Друзья, для тех из вас кто хочет проверить свои знания в SQL запросах - у наших друзей из @sqlquestions сейчас как раз идет марафон SQL-задач.

Приходите, решайте задачи и общайтесь с любителями SQL.

Решай задачи

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Небольшой тест нескольких БД при работе с многими таблицами
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— 15 лучших бесплатных курсов по Linux
— Погружаемся в базы данных и SQL: полезные материалы и инструменты от сотрудников Selectel
— Optimizing SQL Performance with Execution Plans
— Data Analysis with SQL
— Dominando la Preparación de Datos para Análisis: Funciones y Técnicas Esenciales
— Autoscout24 SQL Analysis
— SQL Pro tips : Oracle SQL CROSS JOIN with UNPIVOT
— SQL Pro tips : Oracle XE Quick Start
— Leveraging Apache Age for Advanced Data Analytics
— Choosing an OLAP Engine for Financial Risk Management: What to Consider?
— SQL Window Functions
— Parallels and MSSQL Server

Посмотреть:
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Go - SQL Databases in Golang with the database/sql package
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)

Хорошего дня!

@sqlhub

🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю

Почитать:
— Регулярные выражения в реальных задачах
— О Prepare statements, серверном кэше скомпилированных запросов или как эффективно кэшировать запросы в YDB
— Exploring Database Options for Java Applications
— Fearless Multitenancy
— User-Defined Functions in SQL: Expanding Your Database Toolkit
— SQL Pro tips : AWS Athena SQL UNPIVOT : CROSS JOIN UNNEST
— SQL Pro tips : GCP BigQuery SQL CROSS JOIN with UNPIVOT UNNEST
— Exploring String Field Types in Databases: CHAR, VARCHAR, and TEXT
— PostgreSQL Internals: A Deep Dive into the Inner Workings of a Powerful Relational Database
— SQL - Optimize Your SQL Queries for Performance
— SQL - Use Indexes Wisely for Performance Optimization
— Performing SQL Commands

Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Facebook задача с собеседования на #Python на 120000 рублей #программирование #задача #код (⏱ 00:59)
🌐 Разбора задачи с собеседования #Golang (⏱ 00:22)
🌐 Django создание модели. Вывод даных на страницу (⏱ 13:01)

Хорошего дня!

🧠 Хитрая задача по SQL: максимум без агрегатов?

У тебя есть таблица orders со следующими полями:

orders(id, customer_id, order_date, amount)

📌 Задача:
Для каждого клиента (`customer_id`) найти наиболее поздний заказ (по order_date`), **не используя `GROUP BY и `MAX()`**.

🔥 Уловка: DISTINCT ON, TOP 1 WITH TIES и RANK() нельзя — ты ограничен базовым SQL, работающим на большинстве СУБД.

💡 Подумай:
Как ты решишь эту задачу только с JOIN, WHERE и EXISTS?

📥 Ожидаемый результат:
```sql
customer_id | order_id | order_date | amount
------------|----------|------------|--------
1001 | 87 | 2024-12-01 | 320.00
1002 | 91 | 2024-12-05 | 175.00
...
```

🧩 Подсказка:
Можно использовать NOT EXISTS, чтобы выбрать заказы, у которых нет более новых у того же клиента.

SELECT o.*
FROM orders o
WHERE NOT EXISTS (
  SELECT 1
  FROM orders o2
  WHERE o2.customer_id = o.customer_id
    AND o2.order_date > o.order_date
)

📎 Такой приём полезен:
• Когда нельзя использовать оконные функции
• Когда ты работаешь на старых версиях СУБД
• Когда нужна универсальность между MySQL / Oracle / SQLite

#SQL #Задача #БазыДанных #DataEngineering #Оптимизация

@sqlhub