خلق دنیای مجازی با هوش مصنوعی

🆔 @software_engineers_channel

کتابخانه پایتون برای علم داده ها

🆔 @software_engineers_channel

💢 چرا پایتون؟

۱- محبوبیت زبان پایتون و کسب درآمد زیاد از طریق آن
۲- استفاده از زبان پایتون در علم داده
۳- اسکریپت و اتوماسیون در پایتون
۴- استفاده از پایتون برای داده‌های بزرگ
۵- پشتیبانی پایتون از تست (Testing)
۶- گرافیک کامپیوتری در پایتون
۷- استفاده از پایتون در هوش مصنوعی
۸- استفاده از پایتون در توسعه وب
۹- سازگار و قابل انتقال بودن
۱۰- سادگی و یادگیری آسان

🆔 @software_enginners_channel

✅ ✳️تفاوت تجزیه و تحلیل‌های توصیفی (Descriptive)، پیشگویانه (Predictive) و دستورالعملی (Prescriptive)

#بخش_اول

با در نظر گرفتن حجم عظیم اطلاعاتی که از زنجیره‌ی تامین، در اختیار کسب و کارها قرار می‌گیرد، شرکت‌ها در جست‌و‌جوی راه حل‌های تحلیلی برای استخراج مفاهیم از حجم زیاد داده‌ها هستند به گونه‌ای که در امر تصمیم‌گیری آن‌ها را مشایعت نماید. شرکت‌هایی که در صدد هستند فرآیند‌های فروش و فعالیت‌های خویش را بهینه نمایند، نیازمند توانمندی‌هایی جهت بررسی داده‌های تاریخی و پیش‌بینی رویدادهای ممکن در آینده هستند. حرکت به سمت شیوه‌هایی که فرآیندهای سازمان را بر داده کاوی منطبق می‌سازند امر دشواری است. با این حال، این حوزه از جذابیت بالایی برخوردار است زیرا نرخ بازگشت سرمایه تحت اثر بهینه‌سازی زنجیره‌ی تامین، کاهش هزینه‌های عملیاتی، بهبود خدمات مشتریان و ارتقاء معماری محصولات افزایش می‌یابد.

در چنین فضایی، نظر به وجود رویکردهای تحلیلی متنوع، انتخاب راهکار مناسب از پیچیدگی بالایی برخوردار است. با این حال، خوش‌بختانه می‌توان به صورت کلی، ابزار تحلیل را در سه دسته‌ی کلی قرار داد. حقیقت امر آن است که هیچ یک از این دسته‌بندی‌ها بر یکدیگر برتری مطلق نداشته و عملا این روش‌ها مکمل یکدیگر هستند. برای آن که یک کسب و کار بتواند درک جامعی از بازار و نحوه‌ی رقابت در آن به دست آورد، یک رویکرد تحلیلی استوار مورد نیاز است که شامل بخش‌های زیر است:

🔹تجزیه و تحلیل توصیفی:
روش تحلیلی است که در آن از روش‌های تجمیع داده‎‌ها و داده‌کاوی برای دستیابی به بینشی نسبت به گذشته و آگاهی از آن چه رخ داده است، استفاده می‌شود.

🔹تجزیه و تحلیل پیشگویانه:
روش تحلیلی است که در آن از مدل‌های آماری و روش‌های پیش‌بینی به منظور آگاهی از آینده و آن چه ممکن است روی بدهد، استفاده می‌شود.

🔹تجزیه و تحلیل دستورالعملی:
روش تحلیلی است که در آن از تکنیک‌های بهینه‌سازی و شبیه‌سازی برای تشخیص آن چه باید انجام شود و نتایج اختمالی آن استفاده می‌شود.

📃 منبع:
https://halobi.com/blog/descriptive-predictive-and-prescriptive-analytics-explained/

🆔 @software_engineers_channel

@BIMining

✅ تفاوت تجزیه و تحلیل‌های توصیفی (Descriptive)، پیشگویانه (Predictive) و دستورالعملی (Prescriptive)

#بخش_دوم


☑️ تجزیه و تحلیل توصیفی، بینشی به گذشته:

تجزیه و تحلیل توصیفی یا آماری به تشریح و خلاصه سازی داده‌های خام می‌پردازد و بر آن است داده‌های خام را به طریقی، برای انسان قابل تقسیر نماید. نکته‌ی مثبت این رویکرد در آن است که امکان یادگیری از رفتار‌های گذشته را برای کسب و کارها فراهم می‌سازد و امکان درک اثر وقایع گذشته را بر آینده ایجاد می‌نماید.

روش‌های توصیفی در نشان دادن مواردی نظیر کل موجودی در انبار، میانگین هزینه به ازای هر مشتری، تغییرات سالیانه فروش و ... مناسب هستند. مثال‌های معمول این روش در کسب و کارها، شامل گزارش‌های تولید گذشته‌ی شرکت، اطلاعات مالی گذشته، فرآیندها، فروش، موجودی و مشتریان هستند.

