Демис Хассабис предложил тест Эйнштейна для определения AGI

Суть в том, чтобы обучить модель на всех знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она построить общую теорию относительности. Если сможет, то перед нами AGI.

Бежать "нулевой километр" нужно голодным.

Компании, запустившиеся за счет ресурсов основателей (bootstapped), на дистанции зачастую оказываются устойчивее и прибыльнее тех, кто со старта имеет избыток ресурсов.

Почему "голод" - это преимущество?
- Креативность из необходимости. Когда нет бюджета, команда придумывает, как сделать то же самое бесплатно и проще.
- Фокус. Нужно думать только о том, за что клиент готов платить прямо сейчас.
- Культура эффективности. Это "ошибка выжившего" - остаются только самые адаптивные.
- Идейность - костяк команды остается не из-за денег, а из веры в идею, продукт, окружающих людей.

Что еще учитывать:
- Брать деньги только, когда увидите устойчивую выручку и отлаженный продукт.
- Пока не работает очень хорошо и отлажено что-то одно - никогда не хватайтесь за второе. В EBAC мы совершили ошибку и слишком быстро пошли в Мексику, до того, как Бразилия стала прибыльной.
- Делайте "немасштабируемые" вещи. Выстраивайте бренд через партнерки, контент, прямой контакт с клиентом. В нашем эксперименте с AI skills мы набрали 10 тысяч регистраций с 0 бюджета.
- Контролируйте "налог на рост". Старайтесь не увеличивать расходы более чем на 50% в год. Слишком быстрый рост команды и маркетингового бюджета создает отложенный налог на неэффективность. В EBAC мы наняли в Бразилии быстро команду маркетинга и все 20 человек пошли под нож через год.

Медленное плавание на задержке дыхания полезно для будущего.

Андрей Анищенко in London

Находим дыры на своих веб-страницах: кто-то создал сервис ShipOrDie для прожарки стартапов.

Достаточно вставить URL-адрес, и сервис безжалостно разнесет сайт. Будут высмеяны все расплывчатые формулировки, слишком рекламные обещания и любая «маркетинговая чушь». С сайтами на русском тоже работает.

Получаем жесткие советы по улучшению проектов тут.

Невидимки

— Почему конкуренты получают заявки, а мы — нет? — спросил маркетолог
— Потому что ты не существуешь

Не в Google. Там-то ты есть. А в голове робота.

89% B2B-покупателей уже спрашивают ИИшки: «Какой сервис выбрать?». Робот называет пять имён. Если твоего среди них нет — не жди заявок И неважно, сколько потратил на таргет.

Полгода назад ChatGPT упоминал HR-сервис HiBob в 17% релевантных запросов. Сегодня — в 40%. Gemini вырос с 9% до 61%. Без цента рекламного бюджета.

Маркетологи перестал писать для людей и начали — для нейросетей.
Раньше статья на сайте HiBob начиналась: «В современном мире HR-команды сталкиваются с растущими вызовами...». Робот сканировал, не находил ответ в первых строках — и уходил к конкуренту, который отвечал сразу. Теперь первое предложение каждой страницы — ответ на вопрос. Без прелюдий.

Второе: они упаковали ответ в выделенный блок — другой фон, четкая разметка. Сделали подарок для машины: «Не рыскай. Забирай».

Третье: создали контент, которого нет больше ни у кого. Опросы, статистика с платформы, собственные данные. Если ты единственный источник цифры — робот обязан тебя процитировать.

Это и есть SEO 2026 года. Не ключевые слова и ссылочная масса. Один вопрос: если робот прочитает страницу — сможет ли он за три секунды вытащить ответ и назвать тебя?

Вывод прост: твой следующий клиент спросит совет у ChatGPT. А тот порекомендует того, кого легко процитировать. Убедись, что это ты.

Anthropic: большинство людей не умеет правильно работать с AI

Компания Anthropic выпустила исследование AI Fluency Index. Главный вывод оказался неожиданным. Большинство людей уже используют AI каждый день. Но почти никто не умеет работать с ним правильно.

Ключевой навык работы с AI - не запрос, а диалог. Исследование показало, что 85,7% эффективных взаимодействий - это не один вопрос, а серия уточнений.

https://mltimes.ai/anthropic-bolshinstvo-lyudej-ne-umeet-pravilno-rabotat-s-ai/

Делегируем любую рутину агентам: Google обновили конструктор ИИ-агентов Opal. Теперь можно запускать автоматизации почти чего угодно без знания кода.

