🚀 Как и обещал, делюсь впечатлениями с хакатона Ани Булдаковой.

Это было очень круто. Атмосфера, участники, идеи — всё на максимуме. Крутой нетворкинг: познакомился с большим количеством интересных людей, и уже намечаются возможные коллаборации.

👨‍💻 Наш проект: приложение, которое преобразует учебный контент в формат микрообучения и собирает из него индивидуальные планы. Для креаторов и для студентов. Часть мы сделали, но до MVP чуть не дотянули. Поэтому эта неделя у меня под знаком «допиливания» — хочется довести до рабочего состояния.

⚙️ Немного про инструменты. За время работы сравнил Replit и Cursor.
• Replit отлично подходит для простых MVP и маленьких ботов: снимает головную боль с деплоя и хостинга, можно сосредоточиться на функциональности. Но как только появляется чуть сложнее логика — начинаются круги ада: одно фиксишь — другое ломается.
• Cursor оказался куда удобнее для командной работы и более серьёзных приложений. Он умнее понимает инструкции, помогает с окружением (докер, зависимости), разворачивает всё локально. Деплой всё равно требует усилий, но ощущения — на порядок лучше.

Вывод для себя: Replit = быстрый прототип, Cursor = работающая база для команды.

🔥 Очень классный опыт. Идеи на хакатоне реально оживают — даже если не успели довести до продакшена.

👋 Всем привет!

Немного откровения.
Предыдущий пост, в который я вкладывал надежду на дискуссию, неожиданно «не взлетел» — просмотров почти нет, одна негативная реакция и тишина.

Хочу у вас спросить напрямую:
📌 Тема самостоятельного создания решений (low-code / AI-assisted dev) и мой опыт с Replit и Cursor — вам вообще интересен?
Или дело в подаче? Может, формат сравнения получился слишком сухим, или сама история не зацепила?

Для меня это важная тема — потому что я вижу за ней будущее того, как мы будем работать с ИИ-инструментами в разработке. Но если это не откликается, значит, стоит поискать другой ракурс или формат.

💬 Дайте знать в комментариях — интересно ли вам вообще двигаться в эту сторону. Ваш фидбэк очень поможет.

Всем привет! Спасибо огромное за то, что отозвались в комментариях к предыдущему посту. Очень круто послушать мнения и они навели меня на одну интересную мысль.

Если мне как продукту, который не разработчик, реально сделать какой-то сервис за пару дней — я могу собрать внятный нерабочий прототип.
Что мешает разработчикам, для которых это профессия, делать сервисы с такой же скоростью?

И тут важно: я не хочу бросать камень в огород разработчиков. Для меня сейчас действительно важно понять (и думаю, для самих разработчиков тоже), какую ценность они добавляют по сравнению с AI.

Что вижу я:

🏗 более детальная проработка архитектуры с учетом окружения, зависимостей, кодстайла.

✅ подход к тестам и автотестам.

🔒 безопасность кода: защита от уязвимостей, от несанкционированного доступа, от кривых инструкций.

🚀 диплоймент: разворачивание сервисов в окружении, интеграция с другими системами.

⚙️ выбор технологий, которые подходят не только на «сейчас», но и на будущее.

🔗 работа с зависимостями от других сервисов — которые в реальности всё равно будут, даже если архитектура микросервисная.


А какие у вас есть версии? Чем ещё разработчик может усиливать продукт и превосходить AI в нашем текущем мире? Пишите в комментариях 👇

🔥 Так, ну что ж. Кто о чём, а вшивый о бане — я продолжу разговор про ИИ и про то, как его можно использовать. В данном случае я буду говорить про обучение.

📚 Я вообще люблю учить людей, делиться знаниями, распространять здравый смысл и полезные мысли. Для меня это настоящее удовольствие — взять идею, раскрутить её в выступление или лекцию, придумать план и структуру.

🤯 Но потом наступает момент, когда всё это нужно обернуть в 50-страничную презентацию. И вот это я терпеть не люблю. Поэтому я решил: ИИ должен помочь.

⚙️ Первым делом пошёл в GammaApp, который все рекламируют. Инструмент реально крутой: по тексту генерит классные слайды, сам дополняет инфу, делает визуалы. Но есть и минусы:
— иногда слишком мельчит шрифты 👓
— в младшей платной версии максимум 20 слайдов за раз ⏳
— экспорт в Google Slides превращается в боль 😅 (шрифты едут, ширина ломается, bullet list превращается в кучу отдельных элементов).

И всё же GammaApp пока лучший инструмент, что я нашёл.

