😃 Наступило время «переобувать» автомобиль в зимние шины. А знаете ли вы, чем они отличаются от летних? На предприятиях СИБУРа в Нижнекамске и Воронеже производят каучуки, которые есть практически в каждой отечественной шине, и нам в деталях известно, какими свойствами должен обладать каучук для их производства. Наши R&D-центры постоянно работают над новыми марками каучуков для шин, устойчивых к низким температурам, износу, с высокой топливной экономичностью. Рассказываем о секретах сезонной «резины».

Зимой резины с недостаточной морозостойкостью теряют эластичность и становятся жесткими, шины перестают держать сцепление с дорогой. В результате колеса начинают скользить, автомобиль теряет управляемость, и все, кто находится в нем, оказываются в опасной ситуации. Автомобилистам нужны правильные шины, которые не будут твердеть на холоде.

Уникальный каучук ДССК обладает тремя важными свойствами, которые проявляются одновременно. Он более износостойкий, обеспечивает отличное сцепление с заснеженной дорогой и льдом, а еще позволяет экономить топливо.

Как это происходит? В обычном режиме энергия тратится не только на качение, но и на разогрев шины за счет внутреннего трения. У каучука ДССК сопротивление качению очень низкое, затраты на неэффективную работу минимизируются, двигатель меньше затрачивает топлива и позволяет снизить расход бензина. Именно поэтому ДССК используют для изготовления шинных протекторов.

При производстве каучука мы больше не зависим от импорта и используем отечественные разработки. В этом заслуга научно-технологического центра Нижнекамскнефтехима и научного центра Эластомеры Воронежсинтезкаучука, которые работают как единая команда. Они создают новые каучуки для продуктового портфеля СИБУРа: технологичные, экологичные, позволяющие экономить топливо. Читайте об этом наш материал на Дзене.

#Технологии #умныйрезультат #CделановРоссии #СделановСИБУРе

😃 Ночью Нижнекамскнефтехим видно издалека — здесь круглосуточно горят 16 факелов, каждый из которых служит своего рода предохранителем и обеспечивает безопасность технологического процесса. Но на строящейся мощности СИБУРа по производству гексена уже к лету появится факел, который можно будет заметить только вблизи — работать он будет без видимого пламени. Монтаж мы начинаем в ноябре.

Работа привычных нам факелов полностью укладывается в природоохранные нормативы, однако существует решение более современное и эффективное, позволяющее улучшить и эти показатели, — факел закрытого типа. Он исключает открытое пламя в воздухе и имеет лучшие в мире показатели по сокращению выбросов — эффективность удаления продуктов сгорания превышает 99,9%.

Мы много работаем над повышением экологичности и эффективности использования ресурсов: создавая новые проекты, используем современные технологии, безопасные и экологичные, модернизируем уже действующие предприятия. Монтаж первого на территории Нижнекамскнефтехима закрытого факела — это только первая ласточка программы по модернизации факельных систем предприятия. Как это происходит, смотрите в нашем новом видео.

#экоСИБУР #Нашедело #Технологии

😃 Один из первых в истории кинофильмов — лента братьев Люмьер «Прибытие поезда» — при первом показе в 1896 году вызвала панику: зрители отшатнулись от экрана, пытаясь не попасть под кинематографический паровоз. Сейчас специалисты СИБУРа пытаются добиться схожей реакции у роботов: они учат нейросети распознавать прибытие поезда. Рассказываем, как они это делают и зачем СИБУРу это нужно.

Представьте состав с цистернами, который прибывает на сливо-наливную эстакаду. Сверху опускаются мостки, на них выходят рабочие: открывают люки, направляют патрубки. Выполнив работу, они уходят, мостки поднимаются, и поезд уезжает. Для оптимизации и контроля всего этого процесса нужна нейросеть, которая должна распознать поезд и его движение, определить, подняты или опущены мостки, видеть каждого рабочего и проверить, есть ли на нем страховка.

Чтобы обучить нейросеть, нужен датасет — набор фотографий со всевозможными положениями поезда, мостков и рабочих. Когда эстакада находится в помещении, сбор данных и обучение системы занимают месяцы. Но на улице работа осложняется сменой освещения, погодных условий, в этом случае надо охватить все сезоны, то есть потратить год на сбор данных.

В СИБУР Диджитал решили не ждать и использовать технологии компьютерных игр. Специалисты отсняли эстакаду и создали ее 3D-модель, которую затем перенесли в игровой движок Unreal Engine. Также добавили 3D-модели поездов и анимировали их. А чтобы научить систему определять, есть ли на рабочих страховка, использовали генеративно-состязательную сеть GAN. Так получились кадры для обучения нейросети.

По словам специалистов СИБУР Диджитал, после обучения на синтетических данных из игрового движка точность модели возросла с 67 до 95%. И это модель, которая не видела настоящих фотографий уличной эстакады! Теперь роботы смогут распознать прибытие поезда не хуже зрителей кинотеатра братьев Люмьер.

#Технологии #СИБУРЦифровой

😃 За шесть лет цифровые решения обеспечили СИБУРу экономический эффект на 45 млрд рублей. Мы по праву гордимся нашими разработками. О том, какие из них — самые любимые и почему специалисты по разработке решений с использованием искусственного интеллекта должны приходить работать именно в нашу компанию, рассказывает Алиса Мельникова, директор по цифровым и информационным технологиям СИБУРа. Смотрите мини-интервью в кружочке 👇

❤️❤️❤️❤️

#Технологии #СИБУРЦифровой

Цифровизация в СИБУРе уже дала экономический эффект в 45 млрд рублей, и многочисленные датчики, собирающие показатели с наших установок, внесли в это свой вклад. Катя Муличева — тестировщица в СИБУР Диджитал, за 4 года в профессии успела попробовать самые разные виды тестирования. На этот раз она испытала системы интернета вещей и узнала, как они работают. Рассказываем главное.

😃 Когда Катя впервые столкнулась с интернетом вещей, то понятия не имела, с чего начать, — незнакомо было примерно всё. Поэтому попробуем и для вас объяснить эту сложную тему «на пальцах».

😃 На что похожа система интернета вещей? Простой пример — система «умного дома» с приложением, в котором можно отслеживать, где включены лампочки или кондиционер. Это приложение запускается в браузере или на смартфоне и получает/отправляет данные на другие устройства. Так же, только в большем масштабе, интернет вещей работает и на предприятиях. Датчики с установок передают по беспроводной связи данные в систему, а она анализирует полученную информацию и дает рекомендации человеку.

😃 Чтобы выявить в системе недоработки, которые требуют исправления, в дело вступает тестировщик. Первый шаг: он должен проверить, корректно ли работает программа, приложение или сайт, которая использует сообщения от датчиков «интернета вещей».

😃 Второй шаг — тестирование датчиков. Для выявления потенциальных проблем желательно иметь максимально разнообразный набор самих датчиков. Например, несколько датчиков температуры от разных производителей, или одинаковые датчики, но с разными версиями прошивки. Они покажут, где в системе слабые места и что нужно исправить.

😃 И конечно, необходимо проверить все остальные устройства и программы, связанные с системой интернета вещей. Только при корректной работе всех ее элементов можно быть уверенным в результате: безопасной и эффективной работе большого завода.

Хотите разобраться в деталях и сложных технических подробностях? Читайте советы Кати Муличевой в нашем корпоративном блоге на Хабре.

❤️❤️❤️❤️

#Технологии #СИБУРЦифровой