📢 از روش مذکور در مواقعی استفاده می‌شود که کسب و کارها نیازمند نیل به درک جامعی از آن چه در شرکت روی می‌دهد هستند و همچنین زمانی که نیت توصیف جنبه‌های مختلف یک کسب و کار است


📃 منبع:
https://halobi.com/blog/descriptive-predictive-and-prescriptive-analytics-explained/


🆔 @software_engineers_channel

🔸مجموعه داده تقلب در تصافات رانندگی برای گرفتن پول بیمه

https://yon.ir/C2kn1

🆔 @software_engineers_channel

https://yon.ir/FJXgD دویست مقاله فارسی در حوزه اینترنت اشیاء


🆔 @software_engineers_channel

🔸شرکت هوش مصنوعی DeepMind در حال کار بر روی یک سیستم هوش مصنوعی است که می تواند نارسایی حاد کلیوی را 48 ساعت زودتر پیش بینی کند. یكی از بزرگترین چالشهای بیمارستانها این است كه آنها نمی توانند پیش بینی كنند كه چه زمانی بیماری حاد یک بیمار منجر به مرگ او خواهد شد.

🔸مقاله ای که اخیراً در مجله بسیار معتبر Nature منتشر شده است ذکر می کند که محققانی که در DeepMind کار می کنند ، راه حلی برای این وضعیت ارائه می دهند. محققان در حال ایجاد یک سیستم یادگیری ماشینی هستند که می تواند صدها هزار شاخص از داده ها را در سوابق سلامت الکترونیکی بررسی کند. با استفاده از این سیستم هوش مصنوعی ، ممکن است مدت ها قبل از وقوع یک بحران قریب الوقوع ، به پزشکان هشدار داده شود. میزان موفقیت 90 درصد سیستم باعث شده است محققان برای اثبات پتانسیل سیستم از آن برای پیش بینی نارسایی حاد کلیوی (کاهش ناگهانی عملکرد کلیه) استفاده کنند.

🔸نتایج کامل این تحقیق در مقاله "A clinically applicable approach to continuous prediction of future acute kidney injury " که سه روز پیش منتشر شده است قابل بررسی بیشتر است.

🆔 @software_engineers_channel

💢کشف بکدور در بیش از 50،000 وبسایت وردپرس که به راحتی قابل اکسپلویت هستند.

🆔@software_engineers_channel

🔰PhanTap
ابزار جدید معرفی شده توسط NCC Group به نام PhanTap برای شنود ترافیک شبکه با قابلیت های گسترده،قابل نصب بر روی OpenWrt

https://github.com/nccgroup/phantap

🆔@software_engineers_channel

🔸پیدا کردن فایل های از دست رفته با استفاده از Scalpel

https://red.ht/2YKf6Ab

🆔 @software_engineers_channel

🔸موتور جستجوی دیپ وب

https://3bbaaaccczcbdddz.onion/

🆔 @software_engineers_channel

تا سال 1954، باور تمام دنيا بر این بود که انسان با توجه به محدودیت های فیزیکی که دارد، هیچ گاه نخواهد توانست یک مایل را زیر 4 دقیقه بدود!

تا اینکه راجر بنستر در مسابقه ای، یک مایل را در کمتر از 4 دقیقه دوید...

از آن پس در مدت یکسال، حدود 20 هزار نفر این رکورد را زدند و کم کم این کار به سطح دبیرستانها کشیده شد...

در عرض یک سال چه چیزی فرق کرد؟

هیچ چیز، جز یک کلمه، “باور”
باور به شدن، باور به امکان...!

+ باوراتون رو تغيير بدید تا دنیاتون تغيير كنه!

📚 @oloomtarbiati_lu

هفته نامه ی جدیدی از deeplearning.ai که قرار است هر چهارشنبه منتشر شود ، و به موضوعات : کاربردی ترین مقالات ، کاربردهایی که شکل صنعت را تغییر میدهند و تاثیرگذارترین اخبار تجارت می پردازد
اولین شماره :

https://bit.ly/33xO1Qo

🆔 @software_engineers_channel

الگوریتمی که به واسه آن بتوانیم به یک ربات بگوییم چه کاری انجام بدهد و خود ربات به صورت اتوماتیک چگونگی انجام کار راتشخیص بدهد. گامی بلند در توسعه هوش مصنوعی و آینده ای روشنتر برای صنعت

An algorithm to teach robots pre-grasping manipulation strategies
https://m.techxplore.com/news/2019-08-algorithm-robots-pre-grasping-strategies.html

⚛@software_engineers_channel

🔸یادگیری ماشین تنها جمع کردن داده و آموزش اونها نیست، یادگیری و درک درست داده و فرآیند ها، همبستگی ها در داده ها، پیش پردازش و عمیق شدن در داده ها قدم های به مراتب مهم تری هستند. در لینک زیر یکی از بهترین "از کجا شروع کنیم؟" ها برای یادگیری ماشین اورده شده است.

https://machinelearningmastery.com/start-here/

🆔 @software_engineers_channel

🔸سیستم عامل متن باز دبیان ۲۶ ساله شد

26 years strong! Happy Anniversary! Happy #DebianDay! Debian celebrates

https://bit.ly/2z4MumF

🆔 @software_engineers_channel