#видео
И если уж залезать в ютуб, то вот ещё одна «дружественная дуэль», полезна как перечень вопросов для собесов, правда, формат не учебный:
https://youtu.be/F5-TDP7DYUE
И если уж залезать в ютуб, то вот ещё одна «дружественная дуэль», полезна как перечень вопросов для собесов, правда, формат не учебный:
https://youtu.be/F5-TDP7DYUE
YouTube
Собеседование Data Science: Артур Кузин/Sber Devices vs Сергей Колесников/Tinkoff | #Нанято S1E02RU
Заскакивай на телегу: https://t.iss.one/flesspro .
В этом эпизоде насладитесь смесью шуток за 300 из "что было дальше" и турнира по пощечинам - Артур Кузин из Sber Devices и Сергей Колесников из Tinkoff собеседуют друг друга. Тематика по большей части Computer…
В этом эпизоде насладитесь смесью шуток за 300 из "что было дальше" и турнира по пощечинам - Артур Кузин из Sber Devices и Сергей Колесников из Tinkoff собеседуют друг друга. Тематика по большей части Computer…
👍1
#видео
Не очень известный, но интересный доклад Филиппа Сингера (на момент доклада 1е место в рейтинге Кэгла). Без пафоса «Как выиграть всё что можно» рассказывает о своём соревновательном опыте. Интересно, что своё первое соревнование он провёл 10 лет назад (и сейчас самый «старый» в топе кэгла, если смотреть по дате регистрации на платформе), а потом 7 лет не соревновался.
https://youtu.be/OenmJTdF0-M
Не очень известный, но интересный доклад Филиппа Сингера (на момент доклада 1е место в рейтинге Кэгла). Без пафоса «Как выиграть всё что можно» рассказывает о своём соревновательном опыте. Интересно, что своё первое соревнование он провёл 10 лет назад (и сейчас самый «старый» в топе кэгла, если смотреть по дате регистрации на платформе), а потом 7 лет не соревновался.
https://youtu.be/OenmJTdF0-M
YouTube
My journey to Kaggle #1 with Philipp Singer
MLT welcomed Philipp Singer, #1 Kaggle Grandmaster and Senior Data Scientist at H2O.ai. In this talk he gave an overview of his journey on Kaggle that has allowed him to achieve world rank 1. He provided an overview of some competitions he has participated…
👍1
#видео
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
Видео с семинара про поиск причинности во временных рядах:
https://www.youtube.com/watch?v=vQNpYyznPKg
YouTube
SEM2021: Махин Артём "Causal Inference in Non-linear Time-series..."
27.10.2021 доклад об обнаружении причинной зависимости в рядах
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
докладчик: Махин Артём (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211027_MakhinA_CausalInference.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https:…
#видео
Опять доклад с семинара, теперь по дистилляции данных.
https://www.youtube.com/watch?v=R3yLlLZ0IvQ
Опять доклад с семинара, теперь по дистилляции данных.
https://www.youtube.com/watch?v=R3yLlLZ0IvQ
YouTube
SEM2021: Кузнецов Михаил "Dataset Distillation with Infinitely Wide Convolutional Networks"
10.11.2021 доклад про последнюю статью о дистилляции данных
докладчик: Кузнецов Михаил (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211110_KuznetsovM_DatasetDistillation.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр…
докладчик: Кузнецов Михаил (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211110_KuznetsovM_DatasetDistillation.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр…
#видео
Если кому-то вдруг захотелось что-то узнать о нечётких множествах...
https://www.youtube.com/watch?v=AsSeXGJfVFM
Если кому-то вдруг захотелось что-то узнать о нечётких множествах...
https://www.youtube.com/watch?v=AsSeXGJfVFM
YouTube
лекция "Теория нечётких множеств"
нечёткие множества
T-нормы
операции над множествами
приложения
нечёткие отношения
нечёткий вывод
T-нормы
операции над множествами
приложения
нечёткие отношения
нечёткий вывод
#видео
Уже старенький доклад с семинара про активную разметку, но решил всё-таки выложить...
https://www.youtube.com/watch?v=VbBzWZL5gds
Уже старенький доклад с семинара про активную разметку, но решил всё-таки выложить...
