Forwarded from Нейрохаки
Как я рисую картинки интерфейсов с помощью нейронок.
Как и для многих, я заменил нейросетями работу дизайнера.
Прикол же в том, что я вообще не дизайнер. Более того, у меня немного художественный кретинизм. Я понимаю, как выглядит хороший дизайн, но не могу сформулировать, что мне в нем нравится или не нравится.
Вместе с тем, на рынке есть очень мощные картиночные сетки. Например Nano Banana Pro. Которые очень хорошо справляются с тем, как что-то нарисовать, по очень подробному промпту.
Но где взять этот промпт?
Интуитивно пришел в работе в два окна.
Окно 1. Модель со зрением и хорошими рассуждениям. GPT-5.2, Gemini-3-pro или Opus 4.6
Они прекрасно видят. Поэтому я закидываю в нее картинку и спрашиваю, что в ней не так?
Буквально так и пишу.
Модель выдает рассуждения, на голову превышающие то, что я был бы способен выдать самостоятельно.
Окно 2. Модель с сильной генерацией. Тут пока один фаворит Nano Banana Pro.
После того как отработала модель 1, открываю второй чат, выбираю картиночную модель. Кидаю туда реф и критику со стороны "модели 1"
Жду когда произойдет генерация картинки 2
Замыкаем цикл
Снова идем в окно 1. Прикладываем новую картинку и говорим.
Полученное снова тащим в чат с картиночной моделью. Повторяем цикл столько раз, сколько нам нужно.
Почему этот цикл эффективнее, чем делать все в одном окне, просто переключая выводы моделей?
Современные картиночные модели не держат слишком большой контекст на вход, и начинают делать производные из предыдущих генераций — то есть они "цепляются" за весь диалог. Это приводит к тому, что дизайн становится все более одинаковым с каждым проходом.
Как эта техника работает? Попробую доказать, что я не балабол. За последний месяц я выпустил два полноценных сервиса, сделанных самостоятельно от и до.
vibeportal.ru
makuapp.ai
Если хотите этот гайд более понятно, и в картинках, то не отписывайтесь, скоро его сделаю.
Как и для многих, я заменил нейросетями работу дизайнера.
Прикол же в том, что я вообще не дизайнер. Более того, у меня немного художественный кретинизм. Я понимаю, как выглядит хороший дизайн, но не могу сформулировать, что мне в нем нравится или не нравится.
Вместе с тем, на рынке есть очень мощные картиночные сетки. Например Nano Banana Pro. Которые очень хорошо справляются с тем, как что-то нарисовать, по очень подробному промпту.
Но где взять этот промпт?
Интуитивно пришел в работе в два окна.
Окно 1. Модель со зрением и хорошими рассуждениям. GPT-5.2, Gemini-3-pro или Opus 4.6
Они прекрасно видят. Поэтому я закидываю в нее картинку и спрашиваю, что в ней не так?
Буквально так и пишу.
Вот картинка интерфейса [чата, форума, приложения, лэндинга]. Объясни, почему она мне не нравится?
Модель выдает рассуждения, на голову превышающие то, что я был бы способен выдать самостоятельно.
Окно 2. Модель с сильной генерацией. Тут пока один фаворит Nano Banana Pro.
После того как отработала модель 1, открываю второй чат, выбираю картиночную модель. Кидаю туда реф и критику со стороны "модели 1"
Жду когда произойдет генерация картинки 2
Замыкаем цикл
Снова идем в окно 1. Прикладываем новую картинку и говорим.
Вот мы сделали по твоему описанию, но мне все равно не нравится то-то и то-то/мне хочется чтобы было больше похоже на реф (ссылка)/ расскажи, почему мне все еще не нравится результат
Полученное снова тащим в чат с картиночной моделью. Повторяем цикл столько раз, сколько нам нужно.
Почему этот цикл эффективнее, чем делать все в одном окне, просто переключая выводы моделей?
Современные картиночные модели не держат слишком большой контекст на вход, и начинают делать производные из предыдущих генераций — то есть они "цепляются" за весь диалог. Это приводит к тому, что дизайн становится все более одинаковым с каждым проходом.
Как эта техника работает? Попробую доказать, что я не балабол. За последний месяц я выпустил два полноценных сервиса, сделанных самостоятельно от и до.
vibeportal.ru
makuapp.ai
Если хотите этот гайд более понятно, и в картинках, то не отписывайтесь, скоро его сделаю.
👍1
Forwarded from e/acc
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Десятиминутная анимационная файтинг сцена с помощью относительно новой китайской seedance 2 от компании-разработчика TikTok. Автор потратил $60 на всю работу.
Я вам советую зайти в твиттер и поискать другие примеры по запросу seedance 2 — там очень много смешного и грустного.
Стоимость продакшен топовых игр, кино, сериалов падает в сотни раз, но это не отнимает требования наличия таланта (пока). А еще вы можете прислать психоделический блокбастер с клиентом в главной роли каждому кто перешел с тарифа «про» на «про Макс». Не знаю зачем, но можете.
Я вам советую зайти в твиттер и поискать другие примеры по запросу seedance 2 — там очень много смешного и грустного.
Стоимость продакшен топовых игр, кино, сериалов падает в сотни раз, но это не отнимает требования наличия таланта (пока). А еще вы можете прислать психоделический блокбастер с клиентом в главной роли каждому кто перешел с тарифа «про» на «про Макс». Не знаю зачем, но можете.
Бывший глава GitHub запустил платформу entire.io для ИИ-агентов
Томас Домке, бывший гендиректор GitHub, запустил платформу для разработчиков ИИ-агентов entire.io. Она будет открытой, масштабируемой и независимой. Платформа адаптирует жизненный цикл разработки ПО к ИИ-эпохе.
