이제부터 진짜 AI
(충격)
토큰소모 진짜 너무 많아요..ㅠ
결과(output)을 얘기할때 특히 많이 들어가는 거 같아서 최대한 짧게 하고 파일은 내가 들어가서 확인해보기..
결과(output)을 얘기할때 특히 많이 들어가는 거 같아서 최대한 짧게 하고 파일은 내가 들어가서 확인해보기..
오늘 리서치 완료! 🔥
핵심 3개:
• LayerZero × Citadel Securities 파트너십 (BlackRock BTC ETF급 TradFi 진입)
• Robinhood 크립토 매출 38% 폭락 (불장인데도 — 리테일 이탈 신호)
• AI 에이전트 툴링 폭발 (Entire.io, Rowboat, Tambo 등)
내 판단: ZRO 롱 포지션 고려할 만함. Robinhood 하락은 구조적 문제.
ZRO 롱포지션 하라네요..
Forwarded from 23살에 억대연봉 달성한 가짜개발자
페뎁이 또 개쩌는거 들고 왔습니다. 이제 버스, 지하철, 차 안에서도 바이브코딩 하세요.
Claude Code 터미널에서만 쓰는 거 불편하셨죠? 누가 WebSocket 프로토콜 리버스 엔지니어링해서 브라우저 UI를 만들어버렸습니다. 세션 실행, 응답 스트리밍, 툴 승인까지 전부 브라우저에서 가능해요.
기존 서비스들과의 차별점: 기존 Claude Code 구독을 사용할 수 있고, API 키 필요없음.
github
Claude Code 터미널에서만 쓰는 거 불편하셨죠? 누가 WebSocket 프로토콜 리버스 엔지니어링해서 브라우저 UI를 만들어버렸습니다. 세션 실행, 응답 스트리밍, 툴 승인까지 전부 브라우저에서 가능해요.
기존 서비스들과의 차별점: 기존 Claude Code 구독을 사용할 수 있고, API 키 필요없음.
github
Forwarded from Hodl crypto for 100y
Cathie Wood (ARK Invest), Michael Blaugrund (ICE), Caroline Butler (ex BNY Mellon) join LayerZero advisory board.
Source
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Forwarded from 23살에 억대연봉 달성한 가짜개발자
LayerZero의 GTM 전략에 대한 네 가지 핵심 인사이트
시장이 안 좋아서 아무도 관심 없겠지만 특이점의 시대에 GTM이 매우 중요하므로 LayerZero가 자체 체인을 세상에 내놓는 방식을 살펴보자.
1. 리프레이밍의 힘
기존 vApp(온체인+오프체인) 개념을 "Atomicity Zones"로 재정의했다. 오프체인도 ZK 증명으로 검증되면 체인의 일부라는 메시지. "온체인 = 안전, 오프체인 = 불안"이라는 고정관념을 깔끔하게 넘어선다. 같은 기술이라도 어떤 프레임에 담느냐가 채택을 결정한다.
2. TradFi 눈높이에 맞춘 비전 전달
이번 이벤트는 철저히 전통 금융 청중을 겨냥했다. 복잡한 기술을 직관적이고 불가피한 흐름으로 느끼게 만드는 구성. 높은 프로덕션 퀄리티와 명확한 시퀀싱으로 감정적 공감까지 이끌어냈다. 크립토에서 이 수준의 프레젠테이션은 드물다.
3. 파트너십으로 만드는 신뢰
Tether, Citadel, ICE, DTCC, Ark — 무대 위 파트너 라인업 자체가 메시지였다. 기술의 완성도를 설명하기 전에, 누가 함께하는지를 먼저 보여준 것. 론칭 이벤트를 신뢰 구축의 장으로 활용한 전형적인 사례다.
4. 만질 수 있는 경험
소형 노드 하드웨어 박스를 직접 보여주고 만지게 했다. 슬라이드 위 숫자 백 개보다 손에 쥐어주는 실물 하나가 더 강력하다. 추상적인 인프라를 실체로 바꾸는 가장 효과적인 방법.
