شارا - شبکه اطلاع‌رسانی روابط‌عمومی
2.38K subscribers
25.7K photos
957 videos
246 files
14.5K links
رسانه‌ای برای روابط‌عمومی
تماس با مدیر کانال: @kargozar80
تکمله مباحث را در سایت شارا دنبال کنید...
www.shara.ir

https://kpri.ir/ مرکز تخصصی دانلود روابط‌عمومی ایران
Download Telegram
سلامت/ پنج اشتباهی که افراد #افسرده تکرار می‌کنند

https://www.shara.ir/view/33948/
#سر_خط_خبرهای مهم روابط عمومی

🎯 با مشارکت روابط عمومی آبفا و جهاد دانشگاهی، اولین دوره آموزش خبرنویسی آبفای گیلان برگزار شد

🎯 🎯 آیا خلفی #مدیر_روابط_عمومی_شهرداری_تهران شد؟

🎯 🎯 ایسپا: ۷۹ درصد کاربران #تلگرام در ایران هنوز از این پیام‌رسان استفاده می‌کنند

🎯🎯 اپلیکیشن #یوتیوب_موزیک در دوازده کشور منجمله کانادا منتشر شد

🎯 تدوین لایحه نظام جامع پرداخت به رسانه ها» در دستور کار مدیریت روابط عمومی شورای شهر رشت

🎯🎯 پنج اشتباهی که افراد #افسرده تکرار می‌کنند

🎯🎯 اولین #عکس_سلفی در کجا گرفته شد؟

🎯 قتل دست اندرکاران نشریات در باغ شاه

🎯 «حبیب زاده» سرپرست روابط عمومی سازمان بسیج شد

https://www.shara.ir

🎯🎯🎯🎯🎯🎯

#############خبر_ويژه

10تیرماه آخرین مهلت ارسال آثار به دبیرخانه جشنواره ملی انتشارات روابط عمومی

https://www.shara.ir/view/33940/

🎯🎯🎯🎯🎯🎯🎯🎯🎯🎯🎯

نشانی تلگرام شارا: https://telegram.me/sharaPR
آیا فناوری ما را #افسرده می‌کند؟

«متیو لاپیر»، استادیار ارتباطات دانشگاه آریزونا که تحقیقات مختلفی در مورد تاثیر #رسانه‌ها روی سلامتی کاربران داشته نیز معتقد است با وجودی که برخی کاربران به صورت تقریبا تمام وقت با گوشی،‌ تبلت و لپ‌تاپ کار می‌‌کنند؛ ‌اما مدت زمان استفاده از چنین دستگاه‌هایی ارتباطی با میزان افسردگی آنها ندارد.

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/46124/
ربات جدید کاربران #افسرده را از #توییترشان شناسایی می‌کند

دانشمندان الگوریتم نوینی را توسعه داده‌اند که به گفته آن‌ها #افسردگی میان کاربران #توییتر را با دقت ۹۰ درصد تشخیص می‌دهد؛ پیشرفتی که شاید به روش‌های تشخیص زودهنگام در آینده منجر شود.

این الگوریتم که در نشریه تراکنش‌ها (IEEE Transactions) در محاسبه عاطفی آی‌ترایپل‌ئی (Affective Computing)، توضیح داده شده است، وضعیت ذهنی‌ یک کاربر #توییتر را با استخراج و تجزیه و تحلیل ۳۳ نقطه داده از نمایه (پروفایل) عمومی او، از جمله محتوای پست‌هایش، زمان ارسال آن‌ها، و سایر کاربران محفل اجتماعی او، تعیین می‌کند.

عبدل سدکا، از نویسندگان این مطالعه و مدیر موسسه آینده دیجیتال (دانشگاه) برونل، در بیانیه‌ای گفت:«ما الگوریتم را روی دو پایگاه داده بزرگ آزمایش کردیم و نتایج خود را با سایر روش‌های تشخیص #افسردگی مقایسه کردیم. در تمامی موارد، موفق شده‌ایم از نظر دقت طبقه‌بندی از روش‌های موجود بهتر عمل کنیم.»

در ادامه با #شارا همراه باشید:

https://www.shara.ir/view/49280/