Ну что, первая ласточка?)
Или уже не первая?
Всем привет! Прочитал на Habr свежий разбор статьи из The New York Times про то, как ИИ переворачивает рынок для программистов и выпускников информатики. Тема жгучая — особенно для нас в IT, где все твердят про "вечный дефицит кадров", а на деле junior'ы теперь бьются за любую работу. Я сам видел, как в проектах ИИ-инструменты вроде GitHub Copilot ускоряют кодинг, но не думал, что это так быстро ударит по новичкам. Давайте разберём ключевые моменты.

🔥 Бум образования и крах ожиданий: В 2010-х техгиганты вроде Microsoft заманивали молодёжь обещаниями шестизначных зарплат и бонусов. Результат — число студентов CS в США выросло вдвое, до 170к в год. Но теперь безработица среди выпускников 22-27 лет — 6-7.5%, вдвое выше, чем у биологов или историков искусства. Я через это проходил косвенно: когда нанимал джунов-аналитиков, видел, как рынок перенасыщен, а ИИ берёт на себя рутину.

🤖 ИИ убивает junior-позиции: Инструменты генерируют тысячи строк кода за минуты, и компании типа Amazon или Intel сокращают найм младших инженеров. Экономисты из Oxford Economics прямо говорят: автоматизация бьёт по entry-level. В анализе это похоже на то, как мы теперь используем ИИ для сбора требований или моделирования — удобно, но что делать новичкам без опыта? Университеты только-только начинают учить работе с этими инструментами, так что выпускники в "порочном круге": ИИ помогает подавать резюме, но и отсеивает их автоматически.

😔 Реальные истории — душераздирающие: Студентка Манаси Мишра после Purdue работает инфлюенсером в TikTok, а единственное собеседование — в Chipotle. Зак Тейлор подал 6000 (!) заявок, прошёл 13 интервью и теперь на пособии, после отказа даже в McDonald's. Опросили 150+ человек из топ-вузов вроде Stanford — все жалуются на "мрачный" поиск. На собственном опыте: в FinTech я видел, как стажёры борются за место, но с ИИ это станет нормой. Плюс, сокращения в IT (более 25% рабочих мест в программировании исчезли за 2 года по данным MSN) делают ситуацию худшей с 2015-го.

В общем, статья — wake-up call для всех в IT: пора адаптироваться, учить ИИ не как угрозу, а как инструмент, и смотреть шире — в анализ, продукт или даже политику технологий. Рекомендую прочитать целиком, особенно если вы mentor'ите джунов или сами в поиске. А как у нас в России с этим? ИИ уже жрёт junior-вакансии или пока держимся? Делитесь в комментах! #AI #career #programming

Всем привет!

Мы с коллегами из Flow, NextWay и Юрием Куприяновым — автором канала Системный сдвиг — проводим независимый опрос для системных и бизнес-аналитиков и просим вашей помощи.

Зачем это нужно системным аналитикам и бизнес-аналитикам?

- Чтобы понять, насколько вы конкурентоспособны.

- Чтобы убедиться, что выбрали подходящие инструменты и методы для решения своих задач.

- Чтобы изучить альтернативные варианты применения своих талантов и компетенций.

- Чтобы узнать, как другие специалисты решают подобные задачи.

Для организаторов конференций, авторов блогов и владельцев учебных школ эта информация крайне важна, чтобы создавать ценный контент и мероприятия для нашего сообщества.

Если вы занимаетесь системным или бизнес-анализом, пожалуйста, пройдите опрос по следующей ссылке до 31 августа.

✍Участвовать в опросе

Опрос полностью анонимный и займет не более 15 минут вашего времени.

📊 Результаты мы представим осенью, также отправим через все каналы.

Заранее благодарим за искренние и подробные ответы! Каждый голос — это вклад в развитие нашей отрасли!

