Наконец найдена причина, почему попытки вырастить органы одного вида внутри эмбрионов другого вида почти всегда проваливаются.
Она оказалась не в "генетической несовместимости", как долго думали, а в очень конкретном, ранее неизвестном механизме иммунной системы - ксенофагоцитозе. Это процесс, при котором эмбриональные макрофаги уничтожают живые донорские клетки другого вида ещё до того, как сформируется адаптивный иммунитет.
Когда клетки, например крысы, попадают в эмбрион мыши, они испытывают стресс и на их поверхности появляется фосфатидилсерин - молекула‑маркер "съешь меня". В норме она спрятана внутри мембраны, но стресс выталкивает её наружу. Примитивные макрофаги эмбриона распознают этот сигнал через рецептор Axl и начинают поглощать донорские клетки, хотя те полностью живые и функциональные. Это объясняет, почему при межвидовой генерации органов большинство донорских клеток погибает в первые дни.
Исследователи проверили это на химерных эмбрионах "мышь‑крыса" и затем нашли способы заблокировать процесс. Они использовали три подхода: уменьшили количество макрофагов или нарушили работу рецептора Axl; заставили донорские клетки экспрессировать CD47 - сигнал "не ешь меня"; и усилили активность ATP11C, белка, который удерживает фосфатидилсерин внутри мембраны. Каждый из этих методов значительно увеличил выживаемость донорских клеток. Особенно впечатляюще то, что подавление ксенофагоцитоза резко повысило успех выращивания крысиных поджелудочных желез в мышах.
Тот же механизм подтвердился и в моделях "человек‑мышь": уменьшение макрофагов заметно улучшало выживание человеческих клеток.
Ксенофагоцитоз - это фундаментальный иммунный барьер, который защищает границы между видами ещё на уровне эмбриона. Теперь, когда он описан, появляются реальные стратегии для его обхода. Это делает межвидовую генерацию органов - например, выращивание человеческих органов в животных - гораздо более достижимой задачей
Она оказалась не в "генетической несовместимости", как долго думали, а в очень конкретном, ранее неизвестном механизме иммунной системы - ксенофагоцитозе. Это процесс, при котором эмбриональные макрофаги уничтожают живые донорские клетки другого вида ещё до того, как сформируется адаптивный иммунитет.
Когда клетки, например крысы, попадают в эмбрион мыши, они испытывают стресс и на их поверхности появляется фосфатидилсерин - молекула‑маркер "съешь меня". В норме она спрятана внутри мембраны, но стресс выталкивает её наружу. Примитивные макрофаги эмбриона распознают этот сигнал через рецептор Axl и начинают поглощать донорские клетки, хотя те полностью живые и функциональные. Это объясняет, почему при межвидовой генерации органов большинство донорских клеток погибает в первые дни.
Исследователи проверили это на химерных эмбрионах "мышь‑крыса" и затем нашли способы заблокировать процесс. Они использовали три подхода: уменьшили количество макрофагов или нарушили работу рецептора Axl; заставили донорские клетки экспрессировать CD47 - сигнал "не ешь меня"; и усилили активность ATP11C, белка, который удерживает фосфатидилсерин внутри мембраны. Каждый из этих методов значительно увеличил выживаемость донорских клеток. Особенно впечатляюще то, что подавление ксенофагоцитоза резко повысило успех выращивания крысиных поджелудочных желез в мышах.
Тот же механизм подтвердился и в моделях "человек‑мышь": уменьшение макрофагов заметно улучшало выживание человеческих клеток.
Ксенофагоцитоз - это фундаментальный иммунный барьер, который защищает границы между видами ещё на уровне эмбриона. Теперь, когда он описан, появляются реальные стратегии для его обхода. Это делает межвидовую генерацию органов - например, выращивание человеческих органов в животных - гораздо более достижимой задачей
🔥10❤5
Проект Foundation Future Industries - это попытка создать универсальную платформу для тяжёлых задач, где человек физически ограничен. Компания разрабатывает шестифутовые гуманоидные роботы Phantom, способные переносить около 90 фунтов груза, работать автономно или под удалённым управлением, и воспринимать окружающую среду через круговой массив камер.
По данным Reuters, такие роботы уже участвовали в производстве более 24 000 автомобилей, что показывает, что речь идёт не о концепте, а о реально работающей системе. В оборонном секторе компания имеет около $24 млн контрактов на тестирование платформы в разных подразделениях армии США, включая логистику и разведку помещений. Пока ни один заказчик не просил вооружать Phantom, но технически платформа рассчитана на сценарии, где робот может выполнять задачи, аналогичные действиям солдата‑разведчика, но без риска для человека.
Автономные системы уже массово применяются в Украине, где дроны выполняют функции от разведки до эвакуации раненых. По мере удешевления технологий возрастает вероятность их широкого распространения, как это произошло с беспилотниками, которые за десять лет превратились из секретной техники в устройства, доступные за сотни долларов. Это создаёт риски: автономные системы могут ошибаться в идентификации целей, терять связь из‑за радиоэлектронного подавления, а высокая скорость принятия решений в роботизированных конфликтах уменьшает время реакции для гражданских.
Human Rights Watch отмечает, что регулирование автономного оружия пока находится на ранней стадии, особенно в сравнении с ядерными или биологическими технологиями.
С другой стороны, сторонники роботизации указывают на потенциальное снижение потерь среди военнослужащих и повышение точности операций. Роботы могут выполнять задачи, которые сейчас требуют авиаударов или опасного входа в здания, и делать это с меньшим риском для людей. В этом смысле Phantom - это не оружие, а носитель, который может стать частью более точной и контролируемой архитектуры применения силы, если такие решения будут приняты на уровне политики и международного права.
Параллельно Foundation развивает гражданские направления: роботизированные мегаполисы, автоматизированное строительство и инфраструктуру, где производительность ИИ и робототехники должна снижать стоимость жилья и услуг. Компания оценивается примерно в $3 млрд и ведёт переговоры о привлечении до $500 млн инвестиций. Это показывает, что рынок рассматривает гуманоидные платформы не только как военную технологию, но и как элемент будущей экономики, где физический труд частично выполняют машины.
В целом развитие гуманоидных роботов для обороны - это не изолированная инициатива, а часть глобального тренда, где страны стремятся к технологическому паритету. Технические возможности Phantom и аналогичных систем уже достаточны для логистики и разведки, но их применение в боевых сценариях зависит от нормативных решений, которые пока отстают от темпов развития технологий
По данным Reuters, такие роботы уже участвовали в производстве более 24 000 автомобилей, что показывает, что речь идёт не о концепте, а о реально работающей системе. В оборонном секторе компания имеет около $24 млн контрактов на тестирование платформы в разных подразделениях армии США, включая логистику и разведку помещений. Пока ни один заказчик не просил вооружать Phantom, но технически платформа рассчитана на сценарии, где робот может выполнять задачи, аналогичные действиям солдата‑разведчика, но без риска для человека.
Автономные системы уже массово применяются в Украине, где дроны выполняют функции от разведки до эвакуации раненых. По мере удешевления технологий возрастает вероятность их широкого распространения, как это произошло с беспилотниками, которые за десять лет превратились из секретной техники в устройства, доступные за сотни долларов. Это создаёт риски: автономные системы могут ошибаться в идентификации целей, терять связь из‑за радиоэлектронного подавления, а высокая скорость принятия решений в роботизированных конфликтах уменьшает время реакции для гражданских.
Human Rights Watch отмечает, что регулирование автономного оружия пока находится на ранней стадии, особенно в сравнении с ядерными или биологическими технологиями.
С другой стороны, сторонники роботизации указывают на потенциальное снижение потерь среди военнослужащих и повышение точности операций. Роботы могут выполнять задачи, которые сейчас требуют авиаударов или опасного входа в здания, и делать это с меньшим риском для людей. В этом смысле Phantom - это не оружие, а носитель, который может стать частью более точной и контролируемой архитектуры применения силы, если такие решения будут приняты на уровне политики и международного права.
