Самый частый вопрос: «Какие AI-сервисы посоветуешь?»
Окей. Есть движки (Midjourney, Runway, Sora, VEO, Nana Banana), есть обёртки с UI (Freepik, Fal.ai, Flow), есть нишевые продукты (Arcads), есть оркестраторы (ComfyUI, n8n, Claude Code) - пишу тут неполные списки, чтобы не разгонять текст на два поста. Гугли/Перплекси любой слой — найдёшь десятки.
Но я не понимаю, зачем вам эти списки.
90% либо сохранят в закладки навечно, либо попробуют, получат мусор и скажут «фигня ваш AI».
Тем временем соегодя команды, которые делают 100% креативов, кода, расчета на AI. В проде, каждый день.
Разница:
— Они умели делать креативы, код, расчеты *до* AI
— У них есть насмотренность
— Они просто берут и пробуют, пока не получат результат
Сервис — молоток. Вопрос не какой молоток лучше. Вопрос — умеешь ли ты забивать гвозди.
Окей. Есть движки (Midjourney, Runway, Sora, VEO, Nana Banana), есть обёртки с UI (Freepik, Fal.ai, Flow), есть нишевые продукты (Arcads), есть оркестраторы (ComfyUI, n8n, Claude Code) - пишу тут неполные списки, чтобы не разгонять текст на два поста. Гугли/Перплекси любой слой — найдёшь десятки.
Но я не понимаю, зачем вам эти списки.
90% либо сохранят в закладки навечно, либо попробуют, получат мусор и скажут «фигня ваш AI».
Тем временем соегодя команды, которые делают 100% креативов, кода, расчета на AI. В проде, каждый день.
Разница:
— Они умели делать креативы, код, расчеты *до* AI
— У них есть насмотренность
— Они просто берут и пробуют, пока не получат результат
Сервис — молоток. Вопрос не какой молоток лучше. Вопрос — умеешь ли ты забивать гвозди.
❤2💯2
💯 Anthropic занимает ~60% рынка моделей для кодинга.
Давно хотелось посмотреть на такой график, но вот только сейчас он попался в отчете OpenRouter под названием State of AI.
Любопытен он двумя вещами:
❶ Во-первых, он показывает весь spend, а не только затраты на API, как показывает в своих отчетах Menlo Ventures.
❷ Во-вторых, помимо очевидной и гигантской доминации Anthropic, еще любопытно посмотреть за вторым местом:
▪️На неделе с 19 мая 2025 после Anthropic огромную долю занимал OpenAI, а далее шел Google.
▪️А через неделю случился просто захват рынка со стороны Anthropic – при этом, доля Google не пострадала, а вот OpenAI отдал почти 2/3 своей доли рынка в пользу Anthropic. А в июле-августе их доля вообще стала крайне маленькой – появились XAI и Qwen на этом рынке.
▪️По итогу OpenAI выправилась, а xAI и Qwen (и другие) по сути отняли немного долю у Anthropic.
👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need
@proVenture
#research #ai #coding #trends
Давно хотелось посмотреть на такой график, но вот только сейчас он попался в отчете OpenRouter под названием State of AI.
Любопытен он двумя вещами:
❶ Во-первых, он показывает весь spend, а не только затраты на API, как показывает в своих отчетах Menlo Ventures.
❷ Во-вторых, помимо очевидной и гигантской доминации Anthropic, еще любопытно посмотреть за вторым местом:
▪️На неделе с 19 мая 2025 после Anthropic огромную долю занимал OpenAI, а далее шел Google.
▪️А через неделю случился просто захват рынка со стороны Anthropic – при этом, доля Google не пострадала, а вот OpenAI отдал почти 2/3 своей доли рынка в пользу Anthropic. А в июле-августе их доля вообще стала крайне маленькой – появились XAI и Qwen на этом рынке.
▪️По итогу OpenAI выправилась, а xAI и Qwen (и другие) по сути отняли немного долю у Anthropic.
👉 Читайте отчет от OpenRouter по ссылке: https://openrouter.ai/state-of-ai
💾👉 Отчет был взят из подборки 50+ лучших отчетов по AI за 2025 год: https://vchappens.substack.com/p/all-the-2025-ai-reports-you-need
@proVenture
#research #ai #coding #trends
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Cowork теперь доступен в подписке за 20$
Я его попробовал - реально как Claude Code, только с человеческим пользовательским интерфейсом.
Основной юзкейс выглядит так:
1. Выбираю папку (например, папка с медицинскими анализами, или с чеками по расходам, или с личной crm.в файлах)
2. Говорю что сделать (примерно как Курсору в моих кейсах)
3. Он делает. Читает файлы, инструкции, гуглит, разбирается, перепроверяет
По сути это ещё один шаг от IDE для разработчиков к чему-то более юзер-френдли.
