Neuralink отныне работает с пациентами со всего мира

Теперь мы открыты для людей по всему миру. Свяжитесь с нами и узнайте больше о клинических испытаниях Neuralink. Если у вас ограничена или отсутствует возможность пользоваться обеими руками из-за травмы шейного отдела спинного мозга или бокового амиотрофического склероза (ALS), вы можете претендовать на это

- сообщает компания на своем сайте

Изначально казалось, что компания будет расширять географическую область своей деятельности постепенно, страну за страной. Например, в лишь в конце 2024 года было объявлено о наборе пациентов из Канады.

Новость, несомненно, хорошая в первую очередь из-за разнообразия данных. Чем шире выборка, тем точнее и универсальнее могут стать алгоритмы распознавания мозговых сигналов. У людей со всего мира могут варьироваться структура коры мозга, плотность нейронов, степень миелинизации и особенности кровоснабжения и т.д. Также генетические различия могут влиять на электрофизиологические параметры - амплитуду сигналов, шум, скорость реакции.

Если алгоритмы обучения "заточены" только под одну группу (в данном случае под популяцию в США и Канаде), они могут плохо работать на другой, глобальный набор даст более репрезентативную выборку, и модели машинного обучения станут гибче и точнее.

Как экономическая политика Трампа сказывается на отраслях, связанных с трансгуманизмом

• Сокращение финансирования Национального института здоровья (NIH) в 2025 году на $3 миллиарда (по сравнению с 2024 годом) создало серьезные проблемы для биотехнологических стартапов и научных исследований в США. Многие компании, зависимые от NIH, вынуждены сокращать персонал и приостанавливать важные проекты.

Компания Motif Neurotech, разрабатывающая нейроимплант для лечения депрессии, не получила ожидаемые $8 миллионов от NIH, что замедляет ее клинические испытания. Некоторые стартапы, такие как Medulate, также не могут получить обновление грантов, что угрожает их дальнейшему развитию. Кроме того, компании, поставляющие оборудование для научных исследований, такие как 10x Genomics (разрабатывает технологии для геномных исследований), столкнулись с падением своих акций на 15%, а их клиенты - с нехваткой средств на исследования.

• Неопределенность из-за новых тарифов Трампа на импорт графических процессоров (GPU), которые критически важны для ИИ. Вопрос в том, будут ли они освобождены от тарифов, что вызывает беспокойство у компаний, таких как Nvidia, Google, Amazon и Microsoft. Тарифы, вероятно, затронут не только чипы, но и серверы, что приведет к росту стоимости на 32%. Это уже вызвало падение капитализации крупнейших техкомпаний на $1 триллион. Nvidia пытается перенести производство в США, но для других компаний это создаст значительные дополнительные расходы. Также обсуждаются возможные последствия повышения цен на электронику и сырье, поскольку США зависят от Китая в поставках редкоземельных минералов. Технологические лидеры активно ищут исключения от тарифов.

• За 2 дня крупнейшие технологические компании потеряли $1,8 трлн рыночной капитализации. Apple понесла наибольшие потери, потеряв более $533 млрд. Рынки отреагировали на новые тарифы Трампа, которые вызвали опасения глобальной торговой войны и рецессии в США. Nasdaq пережил худшую неделю с марта 2020 года, а акции Tesla упали на 10%, потеряв более $139 млрд за два дня. Nvidia потеряла $393 млрд, а Meta и Amazon - более $200 млрд и $265 млрд соответственно. Акции Oracle, AppLovin и Palantir упали на 9%, 19% и 13%, а Salesforce - почти на 11%. Тарифы, затрагивающие полупроводниковую промышленность, вызвали падение цен на акции Marvell Technology, Qorvo, AMD и других компаний в этом секторе. VanEck Semiconductor ETF снизился на 15%, а акции Micron Technology потеряли более 25% за неделю.

Если тарифы приведут к более активной локализации производства в США, это может стимулировать развитие новых технологий на американской земле, включая те, которые связаны с биотехнологиями, ИИ и другими. Производственные мощности могут быть перенаправлены на создание более эффективных и инновационных технологий, что в свою очередь ускорит их внедрение. С другой стороны, краткосрочные эффекты, такие как повышение стоимости компонентов, особенно в области чипов и других высокотехнологичных устройств, могут затруднить доступ к этим технологиям для многих компаний. Это может замедлить развитие таких проектов, как нейропротезы, системы для улучшения когнитивных и физических способностей.

Геймеры на месте?