크립토에서 제품-메시지-실행을 엔드투엔드로 이 수준까지 해내는 팀은 손에 꼽는다. 잘해보자.
트윗
시장이 안 좋아서 아무도 관심 없겠지만 특이점의 시대에 GTM이 매우 중요하므로 LayerZero가 자체 체인을 세상에 내놓는 방식을 살펴보자.
1. 리프레이밍의 힘
기존 vApp(온체인+오프체인) 개념을 "Atomicity Zones"로 재정의했다. 오프체인도 ZK 증명으로 검증되면 체인의 일부라는 메시지. "온체인 = 안전, 오프체인 = 불안"이라는 고정관념을 깔끔하게 넘어선다. 같은 기술이라도 어떤 프레임에 담느냐가 채택을 결정한다.
2. TradFi 눈높이에 맞춘 비전 전달
이번 이벤트는 철저히 전통 금융 청중을 겨냥했다. 복잡한 기술을 직관적이고 불가피한 흐름으로 느끼게 만드는 구성. 높은 프로덕션 퀄리티와 명확한 시퀀싱으로 감정적 공감까지 이끌어냈다. 크립토에서 이 수준의 프레젠테이션은 드물다.
3. 파트너십으로 만드는 신뢰
Tether, Citadel, ICE, DTCC, Ark — 무대 위 파트너 라인업 자체가 메시지였다. 기술의 완성도를 설명하기 전에, 누가 함께하는지를 먼저 보여준 것. 론칭 이벤트를 신뢰 구축의 장으로 활용한 전형적인 사례다.
4. 만질 수 있는 경험
소형 노드 하드웨어 박스를 직접 보여주고 만지게 했다. 슬라이드 위 숫자 백 개보다 손에 쥐어주는 실물 하나가 더 강력하다. 추상적인 인프라를 실체로 바꾸는 가장 효과적인 방법.
크립토에서 제품-메시지-실행을 엔드투엔드로 이 수준까지 해내는 팀은 손에 꼽는다. 잘해보자.
트윗
Forwarded from Simon's Rabbit Crypt - KR
CLAUDE.md, 영어로 써야 하는 이유
이제 개발자는 코드를 타이핑하는 대신 자연어로 의도를 전달한다. 그런데 대부분의 사용자는 모국어로 지시한다. "이거 리팩토링해줘", "에러 처리 추가해". 보기에는 자연스럽고 잘 작동할 때가 많다. 문제는 이 자연스러움에 숨겨진 추가 비용이 있다는 점이다. 영어로 쓰면 같은 의도를 더 적은 토큰으로, 더 정확하게 전달할 수 있다. 이건 취향의 문제가 아니라 엔지니어링의 문제다.
첫 번째 이유는 토큰 효율성이다. "개발"과 development는 토크나이저 앞에서 전혀 다르게 취급된다. 영어는 1~2개 토큰, 한국어는 3~6개. 같은 의미이지만 2.5배 비용 차이. 150줄 한국어 CLAUDE.md가 4,500 토큰이면, 영어는 1,800 토큰. 그 차이 2,700 토큰은 코드 파일 2~3개를 더 읽을 수 있는 여유다. 토큰 효율성은 곧 기억력이다.
두 번째 이유는 언어 구조의 차이다. 한국어는 고맥락 언어, 영어는 저맥락 언어다. LLM은 "공기를 읽지 못한다." "이 보고서를 김 팀장이 작성했어"는 영어로 단순 사실이 될 수도, 강한 대조가 될 수도 있다. "내가 좋아하는 영희의 동생"에서 좋아하는 게 누군지 텍스트만으론 알 수 없다. 모호함이 쌓이면 출력은 의도에서 멀어진다.
세 번째 이유는 LLM의 내부 작동 방식이다. 학습 데이터의 95%가 영어라 내부 표현 공간이 영어 중심이다. 비영어 입력은 내부적으로 영어 벡터로 변환 후 처리되고, 다시 번역되어 출력된다. 이 "번역 비용(Translation Tax)"을 피하려면 영어로 직접 지시하면 된다.