🔍 Протестировал ещё около 20 приложений — от «поделок» до более серьёзных решений. У всех были свои проблемы:
— какие-то требуют добавлять текст для каждого слайда вручную 😬
— визуалы уровня «PowerPoint 2000» 🎨
— не умеют разделять текст на заголовки и содержание.

🤔 У меня сложилось стойкое впечатление: многие из этих приложений писали инженеры, которые сами никогда не делали презентаций.

💡 Вот этот пункт я завтра раскрою в отдельном посте.

Сегодня увидел пост в духе - Swagger это вчерашний день, используйте https://scalar.com/.
Посмотрел, выглядит красиво, ссылки на очень известные компании, которые используют.
Кто то уже пробовал, есть что рассказать?

🤖 Давайте сегодня поговорим чуть подробнее про те приложения для презентаций, которые, как я называю, делают «явные инженеры». Почему? Потому что складывается впечатление, что они просто не понимают реальные боли пользователей.

🎯 Основные сценарии

На мой взгляд, сценариев тут всего два:
1️⃣ Я делаю новую презентацию с нуля.
2️⃣ Я хочу улучшить существующую.

И вот тут начинаются интересные ограничения.

🔹 Пример первый. Тебе дают поле в 500 символов под Prompt. И этого должно хватить на целую презентацию. Ну серьёзно? 🙄
🔹 Пример второй. Ограничение по длительности: максимум 40–60 минут. ⏱️ Ребята, а если у меня полуторачасовая лекция?

А где-то можно только подслайды добавлять. В платной версии! 🤦‍♂️
А два приложения вообще: «хочешь что-то сделать — сразу плати $10–15». 💸 При этом результат даже не показан.

🛠️ Как работает генерация

В Gamma всё понятно: ✍️ написал заголовок, текст, описание визуала — и получил готовый слайд.
А в других приложениях твой «визуал» просто вставляется в текст с подписью Visual: …. Ну камон. 🤷‍♂️

Если речь про улучшение презентации, то я жду от ИИ подсказок:
📍 где поправить текст,
📍 где перегенерить картинки,
📍 где изменить расположение.

А вместо этого мне открывают попап поверх презентации и предлагают самому думать, что исправить. Тогда зачем мне вообще это приложение? 🤔

🧩 Главная проблема

Разработчики таких решений продолжают мыслить старыми сценариями. Они автоматизируют процесс «по чуть-чуть», но не меняют его радикально.

А ведь суть ИИ в другом. Он не облегчает старые процессы, он полностью меняет сами процессы. 🚀

📌 Пример: поиск информации.
— Раньше: каталоги 📚 → книги 📖 → Google 🔍 → SEO.
— Сейчас: Perplexity. Ты пишешь промпт ✏️ — получаешь готовый материал, адаптированный под тебя. Это не просто ускорение, это новый опыт. 🌐

С презентациями должно быть так же.
✨ Идеально, как в Gamma: написал промпт → получил готовую красоту.
А все эти «полурешения» принесут лишь временный профит. На полгода, год, может три. ⏳

А вот настоящие победители будут те, кто сможет переосмыслить пользовательский опыт целиком. 🏆

Мне не сидится на опе ровно, и вот я замутил очередной очный курс, на этот раз в школе Stenet у Егора Марюшко. Помимо классических технических аспектов будем разбирать и бизнесовые, смысловые и пользовательские аспекты микросервисной архитектуры. Ну и, конечно, как туда встроить ИИ и прочие прелести современных технологий.
Приходите - будет интересно!

🚀 Хотите стать экспертом в микросервисах и вывести свою карьеру на новый уровень?

Наш курс — это возможность понять архитектурные паттерны научиться проектировать распределённые системы!

👥 Для кого?

🔹 Разработчики, тестировщики, специалисты технической поддержки — расширьте свои навыки!
🔹 Аналитики — научитесь проектировать и взаимодействовать с микросервисами.
🔹 Руководители и владельцы продуктов — разберитесь в особенностях внедрения и эксплуатации.

🔑 Почему этот курс стоит пройти?

🔹Вы увидите практические и теоретические аспекты микросервисной архитектуры;
🔹Научитесь принимать грамотные архитектурные решения;
🔹Повысите свою ценность как специалиста и откроете новые карьерные возможности;
🔹Научитесь проектировать отказоустойчивые и масштабируемые системы;
🔹Получите практический опыт от экспертов, включая реальные кейсы.

🎓 Преподаватель — Иннокентий Бодров, признанный эксперт, расскажет всё, что нужно для получения структурированных знаний и дальнейшего применения их в своей работе.

🔥 Расширьте компетенции, чтобы быть всегда на шаг впереди в области микросервисной архитектуры.

