Dia — yet another браузер с AI.

Я пользовался браузером Arc два года, и на мой взгляд, это лучший браузер из тех, что я когда-либо пробовал. Там настолько всё продумано, что иногда просто поражаешься. Но, как это часто бывает, даже идеальные продукты не всегда становятся популярными. Несколько месяцев назад основатель Arc объявил о закрытии проекта. Думаю, причина была в том, что он слишком отличался от привычного Google Chrome, и для перехода на него нужно было приложить определённые усилия, на что решилась лишь небольшая группа ранних энтузиастов. Массовым продуктом Arc так и не стал. Осознав, что им не преодолеть этот барьер «привычности», компания переключилась на разработку нового браузера.

Dia - браузер, ядром которого является ИИ. Как заявляют его создатели, это настоящий ассистент, который сразу понимает, что вам нужно, и берет на себя всю рутину.

Что в нём крутого:

- AI прямо в адресной строке. Можно искать информацию, задавать вопросы, просить бота проанализировать открытые вкладки и даже подготовить черновик письма или отчёта.
- Персонализация через диалог с AI. Просто скажите браузеру, какой стиль общения вам нравится, и он подстроится под вас.
- Функция History, благодаря которой браузер запоминает ваши запросы за последнюю неделю и использует их при ответах.
- Skills - своего рода «горячие клавиши» для браузера, которые автоматически создаются на основе вашего описания на естественном языке. Хотите оформить страницу в удобный для чтения вид? Просто попросите, и Dia всё сделает.

Пока доступна только бета-версия на Mac и только по приглашениям, но я уже успел потестировать. Интерфейс приятный, однако больше похож на Chrome: вкладки расположены сверху, а не сбоку, как в Arc. Это, конечно, привычнее для массового пользователя, но лично для меня уже неудобно. Тем не менее, я сделал Dia браузером по умолчанию, посмотрим, что получится. Смысла функций ИИ я пока не понял.
Кстати, разработчики хорошо продумали процесс миграции с Chrome и Arc.

И главный вопрос остаётся открытым: сможет ли Dia прорваться в массы или повторит судьбу Arc? Или мне опять придется переучиваться на другой бразуер, а может вообще в интернете будущего не будет браузеров? 🤔

AI для автоматизации: мышление системами, а не инструментами

Ты тратишь часы на рутину... копипастишь, сортируешь, пересылаешь, напоминаешь. Важные проекты стоят на месте, потому что тонешь в мелких задачах... чувствуешь, что технологии улетели вперед, а ты буксуешь на месте, опасаясь, что без «технарского» бэкграунда не разобраться. Знакомая история?

Проблема не в инструментах, а в подходе, считают Саша Поваляев и Сергей Хабаров из @ai_mind_set. Мало просто связать пару сервисов. Нужно грамотно встроить AI-агентов в свою работу. А для этого — изменить способ мышления.

Поэтому они создали курс-лабораторию осознанной автоматизации с AI — пространства, где ты перестанешь быть просто пользователем AI, а начнешь думать как архитектор. Это будет уже 8-й поток их обучающих программ и ребята реально в теме.

Что внутри:
- 4 недели практики над твоим реальным проектом, а не абстрактными задачами.
- Никаких «записанных лекций». Только живые воркшопы и менторская поддержка.
- Технический стек: Make, n8n, Notion API, GPT, Claude, Telegram-боты — учат не кликать, а строить надежные системы.
- Результат: Минимум 3 работающие автоматизации и личная AI-экосистема, которая экономит ваше время.

Вот что говорит один из участников:

Курс стал для меня точкой роста. Чёткая подача, много практики, всё сразу применял. Настолько вдохновился, что выступил на Product Camp про то, как собрать ИИ-агента на n8n для автоматизации рутины продакта.

🗓 старт — 23 июня.

[узнать подробности]

Присоединяйся, чтобы внедрять AI системно.

Approval AI - ипотечный маркетплейс с ИИ.

Каждый год кто-то снова изобретает «универсальный маркетплейс кредитов»: заполнил анкету один раз, получил гору офферов, выбрал самое выгодное... конец истории. Наверно первыми это реализовали ещё в 1996-м ребята из LendingTree, превратив поиск ипотеки в онлайн-шопинг . С тех пор прошло почти тридцать лет, а толпы фаундеров продолжают выходить на сцену с тем же лозунгом «давайте сделаем проще».

