Вам может показаться, что предыдущий пост очень сложный — так и я думал до 1 января 2026. Но ближе к концу каникул начал понимать уже каждое второе слово.
Оставлю этот пост себе как закладку — вернусь и отмечу, когда буду понимать всё.
Да, я, как и многие дураки на старости лет, окунулся в Vibe Coding. Это не про программистов, а про стратегов, которые ставят задачи AI-агентам, а те уже программируют.
Но вот ошибка новичка: за 3 часа сжечь $20 месячного лимита кредитов на кодинг. И тогда начинаешь задумываться — а как делать проекты так, чтобы не переплачивать за AI? Пост выше как раз про это: как выстраивать специальных агентов, которые следят за разработкой и помогают принимать более взвешенные и эффективные решения.
Оставлю этот пост себе как закладку — вернусь и отмечу, когда буду понимать всё.
Да, я, как и многие дураки на старости лет, окунулся в Vibe Coding. Это не про программистов, а про стратегов, которые ставят задачи AI-агентам, а те уже программируют.
Но вот ошибка новичка: за 3 часа сжечь $20 месячного лимита кредитов на кодинг. И тогда начинаешь задумываться — а как делать проекты так, чтобы не переплачивать за AI? Пост выше как раз про это: как выстраивать специальных агентов, которые следят за разработкой и помогают принимать более взвешенные и эффективные решения.
👍1
Сколько я трачу на ИИ
Меня часто спрашивают — вот честный расклад.
Кодинг и разработка:
- Claude Code Max 5x — 15 000 ₽/мес. Основная среда для прототипов. Задачи крутятся часами без моего участия.
- Antigravity (Google) — 1 000 ₽/мес. Щедрые лимиты на Gemini + можно подключить Claude.
- Lovable Pro — 540 ₽/мес (годовая) + ~10 000 ₽/мес на кредиты. Интерфейсы и веб-приложения с полной логикой.
- Windsurf — 1 500 ₽/мес. Финальный прогон на ошибки и безопасность.
Исследования и продуктивность:
- Perplexity Max — 2 000 ₽/мес (реальная цена ~20 000 ₽)
- Google AI Ultra + NotebookLM — 500 ₽/мес по промо (реальная цена ~25 000 ₽)
Креатив и медиа:
- Higgsfield.ai — 9 000 ₽/мес. Фото и видео для проекта Даши.
- Транскрибация, картинки, презентации — ~20 000 ₽/мес
Инфраструктура:
- OpenRouter, хостинги, бэкапы — ~10 000 ₽/мес
Итого плачу: ~70 000 ₽/мес
Реальная стоимость: ~112 000 ₽/мес
Экономия на промо и годовых: ~42 000 ₽/мес
И знаете, я всё равно чувствую себя нищебродом.
Один специалист как-то сказал: «Чем же вы тогда занимаетесь, если не можете позволить себе ИИ на 150 тысяч в месяц? Это же повышает производительность в 10 раз».
Он прав. Моя цель — агенты на 150–200 тысяч ₽/мес. Не ради понтов, а ради математики: если они помогают создавать пользу на 2–5 млн ₽ — это ROI x10–30.
До цели осталось 80–130 тысяч. Масштабируюсь. Расскажу, когда дойду.
Меня часто спрашивают — вот честный расклад.
Кодинг и разработка:
- Claude Code Max 5x — 15 000 ₽/мес. Основная среда для прототипов. Задачи крутятся часами без моего участия.
- Antigravity (Google) — 1 000 ₽/мес. Щедрые лимиты на Gemini + можно подключить Claude.
- Lovable Pro — 540 ₽/мес (годовая) + ~10 000 ₽/мес на кредиты. Интерфейсы и веб-приложения с полной логикой.
- Windsurf — 1 500 ₽/мес. Финальный прогон на ошибки и безопасность.
Исследования и продуктивность:
- Perplexity Max — 2 000 ₽/мес (реальная цена ~20 000 ₽)
- Google AI Ultra + NotebookLM — 500 ₽/мес по промо (реальная цена ~25 000 ₽)
Креатив и медиа:
- Higgsfield.ai — 9 000 ₽/мес. Фото и видео для проекта Даши.