Запишитесь прямо сейчас — места ограничены! Курс стартует 24 ноября 2025 г.

#STENETschool

Уважаемые коллеги бизнес и системные Аналитики!

Мы уже готовы пригласить вас на первую он-лайн конференцию делового сезона 2025\2026
Analyst Marathon #14. Старт в BA/SA анализе, инструменты и техники, работа в команде

На конференции будут доклады про подходы и инструменты, которые помогут начинающим и продолжающим аналитикам организовать свою работу в разных жизненных ситуациях: только начали карьеру аналитика, или нужно подхватить проект, необходимо отрулиться в перегрузке или сократить расходы на разработку и не перегрузить аналитика, произвести Reverse Analysis кода с помощью ИИ и многое другое.
+ после конференции проведем очную встречу аналитиков в свободном формате в Москве. Подробнее о докладах конференции и об очной встрече читаем в чате Аналитического марафона ссылка.
Первые спикеры уже на лендинге.
Ссылка для Юр.Лиц.
Цены сейчас минимальные!

Всех ждем 27.09.2025 на 14й Аналитический марафон!

Команда АМ

🎥 Всем привет!
Посмотрел интервью Дудя с Андреем Дороничевым — и давно у меня не было видео, которое вызвало настолько сильный отклик.

✨ Первое — это вера в человечество (ну или хотя бы в отдельных его представителей). Да, цель компании у Дороничева коммерческая — вопросов нет. Но то, что они делают исследования для фармы, создают инструменты для разработки новых лекарств, упрощают и удешевляют этот процесс — это реально вдохновляет.

🤯 С другой стороны, после просмотра есть и другая эмоция: «а я вообще чем занимаюсь?». Конечно, я понимаю, что делаю важные вещи, и с ИИ работаю, и проекты запускаю. Наверное, 90% людей в мире делают меньше. Но FOMO всё равно возникает — ощущение, что можно и нужно больше. Поэтому после этого поста я, как обычно, пойду допиливать своё приложение.

💡 Ещё одна мысль, которая зацепила: люди боятся ИИ, потому что судят его по себе. Мы-то эгоистичны, действуем в своих интересах, поэтому боимся, что ИИ будет таким же. Но ведь у него есть шанс работать по-другому — в рамках общественного договора, ради общего блага. Он может держать гораздо больший контекст, чем любой человек, и помогать нам выстраивать отношения внутри общества, между странами и даже глобально.

⚡ ИИ — это новое электричество. Новая промышленная революция. Оно меняет не отдельные задачи, а целые процессы. Какие-то профессии уйдут, появятся новые роли и функции. И главное — оно драматически увеличивает производительность отдельного человека.

Поэтому, как бы пафосно это ни звучало, но учиться работать с ИИ — это навык must have для каждого, кто хочет чего-то добиться.

🔥 Интервью получилось безумно вдохновляющим. Не пожалейте почти три часа — уверен, каждый найдёт там что-то своё.

Открываем день репостов. Начнем с вопроса, который достаточно давно в моей голове был уже в нескольких постах. Про стиль управления.

💬 Чудесный пост Валерии Розовой поднимает очень важную тему: директивный метод против построения осознанной команды.

⚡ Директивно — это всегда быстро. Пнул → человек пошёл делать → результат прямо сейчас. Если у вас проект на полгода–год, после которого команда всё равно распадётся или перетасуется, вкладываться в долгую не имеет смысла. Там действительно проще и дешевле управлять приказами.

🔥 Но если речь идёт о продукте, который вы хотите построить надолго, то тут всё сложнее. В начале обычно все горят идеей. Потом команда растёт — и приходят люди с другим майндсетом. Они нужны по компетенциям (маркетинг, девелопмент и т.д.), но не факт, что разделяют ваши ценности.

И вот тут нужно инвестировать в культуру, в доверие, в осознанность. Это дорого и долго. В моей практике такие инвестиции давали рост производительности на 40–50%. Но — занимали год, полтора, иногда два. И всегда был момент, когда часть людей «не вписывалась» и уходила (или приходилось прощаться самим).

🤝 Поэтому важно понимать: готовы ли вы играть в долгую. Это путь не для всех и не для каждой компании. Но если хотите устойчивый продукт и сильную команду — выбора, по сути, нет.

Ну и да, теперь с нетерпением жду обещанный фреймворк от Валерии 😉

Дилемма менеджера

Я тут сходила на Dear England — абсолютно прекрасный спектакль про сборную Англии по футболу (по факту спектакль, конечно же, про саму Англию, а не про футбол).