Отдельно удивляет факт, что интерфейс Claude Cowork был разработан и выпущен как Research Preview за 10 дней 😜 Да, под капотом это тот же Claude Code, и писать надо было только интерфейс и некоторые ограничения, но всё же. Продукт с миллионами пользователей за 10 дней - это что-то!
https://claudecowork.io/
Я его попробовал - реально как Claude Code, только с человеческим пользовательским интерфейсом.
Основной юзкейс выглядит так:
1. Выбираю папку (например, папка с медицинскими анализами, или с чеками по расходам, или с личной crm.в файлах)
2. Говорю что сделать (примерно как Курсору в моих кейсах)
3. Он делает. Читает файлы, инструкции, гуглит, разбирается, перепроверяет
По сути это ещё один шаг от IDE для разработчиков к чему-то более юзер-френдли.
Отдельно удивляет факт, что интерфейс Claude Cowork был разработан и выпущен как Research Preview за 10 дней 😜 Да, под капотом это тот же Claude Code, и писать надо было только интерфейс и некоторые ограничения, но всё же. Продукт с миллионами пользователей за 10 дней - это что-то!
https://claudecowork.io/
👍2
Нейропесни все заметнее в чартах российских стримингов — как это влияет на индустрию
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей — и это уже прямое нарушение.
@volotovskayaelena
«Ведомости» пишут, что за новогодние праздники AI-песню «Расскажи, Снегурочка» проекта Sasha Komovich прослушали 2 млн подписчиков «Плюса» в Яндекс.Музыке. На других площадках трек тоже входил в топы.
На конференции Music Ally Connect 2026 в Лондоне главной темой стал AI в музыке. Эксперты считают, что новатор Дэвид Боуи увидел бы в нейросетях помощника для творчества, а не врага. Джонатан Дворкин из Universal Music Group говорит, что в какой-то момент станет слишком много низкокачественной музыки, созданной AI, и слушатели начнут больше ценить настоящее — живые эмоции и подлинное искусство. Это откроет новые возможности для лейблов, которые смогут предложить фанатам качественный контент.
Однако пока слушатель лайкает нейротреки, даже не замечая, что они сгенерированы машиной. И это может демотивировать музыкантов, которые годами развивают голос, стиль и качество записи. При этом сами артисты тоже используют AI — для черновиков текстов, идей и аранжировок. Вопрос, как и в других сферах, сводится к тому, чем станет AI — полезным инструментом или заменой человека.
Вместе с этим обостряется и вопрос авторского права: часть AI-контента фактически подменяет чужой голос или стиль без согласия правообладателей — и это уже прямое нарушение.
@volotovskayaelena
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Как усиливание «внутренних маркеров диалога» может улучшить точность LLM в два раза 😮
Интересное исследование от Google рассказывает, как даже такие мелочи, как слова типа «Oh» или «Wait», могут значительно улучшить производительность языковых моделей на сложных задачах. Кто бы мог подумать, что внутренняя симуляция диалога между различными «голосами» модели может так повлиять на её способности? Но это реально работает.
Итак, LLM ещё изучены очень мало, и мы даже не подозреваем, сколько всего скрыто внутри их работы. Попробуйте в промпте добавить несколько таких слов, возможно, это даст какие либо результаты.
Data Science
Интересное исследование от Google рассказывает, как даже такие мелочи, как слова типа «Oh» или «Wait», могут значительно улучшить производительность языковых моделей на сложных задачах. Кто бы мог подумать, что внутренняя симуляция диалога между различными «голосами» модели может так повлиять на её способности? Но это реально работает.
В статье говорится, что RL (Reinforcement Learning) не просто помогает моделям думать быстрее, а учит их думать коллективно. Представьте, что у модели несколько внутренних голосов, которые ведут между собой диалог. Они задают вопросы, отвечают друг другу, критикуют и высказывают сомнения. И именно этот внутренний диалог и есть ризонинг (или «логическое рассуждение») модели.
Как это проверили?👌
Для эксперимента Google использовали sparse autoencoder. Они нашли один нейронный признак, который отвечает за удивление или смену точки зрения. Это тот момент, когда модель в процессе рассуждения начинает думать: «Ага! Понял!». Для этого использовались такие фразы, как «Oh» или «Wait», которые обозначают переход к новому пониманию.
Далее они усилили этот признак и проверили, как это влияет на точность модели. Что получилось?
• Обычная модель без усиленных маркеров давала 27,1% точности на задачах по комбинаторной арифметике
• Модель с усилением маркера «внутреннего диалога» показала 54,8% точности. В два раза больше!
• А если усиливать другие признаки, то разница была не такой впечатляющей
Итак, LLM ещё изучены очень мало, и мы даже не подозреваем, сколько всего скрыто внутри их работы. Попробуйте в промпте добавить несколько таких слов, возможно, это даст какие либо результаты.
Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вышел продвинутый ИИ-агент Clawd: умеет автоматизировать почти все задачи на вашем ПК.
Есть больше 50 интеграций с разными сервисами. Можно подключить его к Telegram, календарю, плееру или браузеру и так далее. Поддерживаются все популярные нейронки. Работает полностью локально.
Редактор NN за пару минут сделал Telegram-бота с прогнозами погоды, который обновляется каждый час.
Забираем бесплатно по ссылке.
Есть больше 50 интеграций с разными сервисами. Можно подключить его к Telegram, календарю, плееру или браузеру и так далее. Поддерживаются все популярные нейронки. Работает полностью локально.
Редактор NN за пару минут сделал Telegram-бота с прогнозами погоды, который обновляется каждый час.
Забираем бесплатно по ссылке.
👍2🤝1
AI_CX_Growth_2025.pdf
17.5 MB
Как же я люблю, то что делаю! Кто бы мог подумать, что я делаю то, что тут нарисовано на слайдах - а кто мне в этом помог - ИИ, а почему так все круто, а было из чего улучшать!
ИИ это множитель - если вам есть что умножить - ИИ для вас!
Готовлю материалы к новым микро-МБА в вузах где преподаю. С прошедшим Вас днем студента!
ИИ это множитель - если вам есть что умножить - ИИ для вас!
Готовлю материалы к новым микро-МБА в вузах где преподаю. С прошедшим Вас днем студента!
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Doppl — экспериментальное AI-приложение от Google Labs для виртуальной примерки одежды. Запущено в середине 2025 года, только США, 18+.
Как работает
Загружаешь фото в полный рост → выбираешь наряды из интернета (любой источник, не только магазины) → AI генерирует фото/видео, как это будет на тебе выглядеть. Использует генеративный AI и компьютерное зрение для создания анимированных клипов.
Функции
Discovery Feed (добавлен декабрь 2025) — персонализированная лента с AI-видео реальных товаров, почти всё shoppable с прямыми ссылками на магазины
- Collections — сохранение понравившихся образов
- Анимация — превращение статичных луков в короткое видео
- Загрузка своих фото одежды или съемка в реальном времени
Контекст
Развитие функции виртуальной примерки из Google Shopping, которая работала пару лет. Doppl расширяет концепцию: можешь примерять одежду откуда угодно из интернета, не только из поисковой выдачи. Фактически — попытка Google заменить инфлюенсеров AI-контентом в формате TikTok/Instagram feed.
Приложение экспериментальное, будет развиваться через фидбек пользователей.
Для брендов — новый канал discovery + потенциальное снижение возвратов. Для Google — шаг к AI-стилистам и интеграции shopping в социальную механику.
Как работает
Загружаешь фото в полный рост → выбираешь наряды из интернета (любой источник, не только магазины) → AI генерирует фото/видео, как это будет на тебе выглядеть. Использует генеративный AI и компьютерное зрение для создания анимированных клипов.
Функции
Discovery Feed (добавлен декабрь 2025) — персонализированная лента с AI-видео реальных товаров, почти всё shoppable с прямыми ссылками на магазины
- Collections — сохранение понравившихся образов
- Анимация — превращение статичных луков в короткое видео
- Загрузка своих фото одежды или съемка в реальном времени
Контекст
Развитие функции виртуальной примерки из Google Shopping, которая работала пару лет. Doppl расширяет концепцию: можешь примерять одежду откуда угодно из интернета, не только из поисковой выдачи. Фактически — попытка Google заменить инфлюенсеров AI-контентом в формате TikTok/Instagram feed.
Приложение экспериментальное, будет развиваться через фидбек пользователей.
Для брендов — новый канал discovery + потенциальное снижение возвратов. Для Google — шаг к AI-стилистам и интеграции shopping в социальную механику.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
MiniMax обновил AI-агента для управления компьютером
MiniMax Agent Desktop умеет сортировать файлы, писать посты в соцсети, генерировать картинки и использовать облачных AI-агентов.
Доверить свой компьютер китайскому ответу Claude Cowork можно тут: https://agent.minimax.io/. Работает на Windows и macOS.
MiniMax Agent Desktop умеет сортировать файлы, писать посты в соцсети, генерировать картинки и использовать облачных AI-агентов.
Доверить свой компьютер китайскому ответу Claude Cowork можно тут: https://agent.minimax.io/. Работает на Windows и macOS.
Какова цена AGI?
Через 1-2 года появится ИИ умнее нобелевских лауреатов по всем дисциплинам. Не в одной области — во всех сразу. Способный работать автономно неделями. Запускаться в миллионах копий. На скорости в сто раз выше человеческой.