Домке описывает изменения в разработке. Терминал становится новым центром притяжения. Разработчики запускают целые группы агентов одновременно в нескольких окнах. Разработка, основанная на спецификациях, становится основным двигателем генерации кода.
https://mltimes.ai/byvshij-glava-github-zapustil-platformu-entire-io-dlya-ii-agentov/
Томас Домке, бывший гендиректор GitHub, запустил платформу для разработчиков ИИ-агентов entire.io. Она будет открытой, масштабируемой и независимой. Платформа адаптирует жизненный цикл разработки ПО к ИИ-эпохе.
Домке описывает изменения в разработке. Терминал становится новым центром притяжения. Разработчики запускают целые группы агентов одновременно в нескольких окнах. Разработка, основанная на спецификациях, становится основным двигателем генерации кода.
https://mltimes.ai/byvshij-glava-github-zapustil-platformu-entire-io-dlya-ii-agentov/
❤1
ElevenLabs выпустила обновление ElevenAgents с режимом Expressive Mode
ElevenLabs выпустила крупное обновление платформы ElevenAgents. Новый режим Expressive Mode позволяет ботам динамически управлять интонацией и эмоциональной окраской речи.
Агент теперь может адаптироваться под собеседника в реальном времени. Говорить мягче и спокойнее в напряженной ситуации. Или добавить уверенности и темпа, когда нужно донести информацию максимально ясно.
https://mltimes.ai/elevenlabs-vypustila-obnovlenie-elevenagents-s-rezhimom-expressive-mode/
ElevenLabs выпустила крупное обновление платформы ElevenAgents. Новый режим Expressive Mode позволяет ботам динамически управлять интонацией и эмоциональной окраской речи.
Агент теперь может адаптироваться под собеседника в реальном времени. Говорить мягче и спокойнее в напряженной ситуации. Или добавить уверенности и темпа, когда нужно донести информацию максимально ясно.
https://mltimes.ai/elevenlabs-vypustila-obnovlenie-elevenagents-s-rezhimom-expressive-mode/
Боже, как же мне стало с этим ИИ не хватать времени.
У кого как, но мне ИИ увеличил рабочий баланс в жизни. Нет, я не жалуюсь — то, сколько качественного материала я делаю за день, раньше я делал командами за недели, а бывало за месяц. Сделать за день 2–4 крепких стратегии или пару сайтов/демок приложений — это скорость. И это не отдел в 5–6 человек. Это я. Ну максимум кому-то что-то из коллег скинул на проработку.
Заменит ли ИИ профессионалов — нет. У одного моего знакомого стоят 4 компа, на которых открыто по 6–8 терминалов или IDE, и они круглосуточно что-то пишут, проверяют, рисуют. Один даже подключён к китайскому манипулятору, который листает тиктоки на стареньких телефонах — так он нативно размещает контент. А сам он просто всем этим дирижирует. Думаю, таких будет немного — но он реально выполняет работу за 40–50 человек.
А что остальные? Пока я до сих пор встречаю программистов из прошлого, которые признают только код, написанный ручками. Я не против — в музыке тоже есть аудиофилы, которым обязательно винил и хайэнд-колонки. Но опуститесь на землю: 99,999% людей слушают музыку через наушники не лучше советских телефонных трубок. И ничего, кайфуют.
ИИ не перевернёт мир. Как интернет не заставил нас чистить зубы чаще или реже — мы так же продолжаем есть что попало и так же избегаем спорта (тут я про себя). ИИ сделает работоспособнее не больше 1–3% людей на Земле. Именно эти люди шли открывать новые земли, становились предпринимателями, срочно летели по делам за границу.
Кстати, знаете, сколько процентов россиян имеют действующий загранпаспорт? Около 27%. Три четверти страны никуда не едут — не потому что нельзя, а потому что не надо. С ИИ будет ровно так же. Инструмент лежит на столе. Вопрос никогда не был в инструменте — вопрос всегда был в том, кто за этот стол сядет.
У кого как, но мне ИИ увеличил рабочий баланс в жизни. Нет, я не жалуюсь — то, сколько качественного материала я делаю за день, раньше я делал командами за недели, а бывало за месяц. Сделать за день 2–4 крепких стратегии или пару сайтов/демок приложений — это скорость. И это не отдел в 5–6 человек. Это я. Ну максимум кому-то что-то из коллег скинул на проработку.
Заменит ли ИИ профессионалов — нет. У одного моего знакомого стоят 4 компа, на которых открыто по 6–8 терминалов или IDE, и они круглосуточно что-то пишут, проверяют, рисуют. Один даже подключён к китайскому манипулятору, который листает тиктоки на стареньких телефонах — так он нативно размещает контент. А сам он просто всем этим дирижирует. Думаю, таких будет немного — но он реально выполняет работу за 40–50 человек.
А что остальные? Пока я до сих пор встречаю программистов из прошлого, которые признают только код, написанный ручками. Я не против — в музыке тоже есть аудиофилы, которым обязательно винил и хайэнд-колонки. Но опуститесь на землю: 99,999% людей слушают музыку через наушники не лучше советских телефонных трубок. И ничего, кайфуют.
ИИ не перевернёт мир. Как интернет не заставил нас чистить зубы чаще или реже — мы так же продолжаем есть что попало и так же избегаем спорта (тут я про себя). ИИ сделает работоспособнее не больше 1–3% людей на Земле. Именно эти люди шли открывать новые земли, становились предпринимателями, срочно летели по делам за границу.
Кстати, знаете, сколько процентов россиян имеют действующий загранпаспорт? Около 27%. Три четверти страны никуда не едут — не потому что нельзя, а потому что не надо. С ИИ будет ровно так же. Инструмент лежит на столе. Вопрос никогда не был в инструменте — вопрос всегда был в том, кто за этот стол сядет.
