Software engineers
107 subscribers
324 photos
59 videos
25 files
118 links
Download Telegram
Forwarded from Deleted Account
توسعه یک زبان جدید برنامه نویسی برای یادگیری عمیق توسط محققان ام آی تی

-----------------------------------------------

🔸به تازگی گروهی از محققین دانشگاه ام آی تی زبان جدیدی به نام ژن (Gen) را برای برنامه نویسی های هوش مصنوعی ویادگیری عمیق توسعه داده اند.این زبان جدید قابلیت استفاده در تمامی زمینه های هوش مصنوعی مانند بینایی ماشین ،رباتیک ،احتمالات وسایر موارد مشابه را دارد.بنابر اداعای این محققین این زبان جدید قدرت و سرعت بیشتری را برای مدل سازی سیستم های یادگیری عمیق ،سیستم های احتمالاتی و بینایی ماشین فراهم می سازد.در همین ابتدای کار شرکت های مانند اینتل از این زبان جدید برای توسعه سیستم های بینایی ماشین خود سود برده اند.

🔸جالب است بدانید یکی از اهداف توسعه این زبان استفاده از آن در پروژه مشترک بین دانشگاه ام .آی. تی و شرکت آی. بی. ام (IBM) تحت نظر وزارت دفاع آمریکا بوده است.پروژه ای به نام احساس مشترک ماشینی(Machine Common Sensation) که هدف آن توسعه ماشینی با قدرت مدل سازی احساسات یک کودک 18 ماهه انسان است !

----------------------------------------------
🔸لینک مقاله زبان "جن" :
https://dl.acm.org/citation.cfm?id=3314221.3314642
------------------------------------------

🆔 @software_enginners_channel
Forwarded from Deleted Account
نقش هوش مصنوعی در کاهش انتشار گازهای گلخانه ای


🔸در یک مقاله منتشر شده در اوایل ماه جاری، یک تیم از کارشناسان یادگیری ماشین اظهار کردند که ابزارهای هوش مصنوعی می تواند به طور قابل توجهی از انتشار کربن و گازهای گلخانه ای جلوگیری کند.

🔸کارشناسان دانشگاه هاروارد، ام . آی . تی ، گوگل و مایکروسافت اخیراً اظهار کرده اند با استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین می توان تغییرات بزرگی در سیستم حمل و نقل به وجود آورد که این امر سبب کاهش انتشار گازهای گلخانه ای می شود.
گاز گلخانه ای به گازی که در جو یک سیاره وجود دارد گفته می شود که در محدودهٔ فرو سرخ به جذب و انتشار پرتوها می پردازد. گازهای گلخانه ای موجود در جو زمین که به طور طبیعی در آن وجود دارند شامل بخار آب، کربن دی اکسید، متان، دی نیتروژن مونوکسید و اوزون هستند اما فعالیت های بشری، بر میزان بسیاری از این گازها در جو افزوده است.

🔸به گفته کارشناسان با کمک ابزارهای هوش مصنوعی می توان تا سال ۲۰۵۰ انتشار گازهای گلخانه ای را ۲۰ تا ۳۷ درصد کاهش داد.

🆔 @software_enginners_channel
Forwarded from Deleted Account
Forwarded from Deleted Account
IMG_9947.JPG
878.9 KB
☠️Welcome to the Nightmare dark Marketplace

به بازار تاریک کابوس خوش آمدید !

خرید فروش انواع وسایل ها !

Link :
https://nightmareocykhgs.onion

🆔 @software_enginners_channel
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
وقتی یه شب تا صبح به بابابزرگت سریال هالیوودی با مضمون هک نشون می‌دی😅

🆔 @software_enginners_channel
Forwarded from Deleted Account
Infographic-Cowork.pdf
903.6 KB
🔸اینفوگرافیک "آنچه در فضاهای کار اشتراکی ایران می گذرد"

📄اینفوگرافیکی که مشاهده خواهید کرد، حاصل تجمیع و تحلیل اطلاعات گردآوری شده از افراد حاضر در فضاهای کار اشتراکی ایران و پیرامون موضوعاتی از جمله امکانات، خدمات، سبک زندگی و رخدادهای جاری در این محیط کاری مشترک است.

🆔 @software_enginners_channel
Forwarded from Deleted Account
جایزه ویژه گوگل برای پیشبرد یادگیری ماشین کوانتومی

🔸تیمی از محققین تحت نظر پروفسور "آهیم کمپف" در آزمایشگاه اطلاعات کوانتومی وابسته به دانشگاه واترلو کانادا ، برنده جایزه ویژه یادگیری ماشین کوانتومی گوگل شدند.موضوع تحقیقاتی این تیم آن بود که چگونه می توان الگوریتم های هوش مصنوعی را بر روی یک کامپیوتر کوانتومی با هوش مصنوعی روی یک کامپیوتر کلاسیک ترکیب کرد و پیوند داد.این تیم در سال 2018 توجه گوگل را با انتشار مقالاتی مانند مقاله" الگوریتم جهانی اموزش برای یادگیری عمیق کوانتومی" جلب کرد.محققین آزمایشگاه کمپف در این مقاله نشان داده بودن که چگونه می توان از دینامیک کوانتومی برای بهینه سازی شبکه های عصبی کلاسیک و کوانتومی استفاده کرد.