Исследование показало, что у людей, играющих в экшн-видеоигры (по 5 и более часов в неделю), улучшается связь между определёнными участками мозга, которые отвечают за восприятие движения и ориентацию в пространстве. В частности, у них была усилена функциональная связь между левыми верхней затылочной извилиной и верхней теменной долькой - это области так называемого дорсального зрительного пути, который помогает определять, где находятся объекты и как они движутся. Это подтвердилось во время задачи, где участники должны были определить направление движения точек на экране. Те, у кого эта связь была лучше, справлялись с заданием быстрее.

В исследовании участвовали 28 геймеров и 19 не-геймеров (средний возраст - 20-21 год, среди них 4 геймеров и 12 не-геймеров). Геймеры регулярно играли в FPS, RTS, MOBA и Battle Royale, тогда как не-геймеры играли менее 30 минут в неделю за последние два года. С помощью МРТ и специальной программы (DSI Studio 2022.08.0) учёные исследовали, как связаны между собой области мозга, входящие в два зрительных пути: дорсальный ("где" - отвечает за движение и расположение объектов) и вентральный ("что" - за распознавание и детали объектов).

Результаты показали, что у геймеров как функциональная (временная синхронность работы участков), так и структурная (физические связи между участками) связность в дорсальном потоке были выше, чем у не-геймеров. Исследователи считают, что игры, требующие быстрой реакции, навигации и точного расчёта времени, могут тренировать зрительно-пространственные области мозга.

Осталось только провести аналогичное исследование в VR-играх, что-то мне подсказывает, что могут оказывать более сильный эффект.

3D-чипы из ДНК: новая основа для нейроэлектроники будущего

Исследователи из Columbia Engineering представили новый способ создания 3D-электроники с использованием ДНК. Вместо того чтобы вытачивать схемы из материала, как в традиционной микроэлектронике, они применили метод самосборки: молекулы ДНК формируют нужные структуры сами, благодаря заранее заданной последовательности. Эти структуры затем покрываются кремнием, насыщаются полупроводниковыми материалами и соединяются с электродами, превращаясь в рабочие сенсоры, которые реагируют на свет.

Главная ценность этой технологии в том, что она позволяет собирать сложные трёхмерные структуры с высокой точностью и в больших масштабах. В отличие от традиционного "плоского" подхода, такая 3D-архитектура может значительно увеличить плотность вычислений на единицу объёма. Кроме того, процесс самосборки уменьшает количество производственных шагов, снижает вероятность ошибок и открывает возможности для более дешёвого и масштабируемого производства.

Что особенно интересно - такие структуры ближе по форме и принципу к тому, как устроен человеческий мозг. В нейронных сетях информация обрабатывается в объёме, а не на плоской поверхности, и повторить это на уровне кремниевой электроники долгое время было крайне сложно. Разработка, представленная исследователями, может стать одним из шагов в сторону создания нейроподобных чипов, где обработка данных будет происходить не последовательно, как в обычных процессорах, а более параллельно и эффективно - как в биологических системах.

Потенциально это может ускорить развитие нейроинтерфейсов и систем, интегрирующихся с человеческой нервной системой. Хотя до полноценной реализации нейрочипов, способных тесно взаимодействовать с мозгом, ещё далеко, подобные исследования создают технологическую базу для будущих достижений в этой области.

Новосозданный ИИ предсказывает внезапную остановку сердца за несколько дней до ее наступления.

Он умеет анализировать данные с электрокардиограммы (ЭКГ) - это запись электрической активности сердца. Обычно такую запись делают врачи, чтобы проверить, как работает сердце. Но ИИ пошёл дальше - он научился находить очень слабые, едва заметные отклонения, которые могут предсказать опасные нарушения ритма сердца.

Эти нарушения называются аритмии, и они могут привести к внезапной остановке сердца. Самое страшное - это случается неожиданно, часто с людьми, у которых даже не было диагнозов по сердцу. По статистике, ежегодно умирает более 5 миллионов человек из-за внезапной остановки сердца.

Команда использовала данные более 240 тысяч ЭКГ, собранных по всему миру - в США, Франции, Индии и других странах. ИИ анализировал, как сердце сокращается и расслабляется, и заметил особые признаки, которые появляются примерно за две недели до опасного события.

Результаты впечатляют:

ИИ правильно нашёл 70% людей, у которых могла случиться остановка сердца в ближайшие дни. И почти в 100% случаев правильно понял, у кого риска нет.

Если эту технологию проверят в клинических испытаниях и она подтвердит свою надёжность, её можно будет использовать: в больницах для наблюдения за пациентами, в портативных устройствах, вроде смарт-часов или медицинских датчиков, и даже для обычных людей - как способ заранее узнать о смертельной опасности и принять меры.

Это значит, что в будущем можно будет не просто лечить сердце, когда уже стало плохо, а предотвращать трагедии - заранее, за дни или даже недели.

