*️⃣Внезапно мы оказались в мире, где не хотеть работать считается заболеванием. Не выгоранием или апатией, которая пройдет, а клиническим случаем. И если раньше тот, кому не хотелось в офис, вызывал сочувствие, то теперь его отправляют на прием к врачу.

Но почему человек в принципе должен хотеть работать? Исследования Gallup каждый год показывают: более 80% людей по всему миру не любят свою работу. Они на ней существуют, выживают, отбывают, но не вовлекаются и не получают удовольствия от процесса.

Нежелание работать — не патология, а естественное человеческое чувство. Вспомните, как в детстве не хотелось идти в школу, чтобы сидеть за партой несколько часов. Как вы внутренне сопротивляетесь копать огород у тещи. Иногда это не лень, а внутренний голос, который говорит о том, что жизнь — не только про производительность и результаты. Это стремление к игре, свободе, творчеству, любви, а не к KPI и корпоративным презентациям.

Клиника в Китае — это, по сути, попытка объяснить человеку, что с ним что-то не так. Вместо честного вопроса «Почему люди больше не хотят жить таким образом?» звучит другой: «Как их починить, чтобы они снова были удобными и достигали поставленных целей?»

Мы живем в культуре, где быть честным с собой — это большой риск. Гораздо безопаснее признать себя больным, чем признать, что надо чинить систему. И миллионы соглашаются, потому что не хватает смелости. Смелости уйти. Искать свое. Ошибаться. Терять. Начинать сначала. Гораздо проще остаться и обвинить себя в «неисправности».

Жить свою жизнь и быть автором страшнее, чем работать на чужую. И открытие подобной клиники — лучшая иллюстрация этой проблемы.

*️⃣

Генеративный ИИ в образовании всегда сталкивался с противоречием: модель стремится быть идеальным ассистентом, а обучение требует наставника. GPT-4 быстро дает ответы — но настоящее обучение строится на сомнении, пробах и ошибках.

«Режим обучения» — это не новая модель, а новый способ ее использования: системный промпт, заставляющий ChatGPT работать в качестве учителя. Он не выдает готовое решение, а ведет к нему. В этом — настоящая инновация: сдвиг от улучшения технологий к проектированию методик их применения.

OpenAI делает серьезную ставку: запускает инфраструктуру для следующего этапа в EdTech. Этот подход открывает сразу несколько направлений:

•

Альтернатива онлайн-курсам

: ИИ ведет по индивидуальной траектории в реальном времени;
•

Инструмент для преподавателей

— быстрое создание заданий, подбор форматов и уровней сложности;
•

Мощный ресурс для самообразования

: гибкий, глубоко настраиваемый, без геймификации, но с вниманием к логике и мышлению.

Главное — OpenAI запускает масштабный эксперимент, который станет основой будущих образовательных систем. Победит не тот, у кого сильнее модель, а тот, кто глубже понимает педагогику.