آقای آلن تورینگ رو می‌شناسی؟ آقای آلن یکی از تاثیرگذارترین افراد در حوزه‌ی هوش مصنوعی هست (در درس نظریه‌ی زبان‌ها با ایشون کامل آشنا می‌شی که زبان‌شناس بوده و...)
آقای تورینگ تستی رو پیشنهاد می‌ده که معروفه به تست تورینگ؛ این تست به چه دردی می‌خوره؟ برای تشخیص هوشمندی ماشین کاربرد داره.
این آزمون این شکلیه که می‌گه فرض کنید شخص C به شکل غیرمستقیم با شخص B و ماشین A در ارتباط هست و نمی‌دونه که کدوم یکی ماشین هست؛ اگر موفق نشه شخص B رو از ماشین A تمیز بده، آزمون تورینگ برای ماشین A پاس می‌شه.

#هوش_مصنوعی
#data_science

🖥 انجمن علمی کامپیوتر
@srttu_computer

کسپاروف کیست؟
او قهرمان شطرنج جهان است که در سال 1996 با هوش مصنوعی deep blue که توسط IBM طراحی شده بود مسابقه داد و پیروز شد؛ اما در سال 1997 کسپاروف به deep blue باخت و این شکست در کانون توجه‌ها قرار گرفت.

#هوش_مصنوعی
#data_science

🖥 انجمن علمی کامپیوتر
@srttu_computer

امروزه تقریباً در هر حوزه‌ای، یادگیری ماشین استفاده می‌شود؛ به‌عنوان مثال، تشخیص ایمیل‌های اسپم، پیشنهاد محصول توسط صاحبان کسب‌وکار و پیش‌بینی روند بازار مالی.
یکی از دلایل جذابیت شغل‌های حوزه داده در شرکت‌ها، اهمیت استفاده از الگوی داده‌ها در تصمیم‌گیری شرکت‌هاست. یکی از دلایلی هم که برنامه‌نویس‌ها به این زمینه علاقه دارند، زبان‌ها و کتابخانه‌ها و الگوریتم‌های بسیار قوی این زمینه است.
سمت‌های مختلفی برای کار در این حوزه وجود دارند. یک مهندس داده، ادغام و آماده‌سازی داده‌ها و مدیریت جریان آن‌ها در سیستم را بر عهده دارد و بررسی‌های کیفیت را برای اطمینان از سازگاری داده‌ها انجام می‌دهد. یک تحلیلگر داده، روندهایی را از داده‌های سازماندهی‌شده شناسایی می‌کند که می‌توانند در تصمیم‌گیری مفید باشند و دانشمند داده، مدل‌های یادگیری ماشین و پیش‌بینی را می‌سازد.
برای شروع کار با دیتا، سایت kaggle که جامعه‌ای برای برنامه‌نویس‌های حوزه یادگیری ماشین هست‌، پر از داده‌هاست و به جوایز صدهزاردلاری برای برگزاری مسابقاتش معروف هست گزینه بسیار خوب و مناسبی هست.

#یادگیری_ماشین
#data_science

🖥 انجمن علمی کامپیوتر
@srttu_computer