https://www.youtube.com/watch?v=VbBzWZL5gds
YouTube
SEM2021: Дьяконов Александр "Разметка с помощью GPT-3 и «Active Labeling»"
13.10.2021 доклад про "активную разметку данных" с помощью чёрных ящиков
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211013_DyakonovA_GPTlabel.pdf
руководитель семинара и докладчик: Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211013_DyakonovA_GPTlabel.pdf
руководитель семинара и докладчик: Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
#видео
В прошлом году самым популярным видео на моём ютуб-канале неожиданно стал разбор данных одного Kaggle-соревнования. Возможно, это действительно интересно общественности. Поэтому я сделал разбор задачи с ещё одного соревнования, которую мы решали вместе со студентами осенью (руки не доходили, а тут я решил эту же задачу дать для студентов, которым читаю ML, заодно и записал лекцию).
Итак, никаких современных трансформеров и мультимодальности, тупо смотрим табличные данные и придумываем признаки на протяжении 1 часа:
https://youtu.be/LDSMqYSE1vI
В прошлом году самым популярным видео на моём ютуб-канале неожиданно стал разбор данных одного Kaggle-соревнования. Возможно, это действительно интересно общественности. Поэтому я сделал разбор задачи с ещё одного соревнования, которую мы решали вместе со студентами осенью (руки не доходили, а тут я решил эту же задачу дать для студентов, которым читаю ML, заодно и записал лекцию).
Итак, никаких современных трансформеров и мультимодальности, тупо смотрим табличные данные и придумываем признаки на протяжении 1 часа:
https://youtu.be/LDSMqYSE1vI
YouTube
EDA на примере соревнования MKB
Описание разведочного анализа данных соревнования МКБ.
Автор: Александр Дьяконов (https://dyakonov.org/)
Автор: Александр Дьяконов (https://dyakonov.org/)
🔥79👍1👏1
#видео
Несколько месяцев назад принял участие в беседе на «Силы тока». Видео вышло только сейчас. Многие вопросы были похожи на те, что задавал Роман Васильев, но я изо всех сил старался, чтобы это получились разные беседы. Ещё тут специфика в более широкой аудитории, поэтому многое я старался объяснить с нуля или говорить не очень строго. Больше я пока в последние полгода никаких интервью не давал;)
https://youtu.be/3DOoeYB_k3c
Несколько месяцев назад принял участие в беседе на «Силы тока». Видео вышло только сейчас. Многие вопросы были похожи на те, что задавал Роман Васильев, но я изо всех сил старался, чтобы это получились разные беседы. Ещё тут специфика в более широкой аудитории, поэтому многое я старался объяснить с нуля или говорить не очень строго. Больше я пока в последние полгода никаких интервью не давал;)
https://youtu.be/3DOoeYB_k3c
YouTube
Александр Дьяконов - Решение реальных бизнес-задач с помощью анализа данных / Подкаст «Сила Тока»
В гостях у «Силы Тока» Александр Геннадьевич Дьяконов - доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов прогнозирования факультета ВМК МГУ, профессор РАН.
Мы поговорили о том, что такое искусственный интеллект и как он работает…
Мы поговорили о том, что такое искусственный интеллект и как он работает…
👍84🔥3
#видео
Решил дозалить видео с прошлогоднего семинара - вдруг кому-то пригодятся (не везде, правда, получился качественный звук). Первый ролик - Generalized Anomaly Detection от Бориса Михеева.
https://youtu.be/5KK9hR67oL0
Решил дозалить видео с прошлогоднего семинара - вдруг кому-то пригодятся (не везде, правда, получился качественный звук). Первый ролик - Generalized Anomaly Detection от Бориса Михеева.
https://youtu.be/5KK9hR67oL0
YouTube
SEM2021: Михеев Борис "Generalized Anomaly Detection"
22.12.2021 доклад про обнаружение аномалий
докладчик: Михеев Борис (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211222_MiheevB_Anomaly.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
докладчик: Михеев Борис (417 группа ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211222_MiheevB_Anomaly.pdf
руководитель семинара: Дьяконов Александр (https://dyakonov.org/ag/)
🔥22👍20🐳3
#видео
Продолжаю выкладывать невыложенные ранее семинарские видео, сегодня - про GNN в рекомендациях.
https://youtu.be/w1mvcXkJVoc
Продолжаю выкладывать невыложенные ранее семинарские видео, сегодня - про GNN в рекомендациях.
https://youtu.be/w1mvcXkJVoc
YouTube
SEM2021: Медведев Алексей "MultiSage: Empowering GCN with Contextualized Multi-Embeddings ..."