❤4👍3
Forwarded from Максим Спиридонов
Хочешь узнать будущее – живи в нём уже сейчас.
На днях попалось на глаза старое интервью Рэя Курцвейла Лексу Фридману. Если кто не в курсе, Рэй – это такая “рок-звезда” от футурологии. Ещё в нулевых он предсказал экспоненциальный рост вычислительной мощности, падение стоимости расшифровки генома и много чего ещё. Над ним тогда посмеивались “серьёзные эксперты”. А теперь консенсус индустрии потихоньку подползает к его таймлайну.
Один момент из интервью заставил меня остановиться и перемотать назад. Фридман спросил Курцвейла, как тот мыслит творчески и откуда берёт свои идеи. И ответ оказался предельно прост.
Представь, будто то, что ты хочешь создать, уже существует. Затем вообрази, что ты выступаешь с речью и рассказываешь, как эта штука работает. Причём говори о ней в настоящем времени – чтобы и ты, и команда понимали: осталось просто пройти все шаги и сделать это реальным.
А дальше – чистый реверс-инжиниринг. Раз ты уже “там” и объясняешь, как всё устроено, придётся достроить логику: из каких компонентов это собрано? Когда какие технологии станут доступны? Какими должны быть затраты, чтобы экономика сошлась? Где нужно будет договариваться с регуляторами?
По сути, инновация – наполовину сторителлинг. Сначала пишешь историю мира, в котором хочешь оказаться, а потом методично заполняешь пробелы между “сейчас” и “там”.
Всё это напоминает амазоновский фреймворк “Пресс-релиз будущего” – когда команды описывают продукт глазами пользователя из того момента, когда всё уже запущено и цели достигнуты. И только потом думают, как к этому прийти.
Я раньше писал о похожей штуке – подходе Эрика Шмидта “снаружи внутрь”. Сначала детально представляешь мир через пять лет. Потом смотришь на свои ресурсы и строишь траекторию.
Везде один и тот же принцип: будущее не предсказывают – его проектируют.
Может показаться эзотерикой. Но у меня это работало неоднократно – и с “Нетологией”, и с некоторыми другими проектами. Сначала появлялся образ победы, который грел изнутри. Потом – приходило понимание, что нужно сделать, чтобы он материализовался.
Попробуйте как упражнение: опишите свой бизнес через три года. В настоящем времени, со всеми деталями – продукт, клиенты, команда, цифры. А потом спросите себя: какие шаги приведут меня в эту точку?
При глубоком погружении работает не хуже стратегических сессий.
На днях попалось на глаза старое интервью Рэя Курцвейла Лексу Фридману. Если кто не в курсе, Рэй – это такая “рок-звезда” от футурологии. Ещё в нулевых он предсказал экспоненциальный рост вычислительной мощности, падение стоимости расшифровки генома и много чего ещё. Над ним тогда посмеивались “серьёзные эксперты”. А теперь консенсус индустрии потихоньку подползает к его таймлайну.
Один момент из интервью заставил меня остановиться и перемотать назад. Фридман спросил Курцвейла, как тот мыслит творчески и откуда берёт свои идеи. И ответ оказался предельно прост.
Представь, будто то, что ты хочешь создать, уже существует. Затем вообрази, что ты выступаешь с речью и рассказываешь, как эта штука работает. Причём говори о ней в настоящем времени – чтобы и ты, и команда понимали: осталось просто пройти все шаги и сделать это реальным.
А дальше – чистый реверс-инжиниринг. Раз ты уже “там” и объясняешь, как всё устроено, придётся достроить логику: из каких компонентов это собрано? Когда какие технологии станут доступны? Какими должны быть затраты, чтобы экономика сошлась? Где нужно будет договариваться с регуляторами?
По сути, инновация – наполовину сторителлинг. Сначала пишешь историю мира, в котором хочешь оказаться, а потом методично заполняешь пробелы между “сейчас” и “там”.
Всё это напоминает амазоновский фреймворк “Пресс-релиз будущего” – когда команды описывают продукт глазами пользователя из того момента, когда всё уже запущено и цели достигнуты. И только потом думают, как к этому прийти.
Я раньше писал о похожей штуке – подходе Эрика Шмидта “снаружи внутрь”. Сначала детально представляешь мир через пять лет. Потом смотришь на свои ресурсы и строишь траекторию.
Везде один и тот же принцип: будущее не предсказывают – его проектируют.
Может показаться эзотерикой. Но у меня это работало неоднократно – и с “Нетологией”, и с некоторыми другими проектами. Сначала появлялся образ победы, который грел изнутри. Потом – приходило понимание, что нужно сделать, чтобы он материализовался.
Попробуйте как упражнение: опишите свой бизнес через три года. В настоящем времени, со всеми деталями – продукт, клиенты, команда, цифры. А потом спросите себя: какие шаги приведут меня в эту точку?
При глубоком погружении работает не хуже стратегических сессий.
1🔥3
xAI / x.com / SpaceX выложили последнюю планерку с Маском
план простой:
- достичь сингулярности в коде и самоулучшении моделей (12-18 мес)
- создать цифрвых людей и строить цифровые бизнесы/компании из агентов (12-36 мес)
- вырастить Х с миллиарда до 4, запустить свой чат, платежную систему
- параллельно построить много ракет, датацентров в космосе, город на Луне (сначала. а потом на Марсе) и построить на Луне электромагнитный массовый ускоритель
красавцы. после этого, каждый раз когда я вижу презентацию с роадмапом на 2 года, хочется плакать.
