مترجم جدید فیس بوک ۱۰۰ زبان مختلف را با #یادگیری_ماشین_ترجمه می کند
#فیسبوک از نرم افزار مترجم منبع باز مبتنی بر #یادگیری_ماشین_جدید خود رونمایی کرد. سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، برای نخستین بار بدون واسطه قرار دادن #زبان_انگلیسی می تواند برای ترجمه متون به 100 زبان زنده دنیا به کار گرفته شود.
در سیستم قدیمی ترجمه #فیسبوک، ابتدا باید متن به زبان انگلیسی ترجمه و سپس به سایر زبان ها مجددا ترجمه می شد، ولی در سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، زبان انگلیسی دیگر واسطه نیست و با این حساب دقت و کیفیت ترجمه نیز بالاتر می رود.
نرم افزار منبع باز #هوش_مصنوعی، به منظور تسهیل تامین محتوا برای شبکه های اجتماعی توسعه یافته تا بتواند محتوای بهتری را به 160 زبان برای بیش از 2 میلیارد کاربر در سراسر جهان ارائه دهد. «آنجلا فن»، دستیار تحقیق این پروژه در پست وبلاگ اعلام کرد:
«توسعه سیستم جدید، نقطه عطفی طی سال های اخیر است که از هوش مصنوعی فیس بوک برای #ترجمه_ماشینی استفاده می کند.»
در ادامه با #شارا همراه باشید:
https://www.shara.ir/view/45021/
#فیسبوک از نرم افزار مترجم منبع باز مبتنی بر #یادگیری_ماشین_جدید خود رونمایی کرد. سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، برای نخستین بار بدون واسطه قرار دادن #زبان_انگلیسی می تواند برای ترجمه متون به 100 زبان زنده دنیا به کار گرفته شود.
در سیستم قدیمی ترجمه #فیسبوک، ابتدا باید متن به زبان انگلیسی ترجمه و سپس به سایر زبان ها مجددا ترجمه می شد، ولی در سیستم جدید مبتنی بر هوش مصنوعی، زبان انگلیسی دیگر واسطه نیست و با این حساب دقت و کیفیت ترجمه نیز بالاتر می رود.
نرم افزار منبع باز #هوش_مصنوعی، به منظور تسهیل تامین محتوا برای شبکه های اجتماعی توسعه یافته تا بتواند محتوای بهتری را به 160 زبان برای بیش از 2 میلیارد کاربر در سراسر جهان ارائه دهد. «آنجلا فن»، دستیار تحقیق این پروژه در پست وبلاگ اعلام کرد:
«توسعه سیستم جدید، نقطه عطفی طی سال های اخیر است که از هوش مصنوعی فیس بوک برای #ترجمه_ماشینی استفاده می کند.»
در ادامه با #شارا همراه باشید:
https://www.shara.ir/view/45021/
Forwarded from کنجکاوی از روزن ارتباطات
✅علوم ارتباطات محاسباتی چیست؟
🔹 #علوم_ارتباطات_محاسباتی، رشته‌ای میان رشته‌ای است که نظریه‌ها و روش‌های مطالعات ارتباطات، علوم رایانه، آمار و سایر زمینه‌های مرتبط را با هم ترکیب می‌کند تا بتواند به مطالعه‌ی پدیده‌های ارتباطی با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های محاسباتی بپردازد.
🔹 یکی از اهداف اصلی این رشته توسعه‌ی روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی در مقیاس بزرگ است. مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، مقالات خبری، ایمیل‌ها و...
🔹 پژوهشگران ارتباطات محاسباتی از الگوریتم‌های #یادگیری_ماشین، #تحلیل_شبکه، #پردازش_زبان_طبیعی و ابزارهای محاسباتی مختلف برای استخراج اطلاعات معنی‌دار از این مجموعه داده‌های عظیم استفاده می‌کنند.
🔺به عنوان مثال، #تحلیل_احساسات یک تکنیک رایج است که در علوم ارتباطات محاسباتی است که از آن می‌توان برای تجزیه و تحلیل محتوای احساسی داده‌های متنی استفاده کرد.
🔹پژوهشگران می‌توانند از #الگوریتم های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن به عنوان مثبت، منفی یا خنثی استفاده کنند و سپس تجزیه و تحلیل کنند که چگونه احساسات در زمینه‌های مختلف، مانند رویدادهای سیاسی یا گرایش‌های اجتماعی متفاوت است.
