💡 SQL-трюк: сравнивайте `NULL` без костылей

В PostgreSQL обычное сравнение может неожиданно сломать условие:

SELECT NULL = NULL;

Результат:

NULL

Потому что NULL означает «неизвестное значение», а не конкретное значение.

Из-за этого часто пишут громоздкие условия:

WHERE a = b
   OR (a IS NULL AND b IS NULL)

Но есть оператор, о котором многие забывают:

a IS NOT DISTINCT FROM b

Он работает как NULL-safe equality:

SELECT NULL IS NOT DISTINCT FROM NULL; -- true
SELECT 10   IS NOT DISTINCT FROM 10;   -- true
SELECT 10   IS NOT DISTINCT FROM NULL; -- false

Есть и обратный вариант:

a IS DISTINCT FROM b

Например, удобно искать реально изменившиеся значения:

SELECT *
FROM old_data o
JOIN new_data n USING (id)
WHERE o.email IS DISTINCT FROM n.email;

Если оба email = NULL, строка не считается изменённой.

Без этого обычное:

o.email <> n.email

может просто вернуть NULL и пропустить изменение.

Особенно полезно при синхронизации данных, аудите изменений, ETL и UPSERT-логике.

#SQL #PostgreSQL #Database

🚀 ИИ-агент ускорил SQLite до 59% меньше чем за 8 часов

Ускорить SQLite хотя бы на 5% уже было бы серьёзным результатом. Это один из самых зрелых и оптимизированных проектов в мире - его команда почти 20 лет выжимает из кода каждую долю производительности.

Но AI-агент KISS Sorcar менее чем за 8 часов и с затратами меньше $150 добился заметного ускорения сразу в нескольких типах нагрузки.

Результаты:

- 2,06× быстрее в официальном speedtest1 (~30 тыс. операций)
- 1,90× в TATP — транзакционная OLTP-нагрузка
- 1,30× в Star Schema Benchmark — аналитические запросы
- 1,25× в kvtest — работа с BLOB и дисковым I/O

Агент нашёл места, где стандартная конфигурация SQLite несла лишние расходы — особенно при записи транзакций на диск.

После этого он:

- изменил код и настройки
- прогнал бенчмарки
- проверил свои же изменения на ошибки
- сохранил совместимость с существующими тестами

Более миллиона тестов SQLite продолжают проходить.


анализ зрелой кодовой базы → поиск узких мест → изменение реализации → бенчмарки → проверка собственных решений.

GitHub:
https://github.com/ksenxx/sqlite-optimized/

Blog: https://kisssorcar.github.io/blog/sqlite-optimization-blog.html


#AI #SQLite #Programming #CodingAgents #Performance #OpenSource

⚡️ SQL-приём: `GROUPING SETS` может заменить несколько тяжёлых `GROUP BY` + `UNION ALL`.

Допустим, нужно одновременно получить статистику:

- по стране и городу;
- только по стране;
- общий итог.

Часто пишут так:

SELECT country, city, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY country, city

UNION ALL

SELECT country, NULL, SUM(revenue)
FROM sales
GROUP BY country

UNION ALL

SELECT NULL, NULL, SUM(revenue)
FROM sales;

Но SQL умеет это нативно:

SELECT
    country,
    city,
    SUM(revenue) AS revenue
FROM sales
GROUP BY GROUPING SETS (
    (country, city),
    (country),
    ()
);

() означает grand total.

А если нужно понять, настоящий ли NULL лежит в данных или это строка итогов:

GROUPING(country)
GROUPING(city)

вернут 1 для колонок, которые были свернуты агрегированием.

🔥 Особенно полезно для:

OLAP-запросов;
аналитических отчётов;
дашбордов;
многоуровневых итогов;
запросов, где иначе появляется несколько почти одинаковых GROUP BY.

Ещё есть:

ROLLUP(...)
CUBE(...)

ROLLUP строит иерархические итоги, а CUBE - все комбинации измерений.

Если в аналитическом SQL у вас появляется цепочка из GROUP BY + UNION ALL, возможно, вы просто забыли про GROUPING SETS.

#SQL #PostgreSQL #DataEngineering #Analytics

⚡ В SQLite есть кусок кода, который выглядит «грязно», но оставлен таким специально ради скорости.

Каждый SQL-запрос SQLite сначала компилируется в байткод, а затем выполняется собственной виртуальной машиной VDBE.

Внутри — большой цикл диспетчеризации с почти 200 opcode.

И вот интересный момент: SQLite использует обычные goto, чтобы быстро прыгать между общими ветками выполнения.

В исходниках прямо написано:

«Код использует неструктурированные goto и выглядит не очень чисто. Но это сделано не из-за плохого стиля, так быстрее».

По замерам разработчиков, такой подход ускоряет sqlite3_step() примерно на 1,5%.

То есть здесь читаемость сознательно пожертвовали ради производительности.

Хорошее напоминание: в системном коде «красивее» не всегда значит «быстрее».

#SQLite #C #Databases #Performance #SystemsProgramming

Как SQLite выжимает скорость: байткод, VM и goto

Некрасивый код, который делает SQLite быстрым

🔥 PPT Master делает презентации из PDF, DOCX и сайтов прямо внутри Claude Code и Cursor. И на выходе это настоящий редактируемый PowerPoint

ppt-master работает как skill для AI-IDE. Можно просто написать: «сделай презентацию из этого PDF», после чего агент сам разбирает материал, продумывает структуру, собирает дизайн и экспортирует .pptx. Поддерживаются PDF, DOCX, URL и Markdown.

Самая сильная часть проекта в том, что слайды не превращаются в набор картинок. Текст, фигуры, таблицы и графики экспортируются как нативные объекты PowerPoint, которые можно открыть и вручную отредактировать. Есть шаблоны, live preview, анимации, speaker notes и даже генерация озвучки с последующим встраиванием аудио в PPTX.

Работает с Claude Code, Cursor, VS Code + Copilot и другими agent harness. Сам пайплайн выполняется локально, кроме обращений к выбранной AI-модели.

По сути:

PDF / DOCX / URL → AI-agent → структура → дизайн → настоящий editable .pptx

Автор отдельно пишет, что цель не заменить финальную ручную полировку, а убрать примерно 90% работы с пустого листа.

🔗 github.com/hugohe3/ppt-master

#AI #ClaudeCode #PowerPoint #Agents #OpenSource