This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Подарок для студентов: в NotebookLM прокачали генератор презентаций.
Теперь каждый слайд можно редактировать с помощью промтов — менять картинки, править текст и дизайн. Делать все вручную больше не придется.
Также в сервис добавили экспорт в формате PPTX. Готовые слайды можно сразу выгрузить в PowerPoint. Чуть позже добавят поддержку Google Slides.
Доступ к новым фукнциям уже раздают всем пользователям.
Теперь каждый слайд можно редактировать с помощью промтов — менять картинки, править текст и дизайн. Делать все вручную больше не придется.
Также в сервис добавили экспорт в формате PPTX. Готовые слайды можно сразу выгрузить в PowerPoint. Чуть позже добавят поддержку Google Slides.
Доступ к новым фукнциям уже раздают всем пользователям.
👍3
Новые архитектуры Google вдохновлены идеями ученых из института AIRI. С их помощью Google пытается решить проблему «забывания» и бесконечного контекста.
Базу для этого заложили в России еще в 2020-2022 годах. Речь о работах по Recurrent Memory Transformer и идее токенов памяти — их создали Юрий Куратов, Айдар Булатов и Михаил Бурцев. Они первыми показали, как помочь ИИ обрабатывать миллионы токенов через архитектуру, а не просто наращивая мощности.
Google ссылается на эти работы напрямую — у исследований уже больше 800 цитирований. Теперь это база для любого AGI, а стандартом проверки памяти стал бенчмарк BABILong от той же команды.
Базу для этого заложили в России еще в 2020-2022 годах. Речь о работах по Recurrent Memory Transformer и идее токенов памяти — их создали Юрий Куратов, Айдар Булатов и Михаил Бурцев. Они первыми показали, как помочь ИИ обрабатывать миллионы токенов через архитектуру, а не просто наращивая мощности.
Google ссылается на эти работы напрямую — у исследований уже больше 800 цитирований. Теперь это база для любого AGI, а стандартом проверки памяти стал бенчмарк BABILong от той же команды.
В Gemini завезли 3.1 Pro! Пошел тестировать, но уже вижу, что по бенчмарку ARC-AGI-2 (это когда модель решает логические паттерны, которых раньше не видела) в три раза лучше предыдущей версии.
🔥2
График того - что модели могут непрерывно думать по 15 часов. Что это значит уже сейчас
Представь, что ты владелец среднего бизнеса.
У тебя есть продажи, маркетинг, бухгалтерия, IT, куча таблиц и чатов. Каждый день ты тонешь в «мелочах, которые без тебя не решаются».
И тут ты нанимаешь нового сотрудника.
Он не ходит в офис, не просит отпуск и зарплату в валюте. Он живёт внутри твоих систем — почты, CRM, 1С, таск‑менеджера. Зовут его не «чат‑бот», а рабочим именем: Дополнительный Директор по Операциям.
Утро понедельника
Ты открываешь панель и пишешь по‑человечески:
Директор‑ИИ отвечает:
Днём
Маркетолог видит уже не «сделай что‑нибудь с лендингом», а конкретное ТЗ:
какие блоки переписать, какие офферы протестировать, какие A/B‑тесты запустить.
Черновики текстов и баннеров приложены — осталось допилить «под вкус бренда».
Коммерческий получает список клиентов с падающей маржой и подсказками:
у кого выросли скидки, у кого — логистика, где надо пересобрать прайс, а где — просто позвонить и вернуть старые условия.
Финансисту не нужно по ночам сводить отчёт: ИИ каждую ночь сам формирует P&L по направлениям, подсвечивает странные проводки и предлагает, что проверить.
Ты в это время не «таскаешь задачи», а переговариваешься с ключевыми партнёрами, решаешь вопросы по стратегии и людям.
Вечером
Вместо стопки отчётов — короткая сводка:
- что реально сделано по целям недели;
- где задачи застряли и почему;
- какие риски всплыли;
- какие идеи по улучшению сам предлагает ИИ.
Ты не ищешь виноватых — ты принимаешь пару ключевых решений:
«Эту акцию запускаем, тут цены пересматриваем, сюда даём доп. бюджет, здесь нужна встреча с клиентом».
За месяц
Ты замечаешь странную вещь:
рутины стало меньше, скорость изменений выросла, а штат — нет.
Новые продукты и акции запускаются не «через три месяца», а за 1–2 недели.
Ошибки в счетах и договорах находят не клиенты, а твой цифровой директор.
