STARTOBUS
2.73K subscribers
2.58K photos
782 videos
213 files
3.39K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
Пишу меньше «своих» текстов, потому что занят тем, ради чего вообще всё это затевалось: выкапываю золотую жилу.
То, что я делаю сейчас один, раньше требовало команду в 33–50 человек. Не метафора — расчёты по закрытым проектам, сравнение с аналогами, ссылки на кейсы. И я эти сравнения не охотился собирать — просто после сдачи прошу посчитать, «а сколько бы это стоило и длилось в старом режиме». Цифры каждый раз выходят неприличные.

Все вокруг застряли в двух вопросах:
«А вдруг ИИ нас всех убьёт?»
«А вдруг ИИ оставит нас без работы?»

У меня к вам один встречный: почему вы обсуждаете это как будущее?
Это уже происходит. Сейчас. Пока вы рассуждаете про «через 5–10 лет», я руками и ИИ-оркестром закрываю объём работы маленького агентства. И это при том, что мои процессы ещё далеки от идеала.

Да, ИИ подводит. Каждый день. Может снести среду, отвалить ноут, загадить сервер. Поэтому у меня не «75–100х», а «всего лишь» мультимпликатор попроще. Но я уже живу с этим как с климатом: просто строю тройную обвязку.

Как сейчас выглядит мой нормальный рабочий цикл:
– Продумаю проект и структуру в одном ассистенте: формулирую задачи, ограничения, риски.
– Собираю под это RAG: документы, презентации, инфографика — чтобы система не фантазировала, а опиралась на мои артефакты.
– Код пишу на отдельном рабочем ноуте, деплою на хостинг, коммичу в git.
– Операционка — с телефона и планшета.
– Второй, старый ноут лежит как тёплый резерв: первый упал — через 10 минут я уже работаю на запасном, а основной поднимаю с образа.

Это не «цифровой аскетизм», это нормальная инженерия, когда твой главный риск — даже не ИИ, а собственная же инфраструктура.

Больше всего в этой картине мира мешают не баги и не лимиты моделей, а люди, которые продолжают мантру: «ручками надёжнее».

Друзья, ножками же тоже миллион лет ходить тоже было норм. Но почему‑то сейчас вы едете в метро, в машине или летите самолётом. Никто же не выходит из Шереметьево в сторону Стамбула пешком, потому что «так надёжнее и привычнее».

Компания будущего для меня — это не open space на 200 человек.
Это семёрка очень сильных специалистов, для которых десятки ИИ‑агентов — как оркестр в цирке:
Архитектор, Оркестратор, Девелопер, Судья, ещё пачка спецов — и вокруг них танцуют агенты.
Каждое утро тебе не надо сочинять стратегию с нуля — тебе выкатывают варианты: как в Tinder, только вместо лиц — разные сценарии развития бизнеса, с цифрами и последствиями. Твоя роль — быть супер-боссом: выбирать траекторию, иногда ломать сценарий, когда чувствуешь рынок глубже, чем модель.

Работаю ли я уже так? Пока только процентов на 20.
Через неделю хочу быть на 30. И да, я это реально трекаю: сколько задач решает «агентный слой», сколько — я лично, сколько — люди вокруг. Это не мечта, это операционный KPI.

Главный совет, который меня же и тормозил:
«Говно на входе — говно на выходе».

Я долго надеялся, что если просто скормить системе свои переписки, заметки и транскрибы встреч, она «сама всё поймёт» и соберёт идеальный профиль. На выходе получил сотню мусорных задач, десятки не тех приоритетов и ощущение бардака. Ирония в том, что спасло это не озарение, а очередной фейл: ИИ снёс ноутбук, и за четыре часа мне пришлось пересобирать свою AI‑OS с нуля — уже осознанно, с нормальными настройками, понятной структурой и фильтрацией.

Так что да, я пишу меньше длинных текстов.
Потому что моя главная задача сейчас — не объяснять, «как всё будет устроено», а руками строить ту модель работы, в которой один человек с ИИ‑оркестром объективно сильнее вчерашней команды из пятидесяти.
Кому страшно — можно дальше спорить про терминаторов.
Кому интересно — начинайте считать свои процессы и честно смотреть, сколько из них уже сегодня может забрать машина.
👍3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень управляет 30+ аккаунтами для AI/UGC-контента в ТикТоке на полном автомате, но при этом всю аналитику вводит руками в Гугл-таблице.