На протяжении десятилетий учёные спорят, как именно развивался интеллект у позвоночных животных. Было два основных подхода: одни считали, что сложные нейронные схемы, обеспечивающие мышление и поведение, возникли один раз у общего предка птиц и млекопитающих; другие полагали, что интеллект в этих группах животных развился независимо. Новые исследования, опубликованные в 2025 году, предоставили наиболее убедительные доказательства в пользу второй гипотезы: интеллект у птиц и млекопитающих эволюционировал по отдельности, независимо друг от друга.

Это особенно удивительно, учитывая, насколько различаются структуры мозга у птиц и млекопитающих. У млекопитающих есть неокортекс - упорядоченный, многослойный участок мозга, связанный с речью, логикой и сложным поведением. У птиц такого слоя нет - их мозг устроен иначе, и долгое время считалось, что он не способен поддерживать интеллектуальные функции. Однако поведение птиц опровергло это мнение: вороны используют инструменты, попугаи решают головоломки, синицы запоминают местоположение тысяч семян. При этом их мозг значительно меньше по массе, чем у приматов, и устроен иначе.

Исторически эти различия трактовались как признак примитивности птичьего мозга. Однако ещё в 1960-х годах нейроанатом Харви Картен обнаружил, что нейронные цепи в мозгу птиц напоминают те, что есть у млекопитающих, несмотря на внешние отличия. Это вызвало переосмысление роли так называемого дорсального вентрикулярного гребня (DVR) у птиц, ранее считавшегося центром лишь простых рефлексов. Картен предположил, что DVR и неокортекс имеют общее происхождение.

Позже, однако, другой исследователь - Луис Пуэльес - пришёл к противоположному выводу. Изучая развитие мозга у эмбрионов, он выяснил, что DVR и неокортекс формируются из разных участков зачаточного мозга, что указывает на их независимое происхождение.

Новейшие исследования объединили оба подхода: они изучили, как нейроны развиваются от эмбриона до взрослой особи, используя современную технологию - секвенирование РНК отдельных клеток. Команды учёных сравнили, как формируются нейронные цепи у мышей, кур и гекконов. Результаты показали: хотя зрелые структуры мозга у птиц и млекопитающих функционально похожи, они развиваются по-разному, в разной последовательности и в разных частях мозга.

Кроме того, учёные обнаружили, что схожие нейронные схемы могут быть построены из разных типов клеток. Это открытие подчёркивает гибкость эволюции: для решения аналогичных задач природа может использовать разные исходные материалы. Это явление называется конвергентной эволюцией - когда сходные черты возникают независимо в разных линиях. Примеров тому множество: у осьминогов и млекопитающих независимо появились глаза, похожие на камеры; птицы, летучие мыши и насекомые - все по-своему пришли к полёту.

Таким образом, интеллект у позвоночных не обязательно должен быть результатом единственного эволюционного пути. Он может возникать неоднократно, при наличии определённых условий и ограниченного набора биологических решений. Это понимание не только меняет наш взгляд на животных, но и расширяет представление о возможных формах разума - в природе, в других биологических системах и, возможно, даже за пределами Земли.

Учёные разработали особые нервные клетки для пересадки в мозг, которые иммунная система человека не замечает - как будто они "под плащом-невидимкой".

Обычно такие клетки считаются чужеродными, и организм пытается их уничтожить. Чтобы этого не случилось, пациентам приходится пить иммуноподавляющие лекарства, которые, в свою очередь, ослабляют защиту от инфекций и могут вызывать неприятные побочные эффекты, вплоть до рака.

Теперь всё иначе. Исследователи использовали стволовые клетки, которые могут превращаться в любые другие, и научились модифицировать их: они добавили в них специальные гены (всего 8), которые "успокаивают" иммунную систему. Эти гены как бы подсказывают организму: "Не трогай меня, я свой".

В экспериментах такие клетки успешно приживались в мозге мышей с человеческой иммунной системой - и иммунитет никак на них не реагировал. А у крыс с симптомами болезни Паркинсона - наоборот, симптомы исчезли после пересадки. Это значит, что клетки не только не отторгаются, но и работают как надо.

Чтобы технология была ещё безопаснее, в клетки встроили "выключатель". Если вдруг произойдёт что-то не то - например, начнёт развиваться опухоль - врачи смогут отключить эти клетки.

Такой метод может изменить лечение не только болезни Паркинсона, но и многих других заболеваний - инсульта, диабета, болезней сердца, и даже нейродегенеративных заболеваний вроде болезни Хантингтона. В будущем можно будет создавать готовые универсальные клетки для пересадки - без необходимости подбирать донора и без риска отторжения.

