😃 Василий Номоконов: для создания отечественных цифровых решений необходима кооперация

Перед российской промышленностью стоит амбициозная задача: заместить цифровые решения ушедших поставщиков. Для этого СИБУР стал еще более плотно взаимодействовать с партнерами, развивать кооперацию. Совместная работа уже приносит плоды, и вместе мы сможем достичь еще больших успехов. О важности кооперации для цифрового развития рассказал на форуме TNF в Тюмени член правления – исполнительный директор СИБУРа Василий Номоконов. Делимся с вами его главными тезисами с панельной сессии “Цифровая устойчивость Индустрии 4.0”.

😃 В ходе цифровой трансформации СИБУР уже успешно внедрил цифровые решения собственного производства – комплексы промышленного интернета вещей и дополненной реальности, системы видеоаналитики.

😃 Сегодня перед нами стоит задача оперативно заместить решения по автоматизации производства ушедших поставщиков. Это серьезный вызов, потому что нам нужно буквально за 1-3 года создать аналоги цифровых решений, которые развивались 20-30 лет.

😃 Залог успеха этой работы – в объединении и партнерстве (об этом мы уже писали с полей ПМЭФ – здесь). Совместно с партнерами по отрасли и российскими ИТ-компаниями в индустриальных центрах компетенций мы работаем над системами технологического моделирования, MES (системами управления производственными процессами), системами предиктивной диагностики и управления надежностью.

😃 Вместе это делать быстрее и дешевле, ведь мы работаем по единым стандартам и объединяем большие пулы разработчиков и профессионалов в области автоматизации производства. Анализ российского рынка показал, что необходимых нам решений много. Совместно мы доработаем их с использованием новейших технологий, и с высокой долей вероятности получим технологические продукты даже более современные, чем те, что использовали раньше.

#СИБУР #партнерыдляроста #СИБУРЦифровой

😃 Иногда цифры выразительнее слов. Разбираемся в новом выпуске новогоднего дайджеста, о чем они говорят.

Конечно, о том, что титул цифра года забирает СИБУР Диджитал. Алиса Мельникова стала «ИТ-директором года» по версии ComNews Awards, а наши разработки Система визуализации ключевых производственных показателей ЭКОНС и Каталог данных получили премии — Нефть 4.0 и Smart Oil&Gas Awards.

Технологии и финансы. ₽ 45 млрд — накопленный за 5 лет эффект от цифровизации и оптимизации процессов. Во многом благодаря инструментам на базе ИИ: RTO, APC, ЭКОНС, рекомендательные системы для производства и многое другое. В составе Альянса по Искусственному интеллекту вместе с другими лидерами отраслей выявили 69 гипотез по применению ИИ в направлениях RnD, генеративный ИИ, квантовые вычисления и другие. Когда в уме нужно держать не цифры, а правильные вопросы.

Все свое. Вошли в Консорциум по технологической независимости и лидируем разработки важных для отрасли решений, например, создаем российскую систему технологического моделирования. А еще дорабатываем отечественную MES-систему и создаем решения для предиктивной диагностики и управления надежностью. Представили нашу разработку RTO закрытого типа в рамках Индустриального центра компетенций «Химия». Переосмысляем классику в аранжировке ИТ-нефтегазохимиков.

Все свои. Выросли с брендом СИБУР Диджитал на 10 пунктов в рейтинге ИТ-работодателей от Хабр и ЭКОПСИ. Заняли место в тройке лучших среди промышленных ИТ-кластеров. Когда цифры — про людей.

Свое — всем. Уже продаем комплекс промышленного IoT, дополненной реальности, а также решение «Черный экран». Вывели на внешний рынок ИТ-решений с любовью разработанный Каталог данных. Рынок ответил взаимностью.

Каким МАКАРом? Умным. На ЦИПРе показали новое решение для видеоаналитики — МАКАР, т.е. Мобильный Автоматизированный Комплекс Аудита Работ. Дали ответ на вопрос, кто тут за всем присматривает.

Благодарим новаторов и делимся с ними своим цифровым решением — лайком под постом.

❤️❤️❤️❤️❤️❤️

#СИБУРЦифровой

😃 На последней неделе 2023 года мы подводили итоги. Получилось объемно, а времени у вас было мало, поэтому мы собрали все главное в одном месте.

Красота года. Муралы и арт-объекты СИБУРа преображают города и производства. Мы поддерживаем фестивали и художественные проекты из разных регионов России, чтобы красоты становилось больше.

Цифра года. Этот титул по праву забирает СИБУР Диджитал. Востребованные в отрасли разработки и инструменты на базе ИИ, выход на открытый рынок ИТ-решений. Идем в цифровое будущее вместе.

Эко года. Вместе с коллегами и партнерами создали первые российские экомячи, помогли компаниям компенсировать углеродный след и выпустили в реки почти 800 тысяч мальков разных рыб.

