STARTOBUS
2.72K subscribers
2.59K photos
785 videos
213 files
3.39K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Perplexity Computer — система для одновременного управления десятком ИИ-агентов. На них можно скинуть почти всю рутину.

Бот справляется с монтажом видео, дизайном презентации, отчетами и другими задачами. Сам подбирает и запускает подходящих агентов. Подключается к Canva, Telegram, приложениям Google и сотне других сервисов.

Уже доступно подписчикам Perplexity. Примеры проектов можно посмотреть здесь.
🔥3
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
👍1🔥1
Если всё что угодно теперь так легко навайбкодить, то на чём будут зарабатывать b2b saas/applied ai компании?

Много думаю об этом в контексте Plurio / Elly Analytics, и вот до чего дошёл.

1. Отлаженные workflows

Можно навайбкодить, но потом задолбаешься поддерживать. Проще купить, вместе с экспертизой, адаптацией, поддержкой и обновлениями.

2. Сложные workflows

Простенькую CRM теперь кто угодно может навайбкодить, потому что задача интуитивно понятна. Попробуй навайбкодить ml-модельки для оптимизации рекламы в кейсах с отложенными конверсиями.

3. Инструменты для агентов

Можно навайбкодить управление рекламой в каком-то виде, но выстраивать всю инфру для отправки изменений, их логирования, подтверждения, мониторинга, анализа - проще купить. Чтобы можно было своему агенту сказать "просто внести такие изменения", а изменения пошли не напрямую в API, а через контролируемый пайплайн.

4. Ответственность

Если в компании нет человека, у которого достаточно опыта, времени, энергии и фокуса на запуск и поддержку вспомогательных workflows, проще найти внешнего человека или компанию, которые за этот кусочек будут отвечать.


До вайб-кодинга было то же самое. "Простые" вещи люди собирали себе в экселе или кодили внутри. А "сложные" покупали снаружи. Что изменилось - что вся шкала "просто - сложно" сдвинулась на гигантский шаг влево.

То что было "сложно", теперь "просто". То что было "очень сложно" теперь "просто сложно". То что было "невозможно", теперь "очень сложно".

Особенно интересно будет наблюдать что будет приезжать в реальность из категории "невозможно". Полностью автономные функции? Agent swarms? Что ещё?

Возвращаясь к обычным b2b saas/ai. Короче, они как категория никуда не денутся, но вэлью надо будет отгружать в 3 раза больше и в 3 раза быстрее за те же деньги. И без agentic ai в команде, процессах и продуктах никуда.

Подсмотрено
1🔥1
Часто мне задают один и тот же вопрос: какой ИИ я пользуюсь (perplexity max - а там Claude Opus 4.6), сложнее объяснять почему - ну умнее получается - всех не устраивает. А вот аргументы подоспели - оказывается есть модели - которые фильтруют базар бред - от они лучше и работают - кстати и Qwen - для проектов именно поэтому пользуюсь - они из опер сурс - меньше всего подводят.

Крутой бенчмарк того, как модель выявляет бред в промпте и указывает на него, вместо того чтобы отвечать.

Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html
Forwarded from Индекс дятла
Меня подделали. ИИ отомстил

Какой-то жук скопировал мое имя, фото, описание профиля и рассылал подписчикам личные сообщения с «эксклюзивными инвест.возможностями».

Я жаловался в поддержку Телеги — аккаунт блочили. Но через пару дней появлялся новый.

Пока один из подписчиков (спасибо тебе, добрый человек), который строит ИИ-агентов для банков, не прикрутил решение.

Его робот написал мошеннику в Телеграм: «Привет, Андрей. Слежу за твоим каналом. Очень интересно». Жучара клюнул и начал толкать свое фуфло про «заработок на фондовых рынках и крипте». Несколько часов ИИшка играла идеальную жертву — задавала вопросы, а потом сказала волшебную фразу «я готов вложить 150 тысяч рублей».

Мошенник прислал реквизиты. «Транзакция отклонена», — ответил робот. Тот прислал вторые «Банк говорит, что ограничения на счете», — пожаловался ИИ. Мошенник дал третьи.

Три карты, используемые для недобрых дел — на блюдечке. Сервис сформировал письмо в службу безопасности банков + ЦБ. Карты заблочили.

«Зачем пожаловался? Думаешь, я благотворительный фонд. Мне тоже жить нужно», — написал мошенник, не зная, что общается с машиной.