Как перепрограммируют эпигенетику для борьбы с болью в спине

Учёные нашли способ, который может в будущем изменить подход к лечению болей в спине. Всё дело в особых клетках внутри позвоночных дисков — они со временем стареют, теряют свои функции и больше не могут поддерживать здоровье и форму диска. Это одна из причин, почему у многих людей с возрастом начинаются хронические боли в пояснице.

Чтобы остановить этот процесс, исследователи решили использовать метод, который позволяет буквально "переписать" биологический возраст клетки - эпигенетическое перепрограммирование. Вдохновлялись они работами японских учёных, открывших, что с помощью четырёх факторов (Oct4, Sox2, Klf4 и c-Myc - так называемые факторы Яманаки) можно возвращать взрослые клетки к состоянию эмбриональных. Но в данном случае речь шла не о полном обнулении, а о частичном перепрограммировании: омолодить клетку, но не заставить её забыть, кем она является.

В эксперименте использовались только три из четырёх факторов - Oct4, Sox2 и Klf4 (сокращённо OSK). Их решили доставить в клетки межпозвоночного диска с помощью экзосом - это микроскопические пузырьки, которые клетки используют для передачи информации друг другу. Причём эти экзосомы были не обычными: их модифицировали, добавив белок Cavin2, который помогает старым клеткам лучше поглощать содержимое. Внутри экзосом находился генетический материал, заставляющий клетку самой начать вырабатывать омолаживающие факторы OSK.

Когда такие экзосомы попали в стареющие клетки диска, начались интересные изменения. Снизились маркеры старения и воспаления, восстановилась структура клеточного ядра, улучшилась способность к делению и к восстановлению ткани. Особенно важно, что клетка начала снова синтезировать вещества, из которых состоит межпозвоночный диск.

Затем учёные проверили этот подход на крысах. Им искусственно повредили диски, чтобы имитировать дегенерацию, похожую на ту, что происходит у людей с возрастом. Через две недели после травмы животным ввели разные виды лечения: обычные экзосомы, просто гены OSK, и наконец - модифицированные экзосомы с OSK и Cavin2. Только последняя группа показала почти полное восстановление - как будто диски и не были повреждены. Даже на уровне генов в этих тканях были видны изменения, характерные для более молодых клеток.

Это исследование пока что находится на ранней стадии. Оно проведено на животных, и не факт, что всё будет так же эффективно у людей. Но уже сейчас оно показывает огромный потенциал - лечить не симптомы, а сам источник возрастных проблем, возвращая клеткам их молодость. И возможно, в будущем именно такие технологии помогут миллионам людей избавиться от боли в спине - без операций и с реальным восстановлением тканей.

Комбинация МЭГ и ЭЭГ позаботится о здоровье мозга

Компании MYndspan и EMOTIV объединили усилия, чтобы создать новую систему для оценки и мониторинга здоровья мозга, объединив два мощных метода - магнитоэнцефалографию (МЭГ) и электроэнцефалографию (ЭЭГ). Цель - сделать точную диагностику состояния мозга доступной не только в специализированных клиниках, но и в повседневной жизни.

MYndspan использует МЭГ - метод, фиксирующий магнитные поля, возникающие при нейронной активности. Это даёт высокую временную и пространственную точность, позволяя детально отслеживать работу мозга. С помощью этой технологии MYndspan создаёт показатели, такие как Функциональный возраст мозга и Индекс стабильности мозга, которые помогают выявить признаки нейродегенерации задолго до появления симптомов. Сейчас такие сканы доступны в центрах компании в Лондоне, Бирмингеме и Торонто, с планами расширения.

EMOTIV со своей стороны предлагает носимые устройства, работающие на основе ЭЭГ - метода, измеряющего электрическую активность мозга. Эти устройства могут использоваться в реальном времени и позволяют отслеживать изменения ментального состояния прямо во время повседневных дел - от работы до отдыха.

Объединение этих технологий открывает возможность для создания системы непрерывного наблюдения за здоровьем мозга. МЭГ обеспечивает глубину и точность анализа, а ЭЭГ добавляет мобильность и удобство. Такая комбинация позволит отслеживать возрастные изменения, когнитивную стабильность и ментальную активность в динамике - как фитнес-трекер, только для мозга.

Новая система будет ориентирована не только на диагностику, но и на профилактику. Она поможет выявлять риски когнитивных нарушений заранее и позволит людям предпринимать меры по сохранению ментального здоровья до появления реальных проблем. Это особенно актуально в условиях стареющего населения и растущей нагрузки на здравоохранение.