22.12.2021 доклад про использование графовых нейронных сетей для item2item-рекомендаций
докладчик: Медведев Алексей (аспирант ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211222_MedvedevA_MultiSage.pdf
руководитель семинара: Дьяконов…
докладчик: Медведев Алексей (аспирант ВМК МГУ)
слайды: https://github.com/Dyakonov/MSU/blob/master/SEMINARS/20211222_MedvedevA_MultiSage.pdf
руководитель семинара: Дьяконов…
👍33
#видео
Выложен в виде коротких нарезок самый нестандартный мини-курс на ВМК "Как уйти с тропы леммингов". Про планирование карьеры, выгорание, здоровье, конкуренцию и т.п.
Автор - Дмитрий Ватолин, известный постами на Хабре, в частности:
- К вопросу о математических способностях студентов или как учить переполненный мозг
- О русской науке замолвите слово или за что я люблю Тинькофф, часть 1
Если кто-то посмотрит, интересно услышать мнение в комментариях;)
Выложен в виде коротких нарезок самый нестандартный мини-курс на ВМК "Как уйти с тропы леммингов". Про планирование карьеры, выгорание, здоровье, конкуренцию и т.п.
Автор - Дмитрий Ватолин, известный постами на Хабре, в частности:
- К вопросу о математических способностях студентов или как учить переполненный мозг
- О русской науке замолвите слово или за что я люблю Тинькофф, часть 1
Если кто-то посмотрит, интересно услышать мнение в комментариях;)
👍33🥴28🔥11🤔3🤨2❤1👎1👏1
#видео
Что посмотреть на выходных;) Два больших (трёхчасовых) видео.
Для любителей теории.
Сотрудники ФКН ВШЭ за 10 минут должны рассказать результат, которым гордятся. Очень интересный формат! Некоторые доклады получились зажигательными. Предупреждаю, что там темы в сторону от DS (например, есть доклады по алгебре и теории чисел).
Для любителей практики.
Рассказы про соревновательный DS от участников ML-тренировки. Это уже "старый добрый" формат.
В комментарии можно кинуть свои предложения на тему "что посмотреть на выходных";)
Что посмотреть на выходных;) Два больших (трёхчасовых) видео.
Для любителей теории.
Сотрудники ФКН ВШЭ за 10 минут должны рассказать результат, которым гордятся. Очень интересный формат! Некоторые доклады получились зажигательными. Предупреждаю, что там темы в сторону от DS (например, есть доклады по алгебре и теории чисел).
Для любителей практики.
Рассказы про соревновательный DS от участников ML-тренировки. Это уже "старый добрый" формат.
В комментарии можно кинуть свои предложения на тему "что посмотреть на выходных";)
YouTube
Математический блиц 2023
За десять минут математики ФКН рассказывают о ярких и понятных широкой аудитории результатах, к получению которых они причастны.
Выступления:
- Целочисленные многогранники, суммы Минковского и гипотеза Оды (Иван Аржанцев)
- Градуированный аналог проблемы…
Выступления:
- Целочисленные многогранники, суммы Минковского и гипотеза Оды (Иван Аржанцев)
- Градуированный аналог проблемы…
👍40🔥14🤔5❤3😁1🤷1
#видео
Доклады прошлого года семинара "Математические основы искусственного интеллекта", который проводит Математический институт им. В.А. Стеклова. Выложены записи выступлений Бурнаева, Гасникова, Ветрова, Наумова, Оселедца, Разборова и многих других.
https://www.mathnet.ru/conf2402
П.С. Рисунок взят из доклада Димы Ветрова, когда он объясняет, как попадать в широкие минимумы функций потерь.
Доклады прошлого года семинара "Математические основы искусственного интеллекта", который проводит Математический институт им. В.А. Стеклова. Выложены записи выступлений Бурнаева, Гасникова, Ветрова, Наумова, Оселедца, Разборова и многих других.
https://www.mathnet.ru/conf2402
П.С. Рисунок взят из доклада Димы Ветрова, когда он объясняет, как попадать в широкие минимумы функций потерь.
❤59👍21🔥12👎2🤩2