А я офигел, как изменились роли. Раньше злодей использовал технологии против человека. Теперь достаточно выпустить ИИ-агента, который переиграет мошенника его же методами — терпением, манипуляцией, притворством.

В Интернете ежегодно нагревают людей на сотни миллиардов долларов. И, возможно, впервые у нас появилось оружие, которое быстрее, дешевле и терпеливее любого мошенника.
🔥7
Лучшая нейронка для картинок обновилась: Google выпустили Nano Banana 2. Уже доступна всем в Gemini.

Модель лучше справляется с реалистичными фото, выбирает более «живые» ракурсы и работает быстрее, чем Nano Banana Pro. Артефакты почти не встречаются.

Проверяли на таких промтах:
An attractive young woman with blue eyes, light white and light amber, jagged edges, the snapshot aesthetic, timeless beauty, goosepunk, sunrays shine upon it, fashion photography

Hyperrealistic photograph of a modern house facade with ocean view, daylight, indirect lighting


Тестируем бесплатно по ссылке. Также можно запускать в AI Studio.
Проект «2% Дениса». Часть 1: Где мой PRD?

Сахар за 10. Вес за 110. Давление за 130.

Не 1 января. Обычная пятница. Никаких бокалов, салатов, обещаний. Просто утро, в котором ты смотришь на цифры и понимаешь: у этого проекта нет продакт-менеджера.

Есть проекты клиентов — с дедлайнами, KPI, еженедельными статусами. Есть Dasha, Flyber, Manifesta, Startobus. Каждый проект — живой организм, за которым следят, которым управляют, в который вкладывают.

А где проект «Денис»? Где хотя бы 2%?

30+ лет я управлял чужими брендами. 350+ штук. Агентство на $150M. Я умею считать ROI, строить воронки, запускать продукты с нуля. Но собственное тело — единственный актив, который невозможно заменить — работает без стратегии, без метрик, без ответственного.

Андрей Дороничев — человек, который в одиночку запустил YouTube Mobile и довёл его до миллиарда пользователей — в недавнем подкасте сказал вещь, которая мне прожгла дыру:


«Мерить жизнь годами — достаточно глупо. Индустрия начала обсуждать не lifespan, а healthspan. Ты не хочешь жить 130 лет парализованным. Ты хочешь прожить 90 лет качественной жизни — чтобы поднимать внука на руки и спускаться сам по лестнице».

Питер Аттиа, автор Outlive (MD, McKinsey, Кремниевая долина), первым делом спрашивает пациентов: «Какая у вас longevity goal?» Не цифра. Конкретное действие. В 70 — что ты хочешь уметь делать?


Дороничев хочет в 70 кататься на сёрфе.

Я хочу в 65 летать на своём автожире. А осенью 2026 — прыгнуть с парашютом. Не потому что bucket list. А потому что человек с сахаром за 10 и весом за 110 — не прыгнет. Физически не допустят.

Это не мотивация. Это дедлайн.

Ирония: я строю бизнесы, беру ответственность за чужие бюджеты, за чужие риски. Дороничев назвал ответственность главным навыком будущего: «Способность брать ответственность за неопределённость — максимально важная в мире, где появляется синтетическая рабочая сила».


А я не беру ответственность за единственное, что по-настоящему моё.

Пока не беру.

Продолжение — в следующем посте. Там про то, как AI станет моим персональным VP по здоровью.

#startobus #2процентаДениса
🔥4
Проект «2% Дениса». Часть 2: AI как VP по здоровью

В прошлом посте — диагноз. В этом — архитектура решения.

Дороничев в подкасте описал концепцию, которую назвал «личная суверенная операционная система для здоровья — health concierge». Суть: AI собирает данные с девайсов — Oura, глюкозные мониторы, анализы крови — загружает в единый интерфейс. Команда врачей + AI в реальном времени видит, что с тобой происходит.


Реальный кейс из подкаста: во время тренировки AI-тренер через наушники общается с тобой, говорит, что делать, контролирует нагрузку, а за ним стоит живой специалист. Глюкозный монитор подключён к нутрициологу — «съел тортик, и тебе так стыдно, что больше не ешь».


И вот тут главная ловушка. Дороничев честно предупредил: «Самая большая сложность — мотивация. Это будет ситуация спортзалов. Люди будут с радостью подписываться, а потом туда не ходить».