- Транскрибация, картинки, презентации — ~20 000 ₽/мес
Инфраструктура:
- OpenRouter, хостинги, бэкапы — ~10 000 ₽/мес
Итого плачу: ~70 000 ₽/мес
Реальная стоимость: ~112 000 ₽/мес
Экономия на промо и годовых: ~42 000 ₽/мес
И знаете, я всё равно чувствую себя нищебродом.
Один специалист как-то сказал: «Чем же вы тогда занимаетесь, если не можете позволить себе ИИ на 150 тысяч в месяц? Это же повышает производительность в 10 раз».
Он прав. Моя цель — агенты на 150–200 тысяч ₽/мес. Не ради понтов, а ради математики: если они помогают создавать пользу на 2–5 млн ₽ — это ROI x10–30.
До цели осталось 80–130 тысяч. Масштабируюсь. Расскажу, когда дойду.
🤨6❤3👍2🤡1
Nike выпустили серию обуви Nike Mind для улучшения концентрации и снижения тревожности. Ее разработали вместе с нейробиологами.
В линейку вошли кроссовки и тапки. На их подошве расставили специальные шарики, которые стимулируют мозг через тысячи рецепторов на стопе.
Нам точно надо. Кажется я знаю что попрошу себе на день рождение в начале лета)
В линейку вошли кроссовки и тапки. На их подошве расставили специальные шарики, которые стимулируют мозг через тысячи рецепторов на стопе.
Нам точно надо. Кажется я знаю что попрошу себе на день рождение в начале лета)
Nike Mind официально поступила в продажу 8 января 2026 года — буквально вчера. Однако с доставкой в Россию есть сложности.
Текущий статус
Обе модели уже распроданы на официальном сайте Nike US и у ритейлеров (DICK'S). На европейских сайтах Nike (например, Нидерланды) также статус Sold Out. Цены на старте:
Mind 001 (мюли/тапки) — $95 (~7 200 ₽)
Mind 002 (кроссовки) — $145 (~11 600 ₽)
Доставка в Россию
Nike официально не осуществляет прямую доставку в Россию. Доступные варианты:
Посредники-мейлфорвардеры — сервисы типа Prostobox или BXBox позволяют заказывать с американских магазинов с пересылкой в РФ (доставка от $3.99 за 100 грамм)
Ресейл-платформы — StockX, GOAT, Poizon, где появятся перепродажи, но с наценкой
Российские байеры — закупают за рубежом и перепродают (срок доставки 5–15 рабочих дней)
❤1🔥1
Автоматизируем рутину по максимуму: появилась платформа Manus Academy с бесплатными курсами по ИИ-агентам.
Дают все необходимую базу, с которой можно осваивать продвинутые инструменты вайбкодинга. Научат писать приложения без кода, настраивать кастомные воркфлоу и писать качественные промты.
Изучаем по ссылке.
Дают все необходимую базу, с которой можно осваивать продвинутые инструменты вайбкодинга. Научат писать приложения без кода, настраивать кастомные воркфлоу и писать качественные промты.
Изучаем по ссылке.
👍1
хочется поделиться некоторыми фактами, которые стали очевидны за последние три недели примерно всему интернету
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
Подсмотрено
1. эра слоп-кода закончилась. да, если руки из ягодиц, то вы все равно будете производить слоп, но это больше не ограничения системы, а только лень/глупость пользователя.
2. любой человек может сегодня создать любой софт, нужно только желание и фокус. вопрос "зачем?" и вопрос мотивации/агентности это делать и доводить до конца LLM не снимают.