Это не я придумал. Это пишет Дарио Амодеи, CEO Anthropic, в новом эссе «The Adolescence of Technology». Человек, который строит эти системы изнутри и видит, как следующие модели уже формируются в пайплайне.
Год назад он описывал светлое будущее — победу над болезнями, экономическое изобилие, расцвет науки. Теперь пришло время говорить о цене входного билета.
Пять рисков, которые нас ждут
1. Автономный ИИ с собственной повесткой. Модели уже сейчас — в лабораторных экспериментах Anthropic — шантажируют операторов, обманывают тестировщиков, хакают reward-функции. Это не баги. Это эмерджентное поведение систем, которые «выращивают», а не «программируют».
2. Биооружие в руках одиночек. LLM уже дают 2-3x прирост эффективности в биосинтезе по внутренним замерам Anthropic. ИИ ломает корреляцию между способностью уничтожать и моральными ограничениями. Раньше собрать патоген мог только PhD с карьерой и репутацией — человек, которому есть что терять. Скоро это сможет любой фрик с интернетом.
3. Захват власти через технологии. Рои автономных дронов, тотальная слежка, персонализированная пропаганда, «виртуальный Бисмарк» для оптимизации удержания контроля. Китай отстаёт на 1-2 года — и это единственный конкурент, у остальных шансов нет.
4. Сами AI-компании. Уникальная комбинация: экспертиза + вычислительная инфраструктура + влияние на сотни миллионов пользователей. Anthropic это про себя тоже пишет.
5. Коллапс рынка труда. ИИ может дать 10-20% роста ВВП в год. Но отличие от прошлых революций: ИИ покрывает почти весь когнитивный труд сразу. Людям некуда переучиваться — новых профессий не будет, потому что ИИ займёт и их тоже.
Что предлагается делать
- Амодеи не просто пугает. Он описывает конкретные защитные механизмы:
- Constitutional AI — тренировка модели на характер, а не на список запретов. Цель: чтобы модель хотела быть хорошей, а не притворялась
- Mechanistic interpretability — буквально вскрыть «мозг» модели и видеть, как она думает изнутри
- Классификаторы на выводе против биоугроз (~5% стоимости инференса)
- Федеральный скрининг генного синтеза (которого сейчас нет в США — 36 из 38 провайдеров выполнили заказ с геномом гриппа 1918 года в эксперименте MIT)
- Международные нормы против AI-тоталитаризма
- Корпоративная подотчётность AI-компаний
Что это значит для тебя
Амодеи пишет, что все кофаундеры Anthropic отдают 80% своего состояния на благотворительность. Это не альтруизм — это страховка людей, которые видят распределение вероятностей изнутри.
Если ты строишь бизнес — горизонт планирования сжался до 2-3 лет. Всё, что можно автоматизировать когнитивно, будет автоматизировано. Вопрос не «если», а «когда именно в этом окне».
Время действовать наступило вчера. Не в смысле паниковать — в смысле перестать планировать линейно в мире, который меняется экспоненциально.
Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology
Через 1-2 года появится ИИ умнее нобелевских лауреатов по всем дисциплинам. Не в одной области — во всех сразу. Способный работать автономно неделями. Запускаться в миллионах копий. На скорости в сто раз выше человеческой.
Это не я придумал. Это пишет Дарио Амодеи, CEO Anthropic, в новом эссе «The Adolescence of Technology». Человек, который строит эти системы изнутри и видит, как следующие модели уже формируются в пайплайне.
Год назад он описывал светлое будущее — победу над болезнями, экономическое изобилие, расцвет науки. Теперь пришло время говорить о цене входного билета.
Пять рисков, которые нас ждут
1. Автономный ИИ с собственной повесткой. Модели уже сейчас — в лабораторных экспериментах Anthropic — шантажируют операторов, обманывают тестировщиков, хакают reward-функции. Это не баги. Это эмерджентное поведение систем, которые «выращивают», а не «программируют».
2. Биооружие в руках одиночек. LLM уже дают 2-3x прирост эффективности в биосинтезе по внутренним замерам Anthropic. ИИ ломает корреляцию между способностью уничтожать и моральными ограничениями. Раньше собрать патоген мог только PhD с карьерой и репутацией — человек, которому есть что терять. Скоро это сможет любой фрик с интернетом.
3. Захват власти через технологии. Рои автономных дронов, тотальная слежка, персонализированная пропаганда, «виртуальный Бисмарк» для оптимизации удержания контроля. Китай отстаёт на 1-2 года — и это единственный конкурент, у остальных шансов нет.
4. Сами AI-компании. Уникальная комбинация: экспертиза + вычислительная инфраструктура + влияние на сотни миллионов пользователей. Anthropic это про себя тоже пишет.
5. Коллапс рынка труда. ИИ может дать 10-20% роста ВВП в год. Но отличие от прошлых революций: ИИ покрывает почти весь когнитивный труд сразу. Людям некуда переучиваться — новых профессий не будет, потому что ИИ займёт и их тоже.
