Хочу поделиться видосом, который демонстрирует инженерный подход к решению проблем с помощью AI, мне зашло как Дмитрий (автор видео) в первой части разжевал свой пайплайн работы с ИИ. такое мы смотрим

Рубрика "навайбкодили"

Последние версии cli claude code активно выжирают память, проходит 5-10 минут с момента старта задания и система зависает пока не будет аварийно завершен процесс Клода. Два последних обновления не решили проблему, а только усугубили. Временно перешел на OpenCode ждем когда починят Клода.

Вчера вышло аж три обновления Клода, вечером проблему с памятью вроде починили. Оперативно. Были проблемы в 2.1.54-58 в 2.1.59 пока полет нормальный (ночная сессия была стабильной)

Интересно ваше мнение, кого ИИ заменит уже в ближайшее время? 👆👆👆

Мы вчера обсуждали, что далеко не каждая кодовая база готова к тому, чтобы ее смог сопровождать ИИ, вот статья, где больше конкретики

Коротко:
Проблема в том, что ИИ не умеет накапливать контекст. Все, что он получает на вход, он счтает достаточным для принятия решения. Причем, даже если ему дать инструкцию проверить хватает ли данных в контексте, он с высокой вероятностью не сможет качественно отличить ситуацию от "минимально достаточного" и "реально необходимого".

Люди в силу способности к самообучению, накоплению знаний и прочим когнетивным способностям, не так остро чувствуют эту проблему. Поэтому справляются даже со сложными кодовыми базами намного лучше.

Что можно сделать?
Чтобы ИИ начал лучше работать с кодом, в статье прделагается следующее:

- Перестраивайте компоненты так, чтобы они заканчивали работу, а не запускали цепную реакцию. В статье сказано дословно сказано "Sinks, Not Pipes" идея в том, что каждая функция должна завершать свою работу,а не порождать цепочку вызовов после себя. От себя добавлю, что это классическое разделение на main и утилитарные функции.

- Используйте разделение на модули, с понятным и непротиворечивым интерфейсом. Здест тоже все по классие - границы и обязанности

- Используйте "глубокие" модули, модуль может содержать сложную логику, но она должна быть полностью инкапсулирована и скрыта за небольшим интерфейсом, не надо делать кучу "мелких" зависимостей вокруг модуля.

- Файловая структура должна соответствовать модульной декомпозиции или принцип "честной архитектуры". Тут важно чтобы нейминг и логика были прозрачные и понятные.


Чтобы облегчить работу ИИ можно использовать тесты, как источник правды: тесты проходят, значит все ок.

Резюме:

• Организуйте папки так, чтобы архитектура читалась с первого взгляда
• Сделайте тесты границами - проходят, значитможно не лезть внутрь
• Проектируйте интерфейсы честно - никаких скрытых эффектов
• Регулярно проверяйте зависимости - отлавливайте "скрытые связи"
• Внедряйте прогрессивное раскрытие - от общего к частному

Мысленный эксперимент о том к чему може привести развитие ИИ в будущем (условный 2028 год, ИИ сильно шагнуло вперед(.

Сценарий: ИИ превосходит ожидания, но это ведет не к процветанию, а к обвалу экономики.

1. Механизм кризиса (Спираль вытеснения интеллекта): ИИ становится дешевле и лучше → компании увольняют «белых воротничков» → прибыль растет, акции дорожают → сэкономленные деньги идут на развитие ИИ → ИИ становится еще лучше → новый виток увольнений.

2. Экономический парадокс: Растет «призрачный ВВП» (продуктивность ИИ), но деньги перестают циркулировать в экономике. Машины ничего не покупают, а уволенные люди перестают тратить.

3. Удар по рынку труда: Впервые технология уничтожает те самые новые рабочие места, которые должны были появиться (ИИ сам управляет ИИ). Уволенные айтишники идут в курьеры, сбивая зарплаты и в этом секторе.

4. Крах сектора SaaS и посредников: ИИ-агенты пишут код за копейки, заменяя дорогой софт. Бизнес-модели, построенные на «трении» (платежи, страховки, путешествия, комиссии риелторов), рушатся, так как агенты выбирают лучшее мгновенно и без эмоций.

5. Системный риск: Кризис ударяет по элитам потребления. Потеря высокооплачиваемых рабочих мест (топ-20% доходов) обру5.шивает 65% потребительских расходов, так как у этих людей самые высокие траты.

6. Финансовая бомба: Под ударом оказываются ипотека на $13 трлн (платежеспособность премиальных заемщиков под вопросом) и Private Credit (2,5 трлн долга, "упакованного" в страховки и пенсии обычных людей). Это создает непрозрачную цепочку взаимосвязанных дефолтов.

7. Провал политики: Доходы бюджета падают (налог на труд), а расходы на пособия растут. Политики не могут договориться о том, как делить прибыль от ИИ, и действуют слишком медленно.

8. Социальный взрыв: Неравенство достигает пика, растут протесты против владельцев «вычислительных мощностей» (AI labs).

Главный вывод для инвестора: Премия за человеческий интеллект исчезает. Нужно срочно пересматривать портфели, построенные на старых допущениях, пока канарейка в угольной шахте еще жива.

Кто заметил иронию в порядке публикации постов? А между тем она есть: в настоящем мы вынуждены рефакторить код, чтобы ИИ выдал хоть что-то нормальное, но в умах уже крах рынков, экономики и всемирный коллапс.

Согласен с Кирой что в современном мире найма резюме уже ненужно, по сути от соискателя нужно только разрешение собрать о нем данные, а дальше социальные сети и мессенджеры расскажут о кандидате все что потребуется.

Проблема кандидатов - слабая аналитика (неверное определение вектора развития) и большая инертность. Современный найм - это найм суперскоростей и адаптации к изменениям.

Со стороны найма я вижу в основном малый бизнес, он сейчас все больше сталкивается с низкой квалификацией кадров и все больше думает о том как по максимум использовать ИИ.

Опубликовал mindmap, который показывал в видео Дорожная карта по изучению ИИ (начало), можно смотреть без авторизации, а для отслеживания прогресса нужно Войти в систему.

Опубликовал карту знаний для изучения контекст инженерии. Это базовый набор тем, с которых стоит начать изучение вопроса. В будущем я планирую развивать и дополнять темы, поэтому это не финальная версия.
Завтра для всех платных подписчиков (начиная с подписки №1) пройдет созвон, на которм обсудим данные темы.
На созвоне традиционно будет общая часть и круглый стол, на котором можно задать свои вопросы.

UPD> Запись ведется, общая часть будет доступна для подписки №1, обсуждения только на подписке №3