⚾️︎ Для тех, кто интересуется Rhino: отправили в библиотеку три интенсива.
→ «Подача в Rhino» — научитесь создавать систему слоёв, работать со светом и текстурами, настраивать кадры, выводить схемы и чертежи, делать визы и облёт модели.
→ «Из Rhino в Revit» — разберётесь, как работают Rhino и Revit по отдельности, а затем настроите связку между ними. Научитесь создавать параметрическую форму и информационную модель одновременно.
→ «Rhinoceros + V-Ray» — познакомитесь с V-Ray и научитесь делать визуализации. Поймёте, как работать с деталями, светом и стаффажем.
Если пропустили: библиотека — это записи курсов и интенсивов, которые мы проводили дистанционно. У них минимальная цена. Эти интенсивы стоят 900 рублей для студентов и 1200 для всех.
Эти и другие курсы библиотеки на сайте.
#генеративное #rhino #revit #vray
→ «Подача в Rhino» — научитесь создавать систему слоёв, работать со светом и текстурами, настраивать кадры, выводить схемы и чертежи, делать визы и облёт модели.
→ «Из Rhino в Revit» — разберётесь, как работают Rhino и Revit по отдельности, а затем настроите связку между ними. Научитесь создавать параметрическую форму и информационную модель одновременно.
→ «Rhinoceros + V-Ray» — познакомитесь с V-Ray и научитесь делать визуализации. Поймёте, как работать с деталями, светом и стаффажем.
Если пропустили: библиотека — это записи курсов и интенсивов, которые мы проводили дистанционно. У них минимальная цена. Эти интенсивы стоят 900 рублей для студентов и 1200 для всех.
Эти и другие курсы библиотеки на сайте.
#генеративное #rhino #revit #vray
🥎 Рассказываем, почему Grasshopper — ну очень нужный софт.
Если хотите узнать больше о проектах, созданных с помощью Grasshopper, переходите в журнал — там о софте в 3-х частях.
#генеративное #grasshopper
Если хотите узнать больше о проектах, созданных с помощью Grasshopper, переходите в журнал — там о софте в 3-х частях.
#генеративное #grasshopper
⑆ Феномен звездной архитектуры, «эффект Бильбао», цифровое производство, data-driven design — всё это последствия прыжка в диджитальную реальность. Смотрите в нашем журнале лекцию Арсения Афонина, архитектора, идеолога и партнёра Софт Культуры: он рассказал, что сейчас происходит в архитектуре, какие уровни технологий существуют, как работает Grasshopper и почему с ним легче жить.
#генеративное #grasshopper
#генеративное #grasshopper
🤫 Факт 1: будущее уже наступило.
Факт 2: раскладывать панели на фасаде и анализировать трафик «руками» уже давно стало неприличным.
Как работать с алгоритмами при проектировании и как заставить эту машинку делать именно то, что вам нужно? Смотрите в одной из лекций архивного интенсива «Просто о Grasshopper» — сегодня выложили её в открытый доступ.
#генеративное #grasshopper
Факт 2: раскладывать панели на фасаде и анализировать трафик «руками» уже давно стало неприличным.
Как работать с алгоритмами при проектировании и как заставить эту машинку делать именно то, что вам нужно? Смотрите в одной из лекций архивного интенсива «Просто о Grasshopper» — сегодня выложили её в открытый доступ.
#генеративное #grasshopper
🫧 Telegram недели — Parametric Space.
Если вы интересуетесь вычислительным дизайном, то найдёте здесь много интересного: новости о проектах, алгоритмы для оптимизации, доцифровые эксперименты с параметрическими процессами (и работы нашего любимого Фрая Отто), объяснение ключевых терминов.
Фото из коллекции канала: небоскрёб Leeza SOHO от Zaha Hadid Architectsсамый и 200-метровый атриум во время строительства.