Американский Approval AI (батч YC Spring 2025) - свежий герой этой пьесы. Фаундеры, устав оформлять ипотеку для собственных домов, решили, что всю «боль» можно свалить на ИИ-ассистента: он сам соберёт офферы, поторгуется с банками и заполнит бумажки, вам останется только выбрать ставку .

Чтобы было понятно, что идея совсем не экзотика, вот уже работающие аналоги по обе стороны Атлантики: Банки.ру (Россия) , CHECK24 (Германия), MoneySuperMarket (Великобритания). Все они давно умеют превращать одну заявку в пачку предложений, так что чудес в принципе не требуется.

Чем же Approval AI пытается выделиться?

- одна форма вместо регистрации в десятке банков;
- ИИ-бот звонит, пишет и торгуется за вас ;
- 24/7 чат с объяснениями "мелкого шрифта";
- данные уходят только тому кредитору, которого вы сами выбрали, то есть «ноль спама»;
- при застревании подключается живой специалист.

Я когда-то делал похожее для фермеров: мы тянули телеметрию с полей, строили скоринг и реально снижали ставку. Здесь же главная «фишка» переговорщик-LLM. Круто, но разве тот же CHECK24 не прикрутит такого же бота завтра утром? 🤔

С другой стороны ниша узкая (только ипотека в США), боль реальная, а обещание «ноль спама» может кого-то и зацепит, потому что пользователи ненавидят холодные звонки. Approval AI не брокер, не передаёт заявки кредиторам и не получает за это деньги, пока это чистая тех-платформа без лицензии и выручки. План «потом получим лицензию и будем жить на комиссиях» звучит знакомо, но где возьмут траффик, сойдется ли юнит-экономика?.

И всё-таки YC их взял. Возможно, сегодня, когда банки только учатся говорить с LLM-ами, два бывших гуглера успеют откусить кусок рынка. А если чат-бот и вправду вытрясет для пользователя −0,5 % годовых, ему можно простить даже отсутствие собственного скоринга.

Applied Intuition – «Windows» для транспорта

В мире устройств существует два лагеря. Apple-стиль - делаем «железо+софт» под ключ. Microsoft-стиль - пишем универсальную ОС и даём её любому производителю. На дорогах похожая развилка: Tesla играет роль "Apple", и есть лагерь тех, кто пишет софт, для чужих устройств машин. Сделать машину сложно, как и софт для нее, и не все автогиганты способны на это, по крайней мере в обозримый срок.

Applied Intuition закрывает эту боль. Стартап делает Vehicle OS, модульную платформу, куда входит всё: от бортового ПО и цифровых двойников до OTA-апдейтов. Производитель сосредотачивается на том, что умеет: шасси, интерьерe и бренде, а стартап делает для этого «операционку», которая управляет сенсорами, добавляет автономию, сама развивается апдейты. Уже сегодня компанию внедряют 18 из топ-20 автогигантов: от Toyota до Volkswagen.

- Модульная Vehicle OS закрывает весь стек от датчиков до OTA обновлений.
- Работает на легковых, грузовых, спецмашинах, одно ядро, разные кузова.
- Симуляция миллиардов сценариев ускоряет сертификацию и снижает риск.
- Свежий раунд $600 млн поднял оценку до $15 млрд

Чувствуется дух Windows 95: сделаем ОС стандартом, а экосистема подтянется. Tesla остаётся «премиальным Mac» с вертикальной интеграцией (хотя и Маск обещает дать другим свою Mask Mac OS), но массовый рынок может выбрать более гибкое решение от Applied.

Ну и видимо чуть позже появится «авто-Linux» полностью open-source стек, бесплатный для всех.🤔

Aesty – виртуальный стилист с ИИ.

Современный ИИ уже давно выходит за рамки простых чатиков или генерации картинок. Те же модели, что генерируют тексты или изображения, способны решать задачи, далёкие от массового контекста. ИИ помогает найти новые белки, полезные ископаемые и пр. Или вот совсем бытовое: ИИ, который подбирает блюда из того, что осталось в холодильнике. Почему бы не доверить ему и моду?