🔹یکی دیگر از زمینه‌های تحقیق در علوم ارتباطات محاسباتی، تحلیل شبکه‌ای جوامع آنلاین است. با تجزیه و تحلیل ارتباطات بین افراد و گروه‌ها در شبکه‌های آنلاین، پژوهشگران می‌توانند بینشی در مورد رفتار آنلاین و پویایی‌های اجتماعی به دست آورند.
🔺به عنوان مثال، آنها می‌توانند رهبران افکار و تأثیرگذاران مهم در شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی را شناسایی کنند و به بررسی نحوه‌ی انتشار اطلاعات از طریق این شبکه‌ها بپردازند.
🔹سایر زمینه‌های تحقیقاتی در علم ارتباطات محاسباتی شامل #روزنامه‌نگاری_محاسباتی است؛ یعنی استفاده از روش‌های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و تولید محتوای خبری و مطالعه رفتار سیاسی آنلاین. هدف این کار درک چگونگی تأثیرگذاری نگرش‌ها و رفتارهای سیاسی از ارتباطات آنلاین است.
✒️علم ارتباطات محاسباتی فرصت‌های جدیدی را برای مطالعه پدیده‌های ارتباطی در مقیاس و به دست آوردن بینش در مورد چگونگی شکل‌دهی ارتباطات به دنیای اطراف ما ارائه می‌دهد.
🔹 #علوم_ارتباطات_محاسباتی، رشته‌ای میان رشته‌ای است که نظریه‌ها و روش‌های مطالعات ارتباطات، علوم رایانه، آمار و سایر زمینه‌های مرتبط را با هم ترکیب می‌کند تا بتواند به مطالعه‌ی پدیده‌های ارتباطی با استفاده از ابزارها و تکنیک‌های محاسباتی بپردازد.
🔹 یکی از اهداف اصلی این رشته توسعه‌ی روش‌هایی برای تجزیه و تحلیل داده‌های ارتباطی در مقیاس بزرگ است. مانند پست‌های رسانه‌های اجتماعی، مقالات خبری، ایمیل‌ها و...
🔹 پژوهشگران ارتباطات محاسباتی از الگوریتم‌های #یادگیری_ماشین، #تحلیل_شبکه، #پردازش_زبان_طبیعی و ابزارهای محاسباتی مختلف برای استخراج اطلاعات معنی‌دار از این مجموعه داده‌های عظیم استفاده می‌کنند.
🔺به عنوان مثال، #تحلیل_احساسات یک تکنیک رایج است که در علوم ارتباطات محاسباتی است که از آن می‌توان برای تجزیه و تحلیل محتوای احساسی داده‌های متنی استفاده کرد.
🔹پژوهشگران می‌توانند از #الگوریتم های یادگیری ماشین برای طبقه‌بندی متن به عنوان مثبت، منفی یا خنثی استفاده کنند و سپس تجزیه و تحلیل کنند که چگونه احساسات در زمینه‌های مختلف، مانند رویدادهای سیاسی یا گرایش‌های اجتماعی متفاوت است.
🔹یکی دیگر از زمینه‌های تحقیق در علوم ارتباطات محاسباتی، تحلیل شبکه‌ای جوامع آنلاین است. با تجزیه و تحلیل ارتباطات بین افراد و گروه‌ها در شبکه‌های آنلاین، پژوهشگران می‌توانند بینشی در مورد رفتار آنلاین و پویایی‌های اجتماعی به دست آورند.
🔺به عنوان مثال، آنها می‌توانند رهبران افکار و تأثیرگذاران مهم در شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی را شناسایی کنند و به بررسی نحوه‌ی انتشار اطلاعات از طریق این شبکه‌ها بپردازند.
🔹سایر زمینه‌های تحقیقاتی در علم ارتباطات محاسباتی شامل #روزنامه‌نگاری_محاسباتی است؛ یعنی استفاده از روش‌های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل و تولید محتوای خبری و مطالعه رفتار سیاسی آنلاین. هدف این کار درک چگونگی تأثیرگذاری نگرش‌ها و رفتارهای سیاسی از ارتباطات آنلاین است.
✒️علم ارتباطات محاسباتی فرصت‌های جدیدی را برای مطالعه پدیده‌های ارتباطی در مقیاس و به دست آوردن بینش در مورد چگونگی شکل‌دهی ارتباطات به دنیای اطراف ما ارائه می‌دهد.