Что предлагается делать
- Амодеи не просто пугает. Он описывает конкретные защитные механизмы:
- Constitutional AI — тренировка модели на характер, а не на список запретов. Цель: чтобы модель хотела быть хорошей, а не притворялась
- Mechanistic interpretability — буквально вскрыть «мозг» модели и видеть, как она думает изнутри
- Классификаторы на выводе против биоугроз (~5% стоимости инференса)
- Федеральный скрининг генного синтеза (которого сейчас нет в США — 36 из 38 провайдеров выполнили заказ с геномом гриппа 1918 года в эксперименте MIT)
- Международные нормы против AI-тоталитаризма
- Корпоративная подотчётность AI-компаний
Что это значит для тебя
Амодеи пишет, что все кофаундеры Anthropic отдают 80% своего состояния на благотворительность. Это не альтруизм — это страховка людей, которые видят распределение вероятностей изнутри.
Если ты строишь бизнес — горизонт планирования сжался до 2-3 лет. Всё, что можно автоматизировать когнитивно, будет автоматизировано. Вопрос не «если», а «когда именно в этом окне».
Время действовать наступило вчера. Не в смысле паниковать — в смысле перестать планировать линейно в мире, который меняется экспоненциально.
Полное эссе: darioamodei.com/essay/the-adolescence-of-technology
Darioamodei
Dario Amodei — The Adolescence of Technology
Confronting and Overcoming the Risks of Powerful AI
❤1
Anthropic запустила интерактивные приложения для Claude
Anthropic запустила интерактивные приложения внутри чат-бота Claude. Пользователи смогут вызывать рабочие инструменты прямо в интерфейсе.
На старте доступны Slack, Canva, Figma, Box и Clay. Интеграция с Salesforce появится в ближайшее время. Каждое приложение работает через авторизованную сессию. Claude получает доступ к сервису от имени пользователя.
https://mltimes.ai/anthropic-zapustila-interaktivnye-prilozheniya-dlya-claude/
Anthropic запустила интерактивные приложения внутри чат-бота Claude. Пользователи смогут вызывать рабочие инструменты прямо в интерфейсе.
На старте доступны Slack, Canva, Figma, Box и Clay. Интеграция с Salesforce появится в ближайшее время. Каждое приложение работает через авторизованную сессию. Claude получает доступ к сервису от имени пользователя.
https://mltimes.ai/anthropic-zapustila-interaktivnye-prilozheniya-dlya-claude/
Китайская модель Qwen3 обошла GPT-5.2 в тестах
Китайская Alibaba выпустила обновление Qwen3-Max-Thinking, которое меняет расклад сил на рынке ИИ-моделей. Главная сенсация - результат 90,2 балла на Arena-Hard v2. GPT-5.2 от OpenAI остался позади с 80,6 баллами. Claude Opus 4.5 набрал только 76,7.
Разрыв получился существенным. Китайская модель опередила американских конкурентов на 10 и 14 баллов соответственно. При этом Alibaba сделала её бесплатной на своем сайте chat.qwen.ai. Платный API тоже стоит в разы дешевле западных аналогов.
https://mltimes.ai/kitajskaya-model-qwen3-oboshla-gpt-5-2-v-testah/
Китайская Alibaba выпустила обновление Qwen3-Max-Thinking, которое меняет расклад сил на рынке ИИ-моделей. Главная сенсация - результат 90,2 балла на Arena-Hard v2. GPT-5.2 от OpenAI остался позади с 80,6 баллами. Claude Opus 4.5 набрал только 76,7.
Разрыв получился существенным. Китайская модель опередила американских конкурентов на 10 и 14 баллов соответственно. При этом Alibaba сделала её бесплатной на своем сайте chat.qwen.ai. Платный API тоже стоит в разы дешевле западных аналогов.
https://mltimes.ai/kitajskaya-model-qwen3-oboshla-gpt-5-2-v-testah/
❤1
У китайцев свой новый год, ждем плотный поток премьер и анонсов обновлений. Для справки в кремневой долине уже до 65% стартапов работают свои проекты на на китайских моделях - это просто в 10х раз дешевле. Но есть нюансы - недавно на презентации видел - как модель спросили: меня облили грязью в магазине - и упакованная модель - выдала ошибку 500) - КПК на самом низком уровне запретила ругать моделям власть, а власть в Китае начинается с ЖКХ - той самой тетки, которая с вас за ремонт деньги собирает)
Вышла Kimi K2.5 — самая мощная на сегодня открытая модель
Главное нововведение — режим Agent Swarm. В сложных задачах модель управляет роем из 100 субагентов и делает до 1500 вызовов инструментов.