Я это знаю. Я и есть этот человек.

Поэтому мне нужен не фитнес-браслет. Мне нужен кто-то, кто не даст соскочить.

Я почти всегда в наушниках. Значит, AI может бубнить мне:
— Встань. Пройдись скандинавской ходьбой полтора часа.
— Поднимись на 40-й этаж по лестнице.
— Запишись на плавание.
— Нет, сегодня без картошки в мундире.

Я могу с ним разговаривать. Он может меня отговаривать. Он следит за сахаром, весом, давлением, сном. И — ключевое — у меня перед ним возникает ответственность. Как Дороничев сказал: «Когда команда в прямом эфире наблюдает за твоими данными — у тебя возникает ответственность перед ними».


А ещё у меня в кармане Теледоктор от ЕЮС. Статистика: 26% звонков поднимает. Каждый четвёртый звонит. Значит, запрос — массовый.

И вот так рождаются проекты. Не из питч-деков. Из боли. Из утренних цифр. Из понимания, что ты управляешь всем, кроме себя.

Дороничев: «Я — корпорация Андрей Дороничев. Я владелец этой корпорации. Моя экономическая субъектность — я беру на себя полную ответственность и полностью руковожу тем, что происходит с этим человеком».


Запускаю проект «Денис». С метриками:

— Сахар: ниже 7
— Вес: ниже 100
— Давление: ниже 125
— Осень 2026: прыжок с парашютом
— Весна 2027: если не осенью — значит весной. Но прыгну
— Healthspan goal: летать на автожире в 65

Это не обещание. Это ТЗ. С дедлайном, ответственным и AI-ассистентом, который не даст соскочить.

Кто со мной?

#startobus #healthspan #ai #2процентаДениса
👍2
20 самых посещаемых сайтов в мире в 2026 году

ChatGPT в пятёрке самых популярных.

https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-20-most-visited-websites-in-the-world-in-2026/
10👍2
Правила жизни выдающегося нейрофизиолога Натальи Петровны Бехтеревой:

1. Утро — для главного
До 15:00 никакой суеты. Ни звонков, ни совещаний, ни разговоров, даже если звонят из Верховного Совета. Только наука.
Так выглядела её умственная гигиена — не размениваться по пустякам, когда мозг способен на максимум.

2. Дисциплина — важнее вдохновения
Сила воли важнее таланта. Если ты чего-то хочешь — не жди подходящего настроения. Двигайся.
Разбей большое дело на маленькие шаги и иди. Первый шаг самый трудный. Потом станет легче.

3. Сверхзадачи спасают мозг
Наталья Петровна сравнивала мозг с городом: если не решать сложных задач, он превращается в заброшенную деревню.
А при настоящем интеллектуальном вызове оживает, строит новые связи, даже в пожилом возрасте.

4. Искать радость — это тоже наука
Красивое платье, прогулка, вино, любимые кошки, стихи и картины. Она умела жить. И верила:
Человеку свойственно искать радость, это неназванный биологический инстинкт выживания.

5. Учиться надо всю жизнь
Она знала: мозг, как и мышцы, теряет форму без тренировки. Поэтому каждый день хоть немного, но тренировать себя. Учить слова, читать стихи, обсуждать идеи. В 70 лет Наталья Петровна освоила компьютер.

6. Верить в то, что пока не доказано — это нормально
Научные открытия Натальи Петровны рассматривал Нобелевский комитет. Но при этом она оставляла место для веры и духовного опыта.

7. Врач должен лечить не только препаратами, но и словом
Она была согласна со своим дедом, Владимиром Михайловичем Бехтеревым, который отмечал:
Если больному не стало легче после разговора с врачом — это плохой врач.
Слушать, быть рядом, поддерживать — тоже наука.

8. Бороться нужно не «против», а «за»
Её работа — это всегда был вклад. В науку, институт, учеников. Она не разрушала, а созидала, даже несмотря на порой враждебные обстоятельства.
263🔥2👍1
Умная прокрастинация в ИИ-эпоху.

Для утра понедельника, когда все по привычке бросаются тушить пожары, почти еретически прозвучит мысль Наваля Равиканта, основателя AngelList:
— В эпоху рычагов одна неделя правильных размышлений стоит года тяжелого труда.