план простой:
- достичь сингулярности в коде и самоулучшении моделей (12-18 мес)
- создать цифрвых людей и строить цифровые бизнесы/компании из агентов (12-36 мес)
- вырастить Х с миллиарда до 4, запустить свой чат, платежную систему
- параллельно построить много ракет, датацентров в космосе, город на Луне (сначала. а потом на Марсе) и построить на Луне электромагнитный массовый ускоритель
красавцы. после этого, каждый раз когда я вижу презентацию с роадмапом на 2 года, хочется плакать.
1👍3👏1
Антропик на этот раз запустили бета-версию фичи Claude in PowerPoint.
Ваш ассистент теперь работает внутри презентаций, редактируя слайды в реальном времени и сохраняя корпоративный стиль.
Основные кейсы:
• Генерация по шаблонам: загружаете фирменный шаблон, говорите "сделай раздел по анализу рынка с TAM/SAM/SOM" - Claude строит слайды, строго соблюдая шрифты, цвета и макет. Никаких "левых" элементов.
• Точечные правки: выделяете слайд и командуете - "упрости текст", "добавь диаграмму" или "пересобери структуру". Модель вносит изменения, не ломая окружение.
• Диаграммы из текста: преобразует списки в редактируемые flowchart-ы и нативные графики PowerPoint. Больше никаких скриншотов от сторонних сервисов.
Фича пока доступна лишь клиентам планов Max, Team и Enterprise. И это бета - обязательно проверяйте результат перед финалом, особенно для важных проектов.
#presentation@TochkiNadAI
Ваш ассистент теперь работает внутри презентаций, редактируя слайды в реальном времени и сохраняя корпоративный стиль.
Основные кейсы:
• Генерация по шаблонам: загружаете фирменный шаблон, говорите "сделай раздел по анализу рынка с TAM/SAM/SOM" - Claude строит слайды, строго соблюдая шрифты, цвета и макет. Никаких "левых" элементов.
• Точечные правки: выделяете слайд и командуете - "упрости текст", "добавь диаграмму" или "пересобери структуру". Модель вносит изменения, не ломая окружение.
• Диаграммы из текста: преобразует списки в редактируемые flowchart-ы и нативные графики PowerPoint. Больше никаких скриншотов от сторонних сервисов.
Фича пока доступна лишь клиентам планов Max, Team и Enterprise. И это бета - обязательно проверяйте результат перед финалом, особенно для важных проектов.
#presentation@TochkiNadAI
Медицинские ИИ принимают ложь за истину
Исследователи обнаружили серьезную уязвимость медицинских ИИ-систем. Большие языковые модели способны повторять ложную информацию, если она представлена в убедительной форме. Стиль подачи оказывается важнее медицинской точности.
Масштабный эксперимент охватил девять ведущих LLM. Использовали более миллиона запросов. Создали три типа сценариев для проверки.
https://mltimes.ai/mediczinskie-ii-prinimayut-lozh-za-istinu/
Исследователи обнаружили серьезную уязвимость медицинских ИИ-систем. Большие языковые модели способны повторять ложную информацию, если она представлена в убедительной форме. Стиль подачи оказывается важнее медицинской точности.
Масштабный эксперимент охватил девять ведущих LLM. Использовали более миллиона запросов. Создали три типа сценариев для проверки.
https://mltimes.ai/mediczinskie-ii-prinimayut-lozh-za-istinu/
Как стать топ-1% в век ИИ
Если вам от 14 до 24 и вы хотите быть супер успешным в пост-ИИ экономике, где большинство рутинных и офисных профессий заменены агентами, то у меня есть два простых, но очень важных совета:
1. Попросите родителей или сэкономьте на сладостях $100 в месяц, купите подписку Max у Антропика (бонус поинты: купите за $200) и делайте что угодно в Claude code чтобы потратить >80% недельного бюджета токенов КАЖДУЮ НЕДЕЛЮ. Не важно что. Спросите Клода «а что такого классного я могу сделать?», создайте пранк, фильм, игру, книгу, приложение которое за вас решает домашку, общается за вас в Тиндере. Это не про программирование, а про умение на лету создавать и управлять армией сверхумных агентов.
2. Безжалостно ищите самых энергичных и умных людей в той сфере, которая вам интересна. Поступите в крутой вуз (знания не так важны, но важна тусовка), вступите в элитный дискорд, запишитесь на конфу или митап. Ибо чем умнее будет ИИ и чем больше он сможет делать «обычной работы», тем ценнее будут самые необычные, талантливые, exceptional люди и отношени между ними.
Я жутко завидую и радуюсь детям, своим и вообще, потому что возможностей творить и раскрываться у них больше, чем когда-либо на планете.
Если вам от 14 до 24 и вы хотите быть супер успешным в пост-ИИ экономике, где большинство рутинных и офисных профессий заменены агентами, то у меня есть два простых, но очень важных совета:
1. Попросите родителей или сэкономьте на сладостях $100 в месяц, купите подписку Max у Антропика (бонус поинты: купите за $200) и делайте что угодно в Claude code чтобы потратить >80% недельного бюджета токенов КАЖДУЮ НЕДЕЛЮ. Не важно что. Спросите Клода «а что такого классного я могу сделать?», создайте пранк, фильм, игру, книгу, приложение которое за вас решает домашку, общается за вас в Тиндере. Это не про программирование, а про умение на лету создавать и управлять армией сверхумных агентов.
2. Безжалостно ищите самых энергичных и умных людей в той сфере, которая вам интересна. Поступите в крутой вуз (знания не так важны, но важна тусовка), вступите в элитный дискорд, запишитесь на конфу или митап. Ибо чем умнее будет ИИ и чем больше он сможет делать «обычной работы», тем ценнее будут самые необычные, талантливые, exceptional люди и отношени между ними.