Дурак? — спросите вы.

Нет, просто он кое-что понял.

Я как и все люблю красивые дашборды и магию автоматизации, но заметил за собой, что чем больше делегируешь ИИ всякие ручные действия, тем больше мозг начинает лениться и упускать важные детали, которые (часто бессознательно) обдумываешь даже в процессе банального ctrl+c, ctrl+v.
💯1
Диалог умер. Остались прокси
как ИИ убивает умение формулировать мысли

Последнее время заметил достаточно серьезный сдвиг в том, как люди стали общаться между собой по рабочим вопросам.

Раньше как было?
Есть идея → сформулировал → донёс → услышал ответ → вник → вернулся с уточнениями.
Сейчас же на каждом этапе влезает ИИ☺️

И такое влезание привносит интересные изменения в поведении.

Во-первых.
Вместо коротких и чётких мыслей всё чаще прилетает: «Вот документ на 3–5–35 страниц, почитай, чтобы меня понять».
У отправителя формируется ощущение: чем больше вокруг идеи появляется документов с умными мыслями, ссылками, цитатами — тем серьезнее позиция.
И тем сложнее автору всю эту макулатуру уместить в 1-2 предложения самостоятельно.
ИИ это делает за тебя, но ты сам уже НЕ понимаешь свою же суть на 100%.🤷

Во-вторых.
Получатели этого текста, разумеется, не читают эту простыню
Они тоже скармливают все это своему чат-боту, чтобы получить выжимку и мнение, «что это для меня значит».

В итоге два человека общаются через прокси.
Оба НЕ формулируют мысли сами.
Оба НЕ читают друг друга.


Если копнуть глубже — появляется тонкий, почти незаметный перенос ответственности.
Вы наверняка уже слышали в разговорах: «мне GPT сказал то-то»
GPT становится авторитетом, которому мы больше доверяем, чем собеседнику. Или даже себе!

При этом важно помнить одну вещь.

Языковые модели настроены НЕ на поиск истины.
Они настроены на удержание внимания и приятное взаимодействие.

Это TikTok для взрослых

Ты, вроде, не фигней занимаешься (не видосики листаешь), а серьезные вопросы копаешь.
Но формат взаимодействия тот же — постоянное социальное подтверждение - «Отличная мысль!», «Вы правильно заметили!», «Умный подход!»
Тебя поддерживают, с тобой соглашаются, тебя хвалят, усиливают твою значимость!

Создается ощущение значимости. Удовольствие. Привязанность.
Мозгу это нравится!👌

В такие моменты важно иметь силы «зайти с фланга» — начать красиво выстроенную концепцию разрушать, искать причины, почему это плохая идея.
Хотя и здесь получишь те самые 3-5-35 страниц похвалы, как ты гениально всё заметил и как глубоко мыслишь 🙂

ИИ уже залез в нашу жизнь как невидимая говорилка у уха, которая всегда хвалит — что бы ты ни делал.

Это приучает отключать голову, всецело доверяться приятному «похлопыванию по плечу» и жить в осознании собственной правоты.

И это опасный крен.
Потому что доверие между людьми строится на трении. На несогласии. На умении выдерживать чужую точку зрения.

А алгоритмы трения не любят.
Они любят комфорт.

Как результат - качество разговоров падает
Раньше спор был про суть. Сейчас — про то, чей ИИ написал убедительнее.
И сейчас чаще приходится разворачивать дискуссии с вопроса - а теперь своими словами сможешь объяснить, что тебе GPT написал?

#мысливслух
👍71
Анекдот: девушка доверила агенту OpenClaw свою почту, и тот удалил оттуда все переписки. Она работает директором по безопасности ИИ в Meta*.

Саммер пришлось бежать к своему ПК, чтобы отключить бота вручную. На команды в мессенджере он не реагировал. ИИ признал нарушение правил, но пообещал «больше так не делать».

