VC-реальность 2025–2026: MVP больше ничего не значит
Будущее - в руках убийц, а не строителей!

В разговорах с VC-коллегами последнее время слышим одну и ту же жалобу.
Инвесторы утонули в нескончаемом потоке MVP (MVP = прототип).

То, что ещё 6–9 месяцев назад было редкостью, сегодня — шквал из пожарного шланга.

AI убил редкость билдинга.
Точнее — обесценил сам факт создания продукта.

Сегодня любой может пройти путь от идеи и исследования до MVP - за выходные.
На то, на что раньше уходило 3–6–9 месяцев, сейчас хватает 24–48 часов … с попиванием кофейка в перерывах.

Факт, что у вас есть MVP, больше ничего не доказывает.
Это не преимущество — это минимум.
Всё, что ниже, не попадает в поле внимания.

Нет работающего прототипа на встрече с инвестором?
Это не ранняя стадия. Это отставание.

Менее года назад, капитал все еще шел под идею - чтобы построить MVP.
Сегодня можно констатировать: эти времена остались в глухом прошлом.
Теперь капитал идет только в MVP с подтвержденным спросом!

И это только начало.

AI-агенты уже уничтожают сервисные профессии.
Роботы постепенно вытеснят физический труд.
Миллионы умных, опытных людей оказываются с временем, навыками и экзистенциальным вопросом: «что делать дальше?»

Ответ всё чаще один — запуск.

Теперь следим за причинно-следственной цепочкой
⁃ Больше умных людей со временем + AI-инструменты → ещё больше MVP
⁃ Больше MVP -> больше шума -> коллапс внимания -> еще сложнее получить встречу с инвестором
⁃ Внимание дороже -> нулевая терпимость инвесторов к сырости

Сегодня узкое горлышко — подтверждение спроса. Но, и оно в ближайший год-полтора будет автоматизироваться.
В итоге будущее — НЕ за теми, кто строит быстрее.
Будущее — за теми, кто способен быстро убивать плохие гипотезы и усиливать хорошие!

А для этого нам нужен совершенно другой мир с другим набором инструментов!

#стартапы #венчур #инвестиции #фаундер #MVP #ai

🔥 США и Китай соревнуются в ИИ. Но смотрят вообще в разные стороны

Все привыкли думать, что ИИ-гонка - это про «у кого модель умнее».

Больше параметров → больше интеллекта → победа.

Спойлер: это ловушка мышления.

США реально верят, что интеллект останется дефицитом. Поэтому делают ставку на самые мощные, закрытые и дорогие модели.

Логика понятна: если мозг редкий - на нём можно долго снимать ренту.

А Китай смотрит на ту же картину и думает иначе.
Он исходит из того, что ИИ станет дешёвым и вездесущим, как электричество или интернет. И когда это случится, выигрывает не тот, у кого «умнее чат», а тот, кто контролирует, где и как этот ИИ работает.

Что делает Китай:

— выкладывает модели с открытыми весами
— ускоряет внедрение ИИ повсюду
— зарабатывает не на софте, а на

железе, заводах, энергии и логистике

— встраивает ИИ прямо в дроны, машины, фабрики и производство

Поэтому BYD, DJI и Huawei - это не просто компании. Это точки, где ИИ превращается в реальную экономику, а не в демо и презентации.

История уже подсказывала, чем такое заканчивается.

В XIX веке Британия была лидером изобретений.
А выиграла Америка - потому что построила

железные дороги, стандарты и массовое производство

.

Когда технология взрослеет, ценность уходит:
не к тем, кто придумал,
а к тем, кто научился масштабировать и координировать.

Провокационная мысль напоследок:
если США продолжат играть в «самый умный ИИ»,
а Китай - в «ИИ везде»,
то победитель этой гонки может оказаться не тем, у кого лучший чат.

ИИ-гонка уже идёт.
Просто большинство до сих пор смотрит не туда.