#telegram_недели #генеративное
Если вы интересуетесь вычислительным дизайном, то найдёте здесь много интересного: новости о проектах, алгоритмы для оптимизации, доцифровые эксперименты с параметрическими процессами (и работы нашего любимого Фрая Отто), объяснение ключевых терминов.
Фото из коллекции канала: небоскрёб Leeza SOHO от Zaha Hadid Architectsсамый и 200-метровый атриум во время строительства.
#telegram_недели #генеративное
🪶 В декабре 2022 года важной научной премии Германии — премии Лейбница — впервые удостоился архитектор. Победителем стал Ахим Менгес (Achim Menges), возглавляющий Институт вычислительного проектирования и строительства (Institute for Computational Design and Construction, или ICD) в Штутгартском университете.
Менгес много лет работает над тем, чтобы сделать архитектуру и строительство более разумными и устойчивыми с помощью цифровых методов и роботизации. При этом работы Менгеса и его студентов во многом построены на биомимикрии: исследуя природные процессы, команды под руководством Менгеса выявляют принципы работы материалов и воспроизводят их уже с помощью цифровых методов.
В этом смысле Менгеса можно назвать продолжателем дела Фрая Отто — архитектора и инженера, который исследовал природные структуры в доцифровую эпоху (с 1960-х до 1980-х), а затем воспроизводил их в своих конструкциях. Кстати, Отто также занимался своими исследованиями в Штутгарте.
В качестве экспериментальных объектов Менгес использует павильоны — небольшие сооружения, на которых легко тестировать идеи. Об одном из таких проектов мы рассказывали в цикле «Зачем использовать Grasshopper» — в 2016 году студенческая команда под руководством Менгеса спроектировала и построила павильон из фанерных модулей, опираясь на конструктивные принципы, по которым строятся панцири морских ежей.
Обзор других павильонов, опирающихся на биологические принципы, делала редакция Архи.ру:
→ Скелет жука (2016).
→ Крыло божьей коровки (2019).
→ Льняные нити, повторяющие строение кактуса (2021).
Эти павильоны — большой эксперимент, в котором внешний облик продиктован технологиями изготовления, и команды фокусируются скорее на техологии. Тем интереснее, что эти научные изыскания удостоились именно научной премии.
#генеративное #grasshopper
Менгес много лет работает над тем, чтобы сделать архитектуру и строительство более разумными и устойчивыми с помощью цифровых методов и роботизации. При этом работы Менгеса и его студентов во многом построены на биомимикрии: исследуя природные процессы, команды под руководством Менгеса выявляют принципы работы материалов и воспроизводят их уже с помощью цифровых методов.
В этом смысле Менгеса можно назвать продолжателем дела Фрая Отто — архитектора и инженера, который исследовал природные структуры в доцифровую эпоху (с 1960-х до 1980-х), а затем воспроизводил их в своих конструкциях. Кстати, Отто также занимался своими исследованиями в Штутгарте.
В качестве экспериментальных объектов Менгес использует павильоны — небольшие сооружения, на которых легко тестировать идеи. Об одном из таких проектов мы рассказывали в цикле «Зачем использовать Grasshopper» — в 2016 году студенческая команда под руководством Менгеса спроектировала и построила павильон из фанерных модулей, опираясь на конструктивные принципы, по которым строятся панцири морских ежей.
Обзор других павильонов, опирающихся на биологические принципы, делала редакция Архи.ру:
→ Скелет жука (2016).
→ Крыло божьей коровки (2019).
→ Льняные нити, повторяющие строение кактуса (2021).
Эти павильоны — большой эксперимент, в котором внешний облик продиктован технологиями изготовления, и команды фокусируются скорее на техологии. Тем интереснее, что эти научные изыскания удостоились именно научной премии.
#генеративное #grasshopper
🏌🏻♀️Бояться и обходить стороной Rhinoсeros можно долго, но вообще-то сегодня он must have даже для рутинных задачек. Поговорили с архитекторами бюро «Атриум» — арт-директором Сергеем Надточим и руководителем параметрического отдела Романом Хоревым, чтобы узнать, зачем в бюро интегрировали Rhino.