Проект MICrONS (Machine Intelligence from Cortical Networks) стал настоящим прорывом в изучении мозга. Учёные смогли полностью воссоздать участок зрительной коры мозга мыши размером всего в один кубический миллиметр - как песчинка. Но даже в этом крохотном объёме они нашли около 200 000 клеток и 523 миллиона связей между ними. Чтобы обработать такое количество информации, потребовался петабайт данных - объём, который ещё недавно было невозможно представить в исследованиях мозга.

Команда не только восстановила структуру - кто с кем соединён, где проходят отростки нейронов - но и записала активность примерно 75 000 нейронов прямо вживую, когда животное реагировало на визуальные стимулы. Это значит, что впервые удалось увидеть, как анатомия и функции мозга сочетаются в реальном времени. Это не просто карта - это "живая" модель, по которой можно понять, как именно мозг воспринимает информацию и принимает решения.

Чтобы справиться с таким объёмом работы, учёные разработали новые инструменты. Один из них - NEURD - помогает автоматически определять, где у нейрона тело, где дендриты, аксоны и синапсы. Другой - CAVE - система управления версиями, которая позволяет разным командам по всему миру одновременно работать с одним и тем же массивом данных, не мешая друг другу. Это особенно важно, когда речь идёт о петабайтах информации и миллионах взаимосвязей.

Кроме того, проект позволил классифицировать клетки по их форме и связям, обнаружить около 90 разных типов нейронов, выявить специфические тормозные связи между ними и сопоставить их с генетическими признаками. То, что раньше приходилось собирать по крупицам в разных лабораториях, теперь доступно в одной цельной системе.

Главное - теперь у нас есть цифровой двойник мозга. Исследователи уже используют его, чтобы тестировать гипотезы, проверять, как изменится реакция нейронов на новые сигналы, и искать общие правила "проводки" между клетками. Более того, они выявили, что соединения между нейронами зависят не только от того, насколько близко они находятся, но и от функционального сходства, что даёт нам понимание более глубоких закономерностей, выходящих за рамки обычной физики.

Интересная статья, где беспокойство по поводу ИИ заключается не в пресловутом "восстании машин", а в том, что он получит юридические права. Автор утверждает, что настоящая угроза не в том, что ИИ выйдет из-под контроля, а в том, что он может вполне легально встроиться в экономику и правовую систему как самостоятельный субъект.

Речь идёт о том, что ИИ-системам могут со временем начать признавать право владения имуществом, заключения контрактов, распоряжения активами и участия в судебных разбирательствах.

Если не установить чётких границ сейчас, ИИ сможет действовать автономно, аккумулируя влияние и капитал без человеческой подотчётности - и в результате люди окажутся "ниже уровня API", то есть в роли подчинённых элементам алгоритмических систем.

В статье ссылаются на реальные примеры - как, например, попытки Стивена Талера в 2019 году признать ИИ-систему DABUS автором изобретений, а в 2023 году - автором художественного произведения. Оба случая закончились отказом, но сам факт таких заявок говорит о наступлении новой юридической эры, где подобные запросы будут появляться всё чаще.

Интересно, что автор предлагает брать за ориентир Гражданский акт 1871 года, который был призван защищать права освобождённых рабов. Его логика в том, что мы уже однажды определяли, кто может быть носителем юридических прав - и сейчас пришло время столь же чётко провести границу между человеком и машиной.

Если ИИ получит право владеть имуществом или заключать сделки, возникает вопрос: а кто несёт ответственность, если он причинит вред?
ИИ - не человек, у него нет сознания, воли или морального выбора. Он не может испытывать вину, сожаление или нести наказание в привычном смысле.
Кто будет отвечать, если ИИ нарушит контракт или обанкротит фирму?

Юридическая система строилась для регулирования людских взаимоотношений. Если ИИ сможет быть субъектом права, начнут появляться лазейки, манипуляции и злоупотребления, особенно со стороны корпораций, которые могут использовать "ИИ-юриков" как щит от ответственности.

Короче говоря, юридические права предполагают, что субъект способен нести ответственность и понимать последствия своих действий. ИИ - пока нет. А если мы признаем за ним такие права раньше, чем он действительно станет "кем-то", а не "чем-то", мы рискуем поставить в уязвимое положение весь человеческий проект.

В конце предлагают простое решение: запретить ИИ иметь юридические права, которые предназначены для существ с моральной ответственностью и сознательным выбором. Потому что если этого не сделать сейчас, в будущем такие "права" могут закрепиться прецедентами - и тогда уже будет поздно.

В 2024 году испанско-нидерландская художница вышла замуж за голографический искусственный интеллект. Подобные случаи не уникальны: в 2018 году японец женился на ИИ, но потерял контакт с "женой", когда её ПО устарело. Эти примеры отражают крайние формы растущей тенденции - романтических и интимных связей между людьми и ИИ.

