода, а перестройка всего цикла разработки вокруг намерения человека. Инженер перестает быть просто кодером и становится архитектором контекста. Встраивать AI точечно — бесполезно. AI PDLC требует трансформации всего жизненного цикла продукта, изменения подхода к разработке.
Главный артефакт в AI PDLC — не код, а спецификация. Именно ее мы теперь проектируем и защищаем. Это основа для всей дальнейшей работы.» - Рафаел Тонаканян, Директор дивизиона развития и сопровождения производственного процесса (SberWorks), Сбер
Отдельный акцент сделан на новой организации команд. Если раньше масштабирование означало рост количества людей, то теперь всё больше внимания уделяется tiny teams — небольшим командам, которые за счёт агентных систем способны решать задачи, требовавшие значительно больших ресурсов.
Пожалуй, главный вывод этой дискуссии в том, что трансформация PDLC перестаёт быть темой отдельных экспериментов. Она постепенно становится новым стандартом разработки. И особенно приятно видеть, что одни из самых интересных подходов к этому будущему сегодня формируются именно в России.
🔥10⚡5❤5✍1🆒1