В кодинге, судя по бенчмаркам, Kimi K2.5 работает на уровне Gemini 3 Pro.
Попробовать бесплатно можно тут: https://www.kimi.com/. Тестовый доступ к Agent Swarm дают только на дорогих тарифах.
Код и веса лежат на HuggingFace.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
Вышла Kimi K2.5 — самая мощная на сегодня открытая модель
Главное нововведение — режим Agent Swarm. В сложных задачах модель управляет роем из 100 субагентов и делает до 1500 вызовов инструментов.
В кодинге, судя по бенчмаркам, Kimi K2.5 работает на уровне Gemini 3 Pro.
Попробовать бесплатно можно тут: https://www.kimi.com/. Тестовый доступ к Agent Swarm дают только на дорогих тарифах.
Код и веса лежат на HuggingFace.
https://www.kimi.com/blog/kimi-k2-5.html
❤2
Добавил в новость про китайские модели упоминание DeepSeek-OCR-2. Новый энкодер у них и правда интересный, не растр сканирует как все, а объекты и соответственно порядок визуальных токенов получается иной. Теперь и энкодеры у нас с ризонингом!
кому и зачем это нужно - система распознавание чеков, счетов, актов - работает мгновенно и точность 999.
кому и зачем это нужно - система распознавание чеков, счетов, актов - работает мгновенно и точность 999.
Я живу в будущем.
55 лет успешно избегал знать, что такое git, SSH-ключи и настройка хостинга. Маркетинг, реклама, стратегии — это пожалуйста. Но терминал? Не, спасибо, я на тот свет не тороплюсь.
И тут понадобилось поднять сервер на Supabase с репликацией на GitHub. Открыл Perplexity в браузере Comet, начал по шагам спрашивать как дурак. И в какой-то момент устал и сказал вслух: "Да настрой ты мне это сам уже."
Он и настроил.
- Смотрю — браузер сам ходит по вкладкам. Копирует IP-адреса. Вставляет ключи. Открывает GitHub, логинится под моим аккаунтом, генерирует API-токен. Возвращается на хостинг, прописывает репликацию. Я сижу с отвисшей челюстью и чувствую себя дедом, которому внук показал, что телевизор можно голосом переключать.
Что это было:
- Computer use — AI видит ваш экран и управляет мышью/клавиатурой
- Работает в Comet (браузер на базе Arc с интеграцией Perplexity/Claude)
- Умеет делать многошаговые задачи: переходить между сайтами, заполнять формы, копировать данные
Где взять:
- Comet Browser — cometbrowser.com (бета, computer use встроен)
- Claude Computer Use — напрямую через Anthropic API
- OpenAI Operator — аналог, пока waitlist
- Antigtagity Gemini IDE — супер умная система разработки (она прощелкивает готовые сайты и код). Я это уже использую для скринкастов - чтобы показать как будет работать приложение или сайт.
Не все из этого легко доступно в россии, но если потрудиться - то можно чуть чуть пожить уже в будущем.
Будущее не в том, что AI пишет код. Будущее в том, что AI делает за тебя скучную рутину, пока ты смотришь и киваешь.
55 лет успешно избегал знать, что такое git, SSH-ключи и настройка хостинга. Маркетинг, реклама, стратегии — это пожалуйста. Но терминал? Не, спасибо, я на тот свет не тороплюсь.
И тут понадобилось поднять сервер на Supabase с репликацией на GitHub. Открыл Perplexity в браузере Comet, начал по шагам спрашивать как дурак. И в какой-то момент устал и сказал вслух: "Да настрой ты мне это сам уже."
Он и настроил.
- Смотрю — браузер сам ходит по вкладкам. Копирует IP-адреса. Вставляет ключи. Открывает GitHub, логинится под моим аккаунтом, генерирует API-токен. Возвращается на хостинг, прописывает репликацию. Я сижу с отвисшей челюстью и чувствую себя дедом, которому внук показал, что телевизор можно голосом переключать.
Что это было:
- Computer use — AI видит ваш экран и управляет мышью/клавиатурой
- Работает в Comet (браузер на базе Arc с интеграцией Perplexity/Claude)
- Умеет делать многошаговые задачи: переходить между сайтами, заполнять формы, копировать данные
Где взять:
- Comet Browser — cometbrowser.com (бета, computer use встроен)
- Claude Computer Use — напрямую через Anthropic API
- OpenAI Operator — аналог, пока waitlist
- Antigtagity Gemini IDE — супер умная система разработки (она прощелкивает готовые сайты и код). Я это уже использую для скринкастов - чтобы показать как будет работать приложение или сайт.
Не все из этого легко доступно в россии, но если потрудиться - то можно чуть чуть пожить уже в будущем.
Будущее не в том, что AI пишет код. Будущее в том, что AI делает за тебя скучную рутину, пока ты смотришь и киваешь.