На карточках — о трёх важных функциях программы. А в журнале читайте большое интервью о том, как команда переходила на Rhino и как именно использовала его в своих проектах.
→ В журнал
#rhino #генеративное
На карточках — о трёх важных функциях программы. А в журнале читайте большое интервью о том, как команда переходила на Rhino и как именно использовала его в своих проектах.
→ В журнал
#rhino #генеративное
🤖 Искусственный интеллект или кругозор архитектора? В эксперименте бюро «Правда» первое оказалось даже ценнее, чем обычно: в прошлом году команда спроектировала парковый павильон с помощью (тогда ещё не очень сообразительной) Midjourney. Ребята рассказали, как сложился разговор с искусственным интеллектом.
→ Бриф.
Для конкурса нам нужно было разработать концепцию павильона в Рублёво-Архангельском. Заказчик хотел, чтобы здание органично вписывалось в природный ландшафт и в то же время выглядело сверхсовременно, поэтому мы решили, что методы проектирования тоже должны быть инновационными.
→ Поиск образа.
Сначала мы попросили нейросеть представить просто любой парковый павильон. Она честно показала нам современную архитектуру, симпатичную, но заурядную: таких зданий в мире тысячи. Тогда мы буквально попросили нейросеть сделать результат более абстрактным. Изображения стали напоминать инсталляцию в музее современного искусства. Тогда мы придумали более конкретные подсказки и предложили нейросети ключевые слова, отражающие характер местности, где павильону предстояло оказаться. Результат снова напоминал уже существующие здания, разве что некоторые из них обрели зелёный газон, а другие — черты неоклассицизма.
→ Выбор сюжетов и геометрии.
Стало ясно, что нейросеть не обладает фантазией и ассоциативным мышлением, но может хорошо работать в чётко заданных рамках. Поэтому мы сформулировали сюжеты, которые хотели проработать в этом объекте, и подходящие им стилистические приёмы:
• Инновации — зеркальные поверхности, стекло, отражающийся свет.
• Природа — зелень, деревья, свет.
• Вода — отражения, прозрачные поверхности.
• Архитектура усадьбы — монументальные формы, руины, ритм колонн.
После этого нейросеть показала более неожиданные образы: световые инсталляции, похожие на руины, но не на обитаемое здание. А вот сам образ руины показался нам удачным: он перекликался с историческим окружением — такой павильон мог бы существовать вне времени. Оставалось превратить абстракцию в здание, сохранив его атмосферу. Мы попросили нейросеть добавить результату геометричности, и финальный вариант получился строгим, монументальным, одновременно технологичным и природным и с множеством неожиданных стилистических решений.
→ Финальная форма, материалы и интерьер.
Только по этому изображению было не совсем ясно, как павильон стоит на земле, какой именно он формы, где у него вход и где заканчивается крыша. Нам нужно было придумать, как его построить: разработать реалистичные конструкции, но сохранить ощущение невесомости здания.
Мы решили использовать материалы похожих цветов, но радикально разных светоотражающих свойств: зеркала, металл и стеклобетон. В разное время суток павильон выглядит по-разному: днём стекло и металл отражают свет, и здание почти сливается с небом. Ночью стеклобетон кажется прозрачным, а через окна виден интерьер, поэтому форма постройки визуально искажается. Серые хромированные панели и стеклобетон вместе с белыми шторами при разном освещении создают интересную игру полутонов.
Запрос «природа должна присутствовать в здании» нейросеть поняла буквально и поместила внутрь павильона газон и деревья. Чтобы сохранить это изначальное впечатление, мы расположили окна так, чтобы из каждой комнаты открывались виды на парк, озёра и реку, а внутри разместили зеркальные поверхности под разными углами — они отражают всё, что находится вокруг здания. Технические помещения, которым не нужен естественный свет, мы поместили в центр здания.