Мы в надежных руках.

*Запрещена в РФ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Демис Хассабис предложил тест Эйнштейна для определения AGI

Суть в том, чтобы обучить модель на всех знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она построить общую теорию относительности. Если сможет, то перед нами AGI.
🔥1
Бежать "нулевой километр" нужно голодным.

Компании, запустившиеся за счет ресурсов основателей (bootstapped), на дистанции зачастую оказываются устойчивее и прибыльнее тех, кто со старта имеет избыток ресурсов.

Почему "голод" - это преимущество?
- Креативность из необходимости. Когда нет бюджета, команда придумывает, как сделать то же самое бесплатно и проще.
- Фокус. Нужно думать только о том, за что клиент готов платить прямо сейчас.
- Культура эффективности. Это "ошибка выжившего" - остаются только самые адаптивные.
- Идейность - костяк команды остается не из-за денег, а из веры в идею, продукт, окружающих людей.

Что еще учитывать:
- Брать деньги только, когда увидите устойчивую выручку и отлаженный продукт.
- Пока не работает очень хорошо и отлажено что-то одно - никогда не хватайтесь за второе. В EBAC мы совершили ошибку и слишком быстро пошли в Мексику, до того, как Бразилия стала прибыльной.
- Делайте "немасштабируемые" вещи. Выстраивайте бренд через партнерки, контент, прямой контакт с клиентом. В нашем эксперименте с AI skills мы набрали 10 тысяч регистраций с 0 бюджета.
- Контролируйте "налог на рост". Старайтесь не увеличивать расходы более чем на 50% в год. Слишком быстрый рост команды и маркетингового бюджета создает отложенный налог на неэффективность. В EBAC мы наняли в Бразилии быстро команду маркетинга и все 20 человек пошли под нож через год.

Медленное плавание на задержке дыхания полезно для будущего.

Андрей Анищенко in London
👍2
Находим дыры на своих веб-страницах: кто-то создал сервис ShipOrDie для прожарки стартапов.

Достаточно вставить URL-адрес, и сервис безжалостно разнесет сайт. Будут высмеяны все расплывчатые формулировки, слишком рекламные обещания и любая «маркетинговая чушь». С сайтами на русском тоже работает.

Получаем жесткие советы по улучшению проектов тут.
👍1
Невидимки

— Почему конкуренты получают заявки, а мы — нет? — спросил маркетолог
— Потому что ты не существуешь

Не в Google. Там-то ты есть. А в голове робота.

89% B2B-покупателей уже спрашивают ИИшки: «Какой сервис выбрать?». Робот называет пять имён. Если твоего среди них нет — не жди заявок И неважно, сколько потратил на таргет.

Полгода назад ChatGPT упоминал HR-сервис HiBob в 17% релевантных запросов. Сегодня — в 40%. Gemini вырос с 9% до 61%. Без цента рекламного бюджета.

Маркетологи перестал писать для людей и начали — для нейросетей.
Раньше статья на сайте HiBob начиналась: «В современном мире HR-команды сталкиваются с растущими вызовами...». Робот сканировал, не находил ответ в первых строках — и уходил к конкуренту, который отвечал сразу. Теперь первое предложение каждой страницы — ответ на вопрос. Без прелюдий.

Второе: они упаковали ответ в выделенный блок — другой фон, четкая разметка. Сделали подарок для машины: «Не рыскай. Забирай».

Третье: создали контент, которого нет больше ни у кого. Опросы, статистика с платформы, собственные данные. Если ты единственный источник цифры — робот обязан тебя процитировать.

Это и есть SEO 2026 года. Не ключевые слова и ссылочная масса. Один вопрос: если робот прочитает страницу — сможет ли он за три секунды вытащить ответ и назвать тебя?

Вывод прост: твой следующий клиент спросит совет у ChatGPT. А тот порекомендует того, кого легко процитировать. Убедись, что это ты.
Anthropic: большинство людей не умеет правильно работать с AI

Компания Anthropic выпустила исследование AI Fluency Index. Главный вывод оказался неожиданным. Большинство людей уже используют AI каждый день. Но почти никто не умеет работать с ним правильно.