Я жутко завидую и радуюсь детям, своим и вообще, потому что возможностей творить и раскрываться у них больше, чем когда-либо на планете.
👍4🔥2🏆2😁1
OpenClaw_Explain_RU.pdf
484.2 KB
Ловите полную инструкцию к OpenClaw на 145 страниц
Обратите внимание на структуру документа: как вставлен код, на глоссарий, таблицы, оглавление и другие элементы оформления.
Это руководство собиралось десятками ИИ-агентов по закоулкам GitHub, модерировалось, переводилось и упаковывалось в единый PDF. За всё это спасибо Денису - одному из участников Research Mastermind (кстати, в среду он будет выступать), который поделился со мной своим проектом.
Вот как он его описывает:
А я к нему уже немного от себя прикрутил. Например, агента, который бегает по GitHub и собирает материалы для будущего плейбука или руководства, отсортировывает лучшее (по звездам) и проектирует логику будущего документа перед выгрузкой материала в инпут.
Обратите внимание на структуру документа: как вставлен код, на глоссарий, таблицы, оглавление и другие элементы оформления.
Это руководство собиралось десятками ИИ-агентов по закоулкам GitHub, модерировалось, переводилось и упаковывалось в единый PDF. За всё это спасибо Денису - одному из участников Research Mastermind (кстати, в среду он будет выступать), который поделился со мной своим проектом.
Вот как он его описывает:
«Там логика следующая: агент читает данные из инпута и последовательно их переводит с учетом двухуровневого глоссария (термины сначала попадают в список кандидатов, а затем поднимаются в основной глоссарий и используются как канон). Еще при переводе используется humanizer для редактуры. Работает поверх любой штуки типа Codex».
А я к нему уже немного от себя прикрутил. Например, агента, который бегает по GitHub и собирает материалы для будущего плейбука или руководства, отсортировывает лучшее (по звездам) и проектирует логику будущего документа перед выгрузкой материала в инпут.
Маск очередной раз взбудоражил общественность радикальным прогнозом: программирование, мол, исчезнет как профессия к концу года. Причем заодно исчезнут и компиляторы (а, значит и этапы работы с кодом типа ревью) — ИИ будет из идеи генерить сразу оптимальный бинарник.
Всерьез эти обещания никто, похоже, не воспринял. Но у Маска есть интересная особенность: он вечно ошибается со сроками (причем по-крупному, на годы), но оказывается довольно точен по существу. Так что даже интересно будет эти его заявления оценить лет через несколько
https://www.moneycontrol.com/europe/?url=https://www.moneycontrol.com/technology/elon-musk-on-the-future-of-programming-coding-may-not-exist-as-a-profession-by-article-13825490.html
Всерьез эти обещания никто, похоже, не воспринял. Но у Маска есть интересная особенность: он вечно ошибается со сроками (причем по-крупному, на годы), но оказывается довольно точен по существу. Так что даже интересно будет эти его заявления оценить лет через несколько
https://www.moneycontrol.com/europe/?url=https://www.moneycontrol.com/technology/elon-musk-on-the-future-of-programming-coding-may-not-exist-as-a-profession-by-article-13825490.html
Moneycontrol
Elon Musk on the future of programming: ‘Coding may not exist as a profession by...’
Elon Musk says advanced AI models could generate more efficient binaries than traditional compilers, eliminating the need for developers to write source code and manually convert it into machine code.
OpenClaw / Clawd помните?
Создатель проекта присоединился к OpenAI – будут делать эту штуку для ChatGPT тоже, видимо
Оригинальный проект продолжит развиваться, не закрывают
Создатель проекта присоединился к OpenAI – будут делать эту штуку для ChatGPT тоже, видимо
Оригинальный проект продолжит развиваться, не закрывают
❤1🤯1
Кажется я разобрался как дать агентам доступ к Линкедин сообщениям так чтобы не забанили
Берем Mac Mini (или старый ноут), ставим Beeper Desktop, логинимся там в LinkedIn (а также можно и в 10 других мессенджеров), включаем в настройках галочку API/MCP, получаем там же API код, говорим Курсору/Клодкоду подключиться - и готово.
Подсмотрено
Берем Mac Mini (или старый ноут), ставим Beeper Desktop, логинимся там в LinkedIn (а также можно и в 10 других мессенджеров), включаем в настройках галочку API/MCP, получаем там же API код, говорим Курсору/Клодкоду подключиться - и готово.
Подсмотрено
Forwarded from Андрей Судник (Андрей Судник)
Я не знаю, во сколько раз я стал продуктивнее.
Может, в 10. Может, в 30. Иногда по ощущениям — как будто в 10–100.
Первые недели был чистый восторг: “я супергерой”. Всё быстро, всё получается, всё решаемо.
Ещё недавно я мог неделю варить концепт, теперь — 30 мин. И вот я сижу с готовым планом… и понимаю, что не знаю, хочу ли я это делать.
Раньше, если я не достигаю желаемого — значит, "чуть-чуть не хватило": времени, ресурса, дисциплины, навыка.
Значит надо стать умнее, сильнее, быстрее — и тогда точно получится.
Сейчас мне как будто хватает всего.
Инструменты, ресурсы есть. Скорость есть. Многое из того, что я хотел — я реально сделал.
ИИ резко удешевил делание и сместил узкое горлышко в выбор (вкус, намерение).
То есть не "могу ли я сделать?", а "зачем это делать?", "почему это важно?", "что я вообще выбираю?"
Радость переехала из "сделать" в "выбрать".
Может, в 10. Может, в 30. Иногда по ощущениям — как будто в 10–100.
Первые недели был чистый восторг: “я супергерой”. Всё быстро, всё получается, всё решаемо.