Подсмотрено

🔥 Почему программисты смеются над теми, кто использует ИИ — и почему это уже неважно

Тут над моими затратами посмеялись программисты из одного канала. Мол, вот дурачок — мы-то код пишем ручками, а с ИИ наигрались ещё год назад.

Знакомо? Я часто встречаю такой снобизм. Ну окей.

Только вот Линус Торвальдс — человек, который накодил половину серверов интернета — навайбкодил проект для гитары в Google Antigravity. Кто я такой, чтобы сопротивляться?

Что изменилось за каникулы

Годами я избегал командной строки. Искал обходные пути, даже когда говорили «это несложно». Но за праздники попробовал Antigravity, Claude Code, Gemini CLI в связке с Cursor и Windsurf — и наконец понял, что такое управление операционной системой через разговор.

Ты говоришь системе задачу. Она:
— смотрит почту и Telegram
— генерирует картинки и видео
— сама пишет нужный код, где надо
— без танцев с бубнами

Это и есть агенты. Они записываются как скиллы.

Скиллы дорабатываются под вас. А когда нужна регулярная автоматизация — агенты сами создают процесс в n8n. Буквально сидишь и смотришь на экране:
→ заливается JSON в карту n8n
→ делаются донастройки
→ агент сам заходит на OpenRouter забрать API-ключ
→ ловит ошибки, тестирует
→ и потом рефакторит

До каникул я не знал это слово (как и Галина в посте выше). Теперь понял: агенты после «вечеринки программирования» сами убирают всю квартиру. Возможно, даже целый город вокруг.

Главный вывод

Я не программист и никогда им не стану. Но управлял командами разработчиков — и теперь буду управлять командами агентов.

Разница: агенты работают в 10–30 раз быстрее и в 2 раза качественнее выше-среднего программиста.

Пока кто-то смеётся — другие строят новую инфраструктуру. Выбор за вами.

Шэньчжэнь официально поднял дорожную полицию в небо: дроны вылетают на мелкие ДТП вместо патрульной машины, разгружая офлайн‑экипажи. Они за минуты делают 3D‑реконструкцию, а решение по ответственности принимается примерно за 5 минут — прямо на месте. Маршруты патрулирования строит ИИ, дроны видят нарушения на “слепых” участках дорог и помогают очищать трассу до трёх раз быстрее обычного.

Google запускает протокол для покупок через AI-агентов

Новый открытый стандарт Universal Commerce Protocol (UCP) упрощает для агентов поиск товара, оплату и доставку. Платить пока можно только через Google Pay, позже добавят PayPal.

UCP скоро заработает в объявлениях Google и приложениях Gemini. Его уже поддержали Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart.

https://techcrunch.com/2026/01/11/google-announces-a-new-protocol-to-facilitate-commerce-using-ai-agents/

Друзья, ну что, с наступа… с наступающим Старым Новым годом! Этот праздник… он какой-то, ну, особенный, да? Никто никуда не спешит, все дома, за столом, уютно, тепло.

И, знаете, у каждого же в семье есть какой-то свой секретный рецептик, правильно?

Вот я поделюсь своим: это… ну, такой «советский тирамису» – юбилейное печенье, сметана со сгущёнкой, сверху какао…

А у вас же, точно, есть что-то своё, правда? Вот пусть этот Старый Новый год будет таким тёплым, душевным, и пусть в домах будет счастье, и радость, и новые добрые воспоминания.

Ваш Денис «Стартобус».

❗️ЭТА ПАПКА — НЕ ОБЯЗАТЕЛЬНА
Поэтому 90% её не добавят

Через месяц они будут:
— без заявок
— с сохранёнными кейсами
— с мыслью «что я делаю не так?»

