🔵 عنوان مقاله
Playwright MCP Chrome Extension
🟢 خلاصه مقاله:
Microsoft افزونه Playwright MCP Chrome Extension را معرفی کرده است؛ ابزاری سبک که کار با Playwright را به خود مرورگر Chrome نزدیک میکند. Joan Esquivel Montero بهاختصار توضیح میدهد چرا این افزونه مفید است و چگونه با سادهکردن بازرسی صفحه، بهبود انتخابکنندهها و تبدیل تعاملات مرورگر به گامهای قابلاستفاده در تست، فرایند ساخت و عیبیابی تستهای E2E را سریعتر میکند. نتیجه این است که تیمها با جابهجایی کمتر بین ابزارها، تستهای پایدارتر و چرخه بازخورد کوتاهتری خواهند داشت.
#Playwright #ChromeExtension #Microsoft #WebTesting #Automation #E2ETesting #MCP #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lWUFLPq?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Playwright MCP Chrome Extension
🟢 خلاصه مقاله:
Microsoft افزونه Playwright MCP Chrome Extension را معرفی کرده است؛ ابزاری سبک که کار با Playwright را به خود مرورگر Chrome نزدیک میکند. Joan Esquivel Montero بهاختصار توضیح میدهد چرا این افزونه مفید است و چگونه با سادهکردن بازرسی صفحه، بهبود انتخابکنندهها و تبدیل تعاملات مرورگر به گامهای قابلاستفاده در تست، فرایند ساخت و عیبیابی تستهای E2E را سریعتر میکند. نتیجه این است که تیمها با جابهجایی کمتر بین ابزارها، تستهای پایدارتر و چرخه بازخورد کوتاهتری خواهند داشت.
#Playwright #ChromeExtension #Microsoft #WebTesting #Automation #E2ETesting #MCP #DeveloperTools
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/lWUFLPq?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Playwright MCP Chrome Extension 😱
In this video, I walk you through the Playwright MCP Chrome Extension, a powerful way to connect your AI assistant directly to your existing Chrome/Edge/Chromium browser. This extension lets the AI interact with websites using your real session, cookies,…
🔵 عنوان مقاله
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان میدهد چگونه میتوان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به دادههای کمسطح مرورگر و تبدیل آنها به راهنمای عملی توضیح میدهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه میکند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظهای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتهابهانتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمعبندی مقاله راهنمایی میکند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آنها، مشکل را بازتولید، ریشهیابی، اصلاح و در نهایت بهصورت خودکار تأیید کنید.
#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Sławomir Radzymiński نشان میدهد چگونه میتوان با تکیه بر AI و Chrome DevTools MCP مسیر «ردیابی، تحلیل و رفع» مشکلات کارایی وب را کوتاه کرد. نویسنده ابتدا کارکرد Chrome DevTools MCP را برای دسترسی به دادههای کمسطح مرورگر و تبدیل آنها به راهنمای عملی توضیح میدهد، سپس آن را با Playwright MCP مقایسه میکند: اولی برای تشخیص عمیق و لحظهای در خود مرورگر مناسب است، دومی برای سناریوهای انتهابهانتها، بازتولید پایدار و پایش در CI. جمعبندی مقاله راهنمایی میکند که چه زمانی از هرکدام استفاده کنید و چگونه با ترکیب آنها، مشکل را بازتولید، ریشهیابی، اصلاح و در نهایت بهصورت خودکار تأیید کنید.
#WebPerformance #ChromeDevTools #MCP #Playwright #AIForDevelopers #Tracing #PerformanceTesting
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/BXEl5JE?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Awesome Testing
AI + Chrome DevTools MCP: Trace, Analyse, Fix Performance
How DevTools MCP enables AI agents to record real performance traces (LCP/CLS/TBT), analyse them, and apply fixes—bringing Lighthouse-style audits into an iterative debugging session. Notes on INP (field) vs TBT (lab) included.
🔵 عنوان مقاله
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thiago Werner با عنوان Testing AI features: from 0 to Test Strategy میکوشد خواننده را برای آزمون ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کند. نویسنده ابتدا مروری کاربردی بر LLMs، MCPs و prompt engineering ارائه میدهد و نشان میدهد چرا ماهیت غیردترمینیستیک مدلها، تعامل با ابزارها و طراحی پرامپت، روش ارزیابی کیفیت را تغییر میدهد. سپس مسیر ساختن یک استراتژی تست را ترسیم میکند: تعیین معیارهای کیفیت، ارزیابی آفلاین با دیتاستهای طلایی و سناریوهای لبه، تستهای امنیتی و خصمانه، و سنجشهایی مانند موفقیت وظیفه، دقت/فکتوالیتی، پایداری، تأخیر و هزینه. در نهایت، بر عملیاتیسازی این رویکرد تأکید میکند—ادغام با CI/CD، هارنس تست سبک، A/B testing، تلهمتری و مانیتورینگ در تولید، و human-in-the-loop—تا از چند سناریوی کلیدی آغاز کرده و بهصورت تکرارشونده به یک استراتژی تست بالغ برسیم.