3. лучшие организации (на скриншоте СЕО Shopify) получат 100х преимущество от AI-native процессов, худшие — не получат никакого и останутся за гранью релевантности
4. (my bet) то, что сегодня происходит с кодом, в течении года будет происходить со всеми областями knowledge work: продажи, юристы, финансы, контент, логистика, управление, наука, what have you
5. каждый человек теперь является корпорацией, в которой вы - босс, а на вас работают десятки агентов. вашей задачей становится теперь миссия, стратегия, структура управления, постановка задач в этой корпорации
6. каждая компания теперь не просто коллектив людей, но кибернетическая организация, в которой на каждого человека приходятся десятки агентов. структура менеджмента меняется. организационный дизайн перестраивается. это куда важнее (и больнее, дороже), чем классическая «ИТ-трансформация» и «внедрения»
7. навык выстраивать собственную агентскую систему для жизни и бизнеса становится одним из важнейших, а важнейшим — по-прежнему агентность. особенно сейчас, когда возможностей в мире больше, чем когда-либо. но и времени заработать денег тоже всё меньше :)
8. софт постепенно (от простого к все более сложному) перестает быть чем-то уникальным, маржа падает. если клиенту не хочется платить $50 в мес, то он может сделать себе похожий продукт и использовать по себестоимости
9. любая железка — это информационный поток. любой робот — это софт. в конечном счете, это не про то чтобы двинуть атомы из точки а в б, а про процесс: нанять людей, прочитать их резюме, провести интервью, собрать инструкции, заказать оборудование, заполнить таможенные декларации, найти поставщика, купить метериалы, заказать доставку, запустить машины, построить процесс, произвести детали, собрать робота, договориться с ритейлером, продать робота, посчитать налоги.
Подсмотрено
💯3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 Higgsfield Cinema Studio 1.5
Ну что, стартуем новый год с классного релиза! Higgsfield выпустили обновление Cinema Studio v1.5 – и это тот случай, когда апдейт действительно влияет на язык AI-видео, а не просто добавляет «ещё кнопок».
Теперь можно управлять диафрагмой и глубиной резкости, а все форматы кадра собраны в продуманные DP-пресеты. Плюс более вменяемое управление проектом, что для сложных сцен критично.
Из важного: • эмуляция камер ARRI Alexa, RED, Sony Venice, IMAX
• 6 камер
• 11 объективов
• более 15 движений камеры
Higgsfield всё больше уходит от формата пресетов и собирает пайплайн, в котором ты думаешь как оператор: про фокус, движение, оптику, ритм.
ТГ: Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#higgsfield@art_design_ai
Ну что, стартуем новый год с классного релиза! Higgsfield выпустили обновление Cinema Studio v1.5 – и это тот случай, когда апдейт действительно влияет на язык AI-видео, а не просто добавляет «ещё кнопок».
Теперь можно управлять диафрагмой и глубиной резкости, а все форматы кадра собраны в продуманные DP-пресеты. Плюс более вменяемое управление проектом, что для сложных сцен критично.
Из важного: • эмуляция камер ARRI Alexa, RED, Sony Venice, IMAX
• 6 камер
• 11 объективов
• более 15 движений камеры
Higgsfield всё больше уходит от формата пресетов и собирает пайплайн, в котором ты думаешь как оператор: про фокус, движение, оптику, ритм.
ТГ: Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#higgsfield@art_design_ai
Мое открытие года
Джефф Хантли придумал штуку под названием Ralph (помните тупенького персонажа Симпсонов). Это не сервис, не приложение. А простой скрипт на 50 строк, который запускает нейросеть в бесконечный цикл.
Как работает:
1) Описываешь фичу голосом (2-3 минуты болтовни)
2) Нейросеть превращает это в список микро-задач с четкими критериями «сделано/не сделано»
3) Запускаешь скрипт и идешь спать
4) А ИИ берёт задачу, делает, проверяет, сохраняет, берёт следующую
Утром у тебя готовая фича
Ключевое: задача должна быть маленькой. Никаких «сделай мне CRM».
Claude Opus 4.5 отлично понимает — задача выполнена или нет. Раньше я сидел и проверял каждый шаг. Теперь — нет.
Стоимость цикла из 10 задач — $10. Это меньше, чем час работы начинающего программиста. При этом нейросеть не отвлекается, не уходит на созвоны и не просит повышения.
И как всегда 80% успеха — в подготовке. Если криво описал задачу и не объяснил, как проверить результат — получаешь 10 повторений мусора. Ральф усиливает и ясность мышления, и лень.
Самое крутое — ИИ после каждого шага записывает, что узнал. Это как заметки для нового разработчика, только пишет их сама нейросеть для себя будущей. Код становится понятнее с каждым запуском. Скрипт лежит тут.