Ещё недавно я мог неделю варить концепт, теперь — 30 мин. И вот я сижу с готовым планом… и понимаю, что не знаю, хочу ли я это делать.
Раньше, если я не достигаю желаемого — значит, "чуть-чуть не хватило": времени, ресурса, дисциплины, навыка.
Значит надо стать умнее, сильнее, быстрее — и тогда точно получится.
Сейчас мне как будто хватает всего.
Инструменты, ресурсы есть. Скорость есть. Многое из того, что я хотел — я реально сделал.
ИИ резко удешевил делание и сместил узкое горлышко в выбор (вкус, намерение).
То есть не "могу ли я сделать?", а "зачем это делать?", "почему это важно?", "что я вообще выбираю?"
Радость переехала из "сделать" в "выбрать".
👏3
Некролог штатному расписанию
— Зачем тебе 10 сотрудников? — спросил я знакомого фаундера
— А кто будет работать?
— Агенты
— Это что, сетевой маркетинг?
Агенты переехали из подвалов гиков в облако. Kimi запустил развертывание цифровых сотрудников в пару кликов — без терминалов, программистов и лабуды типа json плюс API. За минуты у тебя виртуальный маркетолог, копирайтер, ассистент. Разве не магия?!
Я почитал видение фаундеров Kimi. И это какой-то футуризм. Они хотят, чтобы:
1) Вместо подписки на CRM ты покупал агента, который закрывает 20 сделок в месяц. Не интерфейс — а результат. Не инструмент — а исполнитель.
2) У каждого человеческого приложения появился агентский двойник. Агентский твиттер. Агентский ноушен. Приложения перестали быть для людей — стали площадками для агентов.
3) Компания — 3 человека и 300 агентов. Оргструктура показывает не кто кому подчиняется, а кто какими системами управляет.
Удивительно, в том же документе с фантазиями фаундеров о будущем есть их мнения о самом дефицитном навыке. И это не дизайн, UX, эмпатия или маркетинг. Это — вкус. Умение ставить задачи и отличать хороший результат от мусора. Люди, которые это умеют, будут проектировать системы. Остальные — арендовать чужие.
А ведь: вкус — это не талант, а шрамы от собственных косяков. Агенты масштабируют всё, кроме этого.
Вывод прост: учитесь ставить задачи или жить на пособие. Две вещи, которые точно пригодятся.
Подсмотрел
— Зачем тебе 10 сотрудников? — спросил я знакомого фаундера
— А кто будет работать?
— Агенты
— Это что, сетевой маркетинг?
Агенты переехали из подвалов гиков в облако. Kimi запустил развертывание цифровых сотрудников в пару кликов — без терминалов, программистов и лабуды типа json плюс API. За минуты у тебя виртуальный маркетолог, копирайтер, ассистент. Разве не магия?!
Я почитал видение фаундеров Kimi. И это какой-то футуризм. Они хотят, чтобы:
1) Вместо подписки на CRM ты покупал агента, который закрывает 20 сделок в месяц. Не интерфейс — а результат. Не инструмент — а исполнитель.
2) У каждого человеческого приложения появился агентский двойник. Агентский твиттер. Агентский ноушен. Приложения перестали быть для людей — стали площадками для агентов.
3) Компания — 3 человека и 300 агентов. Оргструктура показывает не кто кому подчиняется, а кто какими системами управляет.
Удивительно, в том же документе с фантазиями фаундеров о будущем есть их мнения о самом дефицитном навыке. И это не дизайн, UX, эмпатия или маркетинг. Это — вкус. Умение ставить задачи и отличать хороший результат от мусора. Люди, которые это умеют, будут проектировать системы. Остальные — арендовать чужие.
А ведь: вкус — это не талант, а шрамы от собственных косяков. Агенты масштабируют всё, кроме этого.
Вывод прост: учитесь ставить задачи или жить на пособие. Две вещи, которые точно пригодятся.
Подсмотрел
🔥1
Последний раз я чувствовал FOMO, когда менял телефон каждые полгода — начало 2000-х.
Двадцать лет — ничего. Соцсети, маркетплейсы, такси — хочу пользуюсь, хочу нет.
С начала 2026 — накрыло. AI-агенты меняют всё. Я как сумасшедший вайб-кожу. Каждый день. Сам. И кайфую, когда отменяю подписку за $300, заменяя на самописное.
65 экранов, виртуальные машины, синхронная работа — за 8 часов. Расчёт: 4 недели, команда 3-4 человека.
Да, это не прод. Да, поддержка нужна. Но цена итерации упала в десятки раз — и это меняет всю экономику решений.
Сегодня в канале Устинова — он за выходные собрал SaaS для управления сменами и убил подписку на Sling за $400/мес. В комментариях — привычный хор д..баков с дивана: «надо делегировать», «это распыление внимания», «а кто будет поддерживать?»
Бл..дь, как же меня бесят эти заученные мантры.
«Научись делегировать». «Освободи время на стратегию». «У тебя должны быть сотрудники».
Это говорят люди, которые ни х..а не построили. Офисный планктон, прочитавший одну книжку про менеджмент, учит фаундеров жить.
Делегировать — кому? Тем, кто сам не понимает, что происходит?
Май 1995-го. Microsoft проигрывает интернет. Netscape держит 70% рынка браузеров. Гейтс пишет мемо «The Internet Tidal Wave» — и разворачивает всю компанию на 180°. Не делегирует. Не «ставит задачу команде». Сам объявляет интернет приоритетом номер один. Ставит компы с браузером в каждый коридор Microsoft, чтобы люди физически увидели, о чём речь. Через 9 лет у Explorer — 90% рынка.
Он не послал кого-то разобраться. Он сам поднялся из окопа и повёл в атаку.