Ключевой навык работы с AI - не запрос, а диалог. Исследование показало, что 85,7% эффективных взаимодействий - это не один вопрос, а серия уточнений.

https://mltimes.ai/anthropic-bolshinstvo-lyudej-ne-umeet-pravilno-rabotat-s-ai/
10
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Делегируем любую рутину агентам: Google обновили конструктор ИИ-агентов Opal. Теперь можно запускать автоматизации почти чего угодно без знания кода.

Достаточно простых промтов — агенты сами будут анализировать цель, предлагать план и подбирать инструменты. Они могут уточнять недостающую информацию в чате, подключать веб-поиск, Nano Banana Pro, Veo 3 и многое другое.

Забираем один из самых простых способов создания агентов по ссылке.
🤖 Grok 4.20 — первый ИИ, где 4 агента спорят вместо одного

xAI (компания Маска) выкатила Grok 4.20, и там реально другой подход.
Вместо одной модели, которая генерит ответ, работают сразу 4 специализированных агента:

🤴 Grok — координатор. Разбивает задачу, раздаёт роли, выдаёт финальный ответ.

🧑‍💼 Harper — исследователь. Тянет данные из интернета и X в реальном времени.

👨‍🎓 Benjamin — логик. Считает, кодит, проверяет логику остальных.

👩‍💼 Lucas — креативщик. Подкидывает нестандартные идеи и переписывает для ясности.

Они буквально спорят между собой, прежде чем дать тебе ответ. Если один агент выдаёт чушь — другой ловит это до того, как ты увидишь.

Результат: галлюцинации упали на 65%.
В торговом соревновании (давали 10К на трейдинг) Grok 4.20 оказался единственной прибыльной ИИ-моделью. Модели от OpenAI и Google ушли в минус.

Грок доступен бесплатно на grok.com. Можно прямо сейчас задать сложный вопрос и смотреть, как агенты думают в реальном времени. За 30$/мес открывается Heavy-режим с 16 агентами.

Что это значит на практике?

Все остальные лабы (OpenAI, Google, Anthropic) пока работают по схеме "один мозг — один ответ". xAI ставит на то, что будущее — за командами моделей.

🤖 Но вот что мало кто знает: ты уже можешь собрать такую же мультиагентную систему сам — в Claude Code. Там есть возможность запускать субагентов, каждому задать свою роль (исследователь, критик, кодер, редактор) и заставить их работать над задачей параллельно. По сути тот же принцип, что у Grok 4.20, только ты сам решаешь, сколько агентов, какие роли и как они взаимодействуют.

Это уже не фантастика — я сам так работаю с контентом: один агент парсит новости, второй отбирает важное, третий пишет текст. Каждый делает своё, результат собирается в готовый продукт.

Кстати, принцип "заставь ИИ спорить с собой" можно применить уже сейчас в любой модели. Просто добавь в промпт:
Дай 3 разные перспективы на [вопрос]. Для каждой — аргументы за и против. Потом скажи, какая сильнее и почему.


А после ответа добавь: "Теперь поспорь со своим выводом. Что ты упустил?"

Работает удивительно хорошо — ИИ реально находит дыры в своих же рассуждениях.

🤖 В эпоху AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Perplexity Computer — система для одновременного управления десятком ИИ-агентов. На них можно скинуть почти всю рутину.

Бот справляется с монтажом видео, дизайном презентации, отчетами и другими задачами. Сам подбирает и запускает подходящих агентов. Подключается к Canva, Telegram, приложениям Google и сотне других сервисов.

Уже доступно подписчикам Perplexity. Примеры проектов можно посмотреть здесь.
🔥3
Карпаты написал что за 3 месяца программирование изменилось кардинально. Фактически, в ноябре агенты это было прихотью, а сегодня сложно представить работу любого программиста без ИИ агента.