Вывод прост: вопрос не в том, заменит ли ИИ программистов. Вопрос — сколько фич ты выкатишь, пока они спорят об этом в комментах :)
Подсмотрено
Джефф Хантли придумал штуку под названием Ralph (помните тупенького персонажа Симпсонов). Это не сервис, не приложение. А простой скрипт на 50 строк, который запускает нейросеть в бесконечный цикл.
Как работает:
1) Описываешь фичу голосом (2-3 минуты болтовни)
2) Нейросеть превращает это в список микро-задач с четкими критериями «сделано/не сделано»
3) Запускаешь скрипт и идешь спать
4) А ИИ берёт задачу, делает, проверяет, сохраняет, берёт следующую
Утром у тебя готовая фича
Ключевое: задача должна быть маленькой. Никаких «сделай мне CRM».
Claude Opus 4.5 отлично понимает — задача выполнена или нет. Раньше я сидел и проверял каждый шаг. Теперь — нет.
Стоимость цикла из 10 задач — $10. Это меньше, чем час работы начинающего программиста. При этом нейросеть не отвлекается, не уходит на созвоны и не просит повышения.
И как всегда 80% успеха — в подготовке. Если криво описал задачу и не объяснил, как проверить результат — получаешь 10 повторений мусора. Ральф усиливает и ясность мышления, и лень.
Самое крутое — ИИ после каждого шага записывает, что узнал. Это как заметки для нового разработчика, только пишет их сама нейросеть для себя будущей. Код становится понятнее с каждым запуском. Скрипт лежит тут.
Вывод прост: вопрос не в том, заменит ли ИИ программистов. Вопрос — сколько фич ты выкатишь, пока они спорят об этом в комментах :)
Подсмотрено
❤1🤔1
VC-реальность 2025–2026: MVP больше ничего не значит
Будущее - в руках убийц, а не строителей!
В разговорах с VC-коллегами последнее время слышим одну и ту же жалобу.
Инвесторы утонули в нескончаемом потоке MVP (MVP = прототип).
То, что ещё 6–9 месяцев назад было редкостью, сегодня — шквал из пожарного шланга.
AI убил редкость билдинга.
Точнее — обесценил сам факт создания продукта.
Сегодня любой может пройти путь от идеи и исследования до MVP - за выходные.
На то, на что раньше уходило 3–6–9 месяцев, сейчас хватает 24–48 часов … с попиванием кофейка в перерывах.
Факт, что у вас есть MVP, больше ничего не доказывает.
Это не преимущество — это минимум.
Всё, что ниже, не попадает в поле внимания.
Нет работающего прототипа на встрече с инвестором?
Это не ранняя стадия. Это отставание.
Менее года назад, капитал все еще шел под идею - чтобы построить MVP.
Сегодня можно констатировать: эти времена остались в глухом прошлом.
Теперь капитал идет только в MVP с подтвержденным спросом!
И это только начало.
AI-агенты уже уничтожают сервисные профессии.
Роботы постепенно вытеснят физический труд.
Миллионы умных, опытных людей оказываются с временем, навыками и экзистенциальным вопросом: «что делать дальше?»
Ответ всё чаще один — запуск.
Теперь следим за причинно-следственной цепочкой
⁃ Больше умных людей со временем + AI-инструменты → ещё больше MVP
⁃ Больше MVP -> больше шума -> коллапс внимания -> еще сложнее получить встречу с инвестором
⁃ Внимание дороже -> нулевая терпимость инвесторов к сырости
Сегодня узкое горлышко — подтверждение спроса. Но, и оно в ближайший год-полтора будет автоматизироваться.
В итоге будущее — НЕ за теми, кто строит быстрее.
Будущее — за теми, кто способен быстро убивать плохие гипотезы и усиливать хорошие!
А для этого нам нужен совершенно другой мир с другим набором инструментов!
#стартапы #венчур #инвестиции #фаундер #MVP #ai
Будущее - в руках убийц, а не строителей!
В разговорах с VC-коллегами последнее время слышим одну и ту же жалобу.
Инвесторы утонули в нескончаемом потоке MVP (MVP = прототип).
То, что ещё 6–9 месяцев назад было редкостью, сегодня — шквал из пожарного шланга.
AI убил редкость билдинга.
Точнее — обесценил сам факт создания продукта.