Мир с чего-то решил, что англичане хорошо играют в футбол. Но давайте посмотрим на факты. Единственный чемпионат мира, который они выиграли — был в 1966 году, с тех пор никаких значимых достижений. Сборная Англии ни разу не выигрывала матч по пенальти, и вообще не особо-то часто проходила хотя бы в четвертьфиналы.

И вот, у них появляется новый тренер. Во-первых, он строит долгосрочную стратегию и готовит их победить на ЧМ в Катаре (6 лет с момента старта его работы) — это должно снять с ребят прессинг, который оказывает на них Англия и болельщики. Во-вторых, он нанимает сборной психолога, которая становится полноценным членом команды. Психолог — Пеппа Гриндж, пропагандирует тему fear less, учит ребят работать не из страха.

Спустя коридоры скепсиса, у конманды начинает что-то получаться: они проходят в полуфиналы, прерывают проклятье проигрышей в пенальти и становятся все больше похожи на команду.

Но потом тренер все же начинает делать перестановки и создавать долю давления, от чего Пеппа ломается и уходит из команды.

И вот, наконец, мы добрались до чисто шекспировской менеджерской дилеммы. Быть жестким и требовать результаты? Или быть мягким, отказаться от какого-либо давления и рассчитывать на то, что осознанность и радость возьмут верх?

Как меня втащил этот вопрос! Я думаю думаю думаю думаю про него. Эх, жалко негде написать диссертацию по этой теме.

Я пока пришла к двум промежуточным выводам:

Первый. В случае сборной Англии у них есть естественное внешнее давление — болельщики, государство. Вы же знаете истории про то, как того же Бэкхема реально чуть не сожгли за пропущенный гол на ЧМ. И когда у тебя такой внешний прессинг, давить изнутри не имеет никакого смысла. Команда превращается в оголенный нерв, перформит на адреналине и делает ошибки. Мягкость и любовь «дома» — дает им хотя бы шанс на победу. Но в реальном бизнесе такое не всегда. Там часто нет давления — если у вас не какое-то мочилово с ближайшим конкурентом, и пользователи не стоят у вашего офиса с пистолетами, то почувствовать реальный прессинг сложно. Поэтому компании часто создают его изнутри. Не уверена тут, что это всегда осознанно происходит. Ну вот я не обращала на это внимания буквально до спектакля.

Второй. Я думаю, что путь через мягкость, любовь и творчество — самый правильный, благоприятный и результативный. Но я думаю что он самый медленный и очень затратный. Найти столько терпения и любви, чтобы через это влиять на команду — это просто даже не описать, какого размера задача. Особенно, когда у тебя в команде десятки и сотни людей. А бизнес он про скорость. Посмотрите на текущий автопром. Посмотрите на технику. Посмотрите на стартапы.

Эти выводы открывают нам новый коридор размышлений: а как же добиваться результатов через любовь и заботу управляемо? А можно ли сочетать эти подходы? И самое главное — как? Как найти силы, терпения, энергию? Как стать таким руководителем?

Я не знаю. Но я точно узнаю и обязательно поделюсь.

🔮 Репост, который не могу не отметить — от Андрея Буракова с его предсказаниями на ближайшие годы.

Я даже в комментариях написал: минимум 80% того, что он написал, будет актуально и сохранится. И никуда от этого не деться.

💡 Я уже давно говорю, что системные аналитики «старой школы» — инженеры требований, адепты Виггерса, с кучей документов и формализмом — реально исчезнут. И здесь я с Андреем абсолютно согласен.

Дальше развилка:
— либо движение в сторону техники и архитектуры (solution архитекторы и около того),
— либо в сторону менеджмента и бизнеса (project/product, работа с целями, командами, людьми).

В нынешнем виде «чистые аналитики» будут нужны всё меньше.

🛠 Разработчики тоже изменятся. С ростом ИИ они будут меньше писать руками кода, но гораздо больше заниматься архитектурой, интеграциями и качеством решений.

И вот тут главный пойнт: ИИ не просто «ускоряет» процессы. Он меняет сами процессы. Меняет нашу жизнь и роли в профессии.

Да, как говорится, выживание — вещь добровольная. Но я искренне советую тем, кто хочет оставаться в профессии, уже сейчас искать новые направления, новые роли, новые смыслы.

Немного диванной Ванги

Последняя пятница лета, погода мразь (а у вас как?), гадаю на пуэрной жиже. Дело неблагодарное, но и мы не в гартнере.

Что жду в ближайшие ~3 года от индустрии:

Разрабы будут решать больше задач проектирования и систем дизайна, тупой и бойлерплейт код будет все больше в копайлоты и другие AI-инструменты. Будут расти требования к базовому пониманию продукта и бизнеса, в котором они работают. Люди, которые хотят просто писать кодик, начнут вымирать.