#AI
#AITesting
#LLMs
#PromptEngineering
#MCP
#TestStrategy
#QualityAssurance
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JJGTqaX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله از Thiago Werner با عنوان Testing AI features: from 0 to Test Strategy میکوشد خواننده را برای آزمون ویژگیهای مبتنی بر هوش مصنوعی آماده کند. نویسنده ابتدا مروری کاربردی بر LLMs، MCPs و prompt engineering ارائه میدهد و نشان میدهد چرا ماهیت غیردترمینیستیک مدلها، تعامل با ابزارها و طراحی پرامپت، روش ارزیابی کیفیت را تغییر میدهد. سپس مسیر ساختن یک استراتژی تست را ترسیم میکند: تعیین معیارهای کیفیت، ارزیابی آفلاین با دیتاستهای طلایی و سناریوهای لبه، تستهای امنیتی و خصمانه، و سنجشهایی مانند موفقیت وظیفه، دقت/فکتوالیتی، پایداری، تأخیر و هزینه. در نهایت، بر عملیاتیسازی این رویکرد تأکید میکند—ادغام با CI/CD، هارنس تست سبک، A/B testing، تلهمتری و مانیتورینگ در تولید، و human-in-the-loop—تا از چند سناریوی کلیدی آغاز کرده و بهصورت تکرارشونده به یک استراتژی تست بالغ برسیم.
#AI
#AITesting
#LLMs
#PromptEngineering
#MCP
#TestStrategy
#QualityAssurance
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/JJGTqaX?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Medium
Testing AI features: from 0 to Test Strategy
Get ready to test AI features in real world.
🔵 عنوان مقاله
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI
🟢 خلاصه مقاله:
Chrome DevTools MCP که توسط Google عرضه شده، امکان میدهد AI agents کارهای رایج DevTools مثل اجرای تست، دیباگ و تحلیل عملکرد را بهصورت خودکار انجام دهند. این ابزار با دسترسی به لاگها، شبکه، DOM و خطاها در زمان اجرا، به عامل اجازه میدهد سناریوهای تست را اجرا کند، مشکلات را ردیابی و اصلاح کند و دوباره تستها را اجرا کند تا تغییرات را تأیید کند. ویدیوی ۱۸ دقیقهای Karthik K.K. نشان میدهد چگونه یک عامل با استفاده از Chrome DevTools MCP میتواند یک تست ناکام را عیبیابی کند، از جزئیات کنسول و شبکه کمک بگیرد، Breakpoint بگذارد و بهصورت تکرارشونده مشکل را حل کند. نتیجه برای تیمها، چرخه بازخورد سریعتر، کاهش تستهای شکننده و کشف زودهنگام مسائل عملکردی است، در حالیکه بازبینی انسانی همچنان نقش اصلی دارد.
#ChromeDevTools #MCP #AIAgents #TestAutomation #Debugging #WebPerformance #DevTools #Google
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/TAISOHS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI
🟢 خلاصه مقاله:
Chrome DevTools MCP که توسط Google عرضه شده، امکان میدهد AI agents کارهای رایج DevTools مثل اجرای تست، دیباگ و تحلیل عملکرد را بهصورت خودکار انجام دهند. این ابزار با دسترسی به لاگها، شبکه، DOM و خطاها در زمان اجرا، به عامل اجازه میدهد سناریوهای تست را اجرا کند، مشکلات را ردیابی و اصلاح کند و دوباره تستها را اجرا کند تا تغییرات را تأیید کند. ویدیوی ۱۸ دقیقهای Karthik K.K. نشان میدهد چگونه یک عامل با استفاده از Chrome DevTools MCP میتواند یک تست ناکام را عیبیابی کند، از جزئیات کنسول و شبکه کمک بگیرد، Breakpoint بگذارد و بهصورت تکرارشونده مشکل را حل کند. نتیجه برای تیمها، چرخه بازخورد سریعتر، کاهش تستهای شکننده و کشف زودهنگام مسائل عملکردی است، در حالیکه بازبینی انسانی همچنان نقش اصلی دارد.
#ChromeDevTools #MCP #AIAgents #TestAutomation #Debugging #WebPerformance #DevTools #Google
🟣لینک مقاله:
https://cur.at/TAISOHS?m=web
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @software_Labdon
YouTube
Chrome DevTools MCP: Automated Test, Debug and Performance Analysis with AI
In this video, we explore the Chrome DevTools Model Context Protocol (MCP) server and how it enables AI coding assistants to debug web applications directly in Chrome.
What you'll learn:
How Chrome DevTools MCP works with AI agents
Fixing code issues and…
What you'll learn:
How Chrome DevTools MCP works with AI agents
Fixing code issues and…