Сам я с модой не особо дружу, даже с небольшим количеством одежды часто теряюсь в собственном гардеробе. Представить не могу, как управляться с десятками нарядов и не забывать, что с чем сочетается. Интересно, насколько проще эту задачу делает Aesty.

Aesty - это AI-стилист, который подбирает модные образы прямо по твоему фото. Он решает извечную проблему «куча вещей, а надеть нечего», предлагая сочетания из уже имеющейся одежды или советуя новые покупки. Сервис родился из желания упростить и ускорить выбор стильного лука, убрав долгие размышления и неопределенность.

-Подбор образов по твоей фотографии 📸
- Виртуальная примерка одежды за пару секунд
- Использование твоего текущего гардероба и рекомендации покупок
- Обновление трендов и стиля ежедневно 🔥
- Удобная интеграция шопинга прямо в приложении 🛍
- Отказ от утомительного перебора вариантов вручную

Это не первая попытка создать виртуального стилиста, уже даже прошли первые AI-показы мод в Нью-Йорке и Милане, где дизайн был полностью создан нейросетями. Пока что это скорее эксперимент, но тренд на AI в моде точно набирает обороты.

Ждём новых трендов от ИИ или всё же доверяем только личному вкусу? 🤔

Знаете этих инвесторов? Таких серых кардиналов — недоступных, фильтрующих, к кому на встречу не попасть, интро не получить. Желанные люди из параллельной вселенной, кого можно поймать в основном только на закрытых мероприятиях для своих.

На рынке по пальцам можно пересчитать тех из них, кто открыт, кто прозрачен, кто щедро помогает — да что уж там, кто канал ведёт. Сегодня рекомендуем вам канал Оксаны Погодаевой. Венчурного инвестора, эдвайзера, предпринимателя, который уже так много лет в технологиях — и рассказывает об этом с душой и без розовых очков.

Управляющий партнёр фонда hredtech.vc, консультант фаундеров, человек, прошедший путь от корпораций (Danone, Sony, Dyson) до собственного экзитного стартапа Grooz Go (Uber для фур). Сейчас помогает другим командам расти, упаковываться под фонды и выходить на глобальные рынки.

Ее канал про:
— Про технологии, которые меняют индустрии.
— Про предпринимателей, которые пробуют новое.
— Про подходы — к жизни, бизнесу, мышлению.
— Про глобальный рынок и то, как там находить своё место.

Огромный плюс каналу — честно и по делу: как привлекать деньги, строить фонды, искать опору в себе, и как не потерять вкус к развитию, даже если ты уже много чего добился – советуем подписаться!

#реклама

Scale AI - мастер датасетов

Одна из самых интересных сделок за последнее время в мире AI. Основанная в 2016-м Александром Ваном и Люси Го, Scale AI строит инфраструктуру для сбора, очистки и тонкой разметки данных, без которых большие модели учатся «на грязи». Стартап поставляет датасеты Big Tech-гигантам, Пентагону и сотням ML-команд помельче, а теперь наполовину принадлежит Meta: за 49 % компания заплатила $14,3 млрд и забрала CEO в свою супер-AI-группу. Вторая по величине покупка от Meta, больше только WhatsApp за $19 мрлд., но там было 100%

Немного про Scale AI:

- Армия из 240 000+ контракторов справляется с любым объёмом данных
- Поддержка текста, аудио, 3D и хитрой синтетики для RLHF
- Инструменты качества: majority-vote до динамических «калибровок»
- API-контроль полного цикла: загрузил сырые данные, получил валидированный датасет
- Доступ к закрытым моделям для rapid-feedback, когда нужен «человеческий» fine-tune

Но покупка не без "изъянов", есть проблема с инфобезом, Business Insider обнаружил десятки «секретных» Google Docs, открытых на редактирование всем, кто угадает ссылку: инструкции к Bard, подсказки для xAI, личные почты тысяч таскеров и даже лист «good/bad folks».

Meta прямой конкурент некоторых клиентов Scale в AI гонке, поэтому клиенты вроде Google, OpenAI и xAI тут же поставили проекты на паузу.