Параллельно Foundation развивает гражданские направления: роботизированные мегаполисы, автоматизированное строительство и инфраструктуру, где производительность ИИ и робототехники должна снижать стоимость жилья и услуг. Компания оценивается примерно в $3 млрд и ведёт переговоры о привлечении до $500 млн инвестиций. Это показывает, что рынок рассматривает гуманоидные платформы не только как военную технологию, но и как элемент будущей экономики, где физический труд частично выполняют машины.
В целом развитие гуманоидных роботов для обороны - это не изолированная инициатива, а часть глобального тренда, где страны стремятся к технологическому паритету. Технические возможности Phantom и аналогичных систем уже достаточны для логистики и разведки, но их применение в боевых сценариях зависит от нормативных решений, которые пока отстают от темпов развития технологий
❤5👏4😢4
Первая в истории операция по ПОЛНОЙ замене грудной клетки на искусственную, напечатанную на 3D-принтере. Раньше такая операция считалась невозможной
Её провели у женщины около 20 лет, у которой обнаружили крайне редкую форму саркомы. В медицинской литературе описано всего около 20 подобных случаев во всём мире. Чтобы удалить опухоль, врачам пришлось убрать грудину и части нескольких рёбер, то есть фактически удалить центральную опорную конструкцию грудной клетки.
После удаления возникла сложнейшая задача: грудная клетка должна одновременно защищать сердце и лёгкие, выдерживать постоянные нагрузки при дыхании, кашле и движении, а также сохранять правильную механику работы организма. Обычные методы реконструкции, например металлические пластины из титана, синтетическая сетка или костный цемент, в таком случае имели бы серьёзные ограничения.
Вместо этого хирурги использовали полностью индивидуальный имплант, созданный с помощью 3D-печати. Его изготовили из PEKK (полиэфиркетонкетона) - высокопрочного полимера, усиленного углеродным волокном. Этот материал сочетает прочность и гибкость, поэтому по своим механическим свойствам он ближе к натуральной костной ткани, чем многие традиционные искусственные материалы.
Главное преимущество 3D-печати заключается в том, что имплант можно создать точно под анатомию конкретного пациента. Фактически врачи получают возможность "напечатать" замену части скелета, которая идеально подходит по форме и размеру, а окружающие ткани со временем могут постепенно интегрироваться с конструкцией.
Сама операция заняла около двух часов. После неё пациентка была выписана из больницы и продолжает восстановление дома
https://youtu.be/XdVD6NGFk-w
Её провели у женщины около 20 лет, у которой обнаружили крайне редкую форму саркомы. В медицинской литературе описано всего около 20 подобных случаев во всём мире. Чтобы удалить опухоль, врачам пришлось убрать грудину и части нескольких рёбер, то есть фактически удалить центральную опорную конструкцию грудной клетки.
После удаления возникла сложнейшая задача: грудная клетка должна одновременно защищать сердце и лёгкие, выдерживать постоянные нагрузки при дыхании, кашле и движении, а также сохранять правильную механику работы организма. Обычные методы реконструкции, например металлические пластины из титана, синтетическая сетка или костный цемент, в таком случае имели бы серьёзные ограничения.
Вместо этого хирурги использовали полностью индивидуальный имплант, созданный с помощью 3D-печати. Его изготовили из PEKK (полиэфиркетонкетона) - высокопрочного полимера, усиленного углеродным волокном. Этот материал сочетает прочность и гибкость, поэтому по своим механическим свойствам он ближе к натуральной костной ткани, чем многие традиционные искусственные материалы.
Главное преимущество 3D-печати заключается в том, что имплант можно создать точно под анатомию конкретного пациента. Фактически врачи получают возможность "напечатать" замену части скелета, которая идеально подходит по форме и размеру, а окружающие ткани со временем могут постепенно интегрироваться с конструкцией.
Сама операция заняла около двух часов. После неё пациентка была выписана из больницы и продолжает восстановление дома
https://youtu.be/XdVD6NGFk-w
❤14👏9🔥5
Первая подробная карта блуждающего нерва человека
Его десятилетиями использовали в медицинских экспериментах, но до сих пор врачи фактически не знали его точную внутреннюю структуру.
Блуждающий нерв можно сравнить с огромной биологической сетью связи. Он соединяет мозг с сердцем, лёгкими, желудочно-кишечным трактом и другими органами, передавая сигналы в обе стороны. Он участвует в регулировании дыхания, частоты сердцебиения, пищеварения и работы иммунной системы.
Проблема заключалась в том, что этот "кабель" внутри организма оказался гораздо сложнее, чем предполагали учёные. После выхода из мозга нерв разделяется на левую и правую ветви, а затем превращается в тысячи более мелких пучков нервных волокон, каждый из которых отвечает за разные функции.
Чтобы создать карту, исследователи изучили 30 пар блуждающих нервов, взятых у 30 человеческих доноров. Они использовали сразу несколько технологий: ультразвуковую визуализацию для изучения общей структуры, микро-КТ (рентгеновское сканирование с очень высоким разрешением) для отслеживания отдельных волокон и тысячи тонких срезов тканей, окрашенных специальными антителами.
Последний этап позволил определить, какие именно волокна за что отвечают. Учёные смогли различать сенсорные волокна, которые передают информацию от органов в мозг, и двигательные волокна, которые управляют непроизвольными процессами внутри организма.
Для анализа огромного количества изображений использовали машинное обучение. ИИ помог классифицировать отдельные нервные волокна и связать их с определёнными функциями. Получилась первая комплексная карта структуры блуждающего нерва на микроскопическом уровне.
Сейчас существуют имплантируемые устройства, которые стимулируют блуждающий нерв для лечения эпилепсии, снижения боли и других состояний. Но проблема в том, что электрод воздействует сразу на множество нервных волокон, поэтому результат часто непредсказуем.
Новая карта может помочь создавать более точные импланты, которые будут активировать только нужные участки нерва. В будущем это может привести к более эффективному лечению заболеваний мозга, воспалительных процессов и нарушений работы внутренних органов
Его десятилетиями использовали в медицинских экспериментах, но до сих пор врачи фактически не знали его точную внутреннюю структуру.
Блуждающий нерв можно сравнить с огромной биологической сетью связи. Он соединяет мозг с сердцем, лёгкими, желудочно-кишечным трактом и другими органами, передавая сигналы в обе стороны. Он участвует в регулировании дыхания, частоты сердцебиения, пищеварения и работы иммунной системы.
Проблема заключалась в том, что этот "кабель" внутри организма оказался гораздо сложнее, чем предполагали учёные. После выхода из мозга нерв разделяется на левую и правую ветви, а затем превращается в тысячи более мелких пучков нервных волокон, каждый из которых отвечает за разные функции.
Чтобы создать карту, исследователи изучили 30 пар блуждающих нервов, взятых у 30 человеческих доноров. Они использовали сразу несколько технологий: ультразвуковую визуализацию для изучения общей структуры, микро-КТ (рентгеновское сканирование с очень высоким разрешением) для отслеживания отдельных волокон и тысячи тонких срезов тканей, окрашенных специальными антителами.
Последний этап позволил определить, какие именно волокна за что отвечают. Учёные смогли различать сенсорные волокна, которые передают информацию от органов в мозг, и двигательные волокна, которые управляют непроизвольными процессами внутри организма.
Для анализа огромного количества изображений использовали машинное обучение. ИИ помог классифицировать отдельные нервные волокна и связать их с определёнными функциями. Получилась первая комплексная карта структуры блуждающего нерва на микроскопическом уровне.