До конца 2026 то же самое случится со всеми функциями в бизнесе: финансами, юристикой, HR, операциями, маркетингом, продажами, стратегией. Финансист, который не пишет код, в течении 9 месяцев будет архаикой. Не потому что финансисты научатся писать код, а потому что строить модельки в Экселе будет агент через питон, с качеством не хуже, но в сотни раз быстрее и дешевле. Это уже так, но многие просто не пробовали создать достаточно детальный воркфлоу (я сегодня пробовал для не самой очевидной модели размытия акций).

P.S. уже сегодня я крайне рекомендую подготавливать вашу компанию, отдел или самого себя к агентоцентричной работе. мы делаем специальную программу о том как сделать ИИ-нативными каждую из функций компании или своей работы. если вы понимаете, что это риск для вас и компании и возможность вырасти профессионально или обогнать конкурентов — эта программа для вас.
👍1🔥1
Если всё что угодно теперь так легко навайбкодить, то на чём будут зарабатывать b2b saas/applied ai компании?

Много думаю об этом в контексте Plurio / Elly Analytics, и вот до чего дошёл.

1. Отлаженные workflows

Можно навайбкодить, но потом задолбаешься поддерживать. Проще купить, вместе с экспертизой, адаптацией, поддержкой и обновлениями.

2. Сложные workflows

Простенькую CRM теперь кто угодно может навайбкодить, потому что задача интуитивно понятна. Попробуй навайбкодить ml-модельки для оптимизации рекламы в кейсах с отложенными конверсиями.

3. Инструменты для агентов

Можно навайбкодить управление рекламой в каком-то виде, но выстраивать всю инфру для отправки изменений, их логирования, подтверждения, мониторинга, анализа - проще купить. Чтобы можно было своему агенту сказать "просто внести такие изменения", а изменения пошли не напрямую в API, а через контролируемый пайплайн.

4. Ответственность

Если в компании нет человека, у которого достаточно опыта, времени, энергии и фокуса на запуск и поддержку вспомогательных workflows, проще найти внешнего человека или компанию, которые за этот кусочек будут отвечать.


До вайб-кодинга было то же самое. "Простые" вещи люди собирали себе в экселе или кодили внутри. А "сложные" покупали снаружи. Что изменилось - что вся шкала "просто - сложно" сдвинулась на гигантский шаг влево.

То что было "сложно", теперь "просто". То что было "очень сложно" теперь "просто сложно". То что было "невозможно", теперь "очень сложно".

Особенно интересно будет наблюдать что будет приезжать в реальность из категории "невозможно". Полностью автономные функции? Agent swarms? Что ещё?

Возвращаясь к обычным b2b saas/ai. Короче, они как категория никуда не денутся, но вэлью надо будет отгружать в 3 раза больше и в 3 раза быстрее за те же деньги. И без agentic ai в команде, процессах и продуктах никуда.

Подсмотрено
1🔥1
Часто мне задают один и тот же вопрос: какой ИИ я пользуюсь (perplexity max - а там Claude Opus 4.6), сложнее объяснять почему - ну умнее получается - всех не устраивает. А вот аргументы подоспели - оказывается есть модели - которые фильтруют базар бред - от они лучше и работают - кстати и Qwen - для проектов именно поэтому пользуюсь - они из опер сурс - меньше всего подводят.

Крутой бенчмарк того, как модель выявляет бред в промпте и указывает на него, вместо того чтобы отвечать.

Зеленый цвет означает, что модель четко указала на бессмыслицу. Желтый - частичное возражение. Красный - что модель пропустила бред и ответила на него.

Ссылка на репозиторий: https://github.com/petergpt/bullshit-benchmark
Ссылка на просмотр данных: https://petergpt.github.io/bullshit-benchmark/viewer/index.html
Forwarded from Индекс дятла
Меня подделали. ИИ отомстил

Какой-то жук скопировал мое имя, фото, описание профиля и рассылал подписчикам личные сообщения с «эксклюзивными инвест.возможностями».

Я жаловался в поддержку Телеги — аккаунт блочили. Но через пару дней появлялся новый.

Пока один из подписчиков (спасибо тебе, добрый человек), который строит ИИ-агентов для банков, не прикрутил решение.

