Forwarded from Verbetcetera: tech business and careers
PRD is dead. Long live vibe-coding.
Большое изменение, которое я вижу в традиционных организациях - это переход к быстрому прототипированию вместо написания длинной документации.✌️
Тренд дойдет и до интервью: это подтверждает недавний тред на Reddit, где кандидат рассказывал, как завалил интервью на AI/ML PM (L5) в Google. Возможно, это единичный кейс, применимый к AI-specific ролям, но думаю, что постепенно он распространится на всех в более лайтовом варианте.
В итоге мы придем к чему-то среднему: для user-facing products фокус будет на протитипировании, а PRD останутся в облегченном варианте, либо сольются с инженерными Design docs.И постепенно PM функция перейдет к инженерам - я это не утверждаю, но вот Lovable (где работает Elena Verna, автор поста) PM org даже не заводил. 🤡
Большое изменение, которое я вижу в традиционных организациях - это переход к быстрому прототипированию вместо написания длинной документации.✌️
Тренд дойдет и до интервью: это подтверждает недавний тред на Reddit, где кандидат рассказывал, как завалил интервью на AI/ML PM (L5) в Google. Возможно, это единичный кейс, применимый к AI-specific ролям, но думаю, что постепенно он распространится на всех в более лайтовом варианте.
В итоге мы придем к чему-то среднему: для user-facing products фокус будет на протитипировании, а PRD останутся в облегченном варианте, либо сольются с инженерными Design docs.
DevAnalyticsConf │26 августа, Москва + онлайн❗️
Это профессиональная конференция по анализу и прикладным инструментам, которая объединит аналитиков и руководителей направления анализа, чтобы решения, которые вы найдёте здесь, не оставались на бумаге, а становились частью ваших процессов.
В программе⬅️
• 4 потока докладов по трекам «Разбор прикладных кейсов», «Эффективность через организационный дизайн», «Совместная работа аналитиков и руководителей», «Soft skills и психология в IT»;
• мастер-классы, воркшопы, мастермайнды и бизнес-игры с практиками с многолетним опытом в IT, аналитике и управлении;
• нетворкинг для делового общения и знакомств;
• афтепати – легендарное завершение дня, которое запомнится надолго!
⭐️До 30 июля действует самая выгодная цена на билеты. Купить билет и подать доклад спикера можно на сайте (https://devanalyticsconf.ru/)
Все новости DevAnalyticsConf – в Телеграме (https://t.iss.one/devanalyticsconf) и ВК (https://vk.com/devanalyticsconf)
Здесь будут все аналитики и управленцы в IT – присоединяйся!
Промокод "PRO анализ" - скидка 15% на покупку билета любой категории
Маркировка:
Реклама ООО «Стачка». ИНН 7702070139. Erid 2VtzqxcMJWk
Это профессиональная конференция по анализу и прикладным инструментам, которая объединит аналитиков и руководителей направления анализа, чтобы решения, которые вы найдёте здесь, не оставались на бумаге, а становились частью ваших процессов.
В программе⬅️
• 4 потока докладов по трекам «Разбор прикладных кейсов», «Эффективность через организационный дизайн», «Совместная работа аналитиков и руководителей», «Soft skills и психология в IT»;
• мастер-классы, воркшопы, мастермайнды и бизнес-игры с практиками с многолетним опытом в IT, аналитике и управлении;
• нетворкинг для делового общения и знакомств;
• афтепати – легендарное завершение дня, которое запомнится надолго!
⭐️До 30 июля действует самая выгодная цена на билеты. Купить билет и подать доклад спикера можно на сайте (https://devanalyticsconf.ru/)
Все новости DevAnalyticsConf – в Телеграме (https://t.iss.one/devanalyticsconf) и ВК (https://vk.com/devanalyticsconf)
Здесь будут все аналитики и управленцы в IT – присоединяйся!
Промокод "PRO анализ" - скидка 15% на покупку билета любой категории
Маркировка:
Реклама ООО «Стачка». ИНН 7702070139. Erid 2VtzqxcMJWk
🤝 Доверие и количество коммуникаций
Продолжаю тему доверия. Послушал подкаст Брислава и Ложечкина — и снова зацепило. Очень живо, очень по делу. Особенно моменты про то, как доверие проявляется не в красивых словах, а в реальных рабочих паттернах.
🧩 Первый инсайт — о порядке высказываний.
Если первым говорит самый старший — все остальные автоматически начинают ориентироваться на него. Не потому что боятся. Просто уже прозвучала «весомая» точка зрения, и идёт внутренний крен: «ну, наверное, он прав». Поэтому важный приём — сначала дать высказаться младшим, менее авторитетным. Или, если вы менеджер, просто помолчать первым.
🧠 Второй инсайт — вообще бомба:
> Уровень доверия обратно пропорционален количеству коммуникаций, необходимых для принятия решения.
И ведь правда. Там, где люди не доверяют друг другу — всё превращается в согласовательное болото.
Созвон → еще один созвон → ещё один комментарий в документах → согласование у пятого стейкхолдера…
— «А давайте ещё спросим Васю, а то он потом будет недоволен».
— «А вдруг мы чего не учли…»
А где есть доверие — всё иначе.
Поговорили. Поняли. В слэке поставили «+1». Пошли делать.
Люди берут на себя ответственность. Друг другу верят.
И — внимание — не боятся ошибиться. Потому что знают: если что — поправим вместе, а не будем искать виноватого.
Вот вам и доверие в цифрах.
Не в eNPS, не в красивых слоганах. А в количестве людей, которых надо «пройти», чтобы просто принять решение.