Достаточно простых промтов — агенты сами будут анализировать цель, предлагать план и подбирать инструменты. Они могут уточнять недостающую информацию в чате, подключать веб-поиск, Nano Banana Pro, Veo 3 и многое другое.

Забираем один из самых простых способов создания агентов по ссылке.

Вышла Perplexity Computer — система для одновременного управления десятком ИИ-агентов. На них можно скинуть почти всю рутину.

Бот справляется с монтажом видео, дизайном презентации, отчетами и другими задачами. Сам подбирает и запускает подходящих агентов. Подключается к Canva, Telegram, приложениям Google и сотне других сервисов.

Уже доступно подписчикам Perplexity. Примеры проектов можно посмотреть здесь.

Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.

Если всё что угодно теперь так легко навайбкодить, то на чём будут зарабатывать b2b saas/applied ai компании?

Много думаю об этом в контексте Plurio / Elly Analytics, и вот до чего дошёл.

1. Отлаженные workflows

Можно навайбкодить, но потом задолбаешься поддерживать. Проще купить, вместе с экспертизой, адаптацией, поддержкой и обновлениями.

2. Сложные workflows

Простенькую CRM теперь кто угодно может навайбкодить, потому что задача интуитивно понятна. Попробуй навайбкодить ml-модельки для оптимизации рекламы в кейсах с отложенными конверсиями.

3. Инструменты для агентов

Можно навайбкодить управление рекламой в каком-то виде, но выстраивать всю инфру для отправки изменений, их логирования, подтверждения, мониторинга, анализа - проще купить. Чтобы можно было своему агенту сказать "просто внести такие изменения", а изменения пошли не напрямую в API, а через контролируемый пайплайн.

4. Ответственность

Если в компании нет человека, у которого достаточно опыта, времени, энергии и фокуса на запуск и поддержку вспомогательных workflows, проще найти внешнего человека или компанию, которые за этот кусочек будут отвечать.


До вайб-кодинга было то же самое. "Простые" вещи люди собирали себе в экселе или кодили внутри. А "сложные" покупали снаружи. Что изменилось - что вся шкала "просто - сложно" сдвинулась на гигантский шаг влево.

То что было "сложно", теперь "просто". То что было "очень сложно" теперь "просто сложно". То что было "невозможно", теперь "очень сложно".

Особенно интересно будет наблюдать что будет приезжать в реальность из категории "невозможно". Полностью автономные функции? Agent swarms? Что ещё?

Возвращаясь к обычным b2b saas/ai. Короче, они как категория никуда не денутся, но вэлью надо будет отгружать в 3 раза больше и в 3 раза быстрее за те же деньги. И без agentic ai в команде, процессах и продуктах никуда.

Подсмотрено

Часто мне задают один и тот же вопрос: какой ИИ я пользуюсь (perplexity max - а там Claude Opus 4.6), сложнее объяснять почему - ну умнее получается - всех не устраивает. А вот аргументы подоспели - оказывается есть модели - которые фильтруют базар бред - от они лучше и работают - кстати и Qwen - для проектов именно поэтому пользуюсь - они из опер сурс - меньше всего подводят.

Крутой бенчмарк того, как модель выявляет бред в промпте и указывает на него, вместо того чтобы отвечать.

Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html

Проект «2% Дениса». Часть 1: Где мой PRD?

Сахар за 10. Вес за 110. Давление за 130.

Не 1 января. Обычная пятница. Никаких бокалов, салатов, обещаний. Просто утро, в котором ты смотришь на цифры и понимаешь: у этого проекта нет продакт-менеджера.

Есть проекты клиентов — с дедлайнами, KPI, еженедельными статусами. Есть Dasha, Flyber, Manifesta, Startobus. Каждый проект — живой организм, за которым следят, которым управляют, в который вкладывают.

А где проект «Денис»? Где хотя бы 2%?

30+ лет я управлял чужими брендами. 350+ штук. Агентство на $150M. Я умею считать ROI, строить воронки, запускать продукты с нуля. Но собственное тело — единственный актив, который невозможно заменить — работает без стратегии, без метрик, без ответственного.