❤4👍2
Alibaba проверяет ИИ-агентов на умение укладываться в бюджет
Команда Alibaba выпустила DeepPlanning - бенчмарк для оценки ИИ-агентов в долгосрочном планировании. Тест проверяет способность работать с жесткими временными и финансовыми ограничениями. Это не пошаговое рассуждение, а глобальная оптимизация всего плана.
Бенчмарк включает два сложных домена. Первый - планирование многодневных путешествий с поминутным расписанием. Второй - сложный шопинг с комбинированием купонов. Каждая задача имитирует реальную среду с API для сбора информации.
https://mltimes.ai/alibaba-proveryaet-ii-agentov-na-umenie-ukladyvatsya-v-byudzhet/
Команда Alibaba выпустила DeepPlanning - бенчмарк для оценки ИИ-агентов в долгосрочном планировании. Тест проверяет способность работать с жесткими временными и финансовыми ограничениями. Это не пошаговое рассуждение, а глобальная оптимизация всего плана.
Бенчмарк включает два сложных домена. Первый - планирование многодневных путешествий с поминутным расписанием. Второй - сложный шопинг с комбинированием купонов. Каждая задача имитирует реальную среду с API для сбора информации.
https://mltimes.ai/alibaba-proveryaet-ii-agentov-na-umenie-ukladyvatsya-v-byudzhet/
OpenAI готовит соцсеть с Face ID против ботов
OpenAI разрабатывает собственную социальную сеть с биометрической проверкой пользователей. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на источники в компании. Проект находится в стадии разработки.
Платформу задумали как место для реальных людей. Главная цель - решить проблему ботов в соцсетях. Каждый аккаунт должен быть привязан к живому человеку через биометрию.
https://mltimes.ai/openai-gotovit-soczset-s-face-id-protiv-botov/
OpenAI разрабатывает собственную социальную сеть с биометрической проверкой пользователей. Об этом сообщает Forbes со ссылкой на источники в компании. Проект находится в стадии разработки.
Платформу задумали как место для реальных людей. Главная цель - решить проблему ботов в соцсетях. Каждый аккаунт должен быть привязан к живому человеку через биометрию.
https://mltimes.ai/openai-gotovit-soczset-s-face-id-protiv-botov/
Спойлер.
Уже неделю у нас в ру инфополе и пару недель в англоязычном шумит один инструмент. Сейчас это один из самых быстрорастущих проектов в истории GitHub. Я специально не писал про него, ниже поймёте почему.
Его прозвали бесплатный, опенсорсный Джарвис/cуперагент и т.д. и т.п. Работает на вашем компьютере, умеет всё и даже больше — прям крутая штука. Делает за вас всю работу. Умеет не просто текстом давать ответы, а действительно выполнять задачи на вашем компьютере. Назвали его Clawdbot, потом Антропики обиделись, что это созвучно с их Claude и теперь это Moltbot.
В общем это действительно вещь и правда может многое (привет Мавроди). Но мне начали поступать вопросы в инсту по поводу этого зверя. Решил всё-таки прервать радиомолчание на эту тему.
Не буду описывать функционал. Я просто хочу предостеречь тех, кто сууупер далёк от этого. Не трогайте, если не понимаете что, куда и зачем.
Я не являюсь спецом по безопасности, но даже моих знаний хватает, чтобы понять, что этого агента умелыми руками взломать можно через pdfку со скрытым текстом. А так как он работает на вашем комьюетере — злоумышленник суперлегко получает не просто пару строчек данных или номер карточки, а вообще контроль над вашим компом. Но помимо этого легко гуглятся предостережения реальных спецов по безопасности, которые уже нашли кучу уязвимостей.
Именно поэтому, если уж решились тестить эту штуку, то выделяйте деньги на отдельный комп (знающие массово скупают macmini) или VPS хотя бы. И на новой машине, понятное дело, не заходим ни в какие свои личные или рабочие аккаунты и уже тогда балуйтесь сколько душе угодно.
Короче это пост предостережение для тех, кто любит тестировать, но не обладает массивными знаниями по кибербезопасности. На личные машины не ставим, на рабочие тоже.
гуглите
security issues clowdbot (кликабелльно для копирования)Но в целом — очень бодрый проект. Действительно хороший. Разработчиком проделана крутая работа, но всё продумать невозможно. Просто, если нет технической базы, то не лезьте — подождите полгода. Рынок после этого успеха взорвется и инфы будет много.
Всем кибербезопасности и обычной тоже❤️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Привет, друзья!
ИИ, нейросети и IT — в одной папке
Мы собрали папку с каналами для тех, кто хочет применять ИИ системно и получать реальный результат.