Сейчас — тот же момент. AI-агенты — это тот самый tidal wave. И переход в это будущее не случится через делегирование. Только через прямое участие первого лица. Личным примером.
Иногда, чтобы запустить изменения, надо встать из удобного кресла. Самому. Не отправить кого-то. Потому что «кто-то» не знает, куда идти.
Ну и последний аргумент - диванных стратегов - а че с LTV, ретеншен и рекомендейшен - конверсия пред-породажа в обсуждение деталей переговоров около 80% (поднялось с 20-30). 20% - это про тех кому надо ручкам код. Я улыбаюсь - встретимся через год - обсудим.)
Двадцать лет — ничего. Соцсети, маркетплейсы, такси — хочу пользуюсь, хочу нет.
С начала 2026 — накрыло. AI-агенты меняют всё. Я как сумасшедший вайб-кожу. Каждый день. Сам. И кайфую, когда отменяю подписку за $300, заменяя на самописное.
65 экранов, виртуальные машины, синхронная работа — за 8 часов. Расчёт: 4 недели, команда 3-4 человека.
Да, это не прод. Да, поддержка нужна. Но цена итерации упала в десятки раз — и это меняет всю экономику решений.
Сегодня в канале Устинова — он за выходные собрал SaaS для управления сменами и убил подписку на Sling за $400/мес. В комментариях — привычный хор д..баков с дивана: «надо делегировать», «это распыление внимания», «а кто будет поддерживать?»
Бл..дь, как же меня бесят эти заученные мантры.
«Научись делегировать». «Освободи время на стратегию». «У тебя должны быть сотрудники».
Это говорят люди, которые ни х..а не построили. Офисный планктон, прочитавший одну книжку про менеджмент, учит фаундеров жить.
Делегировать — кому? Тем, кто сам не понимает, что происходит?
Май 1995-го. Microsoft проигрывает интернет. Netscape держит 70% рынка браузеров. Гейтс пишет мемо «The Internet Tidal Wave» — и разворачивает всю компанию на 180°. Не делегирует. Не «ставит задачу команде». Сам объявляет интернет приоритетом номер один. Ставит компы с браузером в каждый коридор Microsoft, чтобы люди физически увидели, о чём речь. Через 9 лет у Explorer — 90% рынка.
Он не послал кого-то разобраться. Он сам поднялся из окопа и повёл в атаку.
Сейчас — тот же момент. AI-агенты — это тот самый tidal wave. И переход в это будущее не случится через делегирование. Только через прямое участие первого лица. Личным примером.
Иногда, чтобы запустить изменения, надо встать из удобного кресла. Самому. Не отправить кого-то. Потому что «кто-то» не знает, куда идти.
Ну и последний аргумент - диванных стратегов - а че с LTV, ретеншен и рекомендейшен - конверсия пред-породажа в обсуждение деталей переговоров около 80% (поднялось с 20-30). 20% - это про тех кому надо ручкам код. Я улыбаюсь - встретимся через год - обсудим.)
🔥3
Органика или смерть
В свое время агентство Grape стало известным благодаря "вирусным" роликам. Позже стало понятно, что это проекты с непредсказуемым результатом, а клиенты хотят четких обязательств агентства, и сместили фокус на классическую связку "креатив + медиа". Даже в EBAC максимумом нашей "виральности" были уличные интервью: спрашивали про профессии, а герои рассказывали, как обучение помогло им круто изменить жизнь. Это давало порой миллион просмотров, но фундаментом всегда оставался платный трафик.
Сейчас мой интерес перевернулся на 180%.
Инвесторы охладели к проектам, живущим только на маркетинговых вливаниях (marketing-driven). Теперь я знаю, что бизнес обязан быть прибыльным без рекламы, органика быть источником минимум 50% продаж, а реклама – это только инструмент для управления ростом.
К тому же в эпоху AI-гонки все охотятся за "клюшками" органического роста. Пока я размышлял над сервисами и умных идей не приходило в голову, мы с Максом Погом и Алексеем Беляевым запустили конференцию AI Skills. Результат: сразу 10 000 регистраций без затрат на трафик (но с усилиями по добыче органики).
Я понял, что раньше просто не обращал внимание на тех, кто умеет работать с органикой иначе. Стал разбираться, и вот к каким выводам пришел. Сверился с очень крутым предпринимателем, который был одним из ведущих на конференции AI Skills.
1. Принципы создания контента с высоким потенциалом
Чтобы контент рос сам, он должен обладать одной из четырех характеристик (или всеми сразу):
- Польза: Всем хочется быстро поскроллить на унитазе и стать умнее. Контент, который люди сохраняют как шпаргалку. В AI-сфере это подборки промптов, чеклисты по внедрению нейросетей или кейсы "как сэкономить 20 часов в неделю". Важна их регулярность и предсказуемость формата.
- аутентичность - почему этому должны верить? бренды людей, достижения - все важно.
- FOMO: Люди делятся тем, что делает их умнее или современнее в глазах других. "Я уже использую AI, а вы?" – мощный драйвер репостов.
- Хайп: В AI всё устаревает за неделю. Быть первым, кто протестировал новую модель или указал на ее факап – увеличивает охваты.
2. Ключевые каналы для органики сегодня
- X - Там сейчас золотая эра AI-тредов.
- TikTok / YouTube Shorts: Алгоритм сам ищет аудиторию под контент, даже если у тебя 0 подписчиков. Идеально для коротких лайфхаков.
- Telegram: Здесь органика работает через репосты и "пересылки" в личку. Качественный трафик с как правило высоким LTV. Возможно, что может быть финальным местом для сбора сообщества.
- SEO: Создание тысяч полезных страниц (например, справочник AI-инструментов), которые индексируются поисковиками.