Новые филиалы ты открываешь не набирая сразу армию людей — часть функций с первого дня закрывает ИИ.
И главное — ты перестаёшь быть «узким горлышком».
У тебя появляется право роскоши думать о том, куда бизнес повернуть через год, а не чем заткнуть дыру к пятнице.
FAQ в одном абзаце
Это заменит людей?
Нет. Оно заменит бессмысленную часть их работы: копировать, сверять, править, собирать отчёты и писать черновики.
среднего бизнеса.
У тебя
Сложно — если пытаться «как раньше, только с ИИ».
Просто — если честно признать, что у тебя появился новый тип сотрудника, который умеет долго, быстро и без обид делать сложную интеллектуальную работу.
Зачем это тебе как руководителю?
Чтобы наконец перестать быть главным операционистом в собственном бизнесе и заняться тем, за что тебе действительно платит рынок: решениями, а не рутиной.
Представь, что ты владелец среднего бизнеса.
У тебя есть продажи, маркетинг, бухгалтерия, IT, куча таблиц и чатов. Каждый день ты тонешь в «мелочах, которые без тебя не решаются».
И тут ты нанимаешь нового сотрудника.
Он не ходит в офис, не просит отпуск и зарплату в валюте. Он живёт внутри твоих систем — почты, CRM, 1С, таск‑менеджера. Зовут его не «чат‑бот», а рабочим именем: Дополнительный Директор по Операциям.
Утро понедельника
Ты открываешь панель и пишешь по‑человечески:
«На этой неделе:
– поднять конверсию с лендинга,
– подготовить кампанию для холодных лидов,
– разобраться, почему просела маржа по оптовым клиентам,
– и навести порядок в дебиторке.»
Директор‑ИИ отвечает:
«Принято. Разбил на 47 задач по отделам, черновики материалов начну приносить через пару часов. Если где-то нужен живой человек — отмечу.»
Он сам создаёт задачи в трекере, вытаскивает нужные данные из CRM и Excel, поднимает старые документы, чтобы не изобретать всё заново.
Днём
Маркетолог видит уже не «сделай что‑нибудь с лендингом», а конкретное ТЗ:
какие блоки переписать, какие офферы протестировать, какие A/B‑тесты запустить.
Черновики текстов и баннеров приложены — осталось допилить «под вкус бренда».
Коммерческий получает список клиентов с падающей маржой и подсказками:
у кого выросли скидки, у кого — логистика, где надо пересобрать прайс, а где — просто позвонить и вернуть старые условия.
Финансисту не нужно по ночам сводить отчёт: ИИ каждую ночь сам формирует P&L по направлениям, подсвечивает странные проводки и предлагает, что проверить.
Ты в это время не «таскаешь задачи», а переговариваешься с ключевыми партнёрами, решаешь вопросы по стратегии и людям.
Вечером
Вместо стопки отчётов — короткая сводка:
- что реально сделано по целям недели;
- где задачи застряли и почему;
- какие риски всплыли;
- какие идеи по улучшению сам предлагает ИИ.
Ты не ищешь виноватых — ты принимаешь пару ключевых решений:
«Эту акцию запускаем, тут цены пересматриваем, сюда даём доп. бюджет, здесь нужна встреча с клиентом».
За месяц
Ты замечаешь странную вещь:
рутины стало меньше, скорость изменений выросла, а штат — нет.
Новые продукты и акции запускаются не «через три месяца», а за 1–2 недели.
Ошибки в счетах и договорах находят не клиенты, а твой цифровой директор.
Новые филиалы ты открываешь не набирая сразу армию людей — часть функций с первого дня закрывает ИИ.
И главное — ты перестаёшь быть «узким горлышком».
У тебя появляется право роскоши думать о том, куда бизнес повернуть через год, а не чем заткнуть дыру к пятнице.
FAQ в одном абзаце
Это заменит людей?
Нет. Оно заменит бессмысленную часть их работы: копировать, сверять, править, собирать отчёты и писать черновики.
среднего бизнеса.
У тебя
Сложно — если пытаться «как раньше, только с ИИ».
Просто — если честно признать, что у тебя появился новый тип сотрудника, который умеет долго, быстро и без обид делать сложную интеллектуальную работу.
Зачем это тебе как руководителю?
Чтобы наконец перестать быть главным операционистом в собственном бизнесе и заняться тем, за что тебе действительно платит рынок: решениями, а не рутиной.
❤1
Пишу меньше «своих» текстов, потому что занят тем, ради чего вообще всё это затевалось: выкапываю золотую жилу.