Сейчас существуют имплантируемые устройства, которые стимулируют блуждающий нерв для лечения эпилепсии, снижения боли и других состояний. Но проблема в том, что электрод воздействует сразу на множество нервных волокон, поэтому результат часто непредсказуем.
Новая карта может помочь создавать более точные импланты, которые будут активировать только нужные участки нерва. В будущем это может привести к более эффективному лечению заболеваний мозга, воспалительных процессов и нарушений работы внутренних органов
❤11
Биологический компьютеризм - свежая промежуточная теория о природе сознания. Та самая "истина посередине", как вы любите.
Вопрос о том, что именно создаёт сознание, десятилетиями разделял учёных и философов на несколько лагерей.
С одной стороны находится биологический натурализм. Его сторонники считают, что сознание неразрывно связано с биологическим мозгом. Согласно этой позиции, человеческий опыт возникает благодаря конкретным процессам в живой нервной ткани, а значит, простое копирование работы мозга на компьютер может не создать настоящее сознание. Кремниевый процессор может идеально имитировать работу мозга, но имитация ещё не означает наличие субъективного опыта.
С другой стороны находится вычислительный функционализм. Эта теория утверждает, что сознание определяется не материалом, из которого сделан мозг, а структурой вычислений. Если создать систему, которая выполняет те же информационные процессы, что и человеческий мозг, то неважно, будет она состоять из нейронов, кремния или другого материала. Иными словами, правильная программа на правильном носителе теоретически может обладать сознанием.
И здесь появляется биологический компьютеризм.
Эта концепция предлагает промежуточный вариант: сознание действительно является результатом вычислений, но вычисления в мозге устроены не так, как в современных компьютерах.
Проблема может быть не в том, что искусственному интеллекту не хватает "биологического материала", но и не в том, что достаточно просто запустить сложный алгоритм на мощном железе. Главное отличие мозга заключается в самой архитектуре вычислений.
В обычном компьютере программа отделена от физического устройства (представьте, что сознание - software, а мозг - hardware ). Код работает поверх транзисторов, а транзисторы сами по себе не влияют на смысл программы. В мозге такого разделения нет. Молекулярные процессы внутри нейронов, движение ионов, электрические поля и активность огромных сетей клеток постоянно взаимодействуют друг с другом.
Биологический компьютеризм утверждает, что сознание возникает из этой сложной физической организации. Мозг не просто выполняет вычисления, он использует собственную физику как часть вычислительного процесса.
Кроме того, мозг работает не как классический цифровой компьютер с одними только нулями и единицами. Он сочетает дискретные сигналы нейронов с непрерывными процессами: химическими реакциями, электрическими полями и динамикой клеточных структур.
Особое внимание эта теория уделяет энергетической эффективности. Человеческий мозг содержит около 86 миллиардов нейронов, но потребляет всего примерно 20 ватт энергии. Эволюция создала систему, где сама биология стала частью алгоритма: структура клеток, химия и физика мозга помогают выполнять вычисления максимально эффективно.
С этой точки зрения простое масштабирование современных нейросетей может привести к невероятно умным системам, способным убедительно имитировать интеллект, но не обязательно к появлению субъективного опыта.
Возможно, будущее искусственного сознания будет связано не только с созданием более мощных процессоров и больших моделей, а с разработкой новых типов вычислительных систем: нейроморфных компьютеров, ионных вычислений, мемристоров и биомиметических технологий.
Биологический компьютеризм не утверждает, что сознание невозможно создать искусственно. Он предлагает другой взгляд: возможно, для создания разума нужно не просто воспроизвести программу мозга, а воспроизвести сам принцип, по которому физическая материя превращается в вычисление
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763425005251?via%3Dihub
Вопрос о том, что именно создаёт сознание, десятилетиями разделял учёных и философов на несколько лагерей.
С одной стороны находится биологический натурализм. Его сторонники считают, что сознание неразрывно связано с биологическим мозгом. Согласно этой позиции, человеческий опыт возникает благодаря конкретным процессам в живой нервной ткани, а значит, простое копирование работы мозга на компьютер может не создать настоящее сознание. Кремниевый процессор может идеально имитировать работу мозга, но имитация ещё не означает наличие субъективного опыта.
С другой стороны находится вычислительный функционализм. Эта теория утверждает, что сознание определяется не материалом, из которого сделан мозг, а структурой вычислений. Если создать систему, которая выполняет те же информационные процессы, что и человеческий мозг, то неважно, будет она состоять из нейронов, кремния или другого материала. Иными словами, правильная программа на правильном носителе теоретически может обладать сознанием.
И здесь появляется биологический компьютеризм.
Эта концепция предлагает промежуточный вариант: сознание действительно является результатом вычислений, но вычисления в мозге устроены не так, как в современных компьютерах.
Проблема может быть не в том, что искусственному интеллекту не хватает "биологического материала", но и не в том, что достаточно просто запустить сложный алгоритм на мощном железе. Главное отличие мозга заключается в самой архитектуре вычислений.
В обычном компьютере программа отделена от физического устройства (
Биологический компьютеризм утверждает, что сознание возникает из этой сложной физической организации. Мозг не просто выполняет вычисления, он использует собственную физику как часть вычислительного процесса.
Кроме того, мозг работает не как классический цифровой компьютер с одними только нулями и единицами. Он сочетает дискретные сигналы нейронов с непрерывными процессами: химическими реакциями, электрическими полями и динамикой клеточных структур.
Особое внимание эта теория уделяет энергетической эффективности. Человеческий мозг содержит около 86 миллиардов нейронов, но потребляет всего примерно 20 ватт энергии. Эволюция создала систему, где сама биология стала частью алгоритма: структура клеток, химия и физика мозга помогают выполнять вычисления максимально эффективно.
С этой точки зрения простое масштабирование современных нейросетей может привести к невероятно умным системам, способным убедительно имитировать интеллект, но не обязательно к появлению субъективного опыта.
Возможно, будущее искусственного сознания будет связано не только с созданием более мощных процессоров и больших моделей, а с разработкой новых типов вычислительных систем: нейроморфных компьютеров, ионных вычислений, мемристоров и биомиметических технологий.
Биологический компьютеризм не утверждает, что сознание невозможно создать искусственно. Он предлагает другой взгляд: возможно, для создания разума нужно не просто воспроизвести программу мозга, а воспроизвести сам принцип, по которому физическая материя превращается в вычисление
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0149763425005251?via%3Dihub
1❤16👍7👎3
Ген худобы или природный Оземпик!
Существует редкая мутация которая делает с организмом почти то же самое, что делает Оземпик и другие препараты класса GLP‑1, но естественным путём, без лекарств!
Мутация в гене FNIP1 меняет то, как клетки расходуют энергию, ускоряет метаболизм и снижает риск целого набора болезней. Этот ген работает в паре с белком фолликуллином и выполняет древнюю эволюционную задачу - замедлять расход энергии, чтобы организм запасал жир "на чёрный день". Это было полезно десятки тысяч лет, когда еда была редкостью. Но сегодня, в мире избытка калорий, такая система играет против нас. Если один из двух экземпляров FNIP1 сломан, организм начинает работать наоборот: жир не копится, а сжигается, клетки расходуют энергию быстрее, а метаболизм становится "экономичным" в правильном смысле.
По данным исследования, среди более чем миллиона людей мутация встретилась примерно у 150 человек - то есть примерно 1 из 7000. У носителей сломанного FNIP1 наблюдалось:
Эволюционно мутация редкая, потому что раньше она была вредной: люди с ускоренным метаболизмом хуже переживали периоды голода. Но сегодня она стала полезной.