Системные аналитики как инженеры требований и адепты Вигерса окончательно исчезнут, остальные сместятся в сторону проектирования-техники, либо в продакт-проджект менджмент. Умение читать код будет чаще появляться в вакансиях, начнут активно использовать AI для ведения документации и создания артефактов.

Продакты будут больше погружаться в технику, примерно как сисаналисты 2-3 года назад, активнее использовать no-low-vibe code инструменты для прототипирования и гипотез.

Примерно каждый в IT начнет использовать существующих и самописных агентов для автоматизации собственной рутины.

В целом, роли будут размываться, появятся какие-то новые, AI-first.

Делайте ваши ставки, дамы и господа, скидывайте в комменты.

🤔 Учиться проектированию API в 2025? Серьёзно?

Ну давайте честно — правильный REST, HTTP-глаголы и GET-POST-PUT сегодня умеет делать любой джун. Это базовый навык, без которого никуда. Но вот вопрос: а дальше-то что? И всегда ли этого хватает?

Ребята из NextWay зовут вас на курс «Основы проектирования API» — особенно если узнаёте себя в таких ситуациях:

🔹 Команда спорит до хрипоты — PUT /users/{user_id} или всё-таки POST /update_user?
🔹 Вы убили два часа на обсуждение, куда класть параметры поиска: URL, заголовки или тело.
🔹 REST делаете на автомате, но хочется понимать, где он ломается, а где лучше сразу взять RPC или гибрид.
🔹 Нужно разобраться, как инфраструктура, авторизация и безопасность реально влияют на дизайн API.
🔹 Хочется базы, но без занудства: REST-глаголы, Postman, Swagger, OpenAPI, PlantUML — и сразу в практику.

⚡️ Внутри: максимум практики, минимум «говорящей головы». Реальные кейсы из финтеха и e-commerce.
Средняя оценка участников за 10 потоков — 9.1 из 10.

📅 Старт: 7 сентября
Занятия: по воскресеньям, до 28-го включительно.

🔥 Бонус для подписчиков канала — скидка 7% по промокоду PRO11ITAPI.

👉 Подробности и регистрация — по ссылке.

Как вы знаете, я помогаю ребятам из Jugru собрать крутую программу для аналитичеакой конференции Flow. А сейчас они собрали новую конференцию про операционное управление, которую я с удовольствием подойду слушать в онлайне.
И вас приглашаю, если нужно, в личку поделюсь промиком.

🔥 InBetween — между стратегией и тактикой. Конференция про оперативное искусство в менеджменте

В профессиональном сообществе назрел большой и честный разговор об управлении сложными проектами. Почти все недовольны: топ-менеджеры видят, как их идеи застревают на пару уровней ниже, руководители направлений получают расплывчатые цели, а команды устают от выгорания и отсутствия внятной стратегии.

Коллеги из JUG Ru Group предлагают обсудить это на первой конференции для руководителей, которые находятся на самом сложном уровне — между стратегическими целями руководства и тактической рутиной команд.

📅 8 сентября | 📍 Москва + онлайн-трансляция

Ключевые вопросы:
✅ Принятие решений в неопределенности — где полагаться на цифры, а где на интуицию
✅ Управление изменениями — как не развалить команду, меняя подходы к проектам
✅ Координация и ответственность — что делать, если никто не может принять решение
✅ Адаптивное планирование — как быстро перестраиваться при изменении ситуации
✅ Каскадирование изменений — как объяснить команде новые подходы

Поговорим в ключе «как мы пробуем и где обжигаемся» — без идеальных решений, но с честными кейсами от практиков.

Подробности и билеты — по ссылке.

👋 Всем привет!

Сегодня я влетел в одну любопытную историю — участвую в подборке каналов про IT и AI. Это не «ещё одна папка ради папки», а реально рабочий набор ресурсов, где можно найти массу полезного.

Что там внутри?
🤖 Разборы нейросетей — ChatGPT, Midjourney, Claude, Gemini и всё то, что сейчас на слуху.
📊 Бизнес-инструменты для автоматизации и повышения продуктивности.
⚡ IT-инсайды — новости и материалы изнутри индустрии.
💰 Монетизация AI — как использовать ИИ во фрилансе, стартапах и в создании контента.

Я там тоже — со своим каналом про анализ, продуктовый менеджмент, системное мышление и здравый смысл в IT. Так что подписка точно будет полезной 😉

Ссылка на папку 📎
https://t.iss.one/addlist/2gwMtHewfoU5Y2Uy