Его робот написал мошеннику в Телеграм: «Привет, Андрей. Слежу за твоим каналом. Очень интересно». Жучара клюнул и начал толкать свое фуфло про «заработок на фондовых рынках и крипте». Несколько часов ИИшка играла идеальную жертву — задавала вопросы, а потом сказала волшебную фразу «я готов вложить 150 тысяч рублей».

Мошенник прислал реквизиты. «Транзакция отклонена», — ответил робот. Тот прислал вторые «Банк говорит, что ограничения на счете», — пожаловался ИИ. Мошенник дал третьи.

Три карты, используемые для недобрых дел — на блюдечке. Сервис сформировал письмо в службу безопасности банков + ЦБ. Карты заблочили.

«Зачем пожаловался? Думаешь, я благотворительный фонд. Мне тоже жить нужно», — написал мошенник, не зная, что общается с машиной.

А я офигел, как изменились роли. Раньше злодей использовал технологии против человека. Теперь достаточно выпустить ИИ-агента, который переиграет мошенника его же методами — терпением, манипуляцией, притворством.

В Интернете ежегодно нагревают людей на сотни миллиардов долларов. И, возможно, впервые у нас появилось оружие, которое быстрее, дешевле и терпеливее любого мошенника.
🔥6
Лучшая нейронка для картинок обновилась: Google выпустили Nano Banana 2. Уже доступна всем в Gemini.

Модель лучше справляется с реалистичными фото, выбирает более «живые» ракурсы и работает быстрее, чем Nano Banana Pro. Артефакты почти не встречаются.

Проверяли на таких промтах:
An attractive young woman with blue eyes, light white and light amber, jagged edges, the snapshot aesthetic, timeless beauty, goosepunk, sunrays shine upon it, fashion photography

Hyperrealistic photograph of a modern house facade with ocean view, daylight, indirect lighting


Тестируем бесплатно по ссылке. Также можно запускать в AI Studio.
Проект «2% Дениса». Часть 1: Где мой PRD?

Сахар за 10. Вес за 110. Давление за 130.

Не 1 января. Обычная пятница. Никаких бокалов, салатов, обещаний. Просто утро, в котором ты смотришь на цифры и понимаешь: у этого проекта нет продакт-менеджера.

Есть проекты клиентов — с дедлайнами, KPI, еженедельными статусами. Есть Dasha, Flyber, Manifesta, Startobus. Каждый проект — живой организм, за которым следят, которым управляют, в который вкладывают.

А где проект «Денис»? Где хотя бы 2%?

30+ лет я управлял чужими брендами. 350+ штук. Агентство на $150M. Я умею считать ROI, строить воронки, запускать продукты с нуля. Но собственное тело — единственный актив, который невозможно заменить — работает без стратегии, без метрик, без ответственного.

Андрей Дороничев — человек, который в одиночку запустил YouTube Mobile и довёл его до миллиарда пользователей — в недавнем подкасте сказал вещь, которая мне прожгла дыру:


«Мерить жизнь годами — достаточно глупо. Индустрия начала обсуждать не lifespan, а healthspan. Ты не хочешь жить 130 лет парализованным. Ты хочешь прожить 90 лет качественной жизни — чтобы поднимать внука на руки и спускаться сам по лестнице».

Питер Аттиа, автор Outlive (MD, McKinsey, Кремниевая долина), первым делом спрашивает пациентов: «Какая у вас longevity goal?» Не цифра. Конкретное действие. В 70 — что ты хочешь уметь делать?


Дороничев хочет в 70 кататься на сёрфе.

Я хочу в 65 летать на своём автожире. А осенью 2026 — прыгнуть с парашютом. Не потому что bucket list. А потому что человек с сахаром за 10 и весом за 110 — не прыгнет. Физически не допустят.

Это не мотивация. Это дедлайн.

Ирония: я строю бизнесы, беру ответственность за чужие бюджеты, за чужие риски. Дороничев назвал ответственность главным навыком будущего: «Способность брать ответственность за неопределённость — максимально важная в мире, где появляется синтетическая рабочая сила».


А я не беру ответственность за единственное, что по-настоящему моё.

Пока не беру.

Продолжение — в следующем посте. Там про то, как AI станет моим персональным VP по здоровью.

#startobus #2процентаДениса
🔥3