То, что я делаю сейчас один, раньше требовало команду в 33–50 человек. Не метафора — расчёты по закрытым проектам, сравнение с аналогами, ссылки на кейсы. И я эти сравнения не охотился собирать — просто после сдачи прошу посчитать, «а сколько бы это стоило и длилось в старом режиме». Цифры каждый раз выходят неприличные.
Все вокруг застряли в двух вопросах:
«А вдруг ИИ нас всех убьёт?»
«А вдруг ИИ оставит нас без работы?»
У меня к вам один встречный: почему вы обсуждаете это как будущее?
Это уже происходит. Сейчас. Пока вы рассуждаете про «через 5–10 лет», я руками и ИИ-оркестром закрываю объём работы маленького агентства. И это при том, что мои процессы ещё далеки от идеала.
Да, ИИ подводит. Каждый день. Может снести среду, отвалить ноут, загадить сервер. Поэтому у меня не «75–100х», а «всего лишь» мультимпликатор попроще. Но я уже живу с этим как с климатом: просто строю тройную обвязку.
Как сейчас выглядит мой нормальный рабочий цикл:
– Продумаю проект и структуру в одном ассистенте: формулирую задачи, ограничения, риски.
– Собираю под это RAG: документы, презентации, инфографика — чтобы система не фантазировала, а опиралась на мои артефакты.
– Код пишу на отдельном рабочем ноуте, деплою на хостинг, коммичу в git.
– Операционка — с телефона и планшета.
– Второй, старый ноут лежит как тёплый резерв: первый упал — через 10 минут я уже работаю на запасном, а основной поднимаю с образа.
Это не «цифровой аскетизм», это нормальная инженерия, когда твой главный риск — даже не ИИ, а собственная же инфраструктура.
Больше всего в этой картине мира мешают не баги и не лимиты моделей, а люди, которые продолжают мантру: «ручками надёжнее».
Друзья, ножками же тоже миллион лет ходить тоже было норм. Но почему‑то сейчас вы едете в метро, в машине или летите самолётом. Никто же не выходит из Шереметьево в сторону Стамбула пешком, потому что «так надёжнее и привычнее».
Компания будущего для меня — это не open space на 200 человек.
Это семёрка очень сильных специалистов, для которых десятки ИИ‑агентов — как оркестр в цирке:
Архитектор, Оркестратор, Девелопер, Судья, ещё пачка спецов — и вокруг них танцуют агенты.
Каждое утро тебе не надо сочинять стратегию с нуля — тебе выкатывают варианты: как в Tinder, только вместо лиц — разные сценарии развития бизнеса, с цифрами и последствиями. Твоя роль — быть супер-боссом: выбирать траекторию, иногда ломать сценарий, когда чувствуешь рынок глубже, чем модель.
Работаю ли я уже так? Пока только процентов на 20.
Через неделю хочу быть на 30. И да, я это реально трекаю: сколько задач решает «агентный слой», сколько — я лично, сколько — люди вокруг. Это не мечта, это операционный KPI.
Главный совет, который меня же и тормозил:
«Говно на входе — говно на выходе».
Я долго надеялся, что если просто скормить системе свои переписки, заметки и транскрибы встреч, она «сама всё поймёт» и соберёт идеальный профиль. На выходе получил сотню мусорных задач, десятки не тех приоритетов и ощущение бардака. Ирония в том, что спасло это не озарение, а очередной фейл: ИИ снёс ноутбук, и за четыре часа мне пришлось пересобирать свою AI‑OS с нуля — уже осознанно, с нормальными настройками, понятной структурой и фильтрацией.
Так что да, я пишу меньше длинных текстов.
Потому что моя главная задача сейчас — не объяснять, «как всё будет устроено», а руками строить ту модель работы, в которой один человек с ИИ‑оркестром объективно сильнее вчерашней команды из пятидесяти.
Кому страшно — можно дальше спорить про терминаторов.
Кому интересно — начинайте считать свои процессы и честно смотреть, сколько из них уже сегодня может забрать машина.
То, что я делаю сейчас один, раньше требовало команду в 33–50 человек. Не метафора — расчёты по закрытым проектам, сравнение с аналогами, ссылки на кейсы. И я эти сравнения не охотился собирать — просто после сдачи прошу посчитать, «а сколько бы это стоило и длилось в старом режиме». Цифры каждый раз выходят неприличные.
Все вокруг застряли в двух вопросах:
«А вдруг ИИ нас всех убьёт?»