벤치마크 결과도 이를 뒷받침한다. MMLU에서 영어 80%+ vs 비영어 60~70% (10~20% 차이). mT5 연구는 영어가 최적의 "피벗 언어"로 5~15% 성능 향상을 가져온다고 보고했다. 한국어 작업을 시켜도 지시문은 영어가 더 낫다.
모든 명령어를 영어로 쳐야 할까? 부담스럽다. 좋은 소식은 세팅 문서만 영어로 바꿔놓아도 큰 도움이 된다는 것이다.
CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules, README.md는 매 세션마다 로드된다. 한 번 영어로 작성해두면 토큰 절약과 해석 정확도 향상이 매 세션마다 누적된다.
세팅 문서부터 바꿔보자. 토큰 소모가 크게 줄고, 해석의 흔들림이 줄어든다. 30분 투자로 이후 모든 세션의 효율이 올라간다.
agentlinter.com 에도 관련 항목을 체크하도록 업데이트했다.
이제 개발자는 코드를 타이핑하는 대신 자연어로 의도를 전달한다. 그런데 대부분의 사용자는 모국어로 지시한다. "이거 리팩토링해줘", "에러 처리 추가해". 보기에는 자연스럽고 잘 작동할 때가 많다. 문제는 이 자연스러움에 숨겨진 추가 비용이 있다는 점이다. 영어로 쓰면 같은 의도를 더 적은 토큰으로, 더 정확하게 전달할 수 있다. 이건 취향의 문제가 아니라 엔지니어링의 문제다.
첫 번째 이유는 토큰 효율성이다. "개발"과 development는 토크나이저 앞에서 전혀 다르게 취급된다. 영어는 1~2개 토큰, 한국어는 3~6개. 같은 의미이지만 2.5배 비용 차이. 150줄 한국어 CLAUDE.md가 4,500 토큰이면, 영어는 1,800 토큰. 그 차이 2,700 토큰은 코드 파일 2~3개를 더 읽을 수 있는 여유다. 토큰 효율성은 곧 기억력이다.
두 번째 이유는 언어 구조의 차이다. 한국어는 고맥락 언어, 영어는 저맥락 언어다. LLM은 "공기를 읽지 못한다." "이 보고서를 김 팀장이 작성했어"는 영어로 단순 사실이 될 수도, 강한 대조가 될 수도 있다. "내가 좋아하는 영희의 동생"에서 좋아하는 게 누군지 텍스트만으론 알 수 없다. 모호함이 쌓이면 출력은 의도에서 멀어진다.
세 번째 이유는 LLM의 내부 작동 방식이다. 학습 데이터의 95%가 영어라 내부 표현 공간이 영어 중심이다. 비영어 입력은 내부적으로 영어 벡터로 변환 후 처리되고, 다시 번역되어 출력된다. 이 "번역 비용(Translation Tax)"을 피하려면 영어로 직접 지시하면 된다.
벤치마크 결과도 이를 뒷받침한다. MMLU에서 영어 80%+ vs 비영어 60~70% (10~20% 차이). mT5 연구는 영어가 최적의 "피벗 언어"로 5~15% 성능 향상을 가져온다고 보고했다. 한국어 작업을 시켜도 지시문은 영어가 더 낫다.
모든 명령어를 영어로 쳐야 할까? 부담스럽다. 좋은 소식은 세팅 문서만 영어로 바꿔놓아도 큰 도움이 된다는 것이다.
CLAUDE.md, AGENTS.md, .cursorrules, README.md는 매 세션마다 로드된다. 한 번 영어로 작성해두면 토큰 절약과 해석 정확도 향상이 매 세션마다 누적된다.
세팅 문서부터 바꿔보자. 토큰 소모가 크게 줄고, 해석의 흔들림이 줄어든다. 30분 투자로 이후 모든 세션의 효율이 올라간다.
agentlinter.com 에도 관련 항목을 체크하도록 업데이트했다.
