Комиссия по Регуляторике
1.89K subscribers
423 photos
14 videos
162 files
3.7K links
Наши услуги:
- оценка регуляторных затрат
- заполнение форм с издержками исполнения ОТ
- подготовка позиций для ОРВ/регуляторной гильотины/ОПОТ
- обучения (консультации) по обновленной модели стандартных издержек
✍️ @evidence4future / [email protected]
Download Telegram
"... важно, чтобы кроме ярких технологических компаний доступ к данным получали исследователи, эксперты, студенты, аналитические центры, которые помогают формировать более качественное
регулирование, повышать качество решений, принимаемых государственными органами. - Мария Шклярук в предисловии к новому исследованию ИНИД @data_in_ru "Модели
институционализации
доступа исследователей
к
данным государства"
#регулирование #данные
Руководитель правительственной Подкомиссии по "регуляторной гильотине" О.Н. Чепурина во время своего выступления на Форуме КНД 16 ноября вновь подчеркнула, что в среднесрочной перспективе все больше регуляторных решений будет приниматься на основе верифицированных данных, а не по итогам административного торга бизнеса и регуляторов.
👉Для принятия управленческих решений нужны валидные данные, объективные цифры, подтвержденная статистика. Это означает кропотливое создание баз данных, введение в действие информационных ресурсов, пусть на это и потребуется пара лет. Но без этого никакая красивая и правильная нормативка не поможет, а пояснения к проектам НПА, что со стороны ведомств, что со стороны бизнеса, останутся в статусе бумаг, базирующихся на мнениях некоторого числа экспертов.
#КНД #РСПП #правительство #аппарат #правительство #Чепурина #БазыДанных #EvidenceBased #данные #расчеты #валидность #верификация #статистика
https://vm.tiktok.com/ZSekU5fSw/
@Lgltech пишет об интересном проекте - создатели Double Data разработали инструмент https://ipc10.ru/ - оцифровали работу СИП (суда по интеллектуальным правам) за 10 лет и посчитали статистику о судьях и адвокатах на основе исключительно данных, доступных каждому.

Хочется надеяться, что в скором будущем появяться и платформы с данными не только по правоприменению, но и для разработки регулирования, основанного на данных / доказательного регулирования.
А будут ли возможности для этого - станет ясно по итогам знакового судебного решения, упоминаемого в данном проекте
#EvidencedBased #data #данные #регулирование
Мы не раз ранее обращались к теме обеспечения расчетов МСИ верифицированными данными (в таких расчетах нет ничего суперсложного, но сложен исходный шаг - создать базы данных по затратам и затем поддерживать их в актуальном состоянии).

Обратимся к Стратегии в области данных, разработанной Еврокомиссией ещё в 2020 году.

«Создание единого пространства данных частного и государственного секторов ради их использования на благо всего общества» - так можно сформулировать основную цель этой Стратегии.

Неперсональные данные, генерируемые агентами экономических отношений, несут в себе большой потенциал для инновационного развития территорий. Граждане и органы власти должны иметь доступ к ним, ведь это откроет для них возможности доказательного (data-driven) принятия решений, для чего и понадобится межсекторальный фреймворк данных.

К настоящему времени уже вступили в силу четыре ключевых документа, регулирующих аспекты управления данными на территории ЕС (+ на стадии разработки находится проект по регулированию ИИ). Главный из них – «The Data Act» - начнет исполняться с 2025. В нём прописана нормативная база шеринга данными, которая существенно расширяет возможности доступа к ним как потребителей/бизнеса, так и органов власти. Закреплены такие важнейшие понятия, как «Интернет вещей» и «связанные товары» (connected products).

Отдельно подчеркивается обязанность бизнеса предоставлять имеющиеся данные государству, когда это необходимо, например, в чрезвычайных ситуациях или когда иные способы доступа к данных не позволили их получить (для срочных задач управления/регулирования). Предполагается компенсация бизнесу со стороны государства за понесенные издержки по предоставлению информации.

#МСИ #IoT #Еврокомиссия #данные #data #DataDriven #ИИ #AI