Кадр года или герой нефтегазохимии. Титул присудили всем нашим коллегам. Они вдохновляют на профессиональные победы и спортивные рекорды. С заботой о людях.

Решение года. Без лишних слов – полимер. Он всё, везде и сразу. Помогает согреться, «переобуться» и быть здоровым. За это и ценим.

❤️❤️❤️❤️❤️❤️

#СИБУРЦифровой #ХорошиеДела #ЭкоСИБУР #ДаоПолимера

😃 Один из первых в истории кинофильмов — лента братьев Люмьер «Прибытие поезда» — при первом показе в 1896 году вызвала панику: зрители отшатнулись от экрана, пытаясь не попасть под кинематографический паровоз. Сейчас специалисты СИБУРа пытаются добиться схожей реакции у роботов: они учат нейросети распознавать прибытие поезда. Рассказываем, как они это делают и зачем СИБУРу это нужно.

Представьте состав с цистернами, который прибывает на сливо-наливную эстакаду. Сверху опускаются мостки, на них выходят рабочие: открывают люки, направляют патрубки. Выполнив работу, они уходят, мостки поднимаются, и поезд уезжает. Для оптимизации и контроля всего этого процесса нужна нейросеть, которая должна распознать поезд и его движение, определить, подняты или опущены мостки, видеть каждого рабочего и проверить, есть ли на нем страховка.

Чтобы обучить нейросеть, нужен датасет — набор фотографий со всевозможными положениями поезда, мостков и рабочих. Когда эстакада находится в помещении, сбор данных и обучение системы занимают месяцы. Но на улице работа осложняется сменой освещения, погодных условий, в этом случае надо охватить все сезоны, то есть потратить год на сбор данных.

В СИБУР Диджитал решили не ждать и использовать технологии компьютерных игр. Специалисты отсняли эстакаду и создали ее 3D-модель, которую затем перенесли в игровой движок Unreal Engine. Также добавили 3D-модели поездов и анимировали их. А чтобы научить систему определять, есть ли на рабочих страховка, использовали генеративно-состязательную сеть GAN. Так получились кадры для обучения нейросети.

По словам специалистов СИБУР Диджитал, после обучения на синтетических данных из игрового движка точность модели возросла с 67 до 95%. И это модель, которая не видела настоящих фотографий уличной эстакады! Теперь роботы смогут распознать прибытие поезда не хуже зрителей кинотеатра братьев Люмьер.

#Технологии #СИБУРЦифровой

😃 За шесть лет цифровые решения обеспечили СИБУРу экономический эффект на 45 млрд рублей. Мы по праву гордимся нашими разработками. О том, какие из них — самые любимые и почему специалисты по разработке решений с использованием искусственного интеллекта должны приходить работать именно в нашу компанию, рассказывает Алиса Мельникова, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа. Смотрите мини-интервью в кружочке 👇

❤️❤️❤️❤️

#Технологии #СИБУРЦифровой

Цифровизация в СИБУРе уже дала экономический эффект в 45 млрд рублей, и многочисленные датчики, собирающие показатели с наших установок, внесли в это свой вклад. Катя Муличева — тестировщица в СИБУР Диджитал, за 4 года в профессии успела попробовать самые разные виды тестирования. На этот раз она испытала системы интернета вещей и узнала, как они работают. Рассказываем главное.

😃 Когда Катя впервые столкнулась с интернетом вещей, то понятия не имела, с чего начать, — незнакомо было примерно всё. Поэтому попробуем и для вас объяснить эту сложную тему «на пальцах».

😃 На что похожа система интернета вещей? Простой пример — система «умного дома» с приложением, в котором можно отслеживать, где включены лампочки или кондиционер. Это приложение запускается в браузере или на смартфоне и получает/отправляет данные на другие устройства. Так же, только в большем масштабе, интернет вещей работает и на предприятиях. Датчики с установок передают по беспроводной связи данные в систему, а она анализирует полученную информацию и дает рекомендации человеку.

😃 Чтобы выявить в системе недоработки, которые требуют исправления, в дело вступает тестировщик. Первый шаг: он должен проверить, корректно ли работает программа, приложение или сайт, которая использует сообщения от датчиков «интернета вещей».

😃 Второй шаг — тестирование датчиков. Для выявления потенциальных проблем желательно иметь максимально разнообразный набор самих датчиков. Например, несколько датчиков температуры от разных производителей, или одинаковые датчики, но с разными версиями прошивки. Они покажут, где в системе слабые места и что нужно исправить.

😃 И конечно, необходимо проверить все остальные устройства и программы, связанные с системой интернета вещей. Только при корректной работе всех ее элементов можно быть уверенным в результате: безопасной и эффективной работе большого завода.

Хотите разобраться в деталях и сложных технических подробностях? Читайте советы Кати Муличевой в нашем корпоративном блоге на Хабре.

❤️❤️❤️❤️

#Технологии #СИБУРЦифровой