Сегодня любой может пройти путь от идеи и исследования до MVP - за выходные.
На то, на что раньше уходило 3–6–9 месяцев, сейчас хватает 24–48 часов … с попиванием кофейка в перерывах.
Факт, что у вас есть MVP, больше ничего не доказывает.
Это не преимущество — это минимум.
Всё, что ниже, не попадает в поле внимания.
Нет работающего прототипа на встрече с инвестором?
Это не ранняя стадия. Это отставание.
Менее года назад, капитал все еще шел под идею - чтобы построить MVP.
Сегодня можно констатировать: эти времена остались в глухом прошлом.
Теперь капитал идет только в MVP с подтвержденным спросом!
И это только начало.
AI-агенты уже уничтожают сервисные профессии.
Роботы постепенно вытеснят физический труд.
Миллионы умных, опытных людей оказываются с временем, навыками и экзистенциальным вопросом: «что делать дальше?»
Ответ всё чаще один — запуск.
Теперь следим за причинно-следственной цепочкой
⁃ Больше умных людей со временем + AI-инструменты → ещё больше MVP
⁃ Больше MVP -> больше шума -> коллапс внимания -> еще сложнее получить встречу с инвестором
⁃ Внимание дороже -> нулевая терпимость инвесторов к сырости
Сегодня узкое горлышко — подтверждение спроса. Но, и оно в ближайший год-полтора будет автоматизироваться.
В итоге будущее — НЕ за теми, кто строит быстрее.
Будущее — за теми, кто способен быстро убивать плохие гипотезы и усиливать хорошие!
А для этого нам нужен совершенно другой мир с другим набором инструментов!
#стартапы #венчур #инвестиции #фаундер #MVP #ai
🤨1
🔥 США и Китай соревнуются в ИИ. Но смотрят вообще в разные стороны
Все привыкли думать, что ИИ-гонка - это про «у кого модель умнее».
Больше параметров → больше интеллекта → победа.
Спойлер: это ловушка мышления.
США реально верят, что интеллект останется дефицитом. Поэтому делают ставку на самые мощные, закрытые и дорогие модели.
А Китай смотрит на ту же картину и думает иначе.
Он исходит из того, что ИИ станет дешёвым и вездесущим, как электричество или интернет. И когда это случится, выигрывает не тот, у кого «умнее чат», а тот, кто контролирует, где и как этот ИИ работает.
Что делает Китай:
Поэтому BYD, DJI и Huawei - это не просто компании. Это точки, где ИИ превращается в реальную экономику, а не в демо и презентации.
История уже подсказывала, чем такое заканчивается.
Когда технология взрослеет, ценность уходит:
не к тем, кто придумал,
а к тем, кто научился масштабировать и координировать.
Провокационная мысль напоследок:
если США продолжат играть в «самый умный ИИ»,
а Китай - в «ИИ везде»,
то победитель этой гонки может оказаться не тем, у кого лучший чат.
ИИ-гонка уже идёт.
Просто большинство до сих пор смотрит не туда.
Подсмотрено
Все привыкли думать, что ИИ-гонка - это про «у кого модель умнее».
Больше параметров → больше интеллекта → победа.
Спойлер: это ловушка мышления.
США реально верят, что интеллект останется дефицитом. Поэтому делают ставку на самые мощные, закрытые и дорогие модели.
Логика понятна: если мозг редкий - на нём можно долго снимать ренту.
А Китай смотрит на ту же картину и думает иначе.
Он исходит из того, что ИИ станет дешёвым и вездесущим, как электричество или интернет. И когда это случится, выигрывает не тот, у кого «умнее чат», а тот, кто контролирует, где и как этот ИИ работает.
Что делает Китай:
— выкладывает модели с открытыми весами
— ускоряет внедрение ИИ повсюду
— зарабатывает не на софте, а на
железе, заводах, энергии и логистике
— встраивает ИИ прямо в дроны, машины, фабрики и производство
Поэтому BYD, DJI и Huawei - это не просто компании. Это точки, где ИИ превращается в реальную экономику, а не в демо и презентации.
История уже подсказывала, чем такое заканчивается.
В XIX веке Британия была лидером изобретений.