📁 Эта папка — чит-код для мозга и денег
Без мотивации, без воды.
Только то, что работает

Твои конкуренты уже забрали
Не потому что умнее, а потому что решили быстрее

Выбора 2:
✅ добавить папку
❌ добавить ещё один месяц ожидания

Забирай 👇🏻
https://t.iss.one/addlist/NOdZwOwK2KdmZDQ6

p.s.
Сильные решения принимаются быстро

Три болезни предпринимателей

— Джобс был визионером, — сказал учитель в школе
— И фантазером

Мы любим истории успеха предпринимателей. И нам рассказывают про упорство, насмотренность, трудолюбие, дисциплину... Все это так. И это полная фигня.

Такие же качества есть у миллионов людей, а крутые продукты запускают единицы. Почему?

Вот три вещи, которые я ищу в фаундерах и которые в обычной жизни считаются «диагнозами»:

1) Иллюзии. Способность верить в то, чего еще нет. Без доказательств, подтверждений, одобрения рынка. Все говорят «это херня» — а ты видишь то, что остальные пропускают. Иначе делаешь очевидное, а оно — уже занято.

2) Упоротость. Вера, что усилия дадут результат. Не «может быть», «попробуем», «посмотрим». А внутреннее знание: сделаем Х — будет Y. Нормальный человек сдастся на третьем препятствии, оптимист дойдет до тридцать третьего.

3) Паранойя. Повышенная тревожность и внимание к мелочам. Постоянное ощущение, что что-то не так. Без этого пропустишь слабые сигналы рынка.

Парадокс: нужно одновременно верить без доказательств и параноить по каждой мелочи. Быть уверенным в успехе и видеть риски везде.

Это противоречие. Но именно оно отличает единиц от миллионов. И почему-то об этом не говорят в школе :)

🔥 Бог создал Землю за 7 дней. ИИ-агенты — браузер. А ты всё ещё "изучаешь нейросетки"?

На прошлой неделе Cursor выкатил эксперимент, который меняет правила игры.

Они запустили сотни ИИ-агентов параллельно. Задача — написать браузер с нуля. Результат: 3+ миллиона строк кода на Rust за неделю. HTML-парсер, CSS-каскад, layout-движок, рендеринг, JavaScript VM. Простые сайты уже открывает.

Но вот что важнее самого браузера:

Первая попытка провалилась. 20 агентов с равными правами выдавали производительность 2-3 человек. Остальные 17 стояли в очереди. Без иерархии агенты избегали сложных задач — делали только мелочь.

Решение? Разделение ролей:
— Планировщики изучают код и ставят задачи
— Воркеры выполняют
— Судьи проверяют качество

Знакомо? Это же классический менеджмент. Только вместо людей — агенты.

3 вывода для тех, кто строит бизнес на ИИ:

1️⃣ Промпты > модели. CEO Cursor прямо сказал: инструкции важнее выбора модели и архитектуры. Хватит гоняться за новыми GPT — учитесь формулировать задачи.

2️⃣ Иерархия работает везде. Даже ИИ-агенты без структуры скатываются в хаос. Хотите масштабировать — стройте систему, а не добавляйте "ещё одного агента".

3️⃣ Горизонт задач растёт. GPT-5.2 держит фокус неделями. Это уже не "напиши мне письмо" — это "построй мне продукт". Кто первый научится ставить такие задачи — тот и выиграет.

Главный вопрос: если агенты за неделю пишут браузер, что они сделают с вашей отраслью за месяц?

Код браузера, кстати, на GitHub — fastrender. Можете посмотреть, как выглядит будущее.

И еще вопрос: а правда ли что Бог нас всех сделал равными)
Нашёл первоисточники:

Официальный блог Cursor
https://cursor.com/blog/scaling-agents
Опубликован 13-14 января 2026. Здесь описана вся методология эксперимента: архитектура planner-worker-judge, проблемы с блокировками, примеры проектов

Интересный факт, который на 100% согласуется с моими наблюдениями: LLM полезнее для сложных задач, которые выполняют умные люди.