Продолжаю тему доверия. Послушал подкаст Брислава и Ложечкина — и снова зацепило. Очень живо, очень по делу. Особенно моменты про то, как доверие проявляется не в красивых словах, а в реальных рабочих паттернах.
🧩 Первый инсайт — о порядке высказываний.
Если первым говорит самый старший — все остальные автоматически начинают ориентироваться на него. Не потому что боятся. Просто уже прозвучала «весомая» точка зрения, и идёт внутренний крен: «ну, наверное, он прав». Поэтому важный приём — сначала дать высказаться младшим, менее авторитетным. Или, если вы менеджер, просто помолчать первым.
🧠 Второй инсайт — вообще бомба:
> Уровень доверия обратно пропорционален количеству коммуникаций, необходимых для принятия решения.
И ведь правда. Там, где люди не доверяют друг другу — всё превращается в согласовательное болото.
Созвон → еще один созвон → ещё один комментарий в документах → согласование у пятого стейкхолдера…
— «А давайте ещё спросим Васю, а то он потом будет недоволен».
— «А вдруг мы чего не учли…»
А где есть доверие — всё иначе.
Поговорили. Поняли. В слэке поставили «+1». Пошли делать.
Люди берут на себя ответственность. Друг другу верят.
И — внимание — не боятся ошибиться. Потому что знают: если что — поправим вместе, а не будем искать виноватого.
Вот вам и доверие в цифрах.
Не в eNPS, не в красивых слоганах. А в количестве людей, которых надо «пройти», чтобы просто принять решение.
👍8🔥1
🧱 Немного о доверии, документации и корпоративных костылях
Прошлый пост был провокационный — особенно тезис про то, что «чем больше согласований, тем меньше доверия». Давайте чуть разверну.
Да, в идеальном мире — если ты доверяешь и тебе доверяют — можно быстро принять решение, обменяться двумя фразами в Slack и пойти делать. Но реальность сложнее. В корпоративной среде ты не просто решаешь задачи — ты всё время подстраховываешься. Потому что за любую ошибку можно огрести. Поэтому — письма, аппрувы, согласования, цепочки с 12 участниками.
И в какой-то момент ты уже не решаешь, ты просто бронируешь себя документами.
Но вот в чём штука. Часто мы просим не помощь — а разрешение. Не «подскажи, где я могу ошибаться», а «поставь подпись, чтобы потом не прилетело». И это токсично. И для культуры, и для дела.
💡 Просить согласование — значит перекладывать ответственность.
А вот просить рецензию, вторую точку зрения, критику, помощь — это нормально. Это зрелость. Это сотрудничество.
Не «разреши мне это сделать», а «посмотри, может, я что-то упускаю». Не «одобри», а «давай подумаем вместе». В этом огромная разница.
📄 То же самое — с документацией. Она нужна. Но не как щит от ответственности, а как инструмент для коммуникации и фокуса. Чтобы договориться, зафиксировать ключевые решения — и идти дальше.
Да, есть процессы. Да, есть риски. Но если каждый шаг превращается в бюрократическую борьбу за апрув — система умирает. Сначала в духе, потом в деле.
Так что: меньше «одобрите», больше «подумайте вместе».
Прошлый пост был провокационный — особенно тезис про то, что «чем больше согласований, тем меньше доверия». Давайте чуть разверну.
Да, в идеальном мире — если ты доверяешь и тебе доверяют — можно быстро принять решение, обменяться двумя фразами в Slack и пойти делать. Но реальность сложнее. В корпоративной среде ты не просто решаешь задачи — ты всё время подстраховываешься. Потому что за любую ошибку можно огрести. Поэтому — письма, аппрувы, согласования, цепочки с 12 участниками.
И в какой-то момент ты уже не решаешь, ты просто бронируешь себя документами.
Но вот в чём штука. Часто мы просим не помощь — а разрешение. Не «подскажи, где я могу ошибаться», а «поставь подпись, чтобы потом не прилетело». И это токсично. И для культуры, и для дела.
💡 Просить согласование — значит перекладывать ответственность.
А вот просить рецензию, вторую точку зрения, критику, помощь — это нормально. Это зрелость. Это сотрудничество.
Не «разреши мне это сделать», а «посмотри, может, я что-то упускаю». Не «одобри», а «давай подумаем вместе». В этом огромная разница.
📄 То же самое — с документацией. Она нужна. Но не как щит от ответственности, а как инструмент для коммуникации и фокуса. Чтобы договориться, зафиксировать ключевые решения — и идти дальше.
Да, есть процессы. Да, есть риски. Но если каждый шаг превращается в бюрократическую борьбу за апрув — система умирает. Сначала в духе, потом в деле.
Так что: меньше «одобрите», больше «подумайте вместе».
💯8⚡3🔥2
Всем привет! Внеочередной сеанс дружеских рекомендаций. Катя собирает уже третий фестиваль про лидерство, искренне рекомендую присоединиться, я уже иду)
Forwarded from ITKatya: культурные паттерны в IT
🎙 Рупор лида 3: Lead в поиске
5 дней про найм глазами нанимающих — честно, с практикой и без розовых очков.
Мы видим, как меняется рынок найма: приходят новые поколения кандидатов, AI становится частью процесса, сервисы для соискателей растут как грибы.
Но о второй стороне — о тех, кто нанимает — говорят слишком мало.
А ведь именно лиды, менеджеры и руководители команд:
- выстраивают процессы,
- проводят десятки интервью,
- принимают решения и несут за них ответственность.
Мы устраиваем 3ю Tg-конференцию — про найм глазами нанимающих.
Про инструменты, подходы и реальный опыт. Про то, что сегодня работает, а что уже пора оставить в прошлом.