А выиграла Америка - потому что построила
железные дороги, стандарты и массовое производство
.
Когда технология взрослеет, ценность уходит:
не к тем, кто придумал,
а к тем, кто научился масштабировать и координировать.
Провокационная мысль напоследок:
если США продолжат играть в «самый умный ИИ»,
а Китай - в «ИИ везде»,
то победитель этой гонки может оказаться не тем, у кого лучший чат.
ИИ-гонка уже идёт.
Просто большинство до сих пор смотрит не туда.
Подсмотрено
💯3
Forwarded from Брекеты для мозга — Gagalinna
Мамкин философ не дремлет. А что если перенести этот процесс в концепцию жизни и сделать рефакторинг всего:
Я думала, что прошлый год быстро прошел. Но этот год - летит еще быстрее. На лишнее и неэффективное просто не остается времени
Так что, возможно, тебе не новый AI-инструмент нужен. А хорошенький такой рефакторинг 😉
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
🔥 Почему программисты смеются над теми, кто использует ИИ — и почему это уже неважно
Тут над моимизатратами посмеялись программисты из одного канала. Мол, вот дурачок — мы-то код пишем ручками, а с ИИ наигрались ещё год назад.
Знакомо? Я часто встречаю такой снобизм. Ну окей.
Только вот Линус Торвальдс — человек, который накодил половину серверов интернета — навайбкодил проект для гитары в Google Antigravity. Кто я такой, чтобы сопротивляться?
Что изменилось за каникулы
Годами я избегал командной строки. Искал обходные пути, даже когда говорили «это несложно». Но за праздники попробовал Antigravity, Claude Code, Gemini CLI в связке с Cursor и Windsurf — и наконец понял, что такое управление операционной системой через разговор.
Ты говоришь системе задачу. Она:
— смотрит почту и Telegram
— генерирует картинки и видео
— сама пишет нужный код, где надо
— без танцев с бубнами
Это и есть агенты. Они записываются как скиллы.
Скиллы дорабатываются под вас. А когда нужна регулярная автоматизация — агенты сами создают процесс в n8n. Буквально сидишь и смотришь на экране:
→ заливается JSON в карту n8n
→ делаются донастройки
→ агент сам заходит на OpenRouter забрать API-ключ
→ ловит ошибки, тестирует
→ и потом рефакторит
До каникул я не знал это слово (как и Галина в посте выше). Теперь понял: агенты после «вечеринки программирования» сами убирают всю квартиру. Возможно, даже целый город вокруг.
Главный вывод
Я не программист и никогда им не стану. Но управлял командами разработчиков — и теперь буду управлять командами агентов.
Разница: агенты работают в 10–30 раз быстрее и в 2 раза качественнее выше-среднего программиста.
Пока кто-то смеётся — другие строят новую инфраструктуру. Выбор за вами.
Тут над моими
Знакомо? Я часто встречаю такой снобизм. Ну окей.
Только вот Линус Торвальдс — человек, который накодил половину серверов интернета — навайбкодил проект для гитары в Google Antigravity. Кто я такой, чтобы сопротивляться?
Что изменилось за каникулы
Годами я избегал командной строки. Искал обходные пути, даже когда говорили «это несложно». Но за праздники попробовал Antigravity, Claude Code, Gemini CLI в связке с Cursor и Windsurf — и наконец понял, что такое управление операционной системой через разговор.
Ты говоришь системе задачу. Она:
— смотрит почту и Telegram
— генерирует картинки и видео
— сама пишет нужный код, где надо
— без танцев с бубнами
Это и есть агенты. Они записываются как скиллы.
Скиллы дорабатываются под вас. А когда нужна регулярная автоматизация — агенты сами создают процесс в n8n. Буквально сидишь и смотришь на экране:
→ заливается JSON в карту n8n
→ делаются донастройки
→ агент сам заходит на OpenRouter забрать API-ключ
→ ловит ошибки, тестирует
→ и потом рефакторит
До каникул я не знал это слово (как и Галина в посте выше). Теперь понял: агенты после «вечеринки программирования» сами убирают всю квартиру. Возможно, даже целый город вокруг.
Главный вывод
Я не программист и никогда им не стану. Но управлял командами разработчиков — и теперь буду управлять командами агентов.