Логика сделки Meta понятна: дешевле купить поставщика крови для моделей, чем наращивать свою аннотационную фабрику с нуля.

Сможет ли Meta одновременно контролировать площадку и убедить конкурентов, что их данные в безопасности, или рынок быстро фрагментируется и каждый себе "прикупит" (или сделает) аналог Scale AI? 🤔

ChatGPT EDU vs Gemini Education — битва за студентов 🎓🤖

В AI-битве ChatGPT пока уверенно лидирует по количеству пользователей, но в целом проникновение ИИ-инструментов остается невысоким. Самая ожесточённая конкуренция идёт в корпоративном сегменте, однако есть ещё один важный "фронт": подрастающее поколение. Почти одновременно OpenAI и Google выпустили образовательные версии своих ИИ-помощников.

У меня две дочки (11 и 7 лет), и обе активно пользуются ChatGPT. Старшая убеждена, что лучше ChatGPT ничего нет, другие решения пробовать даже не хочет. Младшая вообще не задумывается о конкурентах, ChatGPT отлично справляется с её запросами по рисованию смешных картинок. Для них именно ChatGPT уже стал естественной частью жизни.

Удастся ли Gemini заинтересовать их?

А пока небольшое сравнение двух продуктов:

ChatGPT EDU — версия корпоративного продукта, адаптированная для студентов:

- Данные защищены, модель на них не обучается
- Закрытые пространства для вузов, без внешнего доступа
- Интеграция с популярными образовательными платформами
- Минимальные отличия от корпоративного варианта

Gemini Education — по сути лишь фича, амбициозного образовательного проекта Google с акцентом на персонализацию:

- AI-ментор, подстраивающийся под знания студента
- Глубокая интеграция с Google Classroom и Docs
- Автоматическое создание и проверка заданий
- Персонализированный трекинг успеваемости
- Мультимодальность: текст, голос, изображения, интерактивы

Ранняя версия доступна, массовый запуск осенью 2025 года

Если ChatGPT EDU - проверенный продукт, слегка адаптированный под образовательные задачи, то Gemini Education стремится кардинально изменить подход к обучению, сделав его интерактивным и индивидуальным.

Обе платформы борются за внимание нового поколения, которое уже привыкло жить в мире ИИ. Google делает ставку на мощную образовательную экосистему, OpenAI - на проверенный продукт и лояльность пользователей.

Интересная битва намечается. Буду следить за ней воочию.👨‍👧‍👧

Transfermarkt – футбольный LinkedIn⚽️

Одна из самых обсуждаемых новостей прошедшей недели в мире AI переход сотрудника OpenAI в Meta за $100 млн. Для IT звучит фантастически, но в мире спорта обычная практика. Я фанат футбола и слежу за трансферами: там один человек может «делать разницу», поэтому и платят миллионы и клубам, и агентам, и самим игрокам.

К примеру, на текущий момент самым дорогим трансфером в истории футбола является переход Неймара из «Барселоны» в ПСЖ за 222 млн евро, а самый дорогой футболист по версии сегодняшнего стартапа - Джуд Беллингем с оценкой в 200 млн евро.

А что, если скоро рынок труда станет похож на рынок спортсменов, хотя бы в некоторых сферах, как AI? Сейчас мы видим отдельные прецеденты, но логика подсказывает: если звёзды решают исход проектов, они и будут стоить дороже.

Одни компании будут платить другим за трансферы, появятся агенты, отступные, условия «выхода» в контрактах. LinkedIn станет похож на Transfermarkt: с рейтингами, аналитикой, «ценой» и интересом со стороны корпораций.

И как в футболе, появятся компании-академии: будут «взращивать» AI-звёзд, развивать их навыки и выставлять на рынок. Строить репутацию на том, что «наш выпускник теперь в Meta».

Почему бы талантливому AI-инженеру не стать ценным активом компании, как футболист на Transfermarkt? Это не только про зарплату — это про вклад, влияние, масштаб и потенциал.
А теперь давайте к сегодняшнему стартапу, который делает бизнес как раз на трансферах игроков.