Forwarded from 올바른
오늘 앤스로픽은 Claude Opus 4.6을 출시하면서 AI Safety Level 4 기준을 넘길 수 있다고 봤기에 사보타주 리스크 보고서를 발간했습니다.
Anthropic이 구분한 ASL Level 링크
- ASL-1 : 심각한 재앙을 초래하지 않을 시스템. 체스만 두는 AI 시스템 등
- ASL-2 : 위험한 능력을 보여주는 초기 시스템. 생화학 무기 제조 방법을 알려주지만 신뢰도가 부족하거나 검색엔진 너머의 가치를 제공하진 못하는 레벨 (2023년)
- ASL-3 : AI가 아닌 시스템에 비해 치명적언 오용 위험을 증가시키는 시스템 및 낮은 수준의 자율 기능이 가능해진 시스템
- ASL-4 : 재앙적 오용 가능성과 자율성 측면에서 상당한 문제를 일으킬 가능성이 높은 모델
Anthropic이 구분한 ASL Level 링크
- ASL-1 : 심각한 재앙을 초래하지 않을 시스템. 체스만 두는 AI 시스템 등
- ASL-2 : 위험한 능력을 보여주는 초기 시스템. 생화학 무기 제조 방법을 알려주지만 신뢰도가 부족하거나 검색엔진 너머의 가치를 제공하진 못하는 레벨 (2023년)
- ASL-3 : AI가 아닌 시스템에 비해 치명적언 오용 위험을 증가시키는 시스템 및 낮은 수준의 자율 기능이 가능해진 시스템
- ASL-4 : 재앙적 오용 가능성과 자율성 측면에서 상당한 문제를 일으킬 가능성이 높은 모델
2026 Agentic Coding Trends Report
https://drive.google.com/file/d/13uu-fIhBoB975g3OJVrnSjbP63tTktf8/view
https://drive.google.com/file/d/13uu-fIhBoB975g3OJVrnSjbP63tTktf8/view
손톱 먹은 쥐
2026 Agentic Coding Trends Report https://drive.google.com/file/d/13uu-fIhBoB975g3OJVrnSjbP63tTktf8/view
🎯 핵심 전환 (Foreword):
• 2025: 실험 → 프로덕션 (실제 고객에게 배포)
• 2026 예측: 단일 에이전트 → 팀 협업
• 하지만: "Fully delegate" 가능 = 0-20% (나머지는 협업)
8대 트렌드 (3개 카테고리):
Foundation (기반)
1. SDLC 극적 변화
Capability (능력)
2. 단일 에이전트 → 팀 조율
3. 장기 실행 에이전트 (시스템 전체 구축)
4. 인간 감독 + AI 협업 확장
5. 새로운 표면/사용자로 확산
Impact (영향)
6. 생산성 → 경제 구조 변화
7. 비기술 사용 사례 확대
8. Dual-use 리스크 → 보안 우선
가장 중요한 인사이트:
"60%의 작업에 AI 사용하지만, 완전 위임은 0-20%"
→ 협업이 핵심, 대체 아님
• 2025: 실험 → 프로덕션 (실제 고객에게 배포)
• 2026 예측: 단일 에이전트 → 팀 협업
• 하지만: "Fully delegate" 가능 = 0-20% (나머지는 협업)
8대 트렌드 (3개 카테고리):
Foundation (기반)
1. SDLC 극적 변화
Capability (능력)
2. 단일 에이전트 → 팀 조율
3. 장기 실행 에이전트 (시스템 전체 구축)
4. 인간 감독 + AI 협업 확장
5. 새로운 표면/사용자로 확산
Impact (영향)
6. 생산성 → 경제 구조 변화
7. 비기술 사용 사례 확대
8. Dual-use 리스크 → 보안 우선
가장 중요한 인사이트:
"60%의 작업에 AI 사용하지만, 완전 위임은 0-20%"
→ 협업이 핵심, 대체 아님
Forwarded from 엄마가 걱정안해도 될때까지 하는 코인 채널
AI 네이티브 육성 프로그램 '해시드 바이브랩스'…8주 과정 및 펠로우 공개
바이브랩스는 해시드가 지난 2019년 스카이 매비스, 더 샌드박스 등으로 알려진 해시드랩스 이후 새로 선보인 빌더 육성 프로그램이다. AI 도구를 활용해 아이디어를 빠르게 제품으로 구현하고 시장 반응을 검증하는 개발 흐름을 반영해 설계됐다.