Чтобы готовый павильон был таким же смелым, как концептуальные варианты, мы сделали его форму интересной даже сверху — его крыша видна из окон соседних жилых домов. Блоки павильона — разной высоты, и сверху он похож на кристалл, который интересно рассматривать.
👉 Читайте о других проектах архитекторов в нашем профиле на Behance и делитесь своими проектами.
#как_ты_это_сделал #генеративное
→ Бриф.
Для конкурса нам нужно было разработать концепцию павильона в Рублёво-Архангельском. Заказчик хотел, чтобы здание органично вписывалось в природный ландшафт и в то же время выглядело сверхсовременно, поэтому мы решили, что методы проектирования тоже должны быть инновационными.
→ Поиск образа.
Сначала мы попросили нейросеть представить просто любой парковый павильон. Она честно показала нам современную архитектуру, симпатичную, но заурядную: таких зданий в мире тысячи. Тогда мы буквально попросили нейросеть сделать результат более абстрактным. Изображения стали напоминать инсталляцию в музее современного искусства. Тогда мы придумали более конкретные подсказки и предложили нейросети ключевые слова, отражающие характер местности, где павильону предстояло оказаться. Результат снова напоминал уже существующие здания, разве что некоторые из них обрели зелёный газон, а другие — черты неоклассицизма.
→ Выбор сюжетов и геометрии.
Стало ясно, что нейросеть не обладает фантазией и ассоциативным мышлением, но может хорошо работать в чётко заданных рамках. Поэтому мы сформулировали сюжеты, которые хотели проработать в этом объекте, и подходящие им стилистические приёмы:
• Инновации — зеркальные поверхности, стекло, отражающийся свет.
• Природа — зелень, деревья, свет.
• Вода — отражения, прозрачные поверхности.
• Архитектура усадьбы — монументальные формы, руины, ритм колонн.
После этого нейросеть показала более неожиданные образы: световые инсталляции, похожие на руины, но не на обитаемое здание. А вот сам образ руины показался нам удачным: он перекликался с историческим окружением — такой павильон мог бы существовать вне времени. Оставалось превратить абстракцию в здание, сохранив его атмосферу. Мы попросили нейросеть добавить результату геометричности, и финальный вариант получился строгим, монументальным, одновременно технологичным и природным и с множеством неожиданных стилистических решений.
→ Финальная форма, материалы и интерьер.
Только по этому изображению было не совсем ясно, как павильон стоит на земле, какой именно он формы, где у него вход и где заканчивается крыша. Нам нужно было придумать, как его построить: разработать реалистичные конструкции, но сохранить ощущение невесомости здания.
Мы решили использовать материалы похожих цветов, но радикально разных светоотражающих свойств: зеркала, металл и стеклобетон. В разное время суток павильон выглядит по-разному: днём стекло и металл отражают свет, и здание почти сливается с небом. Ночью стеклобетон кажется прозрачным, а через окна виден интерьер, поэтому форма постройки визуально искажается. Серые хромированные панели и стеклобетон вместе с белыми шторами при разном освещении создают интересную игру полутонов.
Запрос «природа должна присутствовать в здании» нейросеть поняла буквально и поместила внутрь павильона газон и деревья. Чтобы сохранить это изначальное впечатление, мы расположили окна так, чтобы из каждой комнаты открывались виды на парк, озёра и реку, а внутри разместили зеркальные поверхности под разными углами — они отражают всё, что находится вокруг здания. Технические помещения, которым не нужен естественный свет, мы поместили в центр здания.
Чтобы готовый павильон был таким же смелым, как концептуальные варианты, мы сделали его форму интересной даже сверху — его крыша видна из окон соседних жилых домов. Блоки павильона — разной высоты, и сверху он похож на кристалл, который интересно рассматривать.
👉 Читайте о других проектах архитекторов в нашем профиле на Behance и делитесь своими проектами.
#как_ты_это_сделал #генеративное
🦏 Как использовать нейросети в архитектурной практике?
