#книги
Из-за последних событий Кэмбридж сделал открытый доступ к своим книгам. Например, можно почитать издание этого года классики Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr "Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms" или книгу известных специалистов по анализу сложных сетей Filippo Menczer, Santo Fortunato, Clayton A. Davis "A First Course in Network Science".
https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/books
Из-за последних событий Кэмбридж сделал открытый доступ к своим книгам. Например, можно почитать издание этого года классики Mohammed J. Zaki, Wagner Meira, Jr "Data Mining and Machine Learning: Fundamental Concepts and Algorithms" или книгу известных специалистов по анализу сложных сетей Filippo Menczer, Santo Fortunato, Clayton A. Davis "A First Course in Network Science".
https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/books
Cambridge Core
Books | Publications | Cambridge Core
Cambridge University Press publishes research monographs, academic reference, textbooks, books for professionals, and books for graduate students.
#книги
Подборка популярных книг по математике:
https://www.livelib.ru/vsenauka/selection/1531123-vsenauka-fundament-matematiki
Подборка популярных книг по математике:
https://www.livelib.ru/vsenauka/selection/1531123-vsenauka-fundament-matematiki
#книги
Посмотрел книгу «Анализ данных в науке и технике» - есть интересные главы, для новичков очень хорошо расписано про SVD и разложение Фурье, очень много про динамические системы, главы про машинное обучение довольно поверхностные.
Посмотрел книгу «Анализ данных в науке и технике» - есть интересные главы, для новичков очень хорошо расписано про SVD и разложение Фурье, очень много про динамические системы, главы про машинное обучение довольно поверхностные.
#книги
Посмотрел книгу «Learning theory from first principles». Для тех, кто любит математику в ML, по сути, это обзор теоретических результатов, приводятся теоремы с доказательствами. Из любопытного - у многих известных теорем указаны другие авторы - надо проверить, названия некоторых теорем тоже отличаются, например от википидийных. Из минусов - для практиков книга не очень полезная.
https://www.di.ens.fr/~fbach/ltfp_book.pdf
Посмотрел книгу «Learning theory from first principles». Для тех, кто любит математику в ML, по сути, это обзор теоретических результатов, приводятся теоремы с доказательствами. Из любопытного - у многих известных теорем указаны другие авторы - надо проверить, названия некоторых теорем тоже отличаются, например от википидийных. Из минусов - для практиков книга не очень полезная.
https://www.di.ens.fr/~fbach/ltfp_book.pdf
#книги
Не очень понравилась книга «Mathematical Problems in Data Science». Темы интересные: топологический анализ данных, методы Монте-Карло в ML и т.п. Но главы писали разные люди, стиль не выдержан, и каких-то ценных знаний книга не даёт.
Не очень понравилась книга «Mathematical Problems in Data Science». Темы интересные: топологический анализ данных, методы Монте-Карло в ML и т.п. Но главы писали разные люди, стиль не выдержан, и каких-то ценных знаний книга не даёт.
#книги
Собраны доказательства классических фактов в теории вероятностей и статистке:
https://github.com/StatProofBook/StatProofBookTools/blob/master/write_book/StatProofBook.pdf
Собраны доказательства классических фактов в теории вероятностей и статистке:
https://github.com/StatProofBook/StatProofBookTools/blob/master/write_book/StatProofBook.pdf
GitHub
StatProofBookTools/write_book/StatProofBook.pdf at master · StatProofBook/StatProofBookTools
Tools for The Book of Statistical Proofs. Contribute to StatProofBook/StatProofBookTools development by creating an account on GitHub.
#книги
Симпатично оформлена и интересно написана. Для профессионалов она бесполезна, и уж точно там нет каких-то практических советов и приёмов. Но вот для менеджеров или людей из смежных специальностей, которые хотят больше узнать о DS, самое то. Тут о том, чем информация отличается от данных, о чём надо спросить у заказчика DS-проекта, что такое «утечка данных», какие есть подводные камни в реальных проектах и т.п.
Симпатично оформлена и интересно написана. Для профессионалов она бесполезна, и уж точно там нет каких-то практических советов и приёмов. Но вот для менеджеров или людей из смежных специальностей, которые хотят больше узнать о DS, самое то. Тут о том, чем информация отличается от данных, о чём надо спросить у заказчика DS-проекта, что такое «утечка данных», какие есть подводные камни в реальных проектах и т.п.
#книги
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
Когда-то я очень любил подобные справочники, вдруг, кому-нибудь пригодится: куча математических формул -
#книги
Несколько книг в свободном доступе по SQL и бизнес-аналитике (половина в процессе написания)
https://dataschool.com/books/
Несколько книг в свободном доступе по SQL и бизнес-аналитике (половина в процессе написания)
https://dataschool.com/books/
👍21🤔4🔥2