Transfermarkt крупнейший портал про футбол: статистика, трансферы, оценки игроков и команд. Сайт запущен в мае 2000 года, принадлежит Axel Springer SE, база создаётся и обновляется силами международного сообщества фанатов и волонтёров . У них примерно 30 млн. уникальных посетителей в месяц, выручка от 10-50 млн.$

- Работает на основе краудсорсинга: зарегистрированные пользователи предлагают и обсуждают рыночные оценки игроков, которые затем усредняются и публикуются (мудрость толпы в действии)
- Обновления цен происходят примерно два раза за сезон или чаще при значительных событиях (прорыв игроков, переходы, сильная форма)
- При расчёте стоимости учитываются возраст, потенциал, выступления за клуб и сборную, уровень лиги, интерес клубов, маркетинговая ценность и другие факторы
- При этом оценки не гарантируют цену трансфера: они отражают среднюю ожидаемую рыночную стоимость, но не учитывают законченный контракт, нужду клубов и прочее

Чем выделяется Transfermarkt:

- Действует как «коллективный разум» фанатов и аналитиков
- Данные доступны всем без подписки
- Сравнения игроков, клубов и лиг в одном стандарте
- Используется профессионалами (агентами, аналитиками) как ориентир
- Обновления гибкие: учитывают динамику рынка и форму игроков
- Узнаваемый ресурс для аналитики и медиа по всему миру

Не корпорации «считают цену», а целое сообщество. Иногда ценность игрока действительно отражает потенциал, а не просто прошлое выступление.

Как думаете, где всё устроено справедливее? На обычном рынке труда или в мире спорта?

Base44 – AI-конструктор приложений от соло основателя.

Дарио Амадеи недавно предсказал, что уже к 2026 году появится первая миллиардная компания, управляемая одним человеком. Base44 не успел стать единорогом, но он точно чувствует себя предвестником этой эры. Его создатель Маор Шломо в одиночку вывел стартап на прибыль, собрал 400K пользователей и продал проект Wix за $80M (хотя здесь стоит отметить, что на момент продажи, он уже не был единственным сотрудником). Плюс команде пообещали 25 млн.$ за то, что ни продолжат работать после сделки.

Я протестировал Base44. Сервис делает MVP по описанию, работает стабильно. Правда, мне показалось, что генерация занимает чуть больше времени, чем у других. Но разница пара минут, не критично.

Base44 — no-code/low-code платформа, которая превращает текстовое описание в полноценное веб-приложение. Маор не писал ни строчки HTML или JS последние месяцы, вместо этого он «управлял AI-командами». Base44 маршрутизирует запросы между Claude, Gemini и ChatGPT, чтобы выжимать максимум из каждого запроса. Идея родилась из боли быстрого прототипирования, а путь к росту через публичность в LinkedIn и тесный контакт с первыми пользователями.

- Управлялся одним человеком, без разработчиков или команды
- 400K+ пользователей без венчурных денег
- Продукт быстро обновляется: фичи каждые 1–2 дня
- Использует разные LLM для разных задач (Claude, Gemini, ChatGPT)
- Рост через LinkedIn и «делай как я» подход
- Виральность встроена, кредиты за шеры продуктов

И в отличие от многих AI-стартапов, он сразу вышел в плюс. После продажи продукт не закрыли, вся команда перешла в Wix и сохранила автономию, а технология стала частью Wix Studio

С учетом того, что людей в AI-команды покупают по 200 млн. $, вопрос миллиардного стартапа с одним фаундером, действительно вопрос времени. Как вы думаете, сколько нам осталось еще ждать? Или их все время будут покупать, не дожидаясь пока они подорожают 🙂

Isomorphic Labs — лекарства от любых болезней с помощью ИИ

По данным ВОЗ, ежегодно от болезней умирает 56 миллионов человек. Это почти как Вторая мировая, только каждый год. И хотя звучит жутко, человечество всё ещё инвестирует больше в дроны и метавселенные, чем в борьбу с главной причиной смертности.