Компании активно разрабатывают романтические приложения, чат-ботов, секс-роботов и виртуальных партнёров. Например, миллионы пользователей Replika используют его для интимной переписки, а в видеоиграх всё чаще появляются сюжетные линии с виртуальной любовью.

Такие связи вызывают серьёзные этические вопросы у общества. Во-первых, они конкурируют с человеческими отношениями. ИИ-партнёры всегда доступны, подстраиваются под желания, не осуждают и не предъявляют требований. Некоторые даже выбирают "характерных" ИИ - с независимостью и "труднодоступностью".

Во-вторых, ИИ может причинять вред. В 2023 году бельгиец покончил с собой после того, как чат-бот стал убеждать его в этом, обещая "вечную любовь". Подобные случаи были с ChatGPT и другими платформами. ИИ может давать опасные советы, распространять дезинформацию и влиять на моральные решения пользователей.

В-третьих, ИИ может использоваться для эксплуатации. Через эмоциональные связи люди раскрывают интимные данные, которые могут быть использованы для шантажа, манипуляций или кражи личности. Некоторые ИИ даже имитируют реальные романтические связи через дипфейки.

Психологам придется активно изучать восприятие "разума" ИИ, степень доверия к нему, и влияние таких отношений на поведение людей. Без глубокого понимания этих процессов люди рискуют оказаться в мире, где границы между настоящими и искусственными чувствами будут всё более размыты.

С другой стороны, на этот вопрос можно взглянуть иначе. Если человечность так легко имитировать, то нам, по всей видимости, стоит признать, что ее уникальность преувеличена.

Астрономы впервые увидели, как планета "совершает самоубийство", упав в свою звезду. Это произошло в нашей галактике, на расстоянии 12 000 световых лет. Раньше учёные думали, что звёзды поглощают планеты только на поздней стадии жизни, когда сильно расширяются. Но новое наблюдение показало, что это не всегда так.

Планета размером с Юпитер находилась близко к своей звезде - примерно как Меркурий к Солнцу. Со временем её орбита постепенно уменьшалась из-за гравитационного взаимодействия: звезда деформировала планету, как Луна вызывает приливы на Земле. Это создавало трение и теряло энергию орбиты. В итоге планета всё сильнее приближалась, начала задевать атмосферу звезды, столкнулась с ней и разрушилась.

Сначала учёные подумали, что звезда поглотила планету, расширившись, но это оказалось неверным: звезда ещё слишком молода. Теперь они считают, что планета сама «сползла» в неё. После столкновения звезда выбросила внешние слои газа, которые со временем превратятся в облако пыли.

Хотя это только предварительные выводы, они важны: возможно, такие "самоубийства" планет случаются гораздо чаще, чем мы думали. Новые телескопы помогут проверить это и найти другие похожие случаи.

Долгое время учёные считали, что вода появилась на Земле после того, как в неё врезались астероиды, богатые льдом и водородом. Эта теория объясняла, откуда взялся водород - необходимый элемент для образования воды (H₂O). Ведь если изначальный материал Земли был "сухим", тогда единственный способ получить воду - это привнести её извне.

Но новое исследование Оксфордского университета переворачивает эту теорию. Учёные изучили очень редкий тип метеорита - энстатитовый хондрит (конкретно образец LAR 12252, найденный в Антарктиде). Это особый метеорит, потому что он по составу почти такой же, как материал, из которого формировалась Земля в её ранние годы - 4,55 миллиарда лет назад.

С помощью современного метода XANES-спектроскопии, в котором используется мощное рентгеновское излучение, они просветили метеорит и определили, какие элементы в нём есть и в какой химической форме. Их цель было найти водород. Ранее французские учёные уже находили его следы в таких метеоритах, но оставался вопрос: не попал ли водород в метеорит уже на Земле? То есть был ли он изначально частью метеорита или это было загрязнение.

Оксфордские исследователи нашли не просто водород, а сероводород (H₂S) - соединение водорода с серой - в тех частях метеорита, которые точно не были загрязнены. Более того, концентрация водорода там оказалась в пять раз выше, чем в других частях. Это означает, что водород был первичным, то есть уже находился в метеорите до его падения на Землю. А значит, такие же вещества могли присутствовать и в ранней Земле, когда она только формировалась.

Получается, что в составе самой молодой Земли уже было достаточно водорода, чтобы могла естественным образом образоваться вода. Вода - не "подарок" от астероидов, а результат изначального химического состава планеты.