Обращаться к нейросетям можно не только для забавных экспериментов, но и для вполне практических задач. Как именно, рассказывают архитекторы SA lab — архитектурной лаборатории из Санкт-Петербурга, работающей на стыке архитектуры и IT. Ребята рассказали, как начинали разработку проекта в Midjourney: с её помощью команда сформулировала основную идею архитектуры жилого комплекса, а к реальности адаптировала проект уже в связке Rhinoceros + Grasshopper.
Подробный рассказ — в нашем журнале
#rhino #генеративное
Обращаться к нейросетям можно не только для забавных экспериментов, но и для вполне практических задач. Как именно, рассказывают архитекторы SA lab — архитектурной лаборатории из Санкт-Петербурга, работающей на стыке архитектуры и IT. Ребята рассказали, как начинали разработку проекта в Midjourney: с её помощью команда сформулировала основную идею архитектуры жилого комплекса, а к реальности адаптировала проект уже в связке Rhinoceros + Grasshopper.
Подробный рассказ — в нашем журнале
#rhino #генеративное
👀 Telegram недели — Field-to-Field: канал Эдуарда Хаймана, архитектора и специалиста в области городской аналитики.
Канал поможет разобраться в актуальных новостях на стыке технолгий с архитектурой, дизайном и искусством. Вычислительные подходы, искусственный интеллект, пост-человек, генеративная эстетика, мета-вселенные.
Сам Эдуард говорит в описании канала: «Мешаю простое и сложное, философское и практичное». Вот и вы помешайте.
Изображение из коллекции канала: павильон livMatS с несущей конструкцией из льняного волокна, изготовленный в рамках программы ICD Shtuttgart в 2021 году.
#telegram_недели #генеративное #урбанистика
Канал поможет разобраться в актуальных новостях на стыке технолгий с архитектурой, дизайном и искусством. Вычислительные подходы, искусственный интеллект, пост-человек, генеративная эстетика, мета-вселенные.
Сам Эдуард говорит в описании канала: «Мешаю простое и сложное, философское и практичное». Вот и вы помешайте.
Изображение из коллекции канала: павильон livMatS с несущей конструкцией из льняного волокна, изготовленный в рамках программы ICD Shtuttgart в 2021 году.
#telegram_недели #генеративное #урбанистика
🦗 Собрали 5 скриптов для моделирования фасадов в Grasshopper.
Они помогут в работе с фасадными ламелями, оболочками, а ещё — с моделированием небоскрёбов.
Подборку подготовила Маша Салех — соосновательница бюро Above Architecture, в прошлом — преподаватель Софт Культуры.
В статье лежат ссылки на скачивание и короткие видео, которые помогут разобраться в работе со скриптами.
#генеративное #grasshopper
Они помогут в работе с фасадными ламелями, оболочками, а ещё — с моделированием небоскрёбов.
Подборку подготовила Маша Салех — соосновательница бюро Above Architecture, в прошлом — преподаватель Софт Культуры.
В статье лежат ссылки на скачивание и короткие видео, которые помогут разобраться в работе со скриптами.
#генеративное #grasshopper
🦗 Grasshopper был задуман, чтобы оптимизировать рутинную работу в Rhino, но со временем стал полноценной средой для экспериментов, любимой многими архитекторами.
Чтобы разобраться, для чего может быть полезен плагин, почитайте наш цикл статей «Зачем использовать Grasshopper»: в трилогии рассказываем о том, как применяют инструмент на разных этапах проектирования на примере проектов павильонами.
→ Часть 1. Анализ и симуляция
Анализ может включать симуляцию природных явлений или транспортной нагрузки: направления ветра, распределения потоков людей или естественного освещения. Иногда широкий анализ не нужен — можно обойтись визуализацией и сравнением числовых данных на основе геометрии модели.
А чтобы понять, выдержит ли конструкция нужную нагрузку или проверить, отвечает ли проект нормам инсоляции, нужна симуляция нагрузок и процессов.