Isomorphic Labs — дочерний стартап DeepMind (а значит и Alphabet), использующий ИИ-модель AlphaFold 3 для разработки новых лекарств. Сейчас они переходят к первой фазе клинических испытаний на людях. Очень важная веха. Это не просто оптимизация, они строят с нуля новую, AI-first фарм-компанию, в которой почти всё моделируется цифровыми двойниками.
- ИИ, предсказывает структуру белков, РНК, ДНК и малых молекул 🔬
- Полностью цифровая платформа: симуляции заменяют сотни “мокрых” экспериментов
- Первая компания, разрабатывающая лекарства с нуля в ИИ-среде
- Сокращают стоимость и время создания препарата в разы
- Упрощают вход в биотех для маленьких команд и стартапов
- Работа с фарм-гигантами, но также создают собственные препараты

Это не первый ИИ в биотехе, но выглядит довольно многообещающе. В марте этого года привлекли 600 млн. $, для ИИ-стартапов копейки, с учётом того, что некоторые сотрудников покупают по 200 млн. $, но Alphabet в числе владельцев позволяет надеятся, что с деньгами проблем быть не должно, ну и миссия классная, с такой миссией какие-то классные ребята могут пойти и на меньшие деньги.

Успеем мы с вами насладиться результатами их работы? Курцвел предсказывал бессмертие в 2050 году, может вот они предвестники того, что предсказание сбывается?

Rent the Chicken — куры по попдписке

У меня были разные животные: рыбки, хомяки, крысы и кошки. Сейчас у нас появилась черепаха, и кажется, дочка быстро теряет к ней интерес. Питомец - это всегда серьёзные обязательства, и не все к ним готовы. Иногда можно вернуть животное туда, где его взяли, например, моему другу удалось так вернуть щенка, когда они поняли, что не справляются. Но не всегда это возможно, и большое количество питомцев оказывается на улице.

Так появился интересный тренд — аренда животных. Сегодня расскажу про один из таких проектов по аренде кур.

Курицы неожиданно стали модными. Дэвид Бекхэм завёл себе курочек, может быть видели его видео, прямо хочется стать миллионером и завести себе такое же ранчо с курочками 🤑. Мои родители тоже недавно завели, говорят, могут целый день за ними наблюдать: как ходят, клюют, копошатся. Такой вот Нетфликс для пенсионеров.

Стартап Rent the Chicken*предлагает аренду кур с мобильными курятниками на 4–6 месяцев. Это позволяет людям понять, подходит ли им такое хобби, без серьёзных вложений. Сервис стал особенно популярным на фоне резкого роста цен на яйца и общего тренда на экологичность.

- Партнёрская сеть из 45 фермеров в США и Канаде
- Готовые мобильные курятники, не нужно строить самому
- Сезонная аренда (4–6 месяцев), потом можно выкупить
- Яйца собственного производства: 8–14 штук в неделю
- Выручка стартапа, $17,6 млн, рост на 20% в год (это последние опубликованные данные несколько лет назад, сейчас наверняка больше)
- 48% рост продаж во время пандемии

Формат «животное по подписке» действительно снимает страх и сокращает число брошенных питомцев. Это своего рода демо-режим для будущих фермеров.

Но куда ещё могут шагнуть такие сервисы: кролики? козы? мини-пиги? И решились бы вы взять своё первое «домашнее стадо» в аренду? 😉

Varda – лекарства из космоса 🚀🧪

Когда-то я работал в НИИ, где мы создавали поляризационные селекторы – устройства, которые помогают выделять излучение с определённым направлением поляризаци, нужно например в спутниковой связи. Сначала мы все считали на компьютере, все отлично работает, а потом начиналось производство, и это совершенно другая история. Там были свои сложности, и не всегда удавалось сделать то, что был спроектировано на комьютере.

Недавно я писал про Isomorphic Labs, которые могут идеально просчитать формулу нового лекарства, но и тут может возникнуть проблема, что создание лекарства упрется в какие-то наши технологические и физические ограничения И тут появляется стартап Varda, который предлагает перенести производство лекарств… в космос. Там совсем другие условия, что позволяет создавать уникальные препараты.

Varda – это первые частные лаборатории, которые работают за пределами Международной космической станции. Стартап уже привлёк $329 млн и провёл три успешные миссии по производству лекарств на орбите. В невесомости молекулы препаратов кристаллизуются иначе, чем на Земле, а значит, можно получить лекарства, которые невозможно создать в обычных условиях.