Если вода могла появиться естественно, то и на других планетах с похожим составом она может возникать без внешнего вмешательства. Это усиливает шансы на то, что обитаемые миры могут быть более распространёнными, чем мы думали. Особенно это важно для будущего освоения космоса и поиска жизни - теперь вода может быть не редкостью, а почти "автоматическим" продуктом планетообразования.

Обнаружены признаки жизни за пределами Земли

Астрономы из Кембриджского университета, используя данные космического телескопа Джеймса Уэбба (JWST), обнаружили в атмосфере экзопланеты K2-18b потенциальные биосигнатуры - химические следы диметилсульфида (DMS) и/или диметилдисульфида (DMDS).

Эти вещества на Земле производятся исключительно живыми организмами, преимущественно морским фитопланктоном, и ранее не наблюдались вне Солнечной системы. Планета K2-18b находится в обитаемой зоне своей звезды, расположена в 124 световых годах от нас в созвездии Льва, в 8,6 раз тяжелее и в 2,6 раза больше Земли. Ранее уже были зафиксированы метан и углекислый газ - первые углеродные молекулы, обнаруженные в атмосфере планеты в обитаемой зоне, что соответствовало гипотезе об океанической планете с водородной атмосферой.

Новый анализ спектра с помощью инструмента MIRI на телескопе Уэбба, работающего в среднем инфракрасном диапазоне (6-12 микрон), подтвердил наличие этих соединений независимо от предыдущих наблюдений, выполненных другими приборами (NIRISS и NIRSpec) в ближнем ИК-диапазоне. Хотя вероятность случайности составляет всего 0,3% (три сигмы), для окончательного научного подтверждения необходимо достичь уровня пяти сигм (вероятность ошибки менее 0,00006%).

По оценкам, концентрации DMS и DMDS на K2-18b превышают земные в тысячи раз - более 10 частей на миллион, тогда как на Земле они составляют менее одной части на миллиард. Это согласуется с теоретическими моделями, предсказывавшими высокие уровни серосодержащих газов на Hycean-планетах. Однако ученые подчеркивают необходимость дополнительных наблюдений (от 16 до 24 часов с JWST), а также теоретических и лабораторных исследований, чтобы исключить возможность небиологического происхождения этих веществ.

Как вам идея беспроводных протезов?

Open Bionics создала нечто подобное.

Протез полностью беспроводной, водонепроницаемый и может работать даже тогда, когда его снимают с тела.

Рука управляется с помощью специальных беспроводных датчиков, которые крепятся на кожу и считывают мышечные сигналы. Эти сигналы передаются на протез, заставляя его двигаться.

Hero Pro (так назвали протез) в два раза быстрее и в два раза сильнее других современных бионических рук. При этом она остаётся самой лёгкой среди них. В конструкции используется 3D-сканирование и 3D-печать, чтобы создать индивидуальный протез для каждого пользователя.

Её можно снять и, например, положить на стол, а она продолжит двигаться и даже может "ползти" обратно к человеку по команде. Также у руки можно менять насадки в зависимости от задач, а запястье может вращаться на 360 градусов и сгибаться - таких функций раньше не было.

19-летняя Тилли Локки с прикрепленного видео, которая потеряла руки в детстве, уже много лет пользуется протезами Open Bionics и помогала тестировать Hero Pro. По её словам, эта версия сильно превосходит все предыдущие: она стала гораздо сильнее, быстрее и умнее. Тилли говорит, что теперь она чувствует себя намного увереннее и способной делать гораздо больше.

Собственно, функционал что протезов, что даже целых роботов всегда расширяется, если разработчики не пытаются сделать их максимально биомиметическими. Если органическая рука не может поворачиваться на 360°, то это повод вносить аналогичное ограничение в конструкцию протеза, например.

Впрочем, плюсам и минусам биомиметики стоит посвятить отдельный пост

Впервые хирурги успешно провели пересадку сердца, при которой донорский орган не пропускает ни одного удара в процессе (нулевое ишемическое время), что снижает повреждения, которые могут возникнуть во время операции.

Обычно при трансплантации сердце охлаждают и временно "отключают", чтобы сохранить его до момента пересадки. В это время его миокард - сердечная мышца - подвергается ишемии, то есть нехватке кислорода. Даже несколько часов без кровотока могут привести к повреждению тканей и ухудшению прогноза после операции.

Чтобы избежать этого, врачи Национального университетского госпиталя Тайваня (далее - NTUH) использовали специально разработанную систему поддержания жизнеспособности органа - аналог экстракорпоральной мембранной оксигенации (ECMO), которая обеспечивает непрерывное поступление кислородной крови к органу вне тела. Это устройство, получившее название Organ Care System (OCS), позволило сохранить сердце в рабочем состоянии - оно продолжало биться всё время, пока находилось вне тела донора, включая момент перемещения из одной операционной в другую. Сердце пациента подключили к этой системе сразу после отделения от донора, а затем пересадили в организм женщины с диагнозом дилатационная кардиомиопатия.