이날 공개된 펠로우 명단에는 김서준 해시드 대표, 김민수, NFT뱅크 대표, 김연규 오마이오픈코드(oh-my-opencode) 개발자, 김호진 해시드 오픈파이낸스 대표, 민웅기 프렌들리AI(FriendliAI), 시그리드 진 사이오닉AI(Sionic AI) 엔지니어 등이 포함됐다. 신기헌 크리에이티브 디렉터, 안수빈 해시드 테크 리드, 여준호 스트로크컴패니 창업자, 이용준 전 씨티그룹 채권트레이더, 이재홍 어크로스(Across) 창업자 등도 참여한다.
이밖에도 임완섭 로큐(Loqu) 창업자, 정성영 마켓핏랩(MarketFit Lab) 창업자, 주기영 크립토퀀트(CryptoQuant) 창업자, 하용호 데이터오븐 대표, 홍민표 에스이웍스(SEWORKS) 창업자, 황인하 부산일과학고 신입생 등이 펠로우 명단에 포함됐다.
한편 '해시드 바이브랩스: 서울 에디션' 지원 기간은 오는 19일까지다. 개인과 팀 모두 지원할 수 있다. 최종 선발 결과는 이달 말 발표와 동시에 투자가 집행된다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005251155?sid=101
바이브랩스는 해시드가 지난 2019년 스카이 매비스, 더 샌드박스 등으로 알려진 해시드랩스 이후 새로 선보인 빌더 육성 프로그램이다. AI 도구를 활용해 아이디어를 빠르게 제품으로 구현하고 시장 반응을 검증하는 개발 흐름을 반영해 설계됐다.
이날 공개된 펠로우 명단에는 김서준 해시드 대표, 김민수, NFT뱅크 대표, 김연규 오마이오픈코드(oh-my-opencode) 개발자, 김호진 해시드 오픈파이낸스 대표, 민웅기 프렌들리AI(FriendliAI), 시그리드 진 사이오닉AI(Sionic AI) 엔지니어 등이 포함됐다. 신기헌 크리에이티브 디렉터, 안수빈 해시드 테크 리드, 여준호 스트로크컴패니 창업자, 이용준 전 씨티그룹 채권트레이더, 이재홍 어크로스(Across) 창업자 등도 참여한다.
이밖에도 임완섭 로큐(Loqu) 창업자, 정성영 마켓핏랩(MarketFit Lab) 창업자, 주기영 크립토퀀트(CryptoQuant) 창업자, 하용호 데이터오븐 대표, 홍민표 에스이웍스(SEWORKS) 창업자, 황인하 부산일과학고 신입생 등이 펠로우 명단에 포함됐다.
한편 '해시드 바이브랩스: 서울 에디션' 지원 기간은 오는 19일까지다. 개인과 팀 모두 지원할 수 있다. 최종 선발 결과는 이달 말 발표와 동시에 투자가 집행된다.
https://n.news.naver.com/mnews/article/015/0005251155?sid=101
Naver
AI 네이티브 육성 프로그램 '해시드 바이브랩스'…8주 과정 및 펠로우 공개
글로벌 웹3 벤처캐피탈(VC) 해시드가 인공지능(AI) 네이티브 빌더를 집중 육성하기 위한 8주 프로그램 '해시드 바이브랩스'의 세부사항 및 펠로우 명단을 13일 공개했다. 바이브랩스는 해시드가 지난 2019년 스카
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Forwarded from 전종현의 인사이트
앤트로픽 포스트 $380b, 레이즈 금액은 $30b, ARR $14b -> 멀티플 x27
엄청난 기세인데, 올해 들어서 성장 속도가 더 가속이 붙은 것 같다.