Чем выделяется Varda:

- Производят лекарства в условиях микрогравитации
- Успешно возвращают препараты на Землю в гиперзвуковых капсулах (Mach 25)
- Первые частные лаборатории за пределами МКС
- Открыли собственную фармацевтическую лабораторию в Калифорнии
- Работают с крупными госзаказчиками (например, Пентагон)
- Уже создают лекарства нового поколения на основе моноклональных антител

С учетом стоимости лекарств, если все получится, экономика явно сойдется.

Readwell — IMDB или Кинопоиск для книг с AI

Одна из моих первых идей цифрового бизнеса "база данных книг наподобие Кинопоиска или IMDb". Я активно пользовался Кинопоиском и смотрел любой фильм только после внимательного изучения рекомендаций. Было жалко тратить 1,5–2 часа на фильм, который может не понравиться. С книгами ещё сложнее: времени уходит больше, а если начал, стараюсь обязательно дочитывать. В далёкие 2010-е мне казалось странным, что нет «Кинопоиска для книг». Потом выяснилось, что такие сервисы уже были, просто я плохо гуглил.

Я даже решил создать собственный «Книгопоиск». Купил доменное имя, считай полдела сделано. Но потом что-то пошло не так: не хватило знаний, умений, желания. Эх, будь у меня тогда сегодняшний vibe-кодинг и ChatGPT, кто знает… А вот создатели Readwell довели похожую задумку до красивого приложения.

Ему достаточно «скормить» фото книжной полки или назвать пару любимых романов. AI моментально формирует ваш вкусовой профиль, присваивает книгам персональный Read Match Score и позволяет искать по настроению: «хочу атмосферу как в Dune, но короче». В базе есть и бестселлеры, и нишевые новинки, а короткие AI-конспекты помогают быстро решить, стоит ли тратить вечер.

- Фото полки ⇒ мгновенные рекомендации
- Read Match Score сразу покажет, зайдёт книга или нет
- Поиск по vibe, настроению или большой идее
- Короткие AI-конспекты вместо длинных обзоров
- Книжные полки-плейлисты, которыми можно обмениваться с друзьями

Тот самый «Книгопоиск», который я не нашёл, это Goodreads. Правда, у них пока нет заметных кейсов использования AI в привычном нам формате «минимум усилий - максимум пользы». Но как только прикрутят Readwell придётся несладко. Всё-таки у Goodreads огромное количество UGC-контента (если его уже не успели спарсить, как это случилось со Stack Overflow). Да и ничто не мешает напрямую попросить рекомендацию у GPT, у него получается неплохо.

А вы как выбираете следующую книгу для чтения? "Книгопоиск", друг-книголюб или друг-всезнайка GPT?

Tea — "Tripadvisor" по мужчинам

Я тут на днях выбирал «умную» крышку для унитаза: пролистал форумы, сравнил обзоры, потратил кучу времени, ведь 300 € не мелочь. Чем сложнее решение, тем больше хочется изучить всё. А что, если мы принимаем такое решение всего несколько раз за жизнь? Выбор партнёра как раз из этой лиги, хочется быть уверенным во всех возможных последствиях.

Основатели Tea задумались о том же. Приложение даёт женщинам анонимно делиться опытом о мужчинах, чтобы ещё до первого бокала понять, не ждёт ли впереди токсичный роман. Сервис взлетел в топ-1 App Store всего за неделю, спрос, похоже, огромный.

- Закрытый поиск по отзывам, доступен только проверенным участницам
- Верификация по селфи и паспорту, барьер для фейков
- AI подсвечивает совпадения и «красные флаги» до свайпа
- Встроенный бан скриншотов и водяные знаки на фото
- 10 % прибыли идут National Domestic Violence Hotline

Похоже на Facebook-группы "Are We Dating The Same Guy?", только вместо хаоса ленты, аккуратный интерфейс и алгоритмы.

С одной стороны, узнать больше о потенциальном партнёре может спасти от опасных отношений. С другой, формат порождает вечные этические споры: отзывы бывших часто субъективны, а мужчины не давали согласия на разглашение интимных деталей.