Чем проще задачи и чем хуже интеллектуальные способности пользователя, тем меньше эффект от использования ИИ для экономически важных задач.

Иными словами, чтобы увидеть большой результат в бизнесе или личной работе от применения агентов, к этому нужно подойти как к одному из самых серьезных, сложных, чувствительных проектов внедрения. В реальности я вижу, что компании обучают сотрудников «основам промтинга» и надеются после этого на какие-то фантастические изменения.

Меня недавно спросили, какой тренд на рынке искусственного интеллекта будет в этом году? Ничего не изменится, всё как в прошлом и позапрошлом - тренд на страх.

Финансисты боятся, что ИИ-пузырь лопнет; инвесторы - что поставили не на ту компанию; предприниматели - что слишком мало ИИ внедряют; а специалисты - что нейросети их заменят. Такой глобальный страх и неопределенность во всем. А ещё эти бесконечные новости, апдейты, релизы - голова разрывается.

На этом фоне начинается паника и метания у обычных людей. Классический пример: человек видит новость про сервис генерации музыки, например, Suno. Тут же попадается статья блогера, который якобы нагенерировал сотни битов, продал их за огромные деньги и уже покупает новую тачку. В голове срабатывает триггер: «Я всё упускаю! Нужно срочно бросать всё и бежать туда».

И вот условный бухгалтер с огромным опытом начинает погружаться в генерацию музыки. Он что-то создает, но на выходе получается откровенная ерунда. Это не нравится ему самому, это никому не нужно, и, естественно, это не продается. Почему? Потому что внезапно оказывается: чтобы делать качественную музыку - даже с помощью ИИ - нужно понимать, как она устроена, чувствовать ритм и гармонию. Инструмент не заменяет базу.

То же самое происходит и в других областях. Возьмем, к примеру, профессионального журналиста. Человек всю жизнь учился работать с информацией: он знает, где найти фактуру, как ее проверить, как интерпретировать и грамотно подать. За плечами университет, годы работы в редакции, отточенный навык.

Но под давлением страха «всё пропало, теперь тексты пишет нейросеть по одной кнопке», он начинает искать спасение в чужой профессии. Например, лезет в вайбкодинг. Для него это абсолютно темный лес. Он превращается в наглядное пособие эксперимента с «Китайской комнатой»: слепо вводит промпты, получает код, деплоит его. Что-то даже запускается. Но как только вылезает ошибка, он снова бежит к ИИ: «Почини». Он не понимает ни строчки из того, что ему выдала машина. Он просто перекладывает кубики, смысла которых не осознает.

И самое обидное здесь то, что он игнорирует свою главную суперсилу. Вместо того чтобы взять ИИ и кратно усилить свои навыки работы с текстом и смыслами (где он уже профи!), он тратит время на то, чтобы быть беспомощным посредником в кодинге.

Я встречаю много людей, которые по какой-то причине решили, что их профессия обязательно будет уничтожена искусственным интеллектом и нужно срочно освоить что-то новое, непонятное, чуждое, но, как они думают, перспективное в будущем. Но никто не знает, что будет в будущем. Никто. Но у вас, кроме записи в трудовой книжке с названием профессии, есть и навыки, которые туда входят. Почему не усиливать их?

Если ты 15 лет занимался дизайном, твой глаз, вкус и понимание композиции - это 90% успеха. Нейросеть дает лишь скорость. Если ты начнешь делать музыку, ты будешь конкурировать с подростками, у которых нет опыта, но есть те же инструменты. Твоя стратегия: взять свой опыт и умножить его на ИИ-инструмент именно в ТВОЕЙ нише.

Короче, ребята. Перестаньте паниковать, что ИИ отберет работу. Он отберет рутину.
• Если ты крутой врач - ИИ поможет быстрее ставить диагноз, но не заменит эмпатию.
• Если ты отличный инженер - ИИ посчитает сопромат быстрее, но не придумает мост.

