STARTOBUS
2.72K subscribers
2.58K photos
782 videos
213 files
3.39K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
🤖 Grok 4.20 — первый ИИ, где 4 агента спорят вместо одного

xAI (компания Маска) выкатила Grok 4.20, и там реально другой подход.
Вместо одной модели, которая генерит ответ, работают сразу 4 специализированных агента:

🤴 Grok — координатор. Разбивает задачу, раздаёт роли, выдаёт финальный ответ.

🧑‍💼 Harper — исследователь. Тянет данные из интернета и X в реальном времени.

👨‍🎓 Benjamin — логик. Считает, кодит, проверяет логику остальных.

👩‍💼 Lucas — креативщик. Подкидывает нестандартные идеи и переписывает для ясности.

Они буквально спорят между собой, прежде чем дать тебе ответ. Если один агент выдаёт чушь — другой ловит это до того, как ты увидишь.

Результат: галлюцинации упали на 65%.
В торговом соревновании (давали 10К на трейдинг) Grok 4.20 оказался единственной прибыльной ИИ-моделью. Модели от OpenAI и Google ушли в минус.

Грок доступен бесплатно на grok.com. Можно прямо сейчас задать сложный вопрос и смотреть, как агенты думают в реальном времени. За 30$/мес открывается Heavy-режим с 16 агентами.

Что это значит на практике?

Все остальные лабы (OpenAI, Google, Anthropic) пока работают по схеме "один мозг — один ответ". xAI ставит на то, что будущее — за командами моделей.

🤖 Но вот что мало кто знает: ты уже можешь собрать такую же мультиагентную систему сам — в Claude Code. Там есть возможность запускать субагентов, каждому задать свою роль (исследователь, критик, кодер, редактор) и заставить их работать над задачей параллельно. По сути тот же принцип, что у Grok 4.20, только ты сам решаешь, сколько агентов, какие роли и как они взаимодействуют.

Это уже не фантастика — я сам так работаю с контентом: один агент парсит новости, второй отбирает важное, третий пишет текст. Каждый делает своё, результат собирается в готовый продукт.

Кстати, принцип "заставь ИИ спорить с собой" можно применить уже сейчас в любой модели. Просто добавь в промпт:
Дай 3 разные перспективы на [вопрос]. Для каждой — аргументы за и против. Потом скажи, какая сильнее и почему.


А после ответа добавь: "Теперь поспорь со своим выводом. Что ты упустил?"

Работает удивительно хорошо — ИИ реально находит дыры в своих же рассуждениях.

🤖 В эпоху AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Perplexity Computer — система для одновременного управления десятком ИИ-агентов. На них можно скинуть почти всю рутину.

Бот справляется с монтажом видео, дизайном презентации, отчетами и другими задачами. Сам подбирает и запускает подходящих агентов. Подключается к Canva, Telegram, приложениям Google и сотне других сервисов.

Уже доступно подписчикам Perplexity. Примеры проектов можно посмотреть здесь.
🔥3
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
👍1🔥1
Если всё что угодно теперь так легко навайбкодить, то на чём будут зарабатывать b2b saas/applied ai компании?

Много думаю об этом в контексте Plurio / Elly Analytics, и вот до чего дошёл.

1. Отлаженные workflows

Можно навайбкодить, но потом задолбаешься поддерживать. Проще купить, вместе с экспертизой, адаптацией, поддержкой и обновлениями.

2. Сложные workflows

Простенькую CRM теперь кто угодно может навайбкодить, потому что задача интуитивно понятна. Попробуй навайбкодить ml-модельки для оптимизации рекламы в кейсах с отложенными конверсиями.

3. Инструменты для агентов

Можно навайбкодить управление рекламой в каком-то виде, но выстраивать всю инфру для отправки изменений, их логирования, подтверждения, мониторинга, анализа - проще купить. Чтобы можно было своему агенту сказать "просто внести такие изменения", а изменения пошли не напрямую в API, а через контролируемый пайплайн.

4. Ответственность

Если в компании нет человека, у которого достаточно опыта, времени, энергии и фокуса на запуск и поддержку вспомогательных workflows, проще найти внешнего человека или компанию, которые за этот кусочек будут отвечать.


До вайб-кодинга было то же самое. "Простые" вещи люди собирали себе в экселе или кодили внутри. А "сложные" покупали снаружи. Что изменилось - что вся шкала "просто - сложно" сдвинулась на гигантский шаг влево.

То что было "сложно", теперь "просто". То что было "очень сложно" теперь "просто сложно". То что было "невозможно", теперь "очень сложно".

Особенно интересно будет наблюдать что будет приезжать в реальность из категории "невозможно". Полностью автономные функции? Agent swarms? Что ещё?

Возвращаясь к обычным b2b saas/ai. Короче, они как категория никуда не денутся, но вэлью надо будет отгружать в 3 раза больше и в 3 раза быстрее за те же деньги. И без agentic ai в команде, процессах и продуктах никуда.