Для того, чтобы стать слушателем - подписывайся!
🗓 18.08 — Татьяна Гороховская
Hiring-позиция: в огне, но с чек-листом
🗓 19.08 — Тёма Пулявин + Катя Лысенко
Коньки-горбунки собеседований — или отсобеседуй меня полностью
🗓 20.08 — Круглый стол
Что я узнал про найм за 1.5 года: битва AI, выгорание, кризис рынка ИТ
🗓 21.08 — Саша Поломодов
System design глазами нанимающего
🗓 22.08 — Иван Доронин
Если ты Lead, который ищет работу
💬 Приходите, если вы:
- нанимаете людей в команду,
- ищете практичные инструменты,
- хотите обменяться опытом с коллегами.
📌 Участие бесплатное, формат — Telegram-конференция.
🔗 Ссылка для подключения
5 дней про найм глазами нанимающих — честно, с практикой и без розовых очков.
Мы видим, как меняется рынок найма: приходят новые поколения кандидатов, AI становится частью процесса, сервисы для соискателей растут как грибы.
Но о второй стороне — о тех, кто нанимает — говорят слишком мало.
А ведь именно лиды, менеджеры и руководители команд:
- выстраивают процессы,
- проводят десятки интервью,
- принимают решения и несут за них ответственность.
Мы устраиваем 3ю Tg-конференцию — про найм глазами нанимающих.
Про инструменты, подходы и реальный опыт. Про то, что сегодня работает, а что уже пора оставить в прошлом.
Для того, чтобы стать слушателем - подписывайся!
🗓 18.08 — Татьяна Гороховская
Hiring-позиция: в огне, но с чек-листом
🗓 19.08 — Тёма Пулявин + Катя Лысенко
Коньки-горбунки собеседований — или отсобеседуй меня полностью
🗓 20.08 — Круглый стол
Что я узнал про найм за 1.5 года: битва AI, выгорание, кризис рынка ИТ
🗓 21.08 — Саша Поломодов
System design глазами нанимающего
🗓 22.08 — Иван Доронин
Если ты Lead, который ищет работу
💬 Приходите, если вы:
- нанимаете людей в команду,
- ищете практичные инструменты,
- хотите обменяться опытом с коллегами.
📌 Участие бесплатное, формат — Telegram-конференция.
🔗 Ссылка для подключения
Telegram
Рупор лида 3
Ekaterina Lysenko invites you to add the folder “Рупор лида 3”, which includes 10 chats.
🔥4
❗️«Мы вам перезвоним» — ответ уже на десятое собеседование
Если устали это слышать и хотите стать аналитиком, за которым компании будут бегать — читайте канал «Академия Аналитиков»
Там вы узнаете, как быть готовым ко всем секретным манёврам и капканам интервьюеров:
🔴 Обзор, как аналитику пройти собес на зп от 350,000₽
🔴 Решения задач на высокие вилки в топовые бигтехи
🔴 Какой навык заставит их забыть всех айтишников до вас
Покорить интервьюеров и попасть в место с вкусной зп — легко, попробуйте: @analystcademy
Если устали это слышать и хотите стать аналитиком, за которым компании будут бегать — читайте канал «Академия Аналитиков»
Там вы узнаете, как быть готовым ко всем секретным манёврам и капканам интервьюеров:
Покорить интервьюеров и попасть в место с вкусной зп — легко, попробуйте: @analystcademy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ну что, первая ласточка?)
Или уже не первая?
Всем привет! Прочитал на Habr свежий разбор статьи из The New York Times про то, как ИИ переворачивает рынок для программистов и выпускников информатики. Тема жгучая — особенно для нас в IT, где все твердят про "вечный дефицит кадров", а на деле junior'ы теперь бьются за любую работу. Я сам видел, как в проектах ИИ-инструменты вроде GitHub Copilot ускоряют кодинг, но не думал, что это так быстро ударит по новичкам. Давайте разберём ключевые моменты.
🔥 Бум образования и крах ожиданий: В 2010-х техгиганты вроде Microsoft заманивали молодёжь обещаниями шестизначных зарплат и бонусов. Результат — число студентов CS в США выросло вдвое, до 170к в год. Но теперь безработица среди выпускников 22-27 лет — 6-7.5%, вдвое выше, чем у биологов или историков искусства. Я через это проходил косвенно: когда нанимал джунов-аналитиков, видел, как рынок перенасыщен, а ИИ берёт на себя рутину.
🤖 ИИ убивает junior-позиции: Инструменты генерируют тысячи строк кода за минуты, и компании типа Amazon или Intel сокращают найм младших инженеров. Экономисты из Oxford Economics прямо говорят: автоматизация бьёт по entry-level. В анализе это похоже на то, как мы теперь используем ИИ для сбора требований или моделирования — удобно, но что делать новичкам без опыта? Университеты только-только начинают учить работе с этими инструментами, так что выпускники в "порочном круге": ИИ помогает подавать резюме, но и отсеивает их автоматически.
😔 Реальные истории — душераздирающие: Студентка Манаси Мишра после Purdue работает инфлюенсером в TikTok, а единственное собеседование — в Chipotle. Зак Тейлор подал 6000 (!) заявок, прошёл 13 интервью и теперь на пособии, после отказа даже в McDonald's. Опросили 150+ человек из топ-вузов вроде Stanford — все жалуются на "мрачный" поиск. На собственном опыте: в FinTech я видел, как стажёры борются за место, но с ИИ это станет нормой. Плюс, сокращения в IT (более 25% рабочих мест в программировании исчезли за 2 года по данным MSN) делают ситуацию худшей с 2015-го.