Если один ген может радикально изменить метаболизм, то это намекает на будущее генетической медицины. Если отключение FNIP1 в печени делает организм устойчивым к ожирению и диабету, то можно представить терапию, которая временно подавляет FNIP1 только в печени или редактирует его активность у людей с высоким риском метаболических заболеваний. Генетическое вмешательство может быть более стабильным, точным и менее зависимым от постоянного приёма лекарств
Существует редкая мутация которая делает с организмом почти то же самое, что делает Оземпик и другие препараты класса GLP‑1, но естественным путём, без лекарств!
Мутация в гене FNIP1 меняет то, как клетки расходуют энергию, ускоряет метаболизм и снижает риск целого набора болезней. Этот ген работает в паре с белком фолликуллином и выполняет древнюю эволюционную задачу - замедлять расход энергии, чтобы организм запасал жир "на чёрный день". Это было полезно десятки тысяч лет, когда еда была редкостью. Но сегодня, в мире избытка калорий, такая система играет против нас. Если один из двух экземпляров FNIP1 сломан, организм начинает работать наоборот: жир не копится, а сжигается, клетки расходуют энергию быстрее, а метаболизм становится "экономичным" в правильном смысле.
По данным исследования, среди более чем миллиона людей мутация встретилась примерно у 150 человек - то есть примерно 1 из 7000. У носителей сломанного FNIP1 наблюдалось:
• меньше жира в печени
• ниже уровень липидов в крови
• ниже уровень сахара
• больше мышечной массы
• примерно на 60% ниже риск ожирения, диабета и кардиометаболических заболеваний
Эволюционно мутация редкая, потому что раньше она была вредной: люди с ускоренным метаболизмом хуже переживали периоды голода. Но сегодня она стала полезной.
Если один ген может радикально изменить метаболизм, то это намекает на будущее генетической медицины. Если отключение FNIP1 в печени делает организм устойчивым к ожирению и диабету, то можно представить терапию, которая временно подавляет FNIP1 только в печени или редактирует его активность у людей с высоким риском метаболических заболеваний. Генетическое вмешательство может быть более стабильным, точным и менее зависимым от постоянного приёма лекарств
1❤12👏5
Интересный способ обойти главный предел всех имплантов
Устройство должно быть маленьким, чтобы его можно было ввести под кожу через минимальный разрез, но достаточно большим, чтобы внутри поместились антенна, электроника и датчики. Этот имплант под названием MiFi решает эту задачу не за счёт миниатюризации, а за счёт формы. Перед установкой он складывается по принципу оригами, уменьшая свой объём примерно в шесть раз, проходит под кожу через маленький прокол, а затем разворачивается до рабочей площади около 2,1×2,1 сантиметра при толщине всего 0,3 миллиметра. Это даёт достаточно места для антенн, схем и сенсоров, но не требует большой операции.
MiFi не использует батарею - питание поступает через NFC, прямо как в банковских картах и телефонах. Внешний считыватель создаёт электромагнитное поле, которое питает имплант и одновременно принимает данные. Освободившееся пространство инженеры заполнили сенсорами: акселерометром для измерения микродвижений от дыхания и сердцебиения, электродами для регистрации электрической активности сердца, термодатчиком и электрохимическими модулями для измерения pH и концентрации лития. В отличие от часов или пластырей, MiFi контактирует с интерстициальной жидкостью - средой, где можно обнаруживать вещества, которые невозможно надёжно измерить по поту.
Пока устройство тестировали только на крысах. Имплант под кожей давал показатели частоты дыхания, сердцебиения и температуры, которые совпадали с данными внешних датчиков. Он также корректно фиксировал изменения pH и рост уровня лития после введения лития хлорида. Эксперименты длились около часа, на анестезированных животных, и пока не показывают, как устройство поведёт себя при длительном ношении. Электроника должна выдерживать постоянные движения, контакт с жидкостями, стерилизацию и механические нагрузки. Кроме того, нужно решить вопросы производства, стабильности материалов, размещения внешнего считывателя и безопасного извлечения.
Но сам принцип - складывающийся имплант, который разворачивается уже внутри тела - открывает путь к устройствам нового типа. Имплант больше не обязан быть таким же маленьким, как разрез, через который его вводят
Устройство должно быть маленьким, чтобы его можно было ввести под кожу через минимальный разрез, но достаточно большим, чтобы внутри поместились антенна, электроника и датчики. Этот имплант под названием MiFi решает эту задачу не за счёт миниатюризации, а за счёт формы. Перед установкой он складывается по принципу оригами, уменьшая свой объём примерно в шесть раз, проходит под кожу через маленький прокол, а затем разворачивается до рабочей площади около 2,1×2,1 сантиметра при толщине всего 0,3 миллиметра. Это даёт достаточно места для антенн, схем и сенсоров, но не требует большой операции.
MiFi не использует батарею - питание поступает через NFC, прямо как в банковских картах и телефонах. Внешний считыватель создаёт электромагнитное поле, которое питает имплант и одновременно принимает данные. Освободившееся пространство инженеры заполнили сенсорами: акселерометром для измерения микродвижений от дыхания и сердцебиения, электродами для регистрации электрической активности сердца, термодатчиком и электрохимическими модулями для измерения pH и концентрации лития. В отличие от часов или пластырей, MiFi контактирует с интерстициальной жидкостью - средой, где можно обнаруживать вещества, которые невозможно надёжно измерить по поту.
Пока устройство тестировали только на крысах. Имплант под кожей давал показатели частоты дыхания, сердцебиения и температуры, которые совпадали с данными внешних датчиков. Он также корректно фиксировал изменения pH и рост уровня лития после введения лития хлорида. Эксперименты длились около часа, на анестезированных животных, и пока не показывают, как устройство поведёт себя при длительном ношении. Электроника должна выдерживать постоянные движения, контакт с жидкостями, стерилизацию и механические нагрузки. Кроме того, нужно решить вопросы производства, стабильности материалов, размещения внешнего считывателя и безопасного извлечения.
Но сам принцип - складывающийся имплант, который разворачивается уже внутри тела - открывает путь к устройствам нового типа. Имплант больше не обязан быть таким же маленьким, как разрез, через который его вводят
❤9👏4
Как улучшить качество сна с помощью ультразвукового пластыря
Устройство называется NEUSLeeP и использует сочетание двух технологий: ультразвуковую стимуляцию, которая проходит глубоко в мозг, и встроенные электроды, которые одновременно считывают активность мозга в реальном времени. Это позволяет патчу не просто "стимулировать сон", а точно воздействовать на те области, которые отвечают за REM‑фазу, и сразу же видеть, как мозг реагирует.
В реальном испытании на 28 людях NEUSLeeP показал впечатляющие результаты. Люди входили в REM‑сон в среднем на 43 минуты быстрее, чем обычно, и оставались в этой фазе примерно на 16 минут дольше. Эффект наблюдался как у людей с нормальным сном, так и у тех, кто испытывал трудности с засыпанием или поддержанием REM. Участники описывали устройство как комфортное, а побочные эффекты были минимальными.
Ультразвук низкой интенсивности проходит через кожу и череп и достигает глубоких структур мозга, связанных с регуляцией REM‑сна. Электроды на поверхности патча фиксируют электрическую активность мозга и позволяют системе адаптировать стимуляцию под конкретного человека. Это делает технологию персонализированной и динамической, в отличие от лекарств, которые действуют системно и не учитывают индивидуальные особенности.
У здоровых участников увеличилась вариабельность сердечного ритма - показатель того, насколько гибко организм реагирует на стресс. В мозге наблюдались изменения в цепях, связанных с эмоциями. Это важно, потому что REM‑сон - это не только сновидения, но и ключевой механизм эмоциональной переработки, адаптации к стрессу и восстановления психики. Нарушения REM‑фазы связаны с депрессией, тревожностью и посттравматическим стрессовым расстройством.
Это первый пример устройства, которое может точечно усиливать REM‑сон без медикаментов и без хирургии.