🔸به گفته از اعضای ارشد این تیم تحقیقاتی ،کامپیوتر های کوانتومی در نهایت می توانند به ما در ازمایش مدل های نظری فیزیک و گرانش کوانتومی کمک کنند.این کامپیوترها می توانند عملکرد محاسباتی و ظرفیت مدل سازی ما را توسعه دهند و به ما کمک کنند تا بفهمیم که جهان چگونه کار میکند.


https://uwaterloo.ca/physics-of-information-lab/

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
اصل مقاله منتشر شده توسط تیم تحقیقاتی کمپف که منجر به برنده شدن جایزه ویژه گوگل برای یادگیری ماشین کوانتومی توسط این تیم شد.
------------------------------------------------------------
We introduce the Backwards Quantum Propagation of Phase errors (Baqprop) principle, a central theme upon which we construct multiple universal optimization heuristics for training both parametrized quantum circuits and classical deep neural networks on a quantum computer.
-----------------------------------------------------------
https://arxiv.org/abs/1806.09729
Forwarded from Deleted Account
♦️فیشینگ چیست؟

🔷فیشینگ راهی است که تبهکاران، اطلاعاتی نظیر کلمه کاربری، رمز عبور، شماره ۱۶ رقمی عابر بانک، رمز دوم و CVV2 را از طریق ابزارهای الکترونیکی ارتباطات به سرقت می برند.

♦️فیشینگ با ایمیل های فریبنده

🔷در این روش از حمله های فیشینگ، شخص کلاهبردار با ارسال ایمیل های فریبنده به قربانیانش را به وارد کردن اطلاعات بانکی خود وادار کند.
🔷ممکن است ایمیل به ظاهر از طرف بانک شما، یک شرکت معتبر فین‌تک و یا حتی بانک مرکزی ارسال شود و از شما درخواست کند ظرف زمان معینی اطلاعات بانکی خود را ارسال کنید.

♦️فیشینگ تلفنی

🔷فیشینگر ها در این روش از طریق تلفن با طعمه های خود ارتباط برقرار می کنند و ضمن اینکه خود را نماینده بانک، شرکت معتبر و یا سازمانی که شما می شناسید معرفی می‌کنند از شما می خواهند جهت دریافت جایزه خود اطلاعات بانکی خود را در اختیار ایشان قرار دهید.

♦️طراحی صفحه ای نظیر درگاه پرداخت بانک

🔷شخص فیشینگر در این روش صفحه ای مشابه درگاه پرداخت آنلاین بانک ها طراحی می‌کند و با قرار دادن این صفحه جعلی در فروشگاه‌های صوری و با ارائه پیشنهادهای وسوسه‌کننده خرید سعی می‌کند شما را وادار کند وارد صفحه پرداخت جعلی که طراحی کرده بشوید و وجه انتقال دهید.
🔷به محض ورود به این صفحه جعلی و ارائه اطلاعات بانکی اطلاعات شما به صورت خودکار برای فیشینگر ارسال می شود و او قادر خواهد بود حساب شما را خالی کند.

♦️فیشینگ با دستگاه های کارتخوان و ATM تقلبی

🔷برخی کلاهبرداران با استفاده از کارتخوان و ATM تقلبی کارت‌های بانکی طعمه‌های خود را کپی کرده و به بهانه فروش کالا، رمز عبور آن‌ها را می‌پرسند و سپس به راحتی حساب بانکی افراد را خالی می‌کنند.

♦️فیشینگ از طریق ربات تلگرام

🔷تلگرام بستر مناسبی برای انتقال وجه نیست و دیده شده به بهانه انتقال وجه اطلاعات بانکی افراد از این طریق سرقت شده است.

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
گیگابایت به عنوان اولین شرکت در زمینه صنعتی موفق به تولید سیستمی شده است که خنک کنندگی آن بر اساس خنک کننده مایع است.
سیستم سرور طراحی و توسعه داده شده گیگابایت این کمک را به کاربران می کند تا نهایت کاربری را در بهترین دمای ممکن برای کاربران به ارمغان آورد.

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
🛑 گوشی اندرویدی شما با پخش شدن فقط یک ویدیو کلیپ میتواند هک شود!

آسیب پذیری بسیار بحرانی در اندروید کشف شده که به هکر اجازه اجرای کد از راه دور را میدهد!

نسخه های آسیب پذیر:
Android-7.0
Android-7.1.1
Android-7.1.2
Android-8.0
Android-8.1
Android-9

اطلاعات بیشتر :
https://thehackernews.com/2019/07/android-media-framework-hack.html

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
💀 به احتمال زیاد شما با هیتمن ها اشنا هستید این سایت هم همون کار هیتمن ها رو انجام میده ولی اسکم نیست!