В общем, статья — wake-up call для всех в IT: пора адаптироваться, учить ИИ не как угрозу, а как инструмент, и смотреть шире — в анализ, продукт или даже политику технологий. Рекомендую прочитать целиком, особенно если вы mentor'ите джунов или сами в поиске. А как у нас в России с этим? ИИ уже жрёт junior-вакансии или пока держимся? Делитесь в комментах! #AI #career #programming
Всем привет! Прочитал на Habr свежий разбор статьи из The New York Times про то, как ИИ переворачивает рынок для программистов и выпускников информатики. Тема жгучая — особенно для нас в IT, где все твердят про "вечный дефицит кадров", а на деле junior'ы теперь бьются за любую работу. Я сам видел, как в проектах ИИ-инструменты вроде GitHub Copilot ускоряют кодинг, но не думал, что это так быстро ударит по новичкам. Давайте разберём ключевые моменты.
🔥 Бум образования и крах ожиданий: В 2010-х техгиганты вроде Microsoft заманивали молодёжь обещаниями шестизначных зарплат и бонусов. Результат — число студентов CS в США выросло вдвое, до 170к в год. Но теперь безработица среди выпускников 22-27 лет — 6-7.5%, вдвое выше, чем у биологов или историков искусства. Я через это проходил косвенно: когда нанимал джунов-аналитиков, видел, как рынок перенасыщен, а ИИ берёт на себя рутину.
🤖 ИИ убивает junior-позиции: Инструменты генерируют тысячи строк кода за минуты, и компании типа Amazon или Intel сокращают найм младших инженеров. Экономисты из Oxford Economics прямо говорят: автоматизация бьёт по entry-level. В анализе это похоже на то, как мы теперь используем ИИ для сбора требований или моделирования — удобно, но что делать новичкам без опыта? Университеты только-только начинают учить работе с этими инструментами, так что выпускники в "порочном круге": ИИ помогает подавать резюме, но и отсеивает их автоматически.
😔 Реальные истории — душераздирающие: Студентка Манаси Мишра после Purdue работает инфлюенсером в TikTok, а единственное собеседование — в Chipotle. Зак Тейлор подал 6000 (!) заявок, прошёл 13 интервью и теперь на пособии, после отказа даже в McDonald's. Опросили 150+ человек из топ-вузов вроде Stanford — все жалуются на "мрачный" поиск. На собственном опыте: в FinTech я видел, как стажёры борются за место, но с ИИ это станет нормой. Плюс, сокращения в IT (более 25% рабочих мест в программировании исчезли за 2 года по данным MSN) делают ситуацию худшей с 2015-го.
В общем, статья — wake-up call для всех в IT: пора адаптироваться, учить ИИ не как угрозу, а как инструмент, и смотреть шире — в анализ, продукт или даже политику технологий. Рекомендую прочитать целиком, особенно если вы mentor'ите джунов или сами в поиске. А как у нас в России с этим? ИИ уже жрёт junior-вакансии или пока держимся? Делитесь в комментах! #AI #career #programming
Хабр
Студенты-программисты в США начали искать работу не по специальности
The New York Times опубликовала статью, в которой обсуждается, как искусственный интеллект меняет сферу программирования и какие последствия это имеет для студентов, изучающих компьютерные науки....
🤔9🤯5
Всем привет!
Мы с коллегами из Flow, NextWay и Юрием Куприяновым — автором канала Системный сдвиг — проводим независимый опрос для системных и бизнес-аналитиков и просим вашей помощи.
Зачем это нужно системным аналитикам и бизнес-аналитикам?
- Чтобы понять, насколько вы конкурентоспособны.
- Чтобы убедиться, что выбрали подходящие инструменты и методы для решения своих задач.
- Чтобы изучить альтернативные варианты применения своих талантов и компетенций.
- Чтобы узнать, как другие специалисты решают подобные задачи.
Для организаторов конференций, авторов блогов и владельцев учебных школ эта информация крайне важна, чтобы создавать ценный контент и мероприятия для нашего сообщества.
Если вы занимаетесь системным или бизнес-анализом, пожалуйста, пройдите опрос по следующей ссылке до 31 августа.
✍Участвовать в опросе
Опрос полностью анонимный и займет не более 15 минут вашего времени.
📊 Результаты мы представим осенью, также отправим через все каналы.
Заранее благодарим за искренние и подробные ответы! Каждый голос — это вклад в развитие нашей отрасли!
Мы с коллегами из Flow, NextWay и Юрием Куприяновым — автором канала Системный сдвиг — проводим независимый опрос для системных и бизнес-аналитиков и просим вашей помощи.
Зачем это нужно системным аналитикам и бизнес-аналитикам?
- Чтобы понять, насколько вы конкурентоспособны.
- Чтобы убедиться, что выбрали подходящие инструменты и методы для решения своих задач.
- Чтобы изучить альтернативные варианты применения своих талантов и компетенций.
- Чтобы узнать, как другие специалисты решают подобные задачи.
Для организаторов конференций, авторов блогов и владельцев учебных школ эта информация крайне важна, чтобы создавать ценный контент и мероприятия для нашего сообщества.
Если вы занимаетесь системным или бизнес-анализом, пожалуйста, пройдите опрос по следующей ссылке до 31 августа.
✍Участвовать в опросе
Опрос полностью анонимный и займет не более 15 минут вашего времени.
📊 Результаты мы представим осенью, также отправим через все каналы.
Заранее благодарим за искренние и подробные ответы! Каждый голос — это вклад в развитие нашей отрасли!
survey.alchemer.eu
Исследование рынка системных и бизнес-аналитиков, 2025
Исследование рынка системных и бизнес-аналитиков, 2025.