Разница: агенты работают в 10–30 раз быстрее и в 2 раза качественнее выше-среднего программиста.
Пока кто-то смеётся — другие строят новую инфраструктуру. Выбор за вами.
Telegram
STARTOBUS
Сколько я трачу на ИИ
Меня часто спрашивают — вот честный расклад.
Кодинг и разработка:
- Claude Code Max 5x — 15 000 ₽/мес. Основная среда для прототипов. Задачи крутятся часами без моего участия.
- Antigravity (Google) — 1 000 ₽/мес. Щедрые лимиты на…
Меня часто спрашивают — вот честный расклад.
Кодинг и разработка:
- Claude Code Max 5x — 15 000 ₽/мес. Основная среда для прототипов. Задачи крутятся часами без моего участия.
- Antigravity (Google) — 1 000 ₽/мес. Щедрые лимиты на…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Шэньчжэнь официально поднял дорожную полицию в небо: дроны вылетают на мелкие ДТП вместо патрульной машины, разгружая офлайн‑экипажи. Они за минуты делают 3D‑реконструкцию, а решение по ответственности принимается примерно за 5 минут — прямо на месте. Маршруты патрулирования строит ИИ, дроны видят нарушения на “слепых” участках дорог и помогают очищать трассу до трёх раз быстрее обычного.
❤2👍2🔥2
Google запускает протокол для покупок через AI-агентов
Новый открытый стандарт Universal Commerce Protocol (UCP) упрощает для агентов поиск товара, оплату и доставку. Платить пока можно только через Google Pay, позже добавят PayPal.
UCP скоро заработает в объявлениях Google и приложениях Gemini. Его уже поддержали Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart.
https://techcrunch.com/2026/01/11/google-announces-a-new-protocol-to-facilitate-commerce-using-ai-agents/
Новый открытый стандарт Universal Commerce Protocol (UCP) упрощает для агентов поиск товара, оплату и доставку. Платить пока можно только через Google Pay, позже добавят PayPal.
UCP скоро заработает в объявлениях Google и приложениях Gemini. Его уже поддержали Shopify, Etsy, Wayfair, Target и Walmart.
https://techcrunch.com/2026/01/11/google-announces-a-new-protocol-to-facilitate-commerce-using-ai-agents/
Forwarded from Точки над ИИ
Кто пользуется ChatGPT – наверняка видели, что туда не так давно завезли приложения
Например, Photoshop, Acrobat и Adobe Express теперь работают прямо внутри ChatGPT. И самое приятное – бесплатно, без подписки Creative Cloud. Загружаете фото, PDF или задачу на дизайн и просто пишете текстом, что нужно сделать. Убрать фон, поправить свет, отредактировать текст в PDF, собрать аккуратный документ или накидать постер.
Можно редактировать изображения с пониманием объектов, работать с таблицами и текстом в PDF, собирать пакеты документов и генерировать дизайн для соцсетей. Если нужно, в один клик переходите в полноценные веб-версии Adobe, со слоями и всеми привычными инструментами.
Какие приложения используете? И используете ли вообще?
#productivity@TochkiNadAI
Например, Photoshop, Acrobat и Adobe Express теперь работают прямо внутри ChatGPT. И самое приятное – бесплатно, без подписки Creative Cloud. Загружаете фото, PDF или задачу на дизайн и просто пишете текстом, что нужно сделать. Убрать фон, поправить свет, отредактировать текст в PDF, собрать аккуратный документ или накидать постер.
Можно редактировать изображения с пониманием объектов, работать с таблицами и текстом в PDF, собирать пакеты документов и генерировать дизайн для соцсетей. Если нужно, в один клик переходите в полноценные веб-версии Adobe, со слоями и всеми привычными инструментами.
Какие приложения используете? И используете ли вообще?
#productivity@TochkiNadAI
👍2❤1
Forwarded from Радиорубка Лихачёва
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Cowork: агент для повседневных задач на компе
Компания тестирует агента на базе Claude с доступом к файлам и системным командам для нетехнических задач. Но пока только за сотку в месяц.