Наваль в своем знаменитом треде семилетней давности выделил три типа рычагов: капитал, труд и продукты с «нулевыми предельными издержками»👇
Капитал — это классика: вложил рубль, достал два. Но деньги всегда «чужие», их нужно просить у банков или инвесторов. Труд же самый понятный, но коварный путь: «чтобы вырасти вдвое, нужно вдвое больше людей».

А вот код, контент или AI — это рычаги «нового времени». Их магия в условно бесплатном масштабировании: один раз созданный ИИ-агент или написанная софтина могут стать тем самым рычагом роста. Дак вот, главная задача фаундера/продакта — понять, где спрятан тот самый «длинный» рычаг.

Задайте себе вопрос в этот понедельник: есть ли у меня сейчас такой рычаг? Или есть ли в моём бизнесе что-то, что может вырасти в 10 раз без найма новых людей?

И да, лучше один раз здорово подумать, чем еще один год героически преодолевать последствия суеты.
Согласен — 🔥
🔥5💯2
Perplexity запустили Computer — и это следующий уровень вайб-кодинга.

Если ты работаешь с Claude Code, ты уже знаешь принцип: описываешь результат, а ИИ сам разбирается с реализацией (ну почти). Но ты работаешь с ОДНОЙ моделью.

Perplexity Computer делает ставку на другое — он дирижирует 19 моделями одновременно. Claude Opus думает, Gemini ресёрчит, Nano Banana рисует, Veo монтирует видео. Каждая подзадача уходит к тому, кто справится лучше.
Разница — как между фрилансером-универсалом и продакшн-студией с командой специалистов.

Как это работает: ты даёшь задачу вроде "сделай исследование конкурентов и оформи в отчёт". Computer сам разбивает это на подзадачи, создаёт суб-агентов и раздаёт им работу. Всё крутится в облаке, ничего не ставится локально.

Если агент упирается в проблему — сам создаёт дополнительного агента для её решения. Нужен API-ключ? Найдёт. Нужна дополнительная информация? Загуглит. Нужно написать код? Напишет.
И это не чат "вопрос-ответ". Computer может работать часами над задачей, подключая новых агентов по мере необходимости.

Что цепляет больше всего: Perplexity сами построили Computer за 2 месяца на Claude Code. А потом Computer помогал доделывать сам себя — анимировал свой логотип и дорабатывал собственный код. Инструмент, который ускоряет создание самого себя — вот оно, ощущение 2026-го.

Ложка реальности: доступно только на тарифе Max за $200/мес. Для экспериментов дороговато, но если зарабатываешь на продуктах — может окупиться за один проект.

Главный сдвиг: мы переходим от "ИИ как помощник" к "ИИ как оркестр". Не одна модель делает всё, а система выбирает лучшего исполнителя для каждой задачи. И тебе остаётся то, что ИИ пока не умеет — сформулировать, что именно нужно, и оценить результат.

Кто уже пробовал Computer — расскажите в комментах, насколько оно реально работает?

🤖 В эпоху AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В 2026 году профессия программиста вполне может исчезнуть. Об этом говорит архитектор Claude Code из Anthropic Борис Чёрный.

Он с ноября 2024 года не написал ни строчки кода — за него всё делает ИИ. Один синьор-инженер с помощью Claude Code сделал годовой объём задач за час. Мы уже писали о Spotify, где топовые программисты почти не пишут вручную, всё через ИИ.

Есть ещё и статистика, согласно которой количество вакансий сокращается.

К слову, надо понимать, что речь не идёт о полном исчезновении профессии. Скорее — о смене её названия, рода деятельности и обязанностей.

@lobushkin
15
Лайфхак от разработчиков: задачи для нейронок стоит закрывать до 16:00.

После этого времени просыпаются айтишники из США и начинают активно вайбкодить. Нагрузка на серверы растет, модели меньше думают и чаще дают плохие ответы.

Пользуемся.
OpenAI Codex вышел на Windows — приложение для разработки с агентами уже появилось в магазине Microsoft.

Можно автоматизировать рутинные задачи и параллельно запускать несколько ботов, которые будут вместе работать над одним проектом. Есть поддержка кастомных скиллов — доступны на отдельном GitHub.

Работает бесплатно. Скачиваем по ссылке.
👎1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! Вскоре мы будем описывать, что происходит секунда за секундой, режиссируя целые видеоролики, просто объясняя каждую деталь. Вы определяете видение, темп, эмоции, движение камеры, а ИИ выполняет ваши указания.