🔥3
PRO анализ в ИТ
Ну что, первая ласточка?) Или уже не первая? Всем привет! Прочитал на Habr свежий разбор статьи из The New York Times про то, как ИИ переворачивает рынок для программистов и выпускников информатики. Тема жгучая — особенно для нас в IT, где все твердят про…
Всем привет! Продолжаю тему из прошлого поста про статью NYT на Habr — как ИИ жрёт junior-вакансии в программировании и заставляет выпускников CS работать в TikTok или McDonald's. Обсудил это с парой коллег-аналитиков, и да, согласен с мыслью: мы все потихоньку превращаемся в "операторов ИИ". Не кодим с нуля, а направляем, проверяем и дорабатываем то, что нагенерил Copilot или Claude. Экспертные знания — ключ, чтобы ловить "дичь" от ИИ, как ты сказал. На мой взгляд, 5+ лет у нас точно есть, пока ИИ не научится сам себя верифицировать на 100%. Но вопрос про "биологический конец" сеньоров и как растить новых — это прям в точку. Давайте разберём.
🤖 Оператор ИИ + верификатор: Абсолютно. В моих проектах в FinTech уже видим: junior'ы теперь не пишут boilerplate-код, а учатся prompt'ить ИИ и фиксить его ошибки. Но без глубокого понимания алгоритмов или архитектуры ИИ может нагородить ерунду — типа неэффективного кода или security-хол. Исследования показывают, что ИИ ускорит разработку, но для качества нужен человеческий oversight. Например, McKinsey пишет, что AI трансформирует SDLC, повышая скорость и качество, но не заменит инженеров полностью. А на Stack Overflow подчёркивают: генерировать код легко, но хороший код — нет, так что команды всё равно строят люди.
🧑⚕️ Модель интернатуры, как у твоей супруги в медицине: Классная аналогия! В IT это уже пробуют через apprenticeship programs, особенно с ИИ. Вместо "джунов с нуля" — прикрепи к сеньору, пусть смотрит, как он работает с ИИ: prompt'ит, дебагит, интегрирует. Постепенно интерн берёт базовые таски, набирает практику. В Европе и США растут "AI apprenticeships" — recruit-train-deploy модели, где бизнесы обучают под ИИ-инфлюенс. LinkedIn-статья про это: комбинируй AI с людьми в стеке, и apprenticeship поможет передать знания. На собственном опыте: когда я менторил аналитиков, мы именно так и делали — shadow'инг встреч, совместный разбор требований. Без этого новички теряются, особенно с ИИ.
🚀 Что дальше? Думаю, эволюция пойдёт к гибридным ролям: AI-assisted engineering, где фокус на креативе, дизайне систем и этике. Сеньоры не "закончатся" — они эволюционируют в менторов. Но да, без таких программ, как интернатура, talent pipeline сломается. Reddit'еры соглашаются: джобы потеряются, но новые (AI ops, ethics) появятся, и инженеры выживут, если адаптируются.
В общем, идея с интернами — огонь, это спасёт от "конца сеньоров". А вы как думаете? Пробовали apprenticeship в командах? Или ИИ уже меняет ваши роли? Делитесь! #AI #career #mentoring@spherical_analyst
🤖 Оператор ИИ + верификатор: Абсолютно. В моих проектах в FinTech уже видим: junior'ы теперь не пишут boilerplate-код, а учатся prompt'ить ИИ и фиксить его ошибки. Но без глубокого понимания алгоритмов или архитектуры ИИ может нагородить ерунду — типа неэффективного кода или security-хол. Исследования показывают, что ИИ ускорит разработку, но для качества нужен человеческий oversight. Например, McKinsey пишет, что AI трансформирует SDLC, повышая скорость и качество, но не заменит инженеров полностью. А на Stack Overflow подчёркивают: генерировать код легко, но хороший код — нет, так что команды всё равно строят люди.
🧑⚕️ Модель интернатуры, как у твоей супруги в медицине: Классная аналогия! В IT это уже пробуют через apprenticeship programs, особенно с ИИ. Вместо "джунов с нуля" — прикрепи к сеньору, пусть смотрит, как он работает с ИИ: prompt'ит, дебагит, интегрирует. Постепенно интерн берёт базовые таски, набирает практику. В Европе и США растут "AI apprenticeships" — recruit-train-deploy модели, где бизнесы обучают под ИИ-инфлюенс. LinkedIn-статья про это: комбинируй AI с людьми в стеке, и apprenticeship поможет передать знания. На собственном опыте: когда я менторил аналитиков, мы именно так и делали — shadow'инг встреч, совместный разбор требований. Без этого новички теряются, особенно с ИИ.
🚀 Что дальше? Думаю, эволюция пойдёт к гибридным ролям: AI-assisted engineering, где фокус на креативе, дизайне систем и этике. Сеньоры не "закончатся" — они эволюционируют в менторов. Но да, без таких программ, как интернатура, talent pipeline сломается. Reddit'еры соглашаются: джобы потеряются, но новые (AI ops, ethics) появятся, и инженеры выживут, если адаптируются.
В общем, идея с интернами — огонь, это спасёт от "конца сеньоров". А вы как думаете? Пробовали apprenticeship в командах? Или ИИ уже меняет ваши роли? Делитесь! #AI #career #mentoring@spherical_analyst
🔥4👎2🤯1
Сегодня участвую в AI хакатоне от Ани Булдаковой.
Два дня 1000 человек в 5 офлайн локациях и онлайн по всему миру будет с помощью vibe coding tools делать прототипы работающих приложений.