Link :
https://ogvtjb6bq4aco4s2ejrxsroswnbxvaxfvan4kjv636h5xvkhhqeokryd.onion

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔶 وقتی هوش مصنوعی به سراغ معماری میرود!‌طراحی نقشه ساختمان به کمک شبکه های GAN! ایده ای بسیار هوشمندانه!!

بیشتر بخوانید👇
lnkd.in/ehn_GRF

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔶 کار شگرف گروه گوگل DeepMind که با استفاده از تمامی TPUهای موجود در گوگل و شبکه های GAN و تماشای هزاران فیلم از یوتیوب، فیلم های کوتاه بدون وجود خارجی تولید کرده است!

بیشتر بخوانید👇
arxiv.org/abs/1907.06571

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
Forwarded from Deleted Account
دوآپس (DEVOPS ) در علوم داده ! :

🔸 چگونه در فرایند توسعه برنامه های علوم داده و هوش مصنوعی ارتباط و یکپارچگی (DEVOPS) را حفظ کنیم؟

🔸 دوآپس (DEVOPS ) مجموعه اي از ابزارها و روش هايي است كه ارتباطات و يكپارچگي بين تيم هاي توسعه نرم افزار ، تيم هاي استقرار نرم افزار و تيم هاي بررسي كيفيت و تست را برقرار ميسازد يا بهبود ميدهد. مفهومی که غالبا مهندسان نرم افزار و توسعه دهندگان با آن سر و کار دارند و نه متخصصین هوش مصنوعی و علوم داده ! اما اهمیت این فرایند ها در تولید و توسعه برنامه ها از جمله برنامه های مرتبط با هوش مصنوعی و علوم داده به اندازه ایست که عدم به کار گیری آنها می تواند فرایند تولید و یا توسعه این برنامه ها را با مشکلات جدی مواجه کند.

🔸 یکی از نکاتی که شاید کمتر در توسعه پروژه های هوش مصنوعی و علوم داده در ایران مورد توجه قرار میگیرد استفاده از این فرایند های یکپارچگی و ارتباط بین اعضای کاری تیم است. سوالات اساسی در این حوزه این است که چگونه می توان بر روی این پروژه ها تغییراتی هماهنگ و زمان بندی شده اعمال نمود؟چطور میتوان فرایند توسعه و بهبود این برنامه ها را به صورت کنترل شده بین اعضای مختلف تیم به اشتراک گذاشت؟

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
افزونه های مایکروسافت برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در ویژوال استدیو

مایکروسافت مجموعه ای از ابزارها را برای پیاده سازی راه حل های هوش مصنوعی ویادگیری عمیق در ویژوال استدیو فراهم آورده است که می توان با استفاده از آنها به ساخت و استقرار برنامه هوشمند توسط ویژوال استدیو پرداخت.مجموعه این افزونه ها و توضیح چگونگی استفاده از آنها در لینک زیر قرار دارد.

Link :
https://github.com/Microsoft/vs-tools-for-ai/

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account
مقاله تحقیقی جدید با همکاری شرکت مایکروسافت برای آموزش و ارزیابی عقل سلیم در هوش مصنوعی با تمرکز بر حوزه پردازش زبان طبیعی
(یک محقق ایرانی دکتری در دانشگاه مگ گیل کانادا به نام علی امامی نیز از نویسندگان این مقاله است)


هوش مصنوعی در سال های اخیر قدم های بزرگی برای پیشرفت برداشته است.از برتری هوش مصنوعی گوگل در بازی "go" گرفته تا خلق داستان و یادگیری برنامه نویسی و ...اما همچنان هوش مصنوعی کنونی یک نقطه ضعف اساسی دارد و آن هم اینکه فاقد عقل سلیم است. برای درک موضوع این جمله را در نظر بگیرید :
"ماموران آتش نشانی چون از فاصله خیلی دوری می آمدند بعد از نیروهای پلیس به محل حادثه رسیدند." آیا ماشین میتواند تشخیص دهد که در این سناریو کدام یک از نیروهای پلیس یا ماموران آتش نشانی از راه دورتری می آمدند؟ یک انسان به راحتی بر اساس تجربه این را تشخیص می دهد ولی درک این مسئله بسیار ساده برای یک ماشین هنوز ممکن نیست.اکنون سوال اینست که ما چگونه ماشین ها را برای چنین موضوعاتی آموزش دهیم و سوال دیگر اینکه چگونه پیشرفت به سوی این هدف را در آنها اندازه گیری کنیم؟
به تازگی جمعی از محققین دانشگاه "مک گیل" با همکاری شرکت مایکروسافت مقاله ای در این زمینه منتشر کرده اند که قصد پاسخ به این سوالات را داشته است که در ادامه می توانید اصل مقاله را نیز از لیک پایین دریافت کنید.

Link:
https://arxiv.org/abs/1811.01747

🆔 @software_engineers_channel
Forwarded from Deleted Account