ربات جدید کاربران #افسرده را از #توییترشان شناسایی می‌کند
دانشمندان الگوریتم نوینی را توسعه داده‌اند که به گفته آن‌ها #افسردگی میان کاربران #توییتر را با دقت ۹۰ درصد تشخیص می‌دهد؛ پیشرفتی که شاید به روش‌های تشخیص زودهنگام در آینده منجر شود.
این الگوریتم که در نشریه تراکنش‌ها (IEEE Transactions) در محاسبه عاطفی آی‌ترایپل‌ئی (Affective Computing)، توضیح داده شده است، وضعیت ذهنی یک کاربر #توییتر را با استخراج و تجزیه و تحلیل ۳۳ نقطه داده از نمایه (پروفایل) عمومی او، از جمله محتوای پست‌هایش، زمان ارسال آن‌ها، و سایر کاربران محفل اجتماعی او، تعیین می‌کند.
عبدل سدکا، از نویسندگان این مطالعه و مدیر موسسه آینده دیجیتال (دانشگاه) برونل، در بیانیه‌ای گفت:«ما الگوریتم را روی دو پایگاه داده بزرگ آزمایش کردیم و نتایج خود را با سایر روش‌های تشخیص #افسردگی مقایسه کردیم. در تمامی موارد، موفق شده‌ایم از نظر دقت طبقه‌بندی از روش‌های موجود بهتر عمل کنیم.»
در ادامه با #شارا همراه باشید:
https://www.shara.ir/view/49280/
دانشمندان الگوریتم نوینی را توسعه داده‌اند که به گفته آن‌ها #افسردگی میان کاربران #توییتر را با دقت ۹۰ درصد تشخیص می‌دهد؛ پیشرفتی که شاید به روش‌های تشخیص زودهنگام در آینده منجر شود.
این الگوریتم که در نشریه تراکنش‌ها (IEEE Transactions) در محاسبه عاطفی آی‌ترایپل‌ئی (Affective Computing)، توضیح داده شده است، وضعیت ذهنی یک کاربر #توییتر را با استخراج و تجزیه و تحلیل ۳۳ نقطه داده از نمایه (پروفایل) عمومی او، از جمله محتوای پست‌هایش، زمان ارسال آن‌ها، و سایر کاربران محفل اجتماعی او، تعیین می‌کند.
عبدل سدکا، از نویسندگان این مطالعه و مدیر موسسه آینده دیجیتال (دانشگاه) برونل، در بیانیه‌ای گفت:«ما الگوریتم را روی دو پایگاه داده بزرگ آزمایش کردیم و نتایج خود را با سایر روش‌های تشخیص #افسردگی مقایسه کردیم. در تمامی موارد، موفق شده‌ایم از نظر دقت طبقه‌بندی از روش‌های موجود بهتر عمل کنیم.»
در ادامه با #شارا همراه باشید:
https://www.shara.ir/view/49280/