После завершения хакатона поделюсь с вами приложением и результатом, который сделаем вместе с моим тиммейтом Владом!
Два дня 1000 человек в 5 офлайн локациях и онлайн по всему миру будет с помощью vibe coding tools делать прототипы работающих приложений.
После завершения хакатона поделюсь с вами приложением и результатом, который сделаем вместе с моим тиммейтом Владом!
🔥14
🚀 Как и обещал, делюсь впечатлениями с хакатона Ани Булдаковой.
Это было очень круто. Атмосфера, участники, идеи — всё на максимуме. Крутой нетворкинг: познакомился с большим количеством интересных людей, и уже намечаются возможные коллаборации.
👨💻 Наш проект: приложение, которое преобразует учебный контент в формат микрообучения и собирает из него индивидуальные планы. Для креаторов и для студентов. Часть мы сделали, но до MVP чуть не дотянули. Поэтому эта неделя у меня под знаком «допиливания» — хочется довести до рабочего состояния.
⚙️ Немного про инструменты. За время работы сравнил Replit и Cursor.
• Replit отлично подходит для простых MVP и маленьких ботов: снимает головную боль с деплоя и хостинга, можно сосредоточиться на функциональности. Но как только появляется чуть сложнее логика — начинаются круги ада: одно фиксишь — другое ломается.
• Cursor оказался куда удобнее для командной работы и более серьёзных приложений. Он умнее понимает инструкции, помогает с окружением (докер, зависимости), разворачивает всё локально. Деплой всё равно требует усилий, но ощущения — на порядок лучше.
Вывод для себя: Replit = быстрый прототип, Cursor = работающая база для команды.
🔥 Очень классный опыт. Идеи на хакатоне реально оживают — даже если не успели довести до продакшена.
Это было очень круто. Атмосфера, участники, идеи — всё на максимуме. Крутой нетворкинг: познакомился с большим количеством интересных людей, и уже намечаются возможные коллаборации.
👨💻 Наш проект: приложение, которое преобразует учебный контент в формат микрообучения и собирает из него индивидуальные планы. Для креаторов и для студентов. Часть мы сделали, но до MVP чуть не дотянули. Поэтому эта неделя у меня под знаком «допиливания» — хочется довести до рабочего состояния.
⚙️ Немного про инструменты. За время работы сравнил Replit и Cursor.
• Replit отлично подходит для простых MVP и маленьких ботов: снимает головную боль с деплоя и хостинга, можно сосредоточиться на функциональности. Но как только появляется чуть сложнее логика — начинаются круги ада: одно фиксишь — другое ломается.
• Cursor оказался куда удобнее для командной работы и более серьёзных приложений. Он умнее понимает инструкции, помогает с окружением (докер, зависимости), разворачивает всё локально. Деплой всё равно требует усилий, но ощущения — на порядок лучше.
Вывод для себя: Replit = быстрый прототип, Cursor = работающая база для команды.
🔥 Очень классный опыт. Идеи на хакатоне реально оживают — даже если не успели довести до продакшена.
🔥4👎1
👋 Всем привет!
Немного откровения.
Предыдущий пост, в который я вкладывал надежду на дискуссию, неожиданно «не взлетел» — просмотров почти нет, одна негативная реакция и тишина.
Хочу у вас спросить напрямую:
📌 Тема самостоятельного создания решений (low-code / AI-assisted dev) и мой опыт с Replit и Cursor — вам вообще интересен?
Или дело в подаче? Может, формат сравнения получился слишком сухим, или сама история не зацепила?
Для меня это важная тема — потому что я вижу за ней будущее того, как мы будем работать с ИИ-инструментами в разработке. Но если это не откликается, значит, стоит поискать другой ракурс или формат.
💬 Дайте знать в комментариях — интересно ли вам вообще двигаться в эту сторону. Ваш фидбэк очень поможет.
Немного откровения.
Предыдущий пост, в который я вкладывал надежду на дискуссию, неожиданно «не взлетел» — просмотров почти нет, одна негативная реакция и тишина.
Хочу у вас спросить напрямую:
📌 Тема самостоятельного создания решений (low-code / AI-assisted dev) и мой опыт с Replit и Cursor — вам вообще интересен?
Или дело в подаче? Может, формат сравнения получился слишком сухим, или сама история не зацепила?
Для меня это важная тема — потому что я вижу за ней будущее того, как мы будем работать с ИИ-инструментами в разработке. Но если это не откликается, значит, стоит поискать другой ракурс или формат.
💬 Дайте знать в комментариях — интересно ли вам вообще двигаться в эту сторону. Ваш фидбэк очень поможет.
🔥5👍2
Всем привет! Спасибо огромное за то, что отозвались в комментариях к предыдущему посту. Очень круто послушать мнения и они навели меня на одну интересную мысль.
Если мне как продукту, который не разработчик, реально сделать какой-то сервис за пару дней — я могу собрать внятный нерабочий прототип.
Что мешает разработчикам, для которых это профессия, делать сервисы с такой же скоростью?
И тут важно: я не хочу бросать камень в огород разработчиков. Для меня сейчас действительно важно понять (и думаю, для самих разработчиков тоже), какую ценность они добавляют по сравнению с AI.
Что вижу я:
🏗 более детальная проработка архитектуры с учетом окружения, зависимостей, кодстайла.
✅ подход к тестам и автотестам.
🔒 безопасность кода: защита от уязвимостей, от несанкционированного доступа, от кривых инструкций.
🚀 диплоймент: разворачивание сервисов в окружении, интеграция с другими системами.