Если дальнейшие исследования подтвердят результаты, такие патчи могут стать новым способом лечения бессонницы, депрессии, тревожных расстройств и ПТСР
Устройство называется NEUSLeeP и использует сочетание двух технологий: ультразвуковую стимуляцию, которая проходит глубоко в мозг, и встроенные электроды, которые одновременно считывают активность мозга в реальном времени. Это позволяет патчу не просто "стимулировать сон", а точно воздействовать на те области, которые отвечают за REM‑фазу, и сразу же видеть, как мозг реагирует.
В реальном испытании на 28 людях NEUSLeeP показал впечатляющие результаты. Люди входили в REM‑сон в среднем на 43 минуты быстрее, чем обычно, и оставались в этой фазе примерно на 16 минут дольше. Эффект наблюдался как у людей с нормальным сном, так и у тех, кто испытывал трудности с засыпанием или поддержанием REM. Участники описывали устройство как комфортное, а побочные эффекты были минимальными.
Ультразвук низкой интенсивности проходит через кожу и череп и достигает глубоких структур мозга, связанных с регуляцией REM‑сна. Электроды на поверхности патча фиксируют электрическую активность мозга и позволяют системе адаптировать стимуляцию под конкретного человека. Это делает технологию персонализированной и динамической, в отличие от лекарств, которые действуют системно и не учитывают индивидуальные особенности.
У здоровых участников увеличилась вариабельность сердечного ритма - показатель того, насколько гибко организм реагирует на стресс. В мозге наблюдались изменения в цепях, связанных с эмоциями. Это важно, потому что REM‑сон - это не только сновидения, но и ключевой механизм эмоциональной переработки, адаптации к стрессу и восстановления психики. Нарушения REM‑фазы связаны с депрессией, тревожностью и посттравматическим стрессовым расстройством.
Это первый пример устройства, которое может точечно усиливать REM‑сон без медикаментов и без хирургии.
Если дальнейшие исследования подтвердят результаты, такие патчи могут стать новым способом лечения бессонницы, депрессии, тревожных расстройств и ПТСР
❤10
Для тех, кто интересуется продлением жизни, иммортализмом и трансгуманизмом, собрали тематическую папку каналов
https://t.iss.one/addlist/ywXQpGsp50wxYzNi
Забирайте подборку, если тема вам близка
https://t.iss.one/addlist/ywXQpGsp50wxYzNi
Забирайте подборку, если тема вам близка
Telegram
Имморталисты
nuM1nex invites you to add the folder “Имморталисты”, which includes 20 chats.
🔥6
Solid State Humanity pinned «Для тех, кто интересуется продлением жизни, иммортализмом и трансгуманизмом, собрали тематическую папку каналов https://t.iss.one/addlist/ywXQpGsp50wxYzNi Забирайте подборку, если тема вам близка»
Как ИИ в будущем сделает бионические глаза точнее, предсказуемее и индивидуальнее
В эксперименте учёные использовали глубокую нейросеть, чтобы управлять электрической стимуляцией в зрительной коре - области мозга, которая отвечает за обработку визуальной информации. Участником был слепой человек с имплантом из 96 электродов, временно установленным в кору. Когда электроды подавали ток, он видел фосфены - вспышки света, похожие на точки, звёзды или маленькие огоньки. Главная задача состояла в том, чтобы научиться точно предсказывать, какие фосфены появятся при конкретной стимуляции, и сделать эти ощущения более контролируемыми.
Нейросеть обучали на реальных данных активности мозга. Она получала информацию о том, какие электроды активированы, какой ток подан и как мозг реагирует на стимуляцию. Модель учитывала состояние мозга перед каждым тестом, то есть его "фоновую" активность. Это позволило адаптировать стимуляцию под текущий нейронный контекст. Когда исследователи использовали стимуляционные паттерны, подобранные ИИ, они добились более точного воспроизведения нужной активности мозга и сделали это с меньшим количеством электрического тока. Самое важное - активность мозга оказалась лучшим предиктором того, что человек увидит, чем сами параметры стимуляции. То есть мозг "рассказывал" о восприятии точнее, чем настройки импланта.
А это критично, потому что мозг не работает как экран с пикселями. Стимуляция одного электрода влияет на соседние, нейронные ответы меняются от дня к дню, и одинаковые параметры могут давать разные ощущения. Поэтому будущие бионические глаза должны быть адаптивными: устройство должно подстраиваться под мозг, а не заставлять мозг подстраиваться под устройство. В этом эксперименте ИИ впервые показал, что может обучаться на реальных нейронных данных и корректировать стимуляцию так, чтобы человек видел более предсказуемые и стабильные фосфены.
Обходить повреждённые зрительные пути (глаза и зрительный нерв ) и напрямую передавать информацию в зрительную кору - это особенно важно для людей, которые потеряли зрение после травм, инсультов или дегенеративных заболеваний, но чья зрительная кора остаётся функциональной
В эксперименте учёные использовали глубокую нейросеть, чтобы управлять электрической стимуляцией в зрительной коре - области мозга, которая отвечает за обработку визуальной информации. Участником был слепой человек с имплантом из 96 электродов, временно установленным в кору. Когда электроды подавали ток, он видел фосфены - вспышки света, похожие на точки, звёзды или маленькие огоньки. Главная задача состояла в том, чтобы научиться точно предсказывать, какие фосфены появятся при конкретной стимуляции, и сделать эти ощущения более контролируемыми.
Нейросеть обучали на реальных данных активности мозга. Она получала информацию о том, какие электроды активированы, какой ток подан и как мозг реагирует на стимуляцию. Модель учитывала состояние мозга перед каждым тестом, то есть его "фоновую" активность. Это позволило адаптировать стимуляцию под текущий нейронный контекст. Когда исследователи использовали стимуляционные паттерны, подобранные ИИ, они добились более точного воспроизведения нужной активности мозга и сделали это с меньшим количеством электрического тока. Самое важное - активность мозга оказалась лучшим предиктором того, что человек увидит, чем сами параметры стимуляции. То есть мозг "рассказывал" о восприятии точнее, чем настройки импланта.
А это критично, потому что мозг не работает как экран с пикселями. Стимуляция одного электрода влияет на соседние, нейронные ответы меняются от дня к дню, и одинаковые параметры могут давать разные ощущения. Поэтому будущие бионические глаза должны быть адаптивными: устройство должно подстраиваться под мозг, а не заставлять мозг подстраиваться под устройство. В этом эксперименте ИИ впервые показал, что может обучаться на реальных нейронных данных и корректировать стимуляцию так, чтобы человек видел более предсказуемые и стабильные фосфены.
Обходить повреждённые зрительные пути (
👍6❤1
Сколько же шумихи вокруг недавней работы, где "ИИ создал вирус"
Но на деле всё куда спокойнее. Да, ИИ действительно научился проектировать целые вирусы‑бактериофаги. Но не для "апокалипсиса", а для лечения инфекций, которые уже не берут антибиотики
Бактериофаги это не отдельные гены и не маленькие фрагменты ДНК, а полноценные геномы длиной около 5,3 тысячи нуклеотидов, со своей структурой, регуляцией и набором белков. В работе использовали два языковых геномных ИИ - Evo 1 и Evo 2, которые генерировали тысячи вариантов фагов, после чего исследователи химически синтезировали почти 300 из них и протестировали в лаборатории. В итоге получилось 16 полностью жизнеспособных фагов, которые заражали Escherichia coli, обладали разными скоростями репликации, разной структурой и даже использовали белки, которых нет у природного прототипа φX174. Один из синтетических фагов встроил в капсид белок упаковки ДНК от эволюционно далёкого вируса - то есть ИИ создал комбинацию, которая в природе не встречается, но работает.