"이러한 성장은 엔터프라이즈 및 개발자를 위한 최고의 인텔리전스 플랫폼으로서의 입지 덕분에 가능했습니다. 클로드에 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객 수(연 환산 매출 기준)는 지난 1년 사이 7배 증가했습니다. 또한 API, 클로드 코드(Claude Code), 클로드 포 워크(Claude for Work) 등 단일 사용 사례로 클로드를 도입한 기업들이 조직 전반으로 통합을 확장하고 있습니다. 2년 전만 해도 연간 100만 달러 이상을 지출하는 고객은 10여 곳에 불과했습니다. 오늘날 그 수는 500곳을 넘습니다. 포춘(Fortune) 선정 10대 기업 중 8곳이 현재 클로드 고객입니다."
"클로드 코드는 팀이 소프트웨어를 구축하는 방식을 근본적으로 변화시키는 에이전트형 코딩(Agentic coding)의 새로운 시대를 대표합니다. 클로드 코드는 2025년 5월 일반에 공개되었습니다. 현재 클로드 코드의 연 환산 매출은 25억 달러 이상으로 성장했으며, 이는 2026년 초 이후 두 배 이상 증가한 수치입니다. 주간 활성 클로드 코드 사용자 수 역시 1월 1일 이후 두 배로 늘어났습니다. 최근 분석에 따르면 전 세계 깃허브(GitHub) 퍼블릭 커밋의 4%가 클로드 코드로 작성된 것으로 추정되는데, 이는 불과 한 달 전 비율의 두 배에 해당합니다."
"클로드 코드의 기업용 구독은 2026년 초 이후 4배 증가했으며, 기업 사용량은 전체 클로드 코드 매출의 절반 이상을 차지할 정도로 성장했습니다. 코딩 분야에서 클로드를 탁월하게 만드는 능력은 재무 및 데이터 분석, 영업, 사이버 보안, 과학적 발견 등 새로운 업무 영역에서도 가능성을 열어주고 있습니다."
https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-30-billion-series-g-funding-380-billion-post-money-valuation
엄청난 기세인데, 올해 들어서 성장 속도가 더 가속이 붙은 것 같다.
"이러한 성장은 엔터프라이즈 및 개발자를 위한 최고의 인텔리전스 플랫폼으로서의 입지 덕분에 가능했습니다. 클로드에 연간 10만 달러 이상을 지출하는 고객 수(연 환산 매출 기준)는 지난 1년 사이 7배 증가했습니다. 또한 API, 클로드 코드(Claude Code), 클로드 포 워크(Claude for Work) 등 단일 사용 사례로 클로드를 도입한 기업들이 조직 전반으로 통합을 확장하고 있습니다. 2년 전만 해도 연간 100만 달러 이상을 지출하는 고객은 10여 곳에 불과했습니다. 오늘날 그 수는 500곳을 넘습니다. 포춘(Fortune) 선정 10대 기업 중 8곳이 현재 클로드 고객입니다."
"클로드 코드는 팀이 소프트웨어를 구축하는 방식을 근본적으로 변화시키는 에이전트형 코딩(Agentic coding)의 새로운 시대를 대표합니다. 클로드 코드는 2025년 5월 일반에 공개되었습니다. 현재 클로드 코드의 연 환산 매출은 25억 달러 이상으로 성장했으며, 이는 2026년 초 이후 두 배 이상 증가한 수치입니다. 주간 활성 클로드 코드 사용자 수 역시 1월 1일 이후 두 배로 늘어났습니다. 최근 분석에 따르면 전 세계 깃허브(GitHub) 퍼블릭 커밋의 4%가 클로드 코드로 작성된 것으로 추정되는데, 이는 불과 한 달 전 비율의 두 배에 해당합니다."
