Small Data Science for Russian Adventurers
11.3K subscribers
307 photos
3 videos
13 files
708 links
БЕЗ ЧУЖОЙ РЕКЛАМЫ Авторский канал Александра Дьяконова (dyakonov.org)
машинное (machine learning) и
глубокое обучение (deep learning)
анализ данных (data mining)
наука о данных (data science)
ИИ (artificial intelligence)
математика (math)
и др.
ЕСТЬ ЧАТ;)
Download Telegram
#ссылка
Очень неплохие материалы выложены на сайте Олега Нагорного. И вообще, очень симпатичный личный сайт.
https://nagornyy.me/
#ссылка
У Сергея Колесникова есть блог - там недавно выложен интересный обзор про RL в рекомендательных системах:
https://scitator.com/post/2012-recsys-rl/
#ссылка
Подборка ссылок по теме "Metric Learning"

Хороший большой обзор "Deep Metric Learning":
https://hav4ik.github.io/articles/deep-metric-learning-survey

Математические аспекты классического Metric Learning:
https://arxiv.org/pdf/1812.05944.pdf

библиотека для классического Metric Learning:
https://contrib.scikit-learn.org/metric-learn/introduction.html

Большой обзор "Contrastive Representation Learning"
https://lilianweng.github.io/lil-log/2021/05/31/contrastive-representation-learning.html

Обзор "Deep Metric Learning"
https://www.mdpi.com/2073-8994/11/9/1066/htm

Сравнение Loss-функций «A Metric Learning Reality Check»
https://arxiv.org/pdf/2003.08505.pdf

Одни из наиболее свежих Loss-функций:
Circle Loss: https://arxiv.org/pdf/2002.10857.pdf
Curriculum Face: https://arxiv.org/pdf/2004.00288.pdf
#ссылка
Агрегатор блог-постов по языку Julia:
https://www.juliabloggers.com/
10👍1
#ссылка
Учебные материалы по теории хаоса. В полном доступе выложена авторская книга (более 1000 страниц) и материалы курсов.
https://chaosbook.org/
🫡38🔥18👍13🤩21
#ссылка
Есть такой ex-профессор университета Висконсина Дерик Баундс. Он автор нескольких книг о мозге, которые, впрочем, не слишком популярны, лет 20 назад он вышел на пенсию и ведёт блог, также на его сайте выложены некоторые популярные лекции.

Не знаю, насколько интересны его авторские концепции, а вот следить за блогом часто бывает полезным, т.к. он держит руку на пульсе и ссылается на совсем свежие исследования.

П.С. Что изображено на рисунке, можно понять из его последних лекций и эссе. В первом комментарии под постом дам ответ.
👍33🔥131
#ссылка
Сайт с информацией о современных моделях ИИ. Особенно там удачные вот такие визуализации (которые многие любят вставлять в презентации) и таблицы с параметрами моделей и ссылками на них. Последние полгода сайт стал меньше обновляться.
https://lifearchitect.ai/
🔥49
#ссылка
В коллекцию симпатичных блогов - заметки Александра Самарина
https://astralord.github.io/
🔥31👍141