Самое впечатляющее - смесь созданных ИИ фагов смогла быстро уничтожить штаммы E. coli, устойчивые к природному φX174. А смесь природных фагов, даже близких по структуре, не смогла справиться с той же задачей. Генеративные модели могут проектировать фаги, которые обходят бактериальную резистентность, меняют стратегию заражения и формируют новые эволюционные комбинации, недоступные обычной биоинженерии. По сути, это первый шаг к тому, чтобы создавать фаговые терапии под конкретные устойчивые инфекции - быстро, точно и с заданными свойствами.
Так что нарратив в СМИ о "создании вирусов" неверен. Речь идёт не о патогенах человека, а о бактериофагах - вирусах, которые заражают только бактерии и не способны инфицировать людей. Их геномы маленькие, полностью контролируемые и безопасные для работы в лаборатории. Такие фаги уже используются для лечения тяжёлых бактериальных инфекций, когда антибиотики перестают работать. ИИ здесь не создаёт угрозу, а расширяет инструменты борьбы с устойчивыми микробами, которые ежегодно убивают сотни тысяч людей. В будущем подобные модели позволят быстро проектировать фаги против новых штаммов, создавать персонализированные коктейли для пациентов и ускорить разработку биотерапий, которые раньше занимали годы
Но на деле всё куда спокойнее. Да, ИИ действительно научился проектировать целые вирусы‑бактериофаги. Но не для "апокалипсиса", а для лечения инфекций, которые уже не берут антибиотики
Бактериофаги это не отдельные гены и не маленькие фрагменты ДНК, а полноценные геномы длиной около 5,3 тысячи нуклеотидов, со своей структурой, регуляцией и набором белков. В работе использовали два языковых геномных ИИ - Evo 1 и Evo 2, которые генерировали тысячи вариантов фагов, после чего исследователи химически синтезировали почти 300 из них и протестировали в лаборатории. В итоге получилось 16 полностью жизнеспособных фагов, которые заражали Escherichia coli, обладали разными скоростями репликации, разной структурой и даже использовали белки, которых нет у природного прототипа φX174. Один из синтетических фагов встроил в капсид белок упаковки ДНК от эволюционно далёкого вируса - то есть ИИ создал комбинацию, которая в природе не встречается, но работает.
Самое впечатляющее - смесь созданных ИИ фагов смогла быстро уничтожить штаммы E. coli, устойчивые к природному φX174. А смесь природных фагов, даже близких по структуре, не смогла справиться с той же задачей. Генеративные модели могут проектировать фаги, которые обходят бактериальную резистентность, меняют стратегию заражения и формируют новые эволюционные комбинации, недоступные обычной биоинженерии. По сути, это первый шаг к тому, чтобы создавать фаговые терапии под конкретные устойчивые инфекции - быстро, точно и с заданными свойствами.
Так что нарратив в СМИ о "создании вирусов" неверен. Речь идёт не о патогенах человека, а о бактериофагах - вирусах, которые заражают только бактерии и не способны инфицировать людей. Их геномы маленькие, полностью контролируемые и безопасные для работы в лаборатории. Такие фаги уже используются для лечения тяжёлых бактериальных инфекций, когда антибиотики перестают работать. ИИ здесь не создаёт угрозу, а расширяет инструменты борьбы с устойчивыми микробами, которые ежегодно убивают сотни тысяч людей. В будущем подобные модели позволят быстро проектировать фаги против новых штаммов, создавать персонализированные коктейли для пациентов и ускорить разработку биотерапий, которые раньше занимали годы
❤🔥7❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нанопроволоки, восстанавливающие ключевые функции стареющих Т-клеток
С возрастом они становятся медленнее, хуже делятся, хуже распознают угрозы. Проблема в том, что организм почти перестаёт производить новые Т‑клетки, а старые работают всё хуже. Команда учёных решила проверить, можно ли вернуть этим клеткам часть утраченной функции, если перепрограммировать их изнутри
Главная техническая трудность - доставить новые инструкции в старые Т‑клетки, не разрушив их. Обычные методы повреждают клетки или достигают слишком малого процента. Исследователи использовали кремниевые нанопроволоки - микроскопические структуры, которые позволяют вводить молекулярные сигналы прямо внутрь клетки. С их помощью удалось перепрограммировать более 90 процентов старых Т‑клеток без повреждений. После этого клетки буквально "просыпались": начинали активнее делиться, лучше атаковали инфицированные и раковые клетки и вели себя почти как молодые. Особенно удивило то, что для восстановления функции достаточно изменить работу всего 4-5 ключевых генов.
Эффект проверили на Т‑клетках пожилых людей, онкологических пациентов и людей, переживших рак. Во всех группах клетки становились заметно активнее. Пока действие длится около двух недель, но команда работает над тем, чтобы продлить эффект. Это не отменяет биологическое старение, но позволяет клеткам временно перестать "вести себя как старые" и снова выполнять защитные функции
С возрастом они становятся медленнее, хуже делятся, хуже распознают угрозы. Проблема в том, что организм почти перестаёт производить новые Т‑клетки, а старые работают всё хуже. Команда учёных решила проверить, можно ли вернуть этим клеткам часть утраченной функции, если перепрограммировать их изнутри
Главная техническая трудность - доставить новые инструкции в старые Т‑клетки, не разрушив их. Обычные методы повреждают клетки или достигают слишком малого процента. Исследователи использовали кремниевые нанопроволоки - микроскопические структуры, которые позволяют вводить молекулярные сигналы прямо внутрь клетки. С их помощью удалось перепрограммировать более 90 процентов старых Т‑клеток без повреждений. После этого клетки буквально "просыпались": начинали активнее делиться, лучше атаковали инфицированные и раковые клетки и вели себя почти как молодые. Особенно удивило то, что для восстановления функции достаточно изменить работу всего 4-5 ключевых генов.
Эффект проверили на Т‑клетках пожилых людей, онкологических пациентов и людей, переживших рак. Во всех группах клетки становились заметно активнее. Пока действие длится около двух недель, но команда работает над тем, чтобы продлить эффект. Это не отменяет биологическое старение, но позволяет клеткам временно перестать "вести себя как старые" и снова выполнять защитные функции
🔥9❤6
Solid State Humanity
Проект Foundation Future Industries - это попытка создать универсальную платформу для тяжёлых задач, где человек физически ограничен. Компания разрабатывает шестифутовые гуманоидные роботы Phantom, способные переносить около 90 фунтов груза, работать автономно…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Роботизированная рука, которая работает не как обычные механические манипуляторы, а почти как человеческая кисть!
Главная идея - перенести все моторы из пальцев в предплечье и управлять движением пальцев через систему искусственных сухожилий. Эти сухожилия тянут каждый сустав, открывая и закрывая его, как это делают наши собственные мышцы и связки. Благодаря этому пальцы получаются очень лёгкими, быстрыми и достаточно тонкими, чтобы успевать реагировать на быстро летящий объект. Именно поэтому рука смогла поймать бейсбольный мяч в полёте: масса пальцев минимальна, инерция низкая, а скорость сгибания высокая.
Пальцы могут не только сгибаться, но и раздвигаться в стороны, что позволяет руке менять форму захвата - от чашеобразного для мяча до точечного для маленьких предметов. Положение пальцев система определяет по тому, насколько повернулись моторы и как натянуты сухожилия. Это даёт точность без необходимости в большом количестве датчиков. Магнитные сенсоры на суставах измеряют углы с точностью меньше одного градуса, но они служат лишь резервным слоем контроля. Пока рука не использует тактильную обратную связь: бросок был заранее запрограммирован, и рука ловила мяч по предсказанной траектории, а не по ощущениям. Но сама механика - лёгкие пальцы, вынесенные моторы, сухожильная система - создаёт основу для будущих реактивных захватов.