Всем привет! Продолжаю тему из прошлого поста про статью NYT на Habr — как ИИ жрёт junior-вакансии в программировании и заставляет выпускников CS работать в TikTok или McDonald's. Обсудил это с парой коллег-аналитиков, и да, согласен с мыслью: мы все потихоньку превращаемся в "операторов ИИ". Не кодим с нуля, а направляем, проверяем и дорабатываем то, что нагенерил Copilot или Claude. Экспертные знания — ключ, чтобы ловить "дичь" от ИИ, как ты сказал. На мой взгляд, 5+ лет у нас точно есть, пока ИИ не научится сам себя верифицировать на 100%. Но вопрос про "биологический конец" сеньоров и как растить новых — это прям в точку. Давайте разберём.
🤖 Оператор ИИ + верификатор: Абсолютно. В моих проектах в FinTech уже видим: junior'ы теперь не пишут boilerplate-код, а учатся prompt'ить ИИ и фиксить его ошибки. Но без глубокого понимания алгоритмов или архитектуры ИИ может нагородить ерунду — типа неэффективного кода или security-хол. Исследования показывают, что ИИ ускорит разработку, но для качества нужен человеческий oversight. Например, McKinsey пишет, что AI трансформирует SDLC, повышая скорость и качество, но не заменит инженеров полностью. А на Stack Overflow подчёркивают: генерировать код легко, но хороший код — нет, так что команды всё равно строят люди.
🧑‍⚕️ Модель интернатуры, как у твоей супруги в медицине: Классная аналогия! В IT это уже пробуют через apprenticeship programs, особенно с ИИ. Вместо "джунов с нуля" — прикрепи к сеньору, пусть смотрит, как он работает с ИИ: prompt'ит, дебагит, интегрирует. Постепенно интерн берёт базовые таски, набирает практику. В Европе и США растут "AI apprenticeships" — recruit-train-deploy модели, где бизнесы обучают под ИИ-инфлюенс. LinkedIn-статья про это: комбинируй AI с людьми в стеке, и apprenticeship поможет передать знания. На собственном опыте: когда я менторил аналитиков, мы именно так и делали — shadow'инг встреч, совместный разбор требований. Без этого новички теряются, особенно с ИИ.
🚀 Что дальше? Думаю, эволюция пойдёт к гибридным ролям: AI-assisted engineering, где фокус на креативе, дизайне систем и этике. Сеньоры не "закончатся" — они эволюционируют в менторов. Но да, без таких программ, как интернатура, talent pipeline сломается. Reddit'еры соглашаются: джобы потеряются, но новые (AI ops, ethics) появятся, и инженеры выживут, если адаптируются.
В общем, идея с интернами — огонь, это спасёт от "конца сеньоров". А вы как думаете? Пробовали apprenticeship в командах? Или ИИ уже меняет ваши роли? Делитесь! #AI #career #mentoring@spherical_analyst

🚀 Как и обещал, делюсь впечатлениями с хакатона Ани Булдаковой.

Это было очень круто. Атмосфера, участники, идеи — всё на максимуме. Крутой нетворкинг: познакомился с большим количеством интересных людей, и уже намечаются возможные коллаборации.

👨‍💻 Наш проект: приложение, которое преобразует учебный контент в формат микрообучения и собирает из него индивидуальные планы. Для креаторов и для студентов. Часть мы сделали, но до MVP чуть не дотянули. Поэтому эта неделя у меня под знаком «допиливания» — хочется довести до рабочего состояния.

⚙️ Немного про инструменты. За время работы сравнил Replit и Cursor.
• Replit отлично подходит для простых MVP и маленьких ботов: снимает головную боль с деплоя и хостинга, можно сосредоточиться на функциональности. Но как только появляется чуть сложнее логика — начинаются круги ада: одно фиксишь — другое ломается.
• Cursor оказался куда удобнее для командной работы и более серьёзных приложений. Он умнее понимает инструкции, помогает с окружением (докер, зависимости), разворачивает всё локально. Деплой всё равно требует усилий, но ощущения — на порядок лучше.

Вывод для себя: Replit = быстрый прототип, Cursor = работающая база для команды.

🔥 Очень классный опыт. Идеи на хакатоне реально оживают — даже если не успели довести до продакшена.