Внутри папки:
➕ Все каналы про ИИ, нейросети и технологии — в одной папке по ссылке ниже
👉 https://t.iss.one/addlist/HLZ38LjFQco1ZjVi
Хочу добавить свой канал в папку
ИИ, нейросети и IT — в одной папке
Мы собрали папку с каналами для тех, кто хочет применять ИИ системно и получать реальный результат.
Внутри папки:
🔵 нейросети: GPT, DeepSeek, OpenAI, LLaMA, Grok — практические кейсы и сравнения🔵 промпты и ИИ-агенты под конкретные задачи🔵 сборка ИИ-систем и автоматизация процессов🔵 ИИ-боты и ассистенты для бизнеса и экспертов🔵 ускорение работы и рост результатов ×2🔵 карьера в IT и AI, актуальные технологии и тренды
👉 https://t.iss.one/addlist/HLZ38LjFQco1ZjVi
Хочу добавить свой канал в папку
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
xAI запустил API для генерации и редактирования видео
Секунда генерации в Grok Imagine стоит 5 центов.
https://x.ai/news/grok-imagine-api
Секунда генерации в Grok Imagine стоит 5 центов.
https://x.ai/news/grok-imagine-api
Forwarded from Индекс дятла
«Безлимит» — слово из прошлого
— Клиентов больше, дохода — меньше, — удивился стартапер
— Халява закончилась
Раньше мы сидели на схеме «написал код, раздал миллионам, стрижешь купоны». Обслуживание софта — копейки. Отсюда — безлимитные тарифы и фиксированные цены.
ИИ сломал игру.
Себестоимость ответа на вопрос «сколько будет 2 + 2» обходится три копейки. «Посмотри 400 файлов, собери бенчмарки и сделай презентацию» — три тысячи.
Тот же пользователь, тот же продукт, разница в сто тысяч раз.
Предложи безлимит за 20 баксов и один умник загонит тебя в долги.
Что становится важным:
1) Выбрать вариант масштабирования цены. По функциями (как Netflix — больше экранов = дороже); по использованию (как Stripe — больше транзакций = больше платишь), по результату (как Uber — платишь за поездку, не за приложение). Для ИИ чаще работает второй или третий.
2) Определить, за что берешь деньги. Не «доступ к продукту». А конкретно: количество запросов, выполненные задачи. OpenAI даёт бесплатникам 10 сообщений в GPT-5 каждые 5 часов. Платникам — 160 каждые 3 часа. Про-план — безлимит. Простая логика.
3) Брать больше. За ИИ-функции готовы платить $4-30 в месяц сверху обычной цены. Потому что ИИ заменяет человеческую работу, а не автоматизирует кнопки. Harvey и 11x ставят $2000 в месяц за ИИ-агентов — потому что позиционируют их как замену сотрудникам.
4) «Починить» триалы. 30-дневный бесплатный период — это из мира, где обслуживание стоило ноль. Notion даёт 10 ИИ-кредитов на пробу. Кончились — плати. Это честнее и предсказуемее по затратам.
Вывод прост: себестоимость теперь определяет половину цены. Демпинг остался в прошлом.
— Клиентов больше, дохода — меньше, — удивился стартапер
— Халява закончилась
Раньше мы сидели на схеме «написал код, раздал миллионам, стрижешь купоны». Обслуживание софта — копейки. Отсюда — безлимитные тарифы и фиксированные цены.
ИИ сломал игру.
Себестоимость ответа на вопрос «сколько будет 2 + 2» обходится три копейки. «Посмотри 400 файлов, собери бенчмарки и сделай презентацию» — три тысячи.
Тот же пользователь, тот же продукт, разница в сто тысяч раз.
Предложи безлимит за 20 баксов и один умник загонит тебя в долги.
Что становится важным:
1) Выбрать вариант масштабирования цены. По функциями (как Netflix — больше экранов = дороже); по использованию (как Stripe — больше транзакций = больше платишь), по результату (как Uber — платишь за поездку, не за приложение). Для ИИ чаще работает второй или третий.
2) Определить, за что берешь деньги. Не «доступ к продукту». А конкретно: количество запросов, выполненные задачи. OpenAI даёт бесплатникам 10 сообщений в GPT-5 каждые 5 часов. Платникам — 160 каждые 3 часа. Про-план — безлимит. Простая логика.
3) Брать больше. За ИИ-функции готовы платить $4-30 в месяц сверху обычной цены. Потому что ИИ заменяет человеческую работу, а не автоматизирует кнопки. Harvey и 11x ставят $2000 в месяц за ИИ-агентов — потому что позиционируют их как замену сотрудникам.
4) «Починить» триалы. 30-дневный бесплатный период — это из мира, где обслуживание стоило ноль. Notion даёт 10 ИИ-кредитов на пробу. Кончились — плати. Это честнее и предсказуемее по затратам.
Вывод прост: себестоимость теперь определяет половину цены. Демпинг остался в прошлом.