«А вдруг ИИ оставит нас без работы?»
У меня к вам один встречный: почему вы обсуждаете это как будущее?
Это уже происходит. Сейчас. Пока вы рассуждаете про «через 5–10 лет», я руками и ИИ-оркестром закрываю объём работы маленького агентства. И это при том, что мои процессы ещё далеки от идеала.
Да, ИИ подводит. Каждый день. Может снести среду, отвалить ноут, загадить сервер. Поэтому у меня не «75–100х», а «всего лишь» мультимпликатор попроще. Но я уже живу с этим как с климатом: просто строю тройную обвязку.
Как сейчас выглядит мой нормальный рабочий цикл:
– Продумаю проект и структуру в одном ассистенте: формулирую задачи, ограничения, риски.
– Собираю под это RAG: документы, презентации, инфографика — чтобы система не фантазировала, а опиралась на мои артефакты.
– Код пишу на отдельном рабочем ноуте, деплою на хостинг, коммичу в git.
– Операционка — с телефона и планшета.
– Второй, старый ноут лежит как тёплый резерв: первый упал — через 10 минут я уже работаю на запасном, а основной поднимаю с образа.
Это не «цифровой аскетизм», это нормальная инженерия, когда твой главный риск — даже не ИИ, а собственная же инфраструктура.
Больше всего в этой картине мира мешают не баги и не лимиты моделей, а люди, которые продолжают мантру: «ручками надёжнее».
Друзья, ножками же тоже миллион лет ходить тоже было норм. Но почему‑то сейчас вы едете в метро, в машине или летите самолётом. Никто же не выходит из Шереметьево в сторону Стамбула пешком, потому что «так надёжнее и привычнее».
Компания будущего для меня — это не open space на 200 человек.
Это семёрка очень сильных специалистов, для которых десятки ИИ‑агентов — как оркестр в цирке:
Архитектор, Оркестратор, Девелопер, Судья, ещё пачка спецов — и вокруг них танцуют агенты.
Каждое утро тебе не надо сочинять стратегию с нуля — тебе выкатывают варианты: как в Tinder, только вместо лиц — разные сценарии развития бизнеса, с цифрами и последствиями. Твоя роль — быть супер-боссом: выбирать траекторию, иногда ломать сценарий, когда чувствуешь рынок глубже, чем модель.
Работаю ли я уже так? Пока только процентов на 20.
Через неделю хочу быть на 30. И да, я это реально трекаю: сколько задач решает «агентный слой», сколько — я лично, сколько — люди вокруг. Это не мечта, это операционный KPI.
Главный совет, который меня же и тормозил:
«Говно на входе — говно на выходе».
Я долго надеялся, что если просто скормить системе свои переписки, заметки и транскрибы встреч, она «сама всё поймёт» и соберёт идеальный профиль. На выходе получил сотню мусорных задач, десятки не тех приоритетов и ощущение бардака. Ирония в том, что спасло это не озарение, а очередной фейл: ИИ снёс ноутбук, и за четыре часа мне пришлось пересобирать свою AI‑OS с нуля — уже осознанно, с нормальными настройками, понятной структурой и фильтрацией.
Так что да, я пишу меньше длинных текстов.
Потому что моя главная задача сейчас — не объяснять, «как всё будет устроено», а руками строить ту модель работы, в которой один человек с ИИ‑оркестром объективно сильнее вчерашней команды из пятидесяти.
Кому страшно — можно дальше спорить про терминаторов.
Кому интересно — начинайте считать свои процессы и честно смотреть, сколько из них уже сегодня может забрать машина.
🔥2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень управляет 30+ аккаунтами для AI/UGC-контента в ТикТоке на полном автомате, но при этом всю аналитику вводит руками в Гугл-таблице.
Дурак? — спросите вы.
Нет, просто он кое-что понял.
Я как и все люблю красивые дашборды и магию автоматизации, но заметил за собой, что чем больше делегируешь ИИ всякие ручные действия, тем больше мозг начинает лениться и упускать важные детали, которые (часто бессознательно) обдумываешь даже в процессе банального ctrl+c, ctrl+v.
Дурак? — спросите вы.
Нет, просто он кое-что понял.
Я как и все люблю красивые дашборды и магию автоматизации, но заметил за собой, что чем больше делегируешь ИИ всякие ручные действия, тем больше мозг начинает лениться и упускать важные детали, которые (часто бессознательно) обдумываешь даже в процессе банального ctrl+c, ctrl+v.