Андрей Дороничев — человек, который в одиночку запустил YouTube Mobile и довёл его до миллиарда пользователей — в недавнем подкасте сказал вещь, которая мне прожгла дыру:
​

«Мерить жизнь годами — достаточно глупо. Индустрия начала обсуждать не lifespan, а healthspan. Ты не хочешь жить 130 лет парализованным. Ты хочешь прожить 90 лет качественной жизни — чтобы поднимать внука на руки и спускаться сам по лестнице».

Питер Аттиа, автор Outlive (MD, McKinsey, Кремниевая долина), первым делом спрашивает пациентов: «Какая у вас longevity goal?» Не цифра. Конкретное действие. В 70 — что ты хочешь уметь делать?
​

Дороничев хочет в 70 кататься на сёрфе.

Я хочу в 65 летать на своём автожире. А осенью 2026 — прыгнуть с парашютом. Не потому что bucket list. А потому что человек с сахаром за 10 и весом за 110 — не прыгнет. Физически не допустят.

Это не мотивация. Это дедлайн.

Ирония: я строю бизнесы, беру ответственность за чужие бюджеты, за чужие риски. Дороничев назвал ответственность главным навыком будущего: «Способность брать ответственность за неопределённость — максимально важная в мире, где появляется синтетическая рабочая сила».
​

А я не беру ответственность за единственное, что по-настоящему моё.

Пока не беру.

Продолжение — в следующем посте. Там про то, как AI станет моим персональным VP по здоровью.

#startobus #2процентаДениса

Проект «2% Дениса». Часть 2: AI как VP по здоровью

В прошлом посте — диагноз. В этом — архитектура решения.

Дороничев в подкасте описал концепцию, которую назвал «личная суверенная операционная система для здоровья — health concierge». Суть: AI собирает данные с девайсов — Oura, глюкозные мониторы, анализы крови — загружает в единый интерфейс. Команда врачей + AI в реальном времени видит, что с тобой происходит.
​

Реальный кейс из подкаста: во время тренировки AI-тренер через наушники общается с тобой, говорит, что делать, контролирует нагрузку, а за ним стоит живой специалист. Глюкозный монитор подключён к нутрициологу — «съел тортик, и тебе так стыдно, что больше не ешь».
​

И вот тут главная ловушка. Дороничев честно предупредил: «Самая большая сложность — мотивация. Это будет ситуация спортзалов. Люди будут с радостью подписываться, а потом туда не ходить».
​

Я это знаю. Я и есть этот человек.

Поэтому мне нужен не фитнес-браслет. Мне нужен кто-то, кто не даст соскочить.

Я почти всегда в наушниках. Значит, AI может бубнить мне:
— Встань. Пройдись скандинавской ходьбой полтора часа.
— Поднимись на 40-й этаж по лестнице.
— Запишись на плавание.
— Нет, сегодня без картошки в мундире.

Я могу с ним разговаривать. Он может меня отговаривать. Он следит за сахаром, весом, давлением, сном. И — ключевое — у меня перед ним возникает ответственность. Как Дороничев сказал: «Когда команда в прямом эфире наблюдает за твоими данными — у тебя возникает ответственность перед ними».
​

А ещё у меня в кармане Теледоктор от ЕЮС. Статистика: 26% звонков поднимает. Каждый четвёртый звонит. Значит, запрос — массовый.

И вот так рождаются проекты. Не из питч-деков. Из боли. Из утренних цифр. Из понимания, что ты управляешь всем, кроме себя.

Дороничев: «Я — корпорация Андрей Дороничев. Я владелец этой корпорации. Моя экономическая субъектность — я беру на себя полную ответственность и полностью руковожу тем, что происходит с этим человеком».
​

Запускаю проект «Денис». С метриками:

— Сахар: ниже 7
— Вес: ниже 100
— Давление: ниже 125
— Осень 2026: прыжок с парашютом
— Весна 2027: если не осенью — значит весной. Но прыгну
— Healthspan goal: летать на автожире в 65

Это не обещание. Это ТЗ. С дедлайном, ответственным и AI-ассистентом, который не даст соскочить.

Кто со мной?

#startobus #healthspan #ai #2процентаДениса

20 самых посещаемых сайтов в мире в 2026 году

ChatGPT в пятёрке самых популярных.

https://www.visualcapitalist.com/ranked-the-20-most-visited-websites-in-the-world-in-2026/