Эта рука предназначена для гуманоидов Phantom, которые Foundation делает для промышленной работы. Быстрые, тонкие, сухожильные пальцы позволяют таким роботам выполнять задачи, требующие ловкости, скорости и точного захвата - от сортировки деталей до работы с инструментами. Это шаг к тому, чтобы роботизированные руки стали ближе к человеческим по функциональности, но при этом быстрее и прочнее
Главная идея - перенести все моторы из пальцев в предплечье и управлять движением пальцев через систему искусственных сухожилий. Эти сухожилия тянут каждый сустав, открывая и закрывая его, как это делают наши собственные мышцы и связки. Благодаря этому пальцы получаются очень лёгкими, быстрыми и достаточно тонкими, чтобы успевать реагировать на быстро летящий объект. Именно поэтому рука смогла поймать бейсбольный мяч в полёте: масса пальцев минимальна, инерция низкая, а скорость сгибания высокая.
Пальцы могут не только сгибаться, но и раздвигаться в стороны, что позволяет руке менять форму захвата - от чашеобразного для мяча до точечного для маленьких предметов. Положение пальцев система определяет по тому, насколько повернулись моторы и как натянуты сухожилия. Это даёт точность без необходимости в большом количестве датчиков. Магнитные сенсоры на суставах измеряют углы с точностью меньше одного градуса, но они служат лишь резервным слоем контроля. Пока рука не использует тактильную обратную связь: бросок был заранее запрограммирован, и рука ловила мяч по предсказанной траектории, а не по ощущениям. Но сама механика - лёгкие пальцы, вынесенные моторы, сухожильная система - создаёт основу для будущих реактивных захватов.
Эта рука предназначена для гуманоидов Phantom, которые Foundation делает для промышленной работы. Быстрые, тонкие, сухожильные пальцы позволяют таким роботам выполнять задачи, требующие ловкости, скорости и точного захвата - от сортировки деталей до работы с инструментами. Это шаг к тому, чтобы роботизированные руки стали ближе к человеческим по функциональности, но при этом быстрее и прочнее
❤3🔥1
Solid State Humanity
Первый трансгуманист-практикант Археологи назвали его T US 380. Журналисты позже окрестили его "средневековым Терминатором". Его останки были обнаружены в 1996 году в лангобардском некрополе на севере Италии. Он жил примерно в 5-8 веках нашей эры. Когда…
Капитан Сабуро Симада, ветеран кампании на Новой Гвинее, в 1944 году тренировался в кэндо с протезом руки.
На фотографии хорошо видно, что это не современный бионический протез с электродвигателями и управлением от нервных импульсов. Это механический протез кисти, предназначенный прежде всего для восстановления возможности удерживать предметы и выполнять определённые движения.
Самое интересное здесь именно применение. Симада использовал протез не только как замену утраченной части руки в быту, но и для занятий кэндо. Конструкция позволяла ему удерживать оружие и участвовать в тренировке.
Для 1944 года это довольно показательный пример того, насколько давно люди пытались решать проблему утраты конечностей с помощью механики
На фотографии хорошо видно, что это не современный бионический протез с электродвигателями и управлением от нервных импульсов. Это механический протез кисти, предназначенный прежде всего для восстановления возможности удерживать предметы и выполнять определённые движения.
Самое интересное здесь именно применение. Симада использовал протез не только как замену утраченной части руки в быту, но и для занятий кэндо. Конструкция позволяла ему удерживать оружие и участвовать в тренировке.
Для 1944 года это довольно показательный пример того, насколько давно люди пытались решать проблему утраты конечностей с помощью механики
❤4🔥1
Можно встроить искусственную нейросеть прямо в память чипа и использовать физику самого устройства для вычислений
Это позволяет моделировать сложные процессы - например, форму и динамику коры головного мозга - с задержкой всего 2,12 миллисекунды. Для сравнения: обычные системы на GPU вроде NVIDIA A100 работают в 50–470 раз медленнее при тех же задачах. Такой уровень скорости впервые делает возможным настоящие "живые" симуляции, которые идут не позади реального процесса, а вместе с ним.
Чип не гоняет данные между памятью и процессором, как в классической архитектуре фон Неймана. Вместо этого он считает прямо внутри массива памяти - в так называемой системе computing‑in‑memory. В качестве основы используется фазовый мемристор: элемент, который меняет проводимость в зависимости от того, в каком состоянии находится материал - кристаллическом или аморфном. У мемристоров есть физический "недостаток" - дрейф проводимости, когда значение постепенно уплывает со временем. Но инженеры превратили этот дефект в инструмент: дрейф стал основой для адаптивного шага интеграции, то есть сам физический процесс внутри чипа определяет, как именно нейросеть должна обновлять состояние модели.
Благодаря этому система достигает точности интеграции 10⁻⁷ на каждом шаге и работает в миллисекундном режиме, потребляя в 12–25 раз меньше энергии, чем предыдущие нейродинамические системы. Она способна сохранять топологию поверхности (например, форму коры мозга без "разрывов" и артефактов), что критично для медицины и робототехники. Это открывает путь к технологиям, где компьютер может отслеживать деформации тканей во время операции, управлять роботами с реакцией на уровне биологических систем или моделировать физику без задержек
Это позволяет моделировать сложные процессы - например, форму и динамику коры головного мозга - с задержкой всего 2,12 миллисекунды. Для сравнения: обычные системы на GPU вроде NVIDIA A100 работают в 50–470 раз медленнее при тех же задачах. Такой уровень скорости впервые делает возможным настоящие "живые" симуляции, которые идут не позади реального процесса, а вместе с ним.
Чип не гоняет данные между памятью и процессором, как в классической архитектуре фон Неймана. Вместо этого он считает прямо внутри массива памяти - в так называемой системе computing‑in‑memory. В качестве основы используется фазовый мемристор: элемент, который меняет проводимость в зависимости от того, в каком состоянии находится материал - кристаллическом или аморфном. У мемристоров есть физический "недостаток" - дрейф проводимости, когда значение постепенно уплывает со временем. Но инженеры превратили этот дефект в инструмент: дрейф стал основой для адаптивного шага интеграции, то есть сам физический процесс внутри чипа определяет, как именно нейросеть должна обновлять состояние модели.
Благодаря этому система достигает точности интеграции 10⁻⁷ на каждом шаге и работает в миллисекундном режиме, потребляя в 12–25 раз меньше энергии, чем предыдущие нейродинамические системы. Она способна сохранять топологию поверхности (например, форму коры мозга без "разрывов" и артефактов), что критично для медицины и робототехники. Это открывает путь к технологиям, где компьютер может отслеживать деформации тканей во время операции, управлять роботами с реакцией на уровне биологических систем или моделировать физику без задержек
❤6👍3🔥2
ICE закупает перчатки, которые могут выдавать электрический разряд
ICE - это Immigration and Customs Enforcement, федеральное агентство США, которое занимается миграционным контролем, задержанием нарушителей иммиграционного законодательства и операциями по депортации. Обойдёмся без оценочных суждений о работе ICE или миграционной политике США - только факты о новой технологии, которую агентство собирается внедрить
ICE планирует закупить до $20 млн специальных перчаток GLove - Generated Low Output Voltage Emitter. Это обычные тактические перчатки до тех пор, пока офицер не нажимает скрытый переключатель. После активации перчатки могут выдавать короткий электрический импульс при контакте с кожей человека. Производитель описывает эффект как "острый, мгновенный, похожий на укус пчелы" и утверждает, что стимуляция обычно приводит к прекращению сопротивления менее чем за три секунды, без ожогов и следов.
Можно сказать, что это по сути своей неинвазивный аугмент. Устройство встроено в экипировку, не требует отдельного инструмента, работает скрыто и активируется одним движением. В обычном режиме это просто перчатки, но в электрическом - инструмент контроля, который использует низковольтный импульс для кратковременного болевого отвлечения. Внутри - миниатюрный генератор низкого напряжения, контактные пластины и схема, которая срабатывает только при прямом касании кожи. Это не оружие, а именно "стимулятор", рассчитанный на краткий болевой сигнал.