- скоро будет GEO
3. Ключевые советы для "органического" рывка
- Тестируйте гипотезы дешево: ролики снимаются на телефон
- Фокус на Retention Hook: Первые 3 секунды видео или первый заголовок поста решают все. Если вы не "продали" просмотр сразу – контент умер.
- делайте репосты топ-авторов контента - заменят, прокомментируют и вас зарепостят
- Создавайте комьюнити, а не базу: 10 000 регистраций на конференцию - это для нас начало, но в дальнейшем органика лучше всего работает там, где есть коммуникация между участниками. Будем сами думать как создать среду для того, чтобы делиться опытом и спорить.
Андрей Анищенко in London
В свое время агентство Grape стало известным благодаря "вирусным" роликам. Позже стало понятно, что это проекты с непредсказуемым результатом, а клиенты хотят четких обязательств агентства, и сместили фокус на классическую связку "креатив + медиа". Даже в EBAC максимумом нашей "виральности" были уличные интервью: спрашивали про профессии, а герои рассказывали, как обучение помогло им круто изменить жизнь. Это давало порой миллион просмотров, но фундаментом всегда оставался платный трафик.
Сейчас мой интерес перевернулся на 180%.
Инвесторы охладели к проектам, живущим только на маркетинговых вливаниях (marketing-driven). Теперь я знаю, что бизнес обязан быть прибыльным без рекламы, органика быть источником минимум 50% продаж, а реклама – это только инструмент для управления ростом.
К тому же в эпоху AI-гонки все охотятся за "клюшками" органического роста. Пока я размышлял над сервисами и умных идей не приходило в голову, мы с Максом Погом и Алексеем Беляевым запустили конференцию AI Skills. Результат: сразу 10 000 регистраций без затрат на трафик (но с усилиями по добыче органики).
Я понял, что раньше просто не обращал внимание на тех, кто умеет работать с органикой иначе. Стал разбираться, и вот к каким выводам пришел. Сверился с очень крутым предпринимателем, который был одним из ведущих на конференции AI Skills.
1. Принципы создания контента с высоким потенциалом
Чтобы контент рос сам, он должен обладать одной из четырех характеристик (или всеми сразу):
- Польза: Всем хочется быстро поскроллить на унитазе и стать умнее. Контент, который люди сохраняют как шпаргалку. В AI-сфере это подборки промптов, чеклисты по внедрению нейросетей или кейсы "как сэкономить 20 часов в неделю". Важна их регулярность и предсказуемость формата.
- аутентичность - почему этому должны верить? бренды людей, достижения - все важно.
- FOMO: Люди делятся тем, что делает их умнее или современнее в глазах других. "Я уже использую AI, а вы?" – мощный драйвер репостов.
- Хайп: В AI всё устаревает за неделю. Быть первым, кто протестировал новую модель или указал на ее факап – увеличивает охваты.
2. Ключевые каналы для органики сегодня
- X - Там сейчас золотая эра AI-тредов.
- TikTok / YouTube Shorts: Алгоритм сам ищет аудиторию под контент, даже если у тебя 0 подписчиков. Идеально для коротких лайфхаков.
- Telegram: Здесь органика работает через репосты и "пересылки" в личку. Качественный трафик с как правило высоким LTV. Возможно, что может быть финальным местом для сбора сообщества.
- SEO: Создание тысяч полезных страниц (например, справочник AI-инструментов), которые индексируются поисковиками.
- скоро будет GEO
3. Ключевые советы для "органического" рывка
- Тестируйте гипотезы дешево: ролики снимаются на телефон
- Фокус на Retention Hook: Первые 3 секунды видео или первый заголовок поста решают все. Если вы не "продали" просмотр сразу – контент умер.
- делайте репосты топ-авторов контента - заменят, прокомментируют и вас зарепостят
- Создавайте комьюнити, а не базу: 10 000 регистраций на конференцию - это для нас начало, но в дальнейшем органика лучше всего работает там, где есть коммуникация между участниками. Будем сами думать как создать среду для того, чтобы делиться опытом и спорить.
Андрей Анищенко in London
❤2
Forwarded from Serge_AI 1.0
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Да, это 100% ИИ.
Это написали у себя в Linkedin The Dor Brothers.
Не знаю, что они имели ввиду под этой цифрой. И реально ли за 1 день. Но выглядит... сами видите как.
Какие мысли после просмотра таких ИИ роликов?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Manus запустила AI-агентов для работы в Telegram
Компания Manus представила новый сервис Manus Agents. Теперь пользователи могут работать с AI-агентом прямо в мессенджерах. Telegram стал первой поддерживаемой платформой.
Сервис доступен сегодня всем пользователям на всех тарифных планах. Поддержка других платформ появится позже. Компания обещает расширить список мессенджеров в ближайшее время.
https://mltimes.ai/manus-zapustila-ai-agentov-dlya-raboty-v-telegram/
Компания Manus представила новый сервис Manus Agents. Теперь пользователи могут работать с AI-агентом прямо в мессенджерах. Telegram стал первой поддерживаемой платформой.
Сервис доступен сегодня всем пользователям на всех тарифных планах. Поддержка других платформ появится позже. Компания обещает расширить список мессенджеров в ближайшее время.
https://mltimes.ai/manus-zapustila-ai-agentov-dlya-raboty-v-telegram/
Вышла бета Grok 4.20
Запрос обрабатывают сразу 4 агента. Трое вкидывают гипотезы и один руководит процессом.
Попробовать бесплатно можно тут: https://grok.com/
Запрос обрабатывают сразу 4 агента. Трое вкидывают гипотезы и один руководит процессом.
Попробовать бесплатно можно тут: https://grok.com/
🔥1