→ Часть 2. Проектирование
На стадии разработки проекта есть три сценария использования программы:
1. Когда точно знаете, что хотите получить — и поручаете чётко сформулированные рутинные задачи Grasshopper.
2. Более гибкий вариант — вы создаёте модель объекта и меняете параметры вручную, чтобы выбрать оптимальное решение.
3. Вы разрабатываете правила для автоматической генерации решений и передаёте их программе.
→ Часть 3. Подача проекта и реализация
Здесь алгоритмические инструменты играют прикладную роль: например, позволяют создавать интерактивные интерфейсы для взаимодействия заказчика с моделью и помогают в создании макетов. А ещё Grasshopper полезен при подготовке моделей для цифрового производства, например, лазерной резки, фрезеровки и 3D-печати.
👉️️️️️ Скоро стартует новый поток «Rhino для архитекторов. Чертёж, модель и подача»: будем учиться пользоваться программой с нуля, и там же познакомим с основами Grasshopper. Начинаем 25 сентября.
#генеративное #rhino #grasshopper
Чтобы разобраться, для чего может быть полезен плагин, почитайте наш цикл статей «Зачем использовать Grasshopper»: в трилогии рассказываем о том, как применяют инструмент на разных этапах проектирования на примере проектов павильонами.
→ Часть 1. Анализ и симуляция
Анализ может включать симуляцию природных явлений или транспортной нагрузки: направления ветра, распределения потоков людей или естественного освещения. Иногда широкий анализ не нужен — можно обойтись визуализацией и сравнением числовых данных на основе геометрии модели.
А чтобы понять, выдержит ли конструкция нужную нагрузку или проверить, отвечает ли проект нормам инсоляции, нужна симуляция нагрузок и процессов.
→ Часть 2. Проектирование
На стадии разработки проекта есть три сценария использования программы:
1. Когда точно знаете, что хотите получить — и поручаете чётко сформулированные рутинные задачи Grasshopper.
2. Более гибкий вариант — вы создаёте модель объекта и меняете параметры вручную, чтобы выбрать оптимальное решение.
3. Вы разрабатываете правила для автоматической генерации решений и передаёте их программе.
→ Часть 3. Подача проекта и реализация
Здесь алгоритмические инструменты играют прикладную роль: например, позволяют создавать интерактивные интерфейсы для взаимодействия заказчика с моделью и помогают в создании макетов. А ещё Grasshopper полезен при подготовке моделей для цифрового производства, например, лазерной резки, фрезеровки и 3D-печати.
👉️️️️️ Скоро стартует новый поток «Rhino для архитекторов. Чертёж, модель и подача»: будем учиться пользоваться программой с нуля, и там же познакомим с основами Grasshopper. Начинаем 25 сентября.
#генеративное #rhino #grasshopper
🚀 Эти впечатляющие миры — не плод труда CG-художников.
Чтобы получить такой результат, студентам курса «Нейросети. Прототипирование архитектуры» потребовалось три занятия. На курсе рассказываем, как применять нейросети в архитектурном проектировании — от поиска идеи и формообразования к готовому рендеру. Объясняем, как работать с Midjourney, ChatGPT и Stable Diffusion, а ещё — знакомим с Blender и учим рендерить сгенерированные изображения.
Курс настолько вам понравился, что следующий поток не заставит себя ждать — начинаем 13 ноября.
Кстати, среди студенческих работ спряталась одна преподавательская: угадайте, какая!
#генеративное
Чтобы получить такой результат, студентам курса «Нейросети. Прототипирование архитектуры» потребовалось три занятия. На курсе рассказываем, как применять нейросети в архитектурном проектировании — от поиска идеи и формообразования к готовому рендеру. Объясняем, как работать с Midjourney, ChatGPT и Stable Diffusion, а ещё — знакомим с Blender и учим рендерить сгенерированные изображения.
Курс настолько вам понравился, что следующий поток не заставит себя ждать — начинаем 13 ноября.
Кстати, среди студенческих работ спряталась одна преподавательская: угадайте, какая!
#генеративное