Подсмотрено
1🔥1
Часто мне задают один и тот же вопрос: какой ИИ я пользуюсь (perplexity max - а там Claude Opus 4.6), сложнее объяснять почему - ну умнее получается - всех не устраивает. А вот аргументы подоспели - оказывается есть модели - которые фильтруют базар бред - от они лучше и работают - кстати и Qwen - для проектов именно поэтому пользуюсь - они из опер сурс - меньше всего подводят.

Крутой бенчмарк того, как модель выявляет бред в промпте и указывает на него, вместо того чтобы отвечать.

Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html
Forwarded from Индекс дятла
Меня подделали. ИИ отомстил

Какой-то жук скопировал мое имя, фото, описание профиля и рассылал подписчикам личные сообщения с «эксклюзивными инвест.возможностями».

Я жаловался в поддержку Телеги — аккаунт блочили. Но через пару дней появлялся новый.

Пока один из подписчиков (спасибо тебе, добрый человек), который строит ИИ-агентов для банков, не прикрутил решение.

Его робот написал мошеннику в Телеграм: «Привет, Андрей. Слежу за твоим каналом. Очень интересно». Жучара клюнул и начал толкать свое фуфло про «заработок на фондовых рынках и крипте». Несколько часов ИИшка играла идеальную жертву — задавала вопросы, а потом сказала волшебную фразу «я готов вложить 150 тысяч рублей».

Мошенник прислал реквизиты. «Транзакция отклонена», — ответил робот. Тот прислал вторые «Банк говорит, что ограничения на счете», — пожаловался ИИ. Мошенник дал третьи.

Три карты, используемые для недобрых дел — на блюдечке. Сервис сформировал письмо в службу безопасности банков + ЦБ. Карты заблочили.

«Зачем пожаловался? Думаешь, я благотворительный фонд. Мне тоже жить нужно», — написал мошенник, не зная, что общается с машиной.

А я офигел, как изменились роли. Раньше злодей использовал технологии против человека. Теперь достаточно выпустить ИИ-агента, который переиграет мошенника его же методами — терпением, манипуляцией, притворством.

В Интернете ежегодно нагревают людей на сотни миллиардов долларов. И, возможно, впервые у нас появилось оружие, которое быстрее, дешевле и терпеливее любого мошенника.
🔥6
Лучшая нейронка для картинок обновилась: Google выпустили Nano Banana 2. Уже доступна всем в Gemini.

Модель лучше справляется с реалистичными фото, выбирает более «живые» ракурсы и работает быстрее, чем Nano Banana Pro. Артефакты почти не встречаются.

Проверяли на таких промтах:
An attractive young woman with blue eyes, light white and light amber, jagged edges, the snapshot aesthetic, timeless beauty, goosepunk, sunrays shine upon it, fashion photography

Hyperrealistic photograph of a modern house facade with ocean view, daylight, indirect lighting


Тестируем бесплатно по ссылке. Также можно запускать в AI Studio.
Проект «2% Дениса». Часть 1: Где мой PRD?

Сахар за 10. Вес за 110. Давление за 130.

Не 1 января. Обычная пятница. Никаких бокалов, салатов, обещаний. Просто утро, в котором ты смотришь на цифры и понимаешь: у этого проекта нет продакт-менеджера.

Есть проекты клиентов — с дедлайнами, KPI, еженедельными статусами. Есть Dasha, Flyber, Manifesta, Startobus. Каждый проект — живой организм, за которым следят, которым управляют, в который вкладывают.

А где проект «Денис»? Где хотя бы 2%?

30+ лет я управлял чужими брендами. 350+ штук. Агентство на $150M. Я умею считать ROI, строить воронки, запускать продукты с нуля. Но собственное тело — единственный актив, который невозможно заменить — работает без стратегии, без метрик, без ответственного.

Андрей Дороничев — человек, который в одиночку запустил YouTube Mobile и довёл его до миллиарда пользователей — в недавнем подкасте сказал вещь, которая мне прожгла дыру:


«Мерить жизнь годами — достаточно глупо. Индустрия начала обсуждать не lifespan, а healthspan. Ты не хочешь жить 130 лет парализованным. Ты хочешь прожить 90 лет качественной жизни — чтобы поднимать внука на руки и спускаться сам по лестнице».

Питер Аттиа, автор Outlive (MD, McKinsey, Кремниевая долина), первым делом спрашивает пациентов: «Какая у вас longevity goal?» Не цифра. Конкретное действие. В 70 — что ты хочешь уметь делать?


Дороничев хочет в 70 кататься на сёрфе.

Я хочу в 65 летать на своём автожире. А осенью 2026 — прыгнуть с парашютом. Не потому что bucket list. А потому что человек с сахаром за 10 и весом за 110 — не прыгнет. Физически не допустят.

Это не мотивация. Это дедлайн.

Ирония: я строю бизнесы, беру ответственность за чужие бюджеты, за чужие риски. Дороничев назвал ответственность главным навыком будущего: «Способность брать ответственность за неопределённость — максимально важная в мире, где появляется синтетическая рабочая сила».


А я не беру ответственность за единственное, что по-настоящему моё.