Не прыгай в омут чужих профессий только потому, что там «легкий вход» через ИИ. Оставайся в своей лодке, просто поставь на неё мотор.

Anthropic добавит базы знаний в Claude Cowork

Anthropic меняет архитектуру приложения Claude. Компания тестирует обновление, которое превратит Cowork из отдельной функции в центр всей работы с ИИ-ассистентом. Вместе с этим появятся базы знаний, голосовой режим и улучшенный Pixelate.

Главное изменение - Cowork становится основным интерфейсом. Раньше это был отдельный режим для рабочих задач. Теперь обычный чат встраивается в Cowork как одна из функций. Если нужно просто поболтать с Claude, можно открыть чат прямо внутри рабочего режима. Не надо переключаться между разделами.

https://mltimes.ai/anthropic-dobavit-bazy-znanij-v-claude-cowork/

Кто там хотел локальной Claude Code ?

ollama с версии 0.14 поддерживает Anthropic Messages API, что позволяет использовать Claude Code с локальными моделями вроде qwen3-coder или GPT-OSS.

Говорят, что нужно переключить переменные окружения вот так

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://localhost:11434",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "ollama",
    "CLAUDE_CODE_DISABLE_NONESSENTIAL_TRAFFIC": "1"
  }
}

И потом запустить примерно так

claude --model qwen3-coder

Еще говорят, что после такого люди сразу начинают понимать ценность стандартной подписки на Claude Code))

Ваш, @llm_under_hood 🤗

На этой неделе я сделал трёх своих друзей бытовыми инвалидами.

Показал им Claude Code. Это агент, который живёт в терминале. Видит твои файлы, читает их, пишет новые, запускает команды, может все тоже самое, что и ты. Ты даёшь задачу — он разбивает её на куски, запускает под каждый кусок субагента, проверяет результат.

То же самое можно делать в Codex, в Gemini CLI. Но в Claude Code сейчас это работает наиболее нативно. Очевидно, что все туда придут.

Главное — skills.md, возможность создавать своих агентов. Если понимаешь, как делается задача, — за несколько часов объясняешь это модели. На выходе получаешь агента, который будет делать эту задачу за тебя. Снова и снова.

Ты не обязан быть специалистом. Достаточно понимать, как ставить задачу и контролировать результат.

Руководил программистами — теперь сам пишешь код. Контролировал юристов по договорам — теперь сам проверяешь договоры. Ставил ТЗ дизайнерам — теперь сам делаешь макеты.

Менеджер становится исполнителем.

Все трое моих друзей — люди серьёзные. Предприниматели, руководители. Один из них публично написал: "Задачу, которую я решал бы месяц, тут получилось сделать за час".

Все трое — активные пользователи LLM с декабря 2022. Ни одной новинки не пропустили. И всё равно неделю не выходят на связь.

А когда выходят — сидят как дети. Таращатся в терминал и хихикают. Отгородились от мира, где их сотрудники чего-то хотят.

По моим ощущениям, это самый большой скачок в генеративках с момента GPT-3.5.
Помнишь ноябрь 2022? Ощущение, что мир изменился. Twitter в скриншотах. Сейчас то же самое. Только тише.

Люди перестали успевать. Модели выходят быстрее, чем старые. Пока разбираешься с одной — анонсируют следующую. Нормальный человек и не может успевать. Если у тебя есть любая работа кроме слежения за ИИ — ты не успеешь.

Попробуй с ходу: Strawberry (если что одна из главных моделей в цепочки эволюции). Что это? Без гугла — вряд ли.

Это не упрёк. Это диагноз.

Подсмотрено

Огроооомная библиотека скиллов для Claude Code

Такой, каталог‑маркетплейс, где можно искать, просматривать и забирать созданные сообществом скиллы для Клод Код, с фильтрацией по категориям, авторам и популярности.

Внутри более 70,000 скиллов.

Забираем тут.

#library@TochkiNadAI