Учебная группа от Web3SecurityDao
Вчера появилась информация о том, что Web3SecurityDao запускает учебные группы по вопросам безопасности. Созвоны будут проходить на их Дискорд сервере, начало 1 февраля.
По заявлению, к каждой группе будет выпускаться тема для подготовки, а на созвоне - обмен опытом и информацией.
В общем, меня заинтересовало, может будет также и вам.
Вот ссылка на информационную страницу и Дискорд.
#study
Вчера появилась информация о том, что Web3SecurityDao запускает учебные группы по вопросам безопасности. Созвоны будут проходить на их Дискорд сервере, начало 1 февраля.
По заявлению, к каждой группе будет выпускаться тема для подготовки, а на созвоне - обмен опытом и информацией.
В общем, меня заинтересовало, может будет также и вам.
Вот ссылка на информационную страницу и Дискорд.
#study
👍1
Сколько нужно учиться в день?
Вопрос о том, сколько времени нужно уделять обучению каждый день, наверное, один из самых частых перед стартом курса. Люди хотят понять, как правильно распределить усилия, чтобы двигаться вперёд с ощутимым прогрессом.
На протяжении долгого времени мой ответ был примерно одинаковым: учиться стоит столько, сколько потребуется для глубокого понимания темы. Если вы разобрались за полчаса — отлично, если на это ушло два часа или даже больше — тоже прекрасно. У каждого свой темп, и универсальных временных рамок здесь быть не может.
Недавно я сам погрузился в новую для себя область — машинное и глубокое обучение. Это совершенно новая сфера, где я начинаю практически с чистого листа. Математика даётся непросто, и я чувствую себя тем, кто только делает первые шаги, как и многие из вас, осваивая, например, Solidity с самых основ.
За последний месяц я потратил на обучение 33 часа. Поскольку в выходные стараюсь отключаться от компьютера, занятия проходят только в будние дни. Казалось бы, в среднем это чуть больше часа в день — но на деле всё обстоит иначе.
Процесс совсем не равномерный: бывает, что в один день я только знакомлюсь с новой темой, а в другой — полностью погружаюсь в неё, уделяя теории и практике по пять-шесть часов подряд.
Для меня ключевое — не количество затраченного времени, а качество усвоения. Могу ли я объяснить пройденное простыми словами, так, чтобы понял человек без технического бэкграунда? Если да — значит, тема усвоена, можно двигаться дальше. Если нет — возвращаюсь к материалу, выписываю вопросы, ищу дополнительные источники, пока не почувствую уверенность.
За эти 33 часа я освоил базовый синтаксис Python, познакомился с такими модулями, как math и itertools, разобрался с основами линейной алгебры — видами векторов и матриц, операциями над ними — и начал работать с библиотекой numpy.
Скоро я вернусь к началу, чтобы повторить пройденное, систематизировать знания и закрепить их.
Надеюсь, из моего опыта видно, что путь обучения у каждого индивидуален. Нет единого графика, по которому все обязательно добьются результата за определённое время.
Я по-прежнему убеждён: регулярность куда важнее интенсивности. Главное — не пропадать, двигаться вперёд хоть понемногу, но каждый день. И уже через месяц-два вы с удивлением оглянетесь назад и увидите, как много успели освоить.
#study
Вопрос о том, сколько времени нужно уделять обучению каждый день, наверное, один из самых частых перед стартом курса. Люди хотят понять, как правильно распределить усилия, чтобы двигаться вперёд с ощутимым прогрессом.
На протяжении долгого времени мой ответ был примерно одинаковым: учиться стоит столько, сколько потребуется для глубокого понимания темы. Если вы разобрались за полчаса — отлично, если на это ушло два часа или даже больше — тоже прекрасно. У каждого свой темп, и универсальных временных рамок здесь быть не может.
Недавно я сам погрузился в новую для себя область — машинное и глубокое обучение. Это совершенно новая сфера, где я начинаю практически с чистого листа. Математика даётся непросто, и я чувствую себя тем, кто только делает первые шаги, как и многие из вас, осваивая, например, Solidity с самых основ.
За последний месяц я потратил на обучение 33 часа. Поскольку в выходные стараюсь отключаться от компьютера, занятия проходят только в будние дни. Казалось бы, в среднем это чуть больше часа в день — но на деле всё обстоит иначе.
Процесс совсем не равномерный: бывает, что в один день я только знакомлюсь с новой темой, а в другой — полностью погружаюсь в неё, уделяя теории и практике по пять-шесть часов подряд.
Для меня ключевое — не количество затраченного времени, а качество усвоения. Могу ли я объяснить пройденное простыми словами, так, чтобы понял человек без технического бэкграунда? Если да — значит, тема усвоена, можно двигаться дальше. Если нет — возвращаюсь к материалу, выписываю вопросы, ищу дополнительные источники, пока не почувствую уверенность.
За эти 33 часа я освоил базовый синтаксис Python, познакомился с такими модулями, как math и itertools, разобрался с основами линейной алгебры — видами векторов и матриц, операциями над ними — и начал работать с библиотекой numpy.
Скоро я вернусь к началу, чтобы повторить пройденное, систематизировать знания и закрепить их.
Надеюсь, из моего опыта видно, что путь обучения у каждого индивидуален. Нет единого графика, по которому все обязательно добьются результата за определённое время.
Я по-прежнему убеждён: регулярность куда важнее интенсивности. Главное — не пропадать, двигаться вперёд хоть понемногу, но каждый день. И уже через месяц-два вы с удивлением оглянетесь назад и увидите, как много успели освоить.
#study
❤7👍4🔥1