Пока не беру.

Продолжение — в следующем посте. Там про то, как AI станет моим персональным VP по здоровью.

#startobus #2процентаДениса
🔥3
Проект «2% Дениса». Часть 2: AI как VP по здоровью

В прошлом посте — диагноз. В этом — архитектура решения.

Дороничев в подкасте описал концепцию, которую назвал «личная суверенная операционная система для здоровья — health concierge». Суть: AI собирает данные с девайсов — Oura, глюкозные мониторы, анализы крови — загружает в единый интерфейс. Команда врачей + AI в реальном времени видит, что с тобой происходит.


Реальный кейс из подкаста: во время тренировки AI-тренер через наушники общается с тобой, говорит, что делать, контролирует нагрузку, а за ним стоит живой специалист. Глюкозный монитор подключён к нутрициологу — «съел тортик, и тебе так стыдно, что больше не ешь».


И вот тут главная ловушка. Дороничев честно предупредил: «Самая большая сложность — мотивация. Это будет ситуация спортзалов. Люди будут с радостью подписываться, а потом туда не ходить».


Я это знаю. Я и есть этот человек.

Поэтому мне нужен не фитнес-браслет. Мне нужен кто-то, кто не даст соскочить.

Я почти всегда в наушниках. Значит, AI может бубнить мне:
— Встань. Пройдись скандинавской ходьбой полтора часа.
— Поднимись на 40-й этаж по лестнице.
— Запишись на плавание.
— Нет, сегодня без картошки в мундире.

Я могу с ним разговаривать. Он может меня отговаривать. Он следит за сахаром, весом, давлением, сном. И — ключевое — у меня перед ним возникает ответственность. Как Дороничев сказал: «Когда команда в прямом эфире наблюдает за твоими данными — у тебя возникает ответственность перед ними».


А ещё у меня в кармане Теледоктор от ЕЮС. Статистика: 26% звонков поднимает. Каждый четвёртый звонит. Значит, запрос — массовый.

И вот так рождаются проекты. Не из питч-деков. Из боли. Из утренних цифр. Из понимания, что ты управляешь всем, кроме себя.

Дороничев: «Я — корпорация Андрей Дороничев. Я владелец этой корпорации. Моя экономическая субъектность — я беру на себя полную ответственность и полностью руковожу тем, что происходит с этим человеком».


Запускаю проект «Денис». С метриками:

— Сахар: ниже 7
— Вес: ниже 100
— Давление: ниже 125
— Осень 2026: прыжок с парашютом
— Весна 2027: если не осенью — значит весной. Но прыгну
— Healthspan goal: летать на автожире в 65

Это не обещание. Это ТЗ. С дедлайном, ответственным и AI-ассистентом, который не даст соскочить.

Кто со мной?

#startobus #healthspan #ai #2процентаДениса
20 самых посещаемых сайтов в мире в 2026 году

ChatGPT в пятёрке самых популярных.

https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-20-most-visited-websites-in-the-world-in-2026/
👍1
Правила жизни выдающегося нейрофизиолога Натальи Петровны Бехтеревой:

1. Утро — для главного
До 15:00 никакой суеты. Ни звонков, ни совещаний, ни разговоров, даже если звонят из Верховного Совета. Только наука.
Так выглядела её умственная гигиена — не размениваться по пустякам, когда мозг способен на максимум.

2. Дисциплина — важнее вдохновения
Сила воли важнее таланта. Если ты чего-то хочешь — не жди подходящего настроения. Двигайся.
Разбей большое дело на маленькие шаги и иди. Первый шаг самый трудный. Потом станет легче.

3. Сверхзадачи спасают мозг
Наталья Петровна сравнивала мозг с городом: если не решать сложных задач, он превращается в заброшенную деревню.
А при настоящем интеллектуальном вызове оживает, строит новые связи, даже в пожилом возрасте.

4. Искать радость — это тоже наука
Красивое платье, прогулка, вино, любимые кошки, стихи и картины. Она умела жить. И верила:
Человеку свойственно искать радость, это неназванный биологический инстинкт выживания.

5. Учиться надо всю жизнь
Она знала: мозг, как и мышцы, теряет форму без тренировки. Поэтому каждый день хоть немного, но тренировать себя. Учить слова, читать стихи, обсуждать идеи. В 70 лет Наталья Петровна освоила компьютер.

6. Верить в то, что пока не доказано — это нормально
Научные открытия Натальи Петровны рассматривал Нобелевский комитет. Но при этом она оставляла место для веры и духовного опыта.

7. Врач должен лечить не только препаратами, но и словом
Она была согласна со своим дедом, Владимиром Михайловичем Бехтеревым, который отмечал:
Если больному не стало легче после разговора с врачом — это плохой врач.
Слушать, быть рядом, поддерживать — тоже наука.

8. Бороться нужно не «против», а «за»
Её работа — это всегда был вклад. В науку, институт, учеников. Она не разрушала, а созидала, даже несмотря на порой враждебные обстоятельства.
2👍1🔥1