Недавний взлом стал холодным душем: в сеть утекли 72 000 изображений, включая 13 000 селфи и адреса пользовательниц. Инцидент очень сильно ударил по идее, построенной на доверии: стоит ли делегировать настолько деликатные вопросы платформе, которая не смогла гарантировать конфиденциальность? Интересно, что теперь будет со стартапом.

Оставили бы вы там отзыв, стали бы искать или по-старинке проверите всё сами? Что думаете вообще насчет использования?

Tailored Labs — bolt для видео

Я когда-то писал про bolt сервис для быстрого прототипирования без кода. А тут они закатили месячный хакатон: больше 130 000 участников, в том числе люди без тех-скиллов на равных с профи. На кону призовой фонд $1 000 000, главное условие, всё строим на платформе Bolt.

Первое место занял проект Tailored Labs (приз $100 000 + $25 000 AWS-кредитов), AI-платформа, где видеомонтаж превращается в разговор. «Bolt для видео» так они себя называют. Идея простая: вместо часов ручной резки и тасования клипов говоришь редактору «укороти этот фрагмент на 5 секунд» или «добавь титр “Hello World” на 3 секунды» и таймлайн мгновенно меняется.

- One-Shot Generation - готовый ролик из сырых клипов за пару минут
- Chat-to-Edit - текстовые команды сразу правят монтаж
- Smart Media Library - ИИ ищет дубль, режет брак, не только по тексту
- Professional Timeline - треки, переходы, точные контролы как в NLE
- Cloud Rendering via Remotion - HD-рендер в облаке, ноут не шумит

Тут можно глянуть всех победителей.

Выглядит красиво, но, думаю, победители точно не вайбкодеры, мне через Bolt пока удалось собрать лишь совсем простой сервис.

🚀 Не стройте ракету, пока не собрали бумажный самолёт

Один из главных рисков в запуске IT-продукта — застрять в бесконечной доработке и не выйти на рынок.

В комьюнити Короче, Капитан делают по-другому.

Челлендж: 12 запусков за 12 месяцев.

✅ Разработка и запуск — за 1 месяц
✅ Минимальные вложения (средний бюджет на продвижение — $150)
✅ Честный разбор: что получилось, а что — нет

Формула проста:
1 запуск = 1 функция = решение 1 проблемы

Три главных правила:
⚡️Проверенный спрос, а не догадки
⚡️ Быстрый запуск без перфекционизма
⚡️ Только США и ЕС — там платят за удобство

📎 Канал Короче, Капитан показывает запуск, продвижение и доход по каждому продукту в реальном времени.
🧩 Без иллюзий, без теорий — только работающие подходы и реальные цифры.

👉 Подписаться: @its_capitan

Реклама: ИП Зуев Игорь Владимирович, ИНН: 360408359441, Erid: 2VtzqvmRMQk

ChatGPT Study Mode - чат-репетитор

На днях наткнулся на исследование: в некоторых странах семьи тратят до 30 % дохода на образование детей. Интересно стало, сколько тратим мы. Никогда об этом не задумывался и прикинул наши цифры, эта статья расходов оказалась одной из основных. Экономить на детях не хочется, курсы, книги, школы, лишь бы учились.

Поэтому битва за Edtech между AI-гигантами продолжается. OpenAI сделали свой ход и выпустили Study Mode. Вместо готовых шпаргалок он ведёт ученика через цепочку вопросов, помогая самому «докопаться» до ответа. Формат родился из простого наблюдения: дети запоминают лучше, когда мозг работает, а не копирует.

- Не выдаёт ответ сразу, наводит на мысль
- Подстраивает сложность под возраст и уровень
- Подсвечивает пробелы, предлагает повторить
- Сохраняет историю занятий, виден прогресс
- Работает в браузере и на телефоне, без установки доп. приложений

Думаю многие «оболочки» вокруг GPT с образовательным концептом могут уйти с рынка, всё ключевое теперь встроено, не требует дополнительной подписки. С другой стороны, общение текстом бывает скучным. Разработчики обещают больше интерактива, а я бы добавил щепотку живых реплик а-ля «А голову ты дома не забыл?» или "Звонок для учителя" чтобы ощущалась настоящая училка. 🙂

Интересно как это изменит образование? Как будут выглядеть учебники? iPad с установленным GPT?🤔