GLove - это пример того, как элементы экипировки превращаются в носимые устройства с активной функцией, почти как ранние версии аугментаций из научной фантастики. Миниатюрная электроника, скрытая активация, мгновенный эффект, отсутствие следов - всё это делает технологию похожей на первые шаги к "умной" экипировке, которая расширяет возможности человека
ICE планирует закупить до $20 млн специальных перчаток GLove - Generated Low Output Voltage Emitter. Это обычные тактические перчатки до тех пор, пока офицер не нажимает скрытый переключатель. После активации перчатки могут выдавать короткий электрический импульс при контакте с кожей человека. Производитель описывает эффект как "острый, мгновенный, похожий на укус пчелы" и утверждает, что стимуляция обычно приводит к прекращению сопротивления менее чем за три секунды, без ожогов и следов.
Можно сказать, что это по сути своей неинвазивный аугмент. Устройство встроено в экипировку, не требует отдельного инструмента, работает скрыто и активируется одним движением. В обычном режиме это просто перчатки, но в электрическом - инструмент контроля, который использует низковольтный импульс для кратковременного болевого отвлечения. Внутри - миниатюрный генератор низкого напряжения, контактные пластины и схема, которая срабатывает только при прямом касании кожи. Это не оружие, а именно "стимулятор", рассчитанный на краткий болевой сигнал.
GLove - это пример того, как элементы экипировки превращаются в носимые устройства с активной функцией, почти как ранние версии аугментаций из научной фантастики. Миниатюрная электроника, скрытая активация, мгновенный эффект, отсутствие следов - всё это делает технологию похожей на первые шаги к "умной" экипировке, которая расширяет возможности человека
👍8😨4💩2
Похоже, это аниме будет актуально всегда
6-ой эпизод нового Ghost in The Shell. Серия начинается с демонстрации того, как микромашины соединяются с тканями мозга киборга. В мире GiTS это необходимо для создания стабильного интерфейса между живым мозгом и искусственным телом. Главная проблема таких технологий существует и в реальности: организм воспринимает имплант как чужеродный объект и пытается изолировать его с помощью рубцовой ткани.
А ведь как раз сейчас нейроинженерия пытается решить эту проблему. В 2025 году исследователи разработали специальное покрытие для нейронных имплантов, использующее BDNF - мозговой нейротрофический фактор. Это белок, который естественным образом участвует в росте и соединении нейронов. Идея заключается в том, чтобы заставить ткань мозга не отторгать имплант, а наоборот, формировать с ним более стабильную связь. В экспериментах такие покрытия позволяли сохранять качественную запись сигналов мозга более года.
Конечно, реальные технологии пока далеки от микромашин из GiTS, которые самостоятельно перемещаются внутри организма и идеально соединяют искусственные и биологические структуры. Но сама проблема, которую показал Масамунэ Сиро ещё в 1989 году (в манге), оказалась абсолютно реальной: как создать долговечную связь между мозгом и машиной.
Вторая большая тема - личность Мотоко Кусанаги. Её тело практически полностью искусственное, а главный вопрос франшизы остаётся прежним: если заменить все части человеческого организма, где проходит граница между человеком и машиной?
Это вариация знаменитого парадокса корабля Тесея. Если постепенно заменить каждую деталь корабля, останется ли он тем же кораблём? Применительно к человеку вопрос звучит ещё сложнее: если нейроны постепенно заменить искусственными аналогами, сохранится ли сознание?
GiTS не даёт простого ответа. Аниме показывает не столько страх перед превращением человека в машину, сколько постепенное размывание границы между ними. Наше тело и так постоянно меняется: клетки умирают и заменяются, память изменяется при каждом воспоминании, личность развивается с течением времени.
Третья тема серии уже ближе к современности - безопасность данных. Сюжет строится вокруг обычной проверки личности, которая становится причиной утечки информации. Это выглядит как фантастика 2029 года, но похожие проблемы существуют уже сейчас.
Возможно, кто-то из вас помнит, как в 2015 году взлом Управления кадровой службы США привёл к краже данных 22,1 миллиона человек. Среди утёкшей информации были адреса, контакты, финансовые данные и сведения, которые использовались для проверки сотрудников с допуском к секретной информации.
Будущее определяется не только созданием новых технологий, но и тем, насколько хорошо мы понимаем их слабые места. Соединить мозг и машину сложно. Понять, что делает нас людьми, ещё сложнее. А защитить цифровую личность в мире, где всё связано с сетью, возможно, будет одной из главных задач будущего.
Именно поэтому Ghost in the Shell остаётся актуальным. Это не только история о роботах и аугментах, это ещё и история о том, что произойдёт, когда технологии станут настолько близки к человеку, что различить их будет уже невозможно
6-ой эпизод нового Ghost in The Shell. Серия начинается с демонстрации того, как микромашины соединяются с тканями мозга киборга. В мире GiTS это необходимо для создания стабильного интерфейса между живым мозгом и искусственным телом. Главная проблема таких технологий существует и в реальности: организм воспринимает имплант как чужеродный объект и пытается изолировать его с помощью рубцовой ткани.
А ведь как раз сейчас нейроинженерия пытается решить эту проблему. В 2025 году исследователи разработали специальное покрытие для нейронных имплантов, использующее BDNF - мозговой нейротрофический фактор. Это белок, который естественным образом участвует в росте и соединении нейронов. Идея заключается в том, чтобы заставить ткань мозга не отторгать имплант, а наоборот, формировать с ним более стабильную связь. В экспериментах такие покрытия позволяли сохранять качественную запись сигналов мозга более года.
Конечно, реальные технологии пока далеки от микромашин из GiTS, которые самостоятельно перемещаются внутри организма и идеально соединяют искусственные и биологические структуры. Но сама проблема, которую показал Масамунэ Сиро ещё в 1989 году (в манге), оказалась абсолютно реальной: как создать долговечную связь между мозгом и машиной.
Вторая большая тема - личность Мотоко Кусанаги. Её тело практически полностью искусственное, а главный вопрос франшизы остаётся прежним: если заменить все части человеческого организма, где проходит граница между человеком и машиной?
Это вариация знаменитого парадокса корабля Тесея. Если постепенно заменить каждую деталь корабля, останется ли он тем же кораблём? Применительно к человеку вопрос звучит ещё сложнее: если нейроны постепенно заменить искусственными аналогами, сохранится ли сознание?
GiTS не даёт простого ответа. Аниме показывает не столько страх перед превращением человека в машину, сколько постепенное размывание границы между ними. Наше тело и так постоянно меняется: клетки умирают и заменяются, память изменяется при каждом воспоминании, личность развивается с течением времени.
Третья тема серии уже ближе к современности - безопасность данных. Сюжет строится вокруг обычной проверки личности, которая становится причиной утечки информации. Это выглядит как фантастика 2029 года, но похожие проблемы существуют уже сейчас.
Возможно, кто-то из вас помнит, как в 2015 году взлом Управления кадровой службы США привёл к краже данных 22,1 миллиона человек. Среди утёкшей информации были адреса, контакты, финансовые данные и сведения, которые использовались для проверки сотрудников с допуском к секретной информации.
Будущее определяется не только созданием новых технологий, но и тем, насколько хорошо мы понимаем их слабые места. Соединить мозг и машину сложно. Понять, что делает нас людьми, ещё сложнее. А защитить цифровую личность в мире, где всё связано с сетью, возможно, будет одной из главных задач будущего.
Именно поэтому Ghost in the Shell остаётся актуальным. Это не только история о роботах и аугментах, это ещё и история о том, что произойдёт, когда технологии станут настолько близки к человеку, что различить их будет уже невозможно
❤7🔥2