⚙️ выбор технологий, которые подходят не только на «сейчас», но и на будущее.
🔗 работа с зависимостями от других сервисов — которые в реальности всё равно будут, даже если архитектура микросервисная.
А какие у вас есть версии? Чем ещё разработчик может усиливать продукт и превосходить AI в нашем текущем мире? Пишите в комментариях 👇
Если мне как продукту, который не разработчик, реально сделать какой-то сервис за пару дней — я могу собрать внятный нерабочий прототип.
Что мешает разработчикам, для которых это профессия, делать сервисы с такой же скоростью?
И тут важно: я не хочу бросать камень в огород разработчиков. Для меня сейчас действительно важно понять (и думаю, для самих разработчиков тоже), какую ценность они добавляют по сравнению с AI.
Что вижу я:
🏗 более детальная проработка архитектуры с учетом окружения, зависимостей, кодстайла.
✅ подход к тестам и автотестам.
🔒 безопасность кода: защита от уязвимостей, от несанкционированного доступа, от кривых инструкций.
🚀 диплоймент: разворачивание сервисов в окружении, интеграция с другими системами.
⚙️ выбор технологий, которые подходят не только на «сейчас», но и на будущее.
🔗 работа с зависимостями от других сервисов — которые в реальности всё равно будут, даже если архитектура микросервисная.
А какие у вас есть версии? Чем ещё разработчик может усиливать продукт и превосходить AI в нашем текущем мире? Пишите в комментариях 👇
🔥4👍2🤔1
Как готовиться к собесам так, чтобы получать офферы от 200к ❓
Если ты заранее будешь знать решение конкретных задач с собесов и как правильно презентовать себя, то оффер от 200.000₽ тебе гарантирован.
Все это уже собрано в канале IT Garden. Его автор работал в ВТБ, Самокате, Wildberries и показывает на практике, как проходить собеседования и получать сильные офферы.
Уже внутри канала👇
🔵 Запись реального собеседования на 250.000₽ с готовыми ответами
🔵 Разборы вопросов с собесов для аналитиков из ВТБ и Сбера
🔵 Инструкции, как правильно торговаться за лучший оффер
Подписывайся, чтобы уже осенью получить оффер: https://t.iss.one/+TG5JLIL6oQJjZGJi
Если ты заранее будешь знать решение конкретных задач с собесов и как правильно презентовать себя, то оффер от 200.000₽ тебе гарантирован.
Все это уже собрано в канале IT Garden. Его автор работал в ВТБ, Самокате, Wildberries и показывает на практике, как проходить собеседования и получать сильные офферы.
Уже внутри канала
Подписывайся, чтобы уже осенью получить оффер: https://t.iss.one/+TG5JLIL6oQJjZGJi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎4🔥3👍2
🔥 Так, ну что ж. Кто о чём, а вшивый о бане — я продолжу разговор про ИИ и про то, как его можно использовать. В данном случае я буду говорить про обучение.
📚 Я вообще люблю учить людей, делиться знаниями, распространять здравый смысл и полезные мысли. Для меня это настоящее удовольствие — взять идею, раскрутить её в выступление или лекцию, придумать план и структуру.
🤯 Но потом наступает момент, когда всё это нужно обернуть в 50-страничную презентацию. И вот это я терпеть не люблю. Поэтому я решил: ИИ должен помочь.
⚙️ Первым делом пошёл в GammaApp, который все рекламируют. Инструмент реально крутой: по тексту генерит классные слайды, сам дополняет инфу, делает визуалы. Но есть и минусы:
— иногда слишком мельчит шрифты 👓
— в младшей платной версии максимум 20 слайдов за раз ⏳
— экспорт в Google Slides превращается в боль 😅 (шрифты едут, ширина ломается, bullet list превращается в кучу отдельных элементов).
И всё же GammaApp пока лучший инструмент, что я нашёл.
🔍 Протестировал ещё около 20 приложений — от «поделок» до более серьёзных решений. У всех были свои проблемы:
— какие-то требуют добавлять текст для каждого слайда вручную 😬
— визуалы уровня «PowerPoint 2000» 🎨
— не умеют разделять текст на заголовки и содержание.
🤔 У меня сложилось стойкое впечатление: многие из этих приложений писали инженеры, которые сами никогда не делали презентаций.
💡 Вот этот пункт я завтра раскрою в отдельном посте.
📚 Я вообще люблю учить людей, делиться знаниями, распространять здравый смысл и полезные мысли. Для меня это настоящее удовольствие — взять идею, раскрутить её в выступление или лекцию, придумать план и структуру.
🤯 Но потом наступает момент, когда всё это нужно обернуть в 50-страничную презентацию. И вот это я терпеть не люблю. Поэтому я решил: ИИ должен помочь.
⚙️ Первым делом пошёл в GammaApp, который все рекламируют. Инструмент реально крутой: по тексту генерит классные слайды, сам дополняет инфу, делает визуалы. Но есть и минусы:
— иногда слишком мельчит шрифты 👓
— в младшей платной версии максимум 20 слайдов за раз ⏳
— экспорт в Google Slides превращается в боль 😅 (шрифты едут, ширина ломается, bullet list превращается в кучу отдельных элементов).
И всё же GammaApp пока лучший инструмент, что я нашёл.
🔍 Протестировал ещё около 20 приложений — от «поделок» до более серьёзных решений. У всех были свои проблемы:
— какие-то требуют добавлять текст для каждого слайда вручную 😬
— визуалы уровня «PowerPoint 2000» 🎨
— не умеют разделять текст на заголовки и содержание.
🤔 У меня сложилось стойкое впечатление: многие из этих приложений писали инженеры, которые сами никогда не делали презентаций.