Anthropic анонсировала Claude Cowork — по сути это Claude Code, но для всех остальных задач, где не нужно программировать. Агент получает доступ к файлам на компьютере и может выполнять системные команды: разобрать завалы в документах, запланировать встречи в календаре, подготовить презентацию или прототип, обработать табличные данные.
Тул выходит в формате research preview: это намекает на то, что даже в Anthropic пока не до конца понимают, какие сценарии использования откроются. Запускают, смотрят, собирают фидбек: сначала выкатывают MVP, потом адаптируются под реальное поведение пользователей.
Claude Code за последние месяцы доказал свою полезность как инструмент для больших проектов: он берёт детальный план, разбивает на подзадачи и методично их выполняет, не отвлекаясь. Я сам на выходных распробовал его не только для программирования, но и для работы с большими массивами текстовых данных — штука реально экономит время там, где нужна последовательность и внимание к деталям.
Логично, что много нетехнических задач можно было бы делегировать похожему агенту. Вопрос всегда был в безопасности: Claude Code по умолчанию спрашивает разрешение перед любыми изменениями файлов или системных настроек. Судя по релизу Cowork, Anthropic нащупала баланс между автономностью агента и контролем пользователя.
Но есть нюансы. Во-первых, Claude Cowork доступен только подписчикам Max — это стоит $100 в месяц и выше. Во-вторых, агентные сценарии жрут токены как не в себя: на обычной подписке Pro я упираюсь в недельные лимиты почти моментально после того, как даю Claude Code серьёзную задачу. С Cowork, скорее всего, будет так же.
Тем не менее это ещё один маркер того, что 2026-й действительно становится годом агентов. Anthropic, OpenAI, Google, OpenCode — все двигаются в сторону того, чтобы дать AI не просто возможность отвечать на вопросы, но и выполнять многошаговые задачи с доступом к инструментам.
Вопрос только в том, насколько быстро эти инструменты станут доступны не только корпоративным клиентам и энтузиастам с жирными подписками, но и обычным пользователям. Пока что Anthropic тестирует спрос среди тех, кто готов платить.
Компания тестирует агента на базе Claude с доступом к файлам и системным командам для нетехнических задач. Но пока только за сотку в месяц.
Anthropic анонсировала Claude Cowork — по сути это Claude Code, но для всех остальных задач, где не нужно программировать. Агент получает доступ к файлам на компьютере и может выполнять системные команды: разобрать завалы в документах, запланировать встречи в календаре, подготовить презентацию или прототип, обработать табличные данные.
Тул выходит в формате research preview: это намекает на то, что даже в Anthropic пока не до конца понимают, какие сценарии использования откроются. Запускают, смотрят, собирают фидбек: сначала выкатывают MVP, потом адаптируются под реальное поведение пользователей.
Claude Code за последние месяцы доказал свою полезность как инструмент для больших проектов: он берёт детальный план, разбивает на подзадачи и методично их выполняет, не отвлекаясь. Я сам на выходных распробовал его не только для программирования, но и для работы с большими массивами текстовых данных — штука реально экономит время там, где нужна последовательность и внимание к деталям.
Логично, что много нетехнических задач можно было бы делегировать похожему агенту. Вопрос всегда был в безопасности: Claude Code по умолчанию спрашивает разрешение перед любыми изменениями файлов или системных настроек. Судя по релизу Cowork, Anthropic нащупала баланс между автономностью агента и контролем пользователя.
Но есть нюансы. Во-первых, Claude Cowork доступен только подписчикам Max — это стоит $100 в месяц и выше. Во-вторых, агентные сценарии жрут токены как не в себя: на обычной подписке Pro я упираюсь в недельные лимиты почти моментально после того, как даю Claude Code серьёзную задачу. С Cowork, скорее всего, будет так же.
Тем не менее это ещё один маркер того, что 2026-й действительно становится годом агентов. Anthropic, OpenAI, Google, OpenCode — все двигаются в сторону того, чтобы дать AI не просто возможность отвечать на вопросы, но и выполнять многошаговые задачи с доступом к инструментам.
Вопрос только в том, насколько быстро эти инструменты станут доступны не только корпоративным клиентам и энтузиастам с жирными подписками, но и обычным пользователям. Пока что Anthropic тестирует спрос среди тех, кто готов платить.
😢1