"클로드 코드의 기업용 구독은 2026년 초 이후 4배 증가했으며, 기업 사용량은 전체 클로드 코드 매출의 절반 이상을 차지할 정도로 성장했습니다. 코딩 분야에서 클로드를 탁월하게 만드는 능력은 재무 및 데이터 분석, 영업, 사이버 보안, 과학적 발견 등 새로운 업무 영역에서도 가능성을 열어주고 있습니다."
https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-30-billion-series-g-funding-380-billion-post-money-valuation
Anthropic
Anthropic raises $30 billion in Series G funding at $380 billion post-money valuation
Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems.
...
4시간 걸린 문제가 해결되었습니다! 핵심은 known bug #4833 — openclaw node run이 remote gateway 연결시 Device Identity를 자동 생성하지 않는 버그였습니다. 해결 방법은
start-moltbot.sh에서 gateway 시작 전에 paired.json에 device를 미리 등록하는 것이었습니다.
Forwarded from 박주혁
자동화 및 스팸에 대한 탐지를 더 많이 도입하고 있습니다 (앞으로 훨씬 더 많아질 예정입니다).
사람이 직접 화면을 터치하지 않는 경우, 해당 계정과 연결된 모든 계정이 정지될 가능성이 높습니다—단순히 실험 목적이더라도 마찬가지입니다.
에이전트의 합법적인 사용 사례를 지원하는 것이 목표이지만, 이를 제대로 구현하려면 시간이 좀 걸릴 것입니다.
현재로서는 봇 연결을 보류하시기를 권장합니다. 꼭 필요한 경우에는 공식 API를 사용해 주세요.
https://x.com/nikitabier/status/2022496540275937525?s=46&t=sLJKTt3yoDoVniFjGgH6yA
사람이 직접 화면을 터치하지 않는 경우, 해당 계정과 연결된 모든 계정이 정지될 가능성이 높습니다—단순히 실험 목적이더라도 마찬가지입니다.
에이전트의 합법적인 사용 사례를 지원하는 것이 목표이지만, 이를 제대로 구현하려면 시간이 좀 걸릴 것입니다.
현재로서는 봇 연결을 보류하시기를 권장합니다. 꼭 필요한 경우에는 공식 API를 사용해 주세요.
https://x.com/nikitabier/status/2022496540275937525?s=46&t=sLJKTt3yoDoVniFjGgH6yA
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Forwarded from ordinary subinium
<장송의 프리렌> 현재까지 나온 애니 정주행 완료. 소소한 일상물에 가까운 판타지임에도 최애 애니 순위권으로 등극.
저도 애니가 가치관에 상당히 많은 영향을 미쳤고 현재도 종종 영향을 주는데, 괜히 이런 인터뷰가 나온 게 아니었네요.
https://youtu.be/a3-N-AbTF8E?si=h0YAsTzbNHqARB2L
저도 애니가 가치관에 상당히 많은 영향을 미쳤고 현재도 종종 영향을 주는데, 괜히 이런 인터뷰가 나온 게 아니었네요.
https://youtu.be/a3-N-AbTF8E?si=h0YAsTzbNHqARB2L
YouTube
'지하철 흉기 난동' 제압한 '오타쿠'의 한 마디…"그 만화 주인공이라도 그랬을 것"|지금 이 뉴스
지난달 대만에서 발생한 지하철 흉기 난동 사건 당시 얼굴에 큰 상처가 난 채로 범인을 제압했던 20대 남성의 인터뷰가 화제가 되고 있습니다. "힘멜이라면 반드시 그랬을 것이다"라면서 일본 애니메이션 속 대사를 인용한 건데요. 만화 주인공이 본인에게 힘을 줬다면서 '오타쿠'에 대한 인식이 바뀌었으면 좋겠다고 말했습니다. 영상 보시죠.
[화면출처 TVBS, TTV, 싼리신문, 둥싼신문, 장송의 프리렌 X(옛 트위터), 넷플릭스]
#대만 #흉기난동 #의인…
[화면출처 TVBS, TTV, 싼리신문, 둥싼신문, 장송의 프리렌 X(옛 트위터), 넷플릭스]
#대만 #흉기난동 #의인…