💡 Вот этот пункт я завтра раскрою в отдельном посте.
👍3👎1🔥1
Сегодня увидел пост в духе - Swagger это вчерашний день, используйте https://scalar.com/.
Посмотрел, выглядит красиво, ссылки на очень известные компании, которые используют.
Кто то уже пробовал, есть что рассказать?
Посмотрел, выглядит красиво, ссылки на очень известные компании, которые используют.
Кто то уже пробовал, есть что рассказать?
Scalar
Scalar — Document, Discover and Test APIs
Document, Discover and Test APIs with Scalar.
🤔1
🤖 Давайте сегодня поговорим чуть подробнее про те приложения для презентаций, которые, как я называю, делают «явные инженеры». Почему? Потому что складывается впечатление, что они просто не понимают реальные боли пользователей.
🎯 Основные сценарии
На мой взгляд, сценариев тут всего два:
1️⃣ Я делаю новую презентацию с нуля.
2️⃣ Я хочу улучшить существующую.
И вот тут начинаются интересные ограничения.
🔹 Пример первый. Тебе дают поле в 500 символов под Prompt. И этого должно хватить на целую презентацию. Ну серьёзно? 🙄
🔹 Пример второй. Ограничение по длительности: максимум 40–60 минут. ⏱️ Ребята, а если у меня полуторачасовая лекция?
А где-то можно только подслайды добавлять. В платной версии! 🤦♂️
А два приложения вообще: «хочешь что-то сделать — сразу плати $10–15». 💸 При этом результат даже не показан.
🛠️ Как работает генерация
В Gamma всё понятно: ✍️ написал заголовок, текст, описание визуала — и получил готовый слайд.
А в других приложениях твой «визуал» просто вставляется в текст с подписью Visual: …. Ну камон. 🤷♂️
Если речь про улучшение презентации, то я жду от ИИ подсказок:
📍 где поправить текст,
📍 где перегенерить картинки,
📍 где изменить расположение.
А вместо этого мне открывают попап поверх презентации и предлагают самому думать, что исправить. Тогда зачем мне вообще это приложение? 🤔
🧩 Главная проблема
Разработчики таких решений продолжают мыслить старыми сценариями. Они автоматизируют процесс «по чуть-чуть», но не меняют его радикально.
А ведь суть ИИ в другом. Он не облегчает старые процессы, он полностью меняет сами процессы. 🚀
📌 Пример: поиск информации.
— Раньше: каталоги 📚 → книги 📖 → Google 🔍 → SEO.
— Сейчас: Perplexity. Ты пишешь промпт ✏️ — получаешь готовый материал, адаптированный под тебя. Это не просто ускорение, это новый опыт. 🌐
С презентациями должно быть так же.
✨ Идеально, как в Gamma: написал промпт → получил готовую красоту.
А все эти «полурешения» принесут лишь временный профит. На полгода, год, может три. ⏳
А вот настоящие победители будут те, кто сможет переосмыслить пользовательский опыт целиком. 🏆
🎯 Основные сценарии
На мой взгляд, сценариев тут всего два:
1️⃣ Я делаю новую презентацию с нуля.
2️⃣ Я хочу улучшить существующую.
И вот тут начинаются интересные ограничения.
🔹 Пример первый. Тебе дают поле в 500 символов под Prompt. И этого должно хватить на целую презентацию. Ну серьёзно? 🙄
🔹 Пример второй. Ограничение по длительности: максимум 40–60 минут. ⏱️ Ребята, а если у меня полуторачасовая лекция?
А где-то можно только подслайды добавлять. В платной версии! 🤦♂️
А два приложения вообще: «хочешь что-то сделать — сразу плати $10–15». 💸 При этом результат даже не показан.
🛠️ Как работает генерация
В Gamma всё понятно: ✍️ написал заголовок, текст, описание визуала — и получил готовый слайд.
А в других приложениях твой «визуал» просто вставляется в текст с подписью Visual: …. Ну камон. 🤷♂️
Если речь про улучшение презентации, то я жду от ИИ подсказок:
📍 где поправить текст,
📍 где перегенерить картинки,
📍 где изменить расположение.
А вместо этого мне открывают попап поверх презентации и предлагают самому думать, что исправить. Тогда зачем мне вообще это приложение? 🤔
🧩 Главная проблема
Разработчики таких решений продолжают мыслить старыми сценариями. Они автоматизируют процесс «по чуть-чуть», но не меняют его радикально.
А ведь суть ИИ в другом. Он не облегчает старые процессы, он полностью меняет сами процессы. 🚀
📌 Пример: поиск информации.
— Раньше: каталоги 📚 → книги 📖 → Google 🔍 → SEO.
— Сейчас: Perplexity. Ты пишешь промпт ✏️ — получаешь готовый материал, адаптированный под тебя. Это не просто ускорение, это новый опыт. 🌐
С презентациями должно быть так же.
✨ Идеально, как в Gamma: написал промпт → получил готовую красоту.
А все эти «полурешения» принесут лишь временный профит. На полгода, год, может три. ⏳
А вот настоящие победители будут те, кто сможет переосмыслить пользовательский опыт целиком. 🏆
👍2👌1💯1
Мне не сидится на опе ровно, и вот я замутил очередной очный курс, на этот раз в школе Stenet у Егора Марюшко. Помимо классических технических аспектов будем разбирать и бизнесовые, смысловые и пользовательские аспекты микросервисной архитектуры. Ну и, конечно, как туда встроить ИИ и прочие прелести современных технологий.
Приходите - будет интересно!
Приходите - будет интересно!
🔥1