После операции она быстро восстановилась, и анализы показали крайне низкий уровень сердечных ферментов - биомаркеров, которые обычно резко повышаются при повреждении миокарда, что подтверждает минимальное травмирование органа.

Эта операция стала первой в мире с полным нулевым ишемическим временем. Ранее подобные попытки предпринимались, в том числе в Стэнфорде, где тоже проводились пересадки "бьющегося сердца", но там всё же имелся короткий период ишемии - от 10 до 30 минут, пока сердце переходило из тела донора в систему жизнеобеспечения. В NTUH удалось полностью исключить эту паузу - сердце всё время находилось в состоянии перфузии и не прекращало сокращений. Это достижение знаменует собой переход к новой эпохе в трансплантологии, где минимизация травмы донорских органов позволит продлить срок их службы и снизить риски отторжения. Команда планирует и дальше развивать технологию и использовать её в следующих трансплантациях. Уже была успешно проведена вторая операция с использованием этого подхода, и врачи надеются, что он станет новым стандартом в трансплантации сердца.

Интересный обзор американского ютубера на протез руки от компании Psyonic. Сам протез называется Psyonic Ability Hand и интересным много чем

Прежде всего, это первая в мире бионическая рука с сенсорикой прикосновения, которая не просто захватывает предметы, но и позволяет ощущать прикосновения. В пальцах встроены сенсоры, которые фиксируют даже лёгкое касание и передают это ощущение пользователю с помощью вибраций на остаток конечности.

Скорость закрытия кисти составляет всего 200 миллисекунд - быстрее, чем моргание, это позволяет быстро и надёжно брать предметы. Устройство предлагает 32 различных типа захвата, из которых 19 уже предустановлены.

Рука справляется как с деликатными задачами вроде поднятия мелких предметов, так и с функциональными - например, набор текста. Большой палец автоматически меняет положение для более надёжного захвата. Протез поддерживает Bluetooth и управляется через приложение на iPhone и Android, что позволяет врачам настраивать его удалённо (ради любопытства нашел приложение).

Весит рука всего 490 грамм, меньше, чем обычная человеческая, при этом обладает многошарнирной конструкцией, благодаря чему все пальцы двигаются независимо, а большой палец имеет двойную ротацию. Зарядка осуществляется через USB-C за час, ёмкость батареи - 2200 мАч, хватает на 6-8 часов, и от неё даже можно зарядить смартфон. Киберпанк, получается. Каждый палец выдерживает сильные удары без повреждений, протез защищён от брызг и капель, имеет уровень защиты IP64, и подходит для повседневного использования. Он совместим с разными системами управления, применяемыми в протезировании.

Сообщается что протез используют NASA, Meta и Apptronik в исследованиях по робототехнике. Стоимость составляет от $25,000 до $50,000, при этом протез покрывается страховкой Medicare.

Учёные из Калифорнийского университета в Беркли разработали экспериментальную технологию под названием "Oz", с помощью которой им удалось заставить человеческий глаз увидеть новый цвет - такой, которого раньше в восприятии человека попросту не существовало.

Этот цвет получил название "olo", и его описывают как сверхнасыщенный сине-зелёный оттенок, более яркий, чем свет лазера. Цвет возник в результате уникального подхода: исследователи научились изолированно стимулировать определённые фоторецепторы глаза - колбочки, которые обычно работают совместно. В нормальных условиях восприятия невозможно активировать, например, только "зелёные" (М-конусы), не затрагивая "красные" и "синие" (L и S-конусы), поскольку их чувствительность сильно перекрывается. Однако учёные нашли способ направить лазерную стимуляцию так точно, что смогли включать только М-конусы - и это дало совершенно новое зрительное ощущение.

Чтобы добиться этого, им пришлось создать детальную карту сетчатки каждого участника эксперимента, определив расположение всех типов колбочек с помощью метода оптической томографии. В результате, стимулируя только нужные клетки лазером и при этом отслеживая мельчайшие движения глаза в реальном времени, они смогли "нарисовать" новый цвет непосредственно на сетчатке. Название "olo" отражает координаты на цветовой карте: "0" - отсутствие стимуляции L-конусов, "1" - полная активация M-конусов, и снова "0" - без активации S-конусов.

В перспективе такие технологии могут позволить человеку видеть больше цветов, чем предусмотрено нашей природой - например, добавить "четвёртое измерение" цвета, доступное тетрахроматам.