Промпт:

15-Second Cinematic Sequence Prompt
Scene Setting:
An industrial wasteland — collapsed overpasses, twisted steel rebar, fractured concrete, ash-green smoke drifting through the air.
Visual Style: Dark bio-punk × brutal hyper-realism.
Lighting: Cold cyan overhead searchlights cut through the smoke, clashing with molten lava-red light glowing from cracks in the ground.
Key Textures:
The Green Giant’s skin is rough like weathered stone sculpture, veins bulging like underground pipelines.
The black symbiote substance is thick and oily, reflecting light like liquid metal.
During fusion, the asphalt boils with bubbles, and moss-green bioluminescence pulses beneath the skin.
0–2s — Environmental Establishment
Aerial overhead shot. The Green Giant kneels among shattered concrete slabs, back muscles rising like granite mountain ridges.
Sound design: distant broken alarm sirens, thick liquid dripping nearby.
3–5s — The Invasion Begins
Extreme close-up. A black viscous mass seeps from the shadows of exposed rebar and coils around his ankle.
On contact, the green skin rapidly corrodes into honeycomb-like cavities, their edges glowing molten red.
6–8s — Symbiotic Frenzy
Orbiting camera move. The black fluid spirals up his leg as the green muscles swell violently in stress response.
Key visual contrast:
Right leg retains rough green stone-like skin but is veined with asphalt-like cracks.
Left leg is fully consumed by black keratin armor; the knee mutates into a reversed joint.
9–11s — Body Reconstruction
Rapid dynamic cuts.
The spine snaps outward with a sickening crack, erupting into seven asymmetrical bone spikes dripping black tar.
The chest splits open into three breathing vents — inhaling releases green mist, exhaling spills black sludge.
12–14s — Cranial Fusion (Extreme Close-Up)
The black substance pours into his ears as veins throb violently at his temples.
His jaw splits horizontally toward the earlobes, forming a grotesque oversized maw.
Black-green saliva leaks from within.
His eye sockets fill with darkness — then ignite deep inside with twin sulfur-green flames.
15s — Violent Freeze Frame
Impact shot. The hybrid creature snaps its head upward.
The carotid artery becomes semi-transparent — black fluid and green blood visibly colliding and surging beneath the skin.
Final frame: a colossal fist smashes toward the camera, its surface cracked like dried earth, molten green light glowing from within.


Автор видео: Little Skylark AI

#интересное

Нейросети: Волшебство ИИ
Google выкатили CLI для всего Workspace - гугл диск, Gmail, календарь, таблицы, документы, чат.
Можно использовать для работы в Claude, а можно дать доступ своему OpenClaw, чтобы агент там сам рулил (если не страшно). 40+ готовых скиллов из коробки, MCP-сервер, все ответы в JSON. Короче, агент сам разгребает почту, двигает файлы на диске, создает события в календаре.

Еще круто что он сам подтягивает новые API через Discovery Service. Не нужно ждать обновлений, гугл добавил сервис - gws уже умеет с ним работать. Ставится через npm install -g @googleworkspace/cli
Forwarded from NN
OpenAI выпустили GPT-5.4 — новую флагманскую модель. В ней улучшили качество ответов, а контекст увеличили до 1 млн токенов.

Новую модель можно останавливать во время ответа и менять промт. Судя по бенчмаркам, пишет код на уровне Claude Opus 4.6. С агентскими задачами справляется даже лучше.

Доступ уже раздают всем пользователям. Пока можно потестить здесь.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
NotebookLM дропнул возможность создавать синематик-видео на основе источников.

Теперь это полноценные учебные микро-фильмы на базе Veo.

Из минусов – пока только для Ultra-подписок.
кайфую от режима компьютера в perplexity max. Начал как обычно с календаря от вузов. Дальше буду смотреть как рабатает с таблицами (финансовые модели и планы) и как делает презентации. Сайты и код делает очень прилично.

А количество коннекторов - это какое то безумие! Праздников не хватит все проверить - то есть perplexity может забрать данные из ваших гугл форм и таблиц и с сайта и перенести в трекшен план работ и думаю даже что то начать планировать и выполнять за вас самостоятельно